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PC IA

Desde a invenção do PC (computador pessoal), ele sempre esteve altamente vinculado à “produtividade”. É justamente pelas propriedades das ferramentas de produtividade que pode ser aceito pelos consumidores, e também se tornou um dos poucos “. "produtos rigorosamente necessários. Tecnologia Hardware"

Porém, no processo de desenvolvimento dos últimos dez anos, o mercado de PCs apresentou grandes flutuações.Depois de 2008, afectados pelo impacto dos smartphones e do ambiente económico, as remessas globais de PCs começaram a abrandar. Em 2013, as remessas anuais caíram de 350 milhões de unidades no pico para 310 milhões de unidades.

Desde então, devido à saturação do mercado e à popularidade dos dispositivos móveis, o mercado de PCs continuou em um “período de esfriamento”. No entanto, após 2019, devido ao aumento substancial da procura de trabalho remoto e aprendizagem online, o mercado atingiu novamente um pico no curto prazo. No entanto, assim que o boom da procura de curto prazo passou, o mercado voltou a ficar em silêncio. Em 2023, as remessas caíram para 247 milhões de unidades, estabelecendo um “novo mínimo histórico”.

ao mesmo tempo,As categorias de produtos no mercado de PCs também estão passando por mudanças tremendas. Dois casos típicos são os notebooks para jogos e os PCs com IA.O primeiro completou uma rápida transformação de uma “nova espécie” para um “líder de vendas” nos últimos cinco anos, e o AI PC é considerado a maior fonte de energia para impulsionar o mercado de PCs nos próximos cinco anos. De acordo com as previsões da Canalys, o mercado chinês de PCs com IA começará a entrar em um período explosivo em 2024 e atingirá 33 milhões de unidades em 2028, o que representará 73% das remessas gerais do mercado de PCs.

Faz apenas um ano que o conceito foi proposto. Será que o AI PC pode realmente “virar a maré e ajudar o edifício antes que ele desmorone”?

AI+PC nunca foi uma “nova espécie”

Em relação ao ponto de partida do desenvolvimento do AI PC, a maioria das pessoas na indústria acredita que ele remonta a setembro de 2023, quando o CEO da Intel, Pat Gelsinger, propôs pela primeira vez o "AI PC" no Vale do Silício, e ao mesmo tempo com o lançamento dos processadores da série Core Ultra no final do ano, só então produtos relevantes se concretizaram.

No entanto, depois de realizar pesquisas aprofundadas sobre tecnologias relacionadas, o TMTpost Media APP descobriu que, se voltarmos ainda mais na linha do tempo, a NVIDIA realmente lançou a tecnologia RTX e o primeiro chip GPU de consumo (GeForce) construído especificamente para IA em 2018. RTX ). De acordo com os engenheiros técnicos da NVIDIA: “Na definição da NVIDIA, AI PC é um computador equipado com hardware de aceleração de IA dedicado e, na GPU RTX, esses aceleradores de IA dedicados são chamados de Tensor Core”.

Aplicativos de IA suportados por chips GPU NVIDIA

Para entender de forma mais geral, o Tensor Core adicionado pela Nvidia ao chip GPU é como um "acelerador" de supercomputação, que é especialmente usado para processar e acelerar certos tipos de cálculos matemáticos, especialmente tarefas de cálculo em aprendizado profundo.

Imagine que você está cozinhando na cozinha e tem uma faca comum para cortar legumes, mas se você tiver um cortador de legumes especializado, a velocidade e a eficiência do corte de legumes serão muito melhoradas. Da mesma forma, processadores comuns (CPUs) e unidades de processamento gráfico (GPUs) podem lidar com uma variedade de tarefas de computação, mas o Tensor Core é como uma máquina especializada de corte de vegetais, projetada para processar "vegetais" específicos (ou seja, operações matemáticas). como multiplicação e convolução de matrizes).

Essas operações são comuns no aprendizado profundo, como o grande número de multiplicações de matrizes necessárias ao treinar redes neurais, e os Tensor Cores podem concluir essas tarefas mais rapidamente do que as unidades de computação tradicionais. Como resultado, o uso do Tensor Core pode acelerar bastante o processo de treinamento e inferência de modelos de IA, permitindo que esses cálculos complexos sejam concluídos em menos tempo.

O surgimento do Tensor Core visa, na verdade, acelerar o desempenho da IA ​​​​e apresentar novas funções de IA aos usuários de PC que antes poderiam ser executadas na nuvem. Para desenvolvedores ou usuários profundos de IA, a NVIDIA também lançou o kit de desenvolvedor TensorRT para acelerar o desempenho de inferência de aprendizado profundo.

Aplicativos "Imagens fazem imagens" concluídos por meio de IA generativa

De acordo com os engenheiros técnicos da NVIDIA, o TensorRT pode acelerar modelos populares de IA generativa, incluindo Stable Diffusion 1.5 e SDXL. O novo benchmark de geração de imagens UL Procyon AI também suporta aceleração TensorRT. Portanto, quando os aplicativos generativos de IA estiverem surgindo, você verá que as placas gráficas de nível profissional da NVIDIA são "difíceis de encontrar". Quando o fornecimento de chips GPU é insuficiente, muitas placas gráficas de consumo, como RTX 4090 e RTX 4080, são. também adquirido e usado em grandes quantidades para computação de IA.

Hoje em dia, há também um grande número de aplicativos de IA para usuários individuais que podem ser concluídos por meio de GPUs NVIDIA RTX, como Wenshengtu, aplicativos Tushengtu e "assistentes de voz inteligentes" que dependem de aprendizado e geração de modelos locais, etc.Portanto, pode-se dizer que o "AI PC" em si não é uma "nova espécie" no nível da aplicação ou mesmo no nível da tecnologia de hardware.

Fabricantes de chips adotam a bandeira de "AI PC"

A razão pela qual este conceito foi amplamente reconhecido no campo de PC somente depois que a Intel propôs o "AI PC" é que, por um lado, um grande número de aplicações de IA relacionadas da NVIDIA estavam mais focadas no lado empresarial, que trata de profissionais. placas gráficas (ou placas gráficas de estação de trabalho) são aplicadas a estruturas de aprendizado profundo, como TensorFlow, PyTorch, Caffe e outras estruturas de aprendizado profundo para treinamento de modelos em conjuntos de dados em grande escala.

Por outro exemplo, no treinamento de redes neurais de grande escala (como modelos GPT, modelos BERT, etc.), instituições de pesquisa e empresas usarão estações de trabalho ou clusters de alto desempenho, como NVIDIA DGX Station A100 para melhorar a eficiência do trabalho.

Em comparação com esses aplicativos de grande escala, os requisitos de processamento de IA do lado final em torno dos computadores pessoais (PCs) podem ser vistos como um “subproduto” trazido pelo Tensor Core.Embora aplicativos relacionados também possam ser vistos em jogos, geração de imagens, processamento de linguagem e outros aplicativos, em comparação com o poder da computação em nuvem que é barato, fácil de usar e tem um limite mais baixo, comprar uma placa gráfica separada para aplicativos de IA é demais para usuários comuns. Muito extravagante.

Por outro lado, em comparação com a CPU, a GPU não está em um nicho ecológico “rigorosamente necessário”. De acordo com dados divulgados pela Jon Peddie Research, no primeiro trimestre de 2024, a taxa de penetração de placas gráficas independentes no mercado de PCs é inferior a 20%, pois contar com os gráficos integrados embutidos em algumas CPUs ainda pode atender muitos escritórios, necessidades diárias de entretenimento e produtividade básica.

Portanto, embora a NVIDIA já tenha lançado layouts relacionados em torno de aplicativos de IA anteriormente e também tenha vantagens de ser pioneira em termos de correspondência ecológica,Mas o centro das atenções do “AI PC” foi conquistado pela Intel.

É importante notar que quando a Intel propôs o conceito de “AI PC”, ela também tinha como grupo-alvo os consumidores individuais. Gao Yu, gerente geral técnico da Intel China, disse em uma conversa com a Titanium Media APP: "AI PC dará início a uma nova era de PC. Desde que o conceito de AI PC foi proposto, a Intel também tem trabalhado com fabricantes de terminais para promover inovação de produtos e criação de ecologia de IA, implementação de aplicações de IA, etc., ajudam os PCs de IA a continuarem a penetrar nas mentes dos consumidores.”

Aplicações de IA para indivíduos

Outro ponto que precisa ser explicado é que a Intel tem limites de categoria relativamente claros para a definição de AI PC. Gao Yu mencionou: “O AI PC definido pela Intel refere-se especificamente à forma de um notebook fino e leve com CPU + GPU + NPU. Os aplicativos de cenário que ele enfatiza estão, na verdade, usando IA para colaborar estreitamente com o PC por meio da nuvem, ou. executado de forma independente no computador. O modelo de linguagem grande permite cenários ricos de aplicativos de IA para os usuários.

Em outras palavras, o "AI PC" proposto pela Intel exclui computadores desktop e produtos de estação de trabalho de alto desempenho que os indivíduos podem usar, o que também torna o "AI PC" definido pela Intel inconsistente com cenários de aplicativos que dependem fortemente do poder da computação. , com mais ênfase em como a IA pode fornecer serviços aos indivíduos e melhorar a eficiência do trabalho, em vez de criar aplicações em grande escala como o ChatGPT.

Da perspectiva do APP TMTpost Media,Quer se trate de notebooks equipados com processadores da série Ultra promovidos conjuntamente pela Intel, Lenovo, Asus e outros fabricantes OEM, ou computadores pessoais com poder de computação de IA usando chips Qualcomm e Nvidia, todos eles podem ser contados na categoria de "AI PC"。

A definição de “AI PC” deve vir da experiência que ele pode fornecer, e não da marca do chip ou do software do fabricante que ele usa.

Como disse Fan Zijun, vice-presidente da China Hewlett-Packard Co., Ltd. e gerente geral da Divisão de Produtos de Consumo da China: "A definição de AI PC pode ser diferente para cada marca e cada pessoa. Por exemplo, se o software de IA for instalado no computador, então ele se torna um AI PC ou o produto possui um botão independente para ativar a função AI, acho que não?

O núcleo do AI PC é, na verdade, usar funções de IA para melhorar a eficiência e gerar valor.Com base nisso, outra característica importante do AI PC é sua ênfase em fornecer a fonte de atualizações de eficiência, que vem da bênção do poder de computação local e dos recursos de implantação local.

Como a IA mudará os PCs?

Depois de compreender a origem e definição da IA ​​PC, olhando para a situação atual, que impacto a adição da IA ​​terá no campo PC?A análise do TMTpost Media APP acredita que se concentrará principalmente em dois aspectos: promover mudanças no mercado e no cenário competitivo e atualizar a definição das funções do produto.

Do ponto de vista do mercado, o “AI PC” parece ter dado ao mercado de PCs, que esteve adormecido por muitos anos, encontrar vitalidade de crescimento. De acordo com dados divulgados pela Canalys, os PCs globais continuaram a crescer no segundo trimestre de 2024, com as remessas de desktops e notebooks atingindo 62,8 milhões de unidades, um aumento anual de 3,4%.

Entre eles, as remessas de PCs AI foram de 8,8 milhões de unidades, representando 14% do total de remessas de PCs neste trimestre. No entanto, deve-se notar que os dispositivos AI PC nas estatísticas da Canalys incluem desktops e notebooks. A base para definir as categorias é se eles estão equipados com chipsets ou módulos dedicados a cargas de trabalho de IA, como NPUs. PCs são mais do que notebooks equipados com chips Intel e também incluirão produtos de PC com placas gráficas Nvidia.

Especialistas da indústria analisaram anteriormente: "Com a transição para o Windows 11 e a adoção de PCs com IA, o ciclo de atualização do produto será acelerado nos próximos quatro trimestres. A integração das funções de IA não apenas melhora o desempenho do dispositivo, mas também traz Novos cenários de aplicativos e experiências de usuário, especialmente na melhoria da produtividade e da experiência de entretenimento, tornam o AI PC um importante impulsionador do crescimento futuro do mercado.”

Entre muitos fabricantes OEM, a Lenovo foi a primeira a se concentrar em "IA". Depois que a Intel lançou a série de processadores Core Ultra no início de dezembro do ano passado, a Lenovo lançou o ThinkPad X1 Carbon AI e o Xiaoxin Pro 16 em 15 de dezembro. dois produtos AI Ready AI PC.

No início de outubro, na 9ª Conferência de Inovação e Tecnologia da Lenovo (2023 Lenovo Tech World), a Lenovo também assumiu a liderança na demonstração de produtos AI PC. Além disso, a Lenovo também lançou o primeiro "AI PC Industry (China)" da indústria com a IDC. papel branco".

Como marca de PC com vendas de 13,7 milhões de unidades em um único trimestre, a HP também é um dos primeiros fabricantes a entrar no mercado de PCs com IA. Até agora, ela não apenas lançou terminais AI PC, incluindo Star Book Pro 16 e Star Book Pro 14, mas também lançou o Huixiaowei Intelligent Assistant 4.0 que integra funções completas de IA.

Em 10 de maio deste ano, a Raytheon Technology lançou o primeiro AI PC Raytheon aibook15 de alcance estendido, equipado com processador Intel Core Ultra 7 e com suporte para CPU + GPU + NPU para fornecer poder de computação híbrida de IA. Além disso, fabricantes OEM, incluindo MSI, ASUS, Honor e outros fabricantes, também usaram a iteração de CPUs Intel para completar simultaneamente a evolução para “AI PC”.

Em relação às conquistas do AI PC no mercado atual, o TMTpost Media APP acredita que:Isso se deve mais ao fato de que a iteração do AI PC depende da iteração do hardware com o chip como núcleo.Em outras palavras, quando muitos consumidores compram produtos, eles não se deparam com a escolha entre “AI PC” e “não-AI PC”. Em vez disso, desde que os usuários comprem produtos de PC usando os chips mais recentes, então deve ser “AI”. PC".

Wang Rui, presidente da Intel China, disse que em junho deste ano, desde o lançamento dos processadores Intel Core Ultra, 8 milhões de dispositivos foram equipados com processadores Core Ultra. Do ponto de vista estatístico, são 8 milhões de PCs de IA. Independentemente de os aplicativos de IA estarem sendo executados neles ou de os usuários saberem que o produto está equipado com poder de computação de IA local, essas são as vendas alcançadas pelos "PCs de IA".

Sobre como as funções de IA podem impulsionar as vendas de produtos de PC, o Titanium Media APP acredita que o ponto de vista de Fan Zijun é mais confiável: “À medida que as pessoas ao redor dos usuários usam PCs de IA para obter cada vez mais eficiência e melhor experiência, isso certamente impulsionará mais Se mais pessoas aprender sobre PCs com IA e comprá-los, novas demandas surgirão.”

Em última análise, em comparação com os PCs tradicionais, os PCs com IA não têm nenhuma diferença na aparência, no design ou mesmo na interface do sistema. Portanto, não podem permitir que os usuários entendam a inovação do produto por meio de uma educação de mercado superficial, como notebooks e consoles de jogos.Nesta fase, com a adição de funções de IA e poder de computação local, há uma necessidade urgente de uma “aplicação matadora” para romper o círculo.Somente permitindo que os consumidores percebam o valor trazido pela IA eles poderão, em última instância, promover a compra.

Pode-se ver que quando um aplicativo matador adequado para AI PC surgir, ele se tornará o núcleo No passado, aplicativos populares de IA como ChatGPT, Stable Diffusion e Pika foram vistos ou aproveitaram o maior poder da computação em nuvem. suporte ou apresentar requisitos para GPU independente com alto poder de computação. De acordo com o TMTpost Media APP, a principal vantagem do AI PC nesta fase se refletirá na implantação móvel dessas aplicações com elevados requisitos de poder computacional.

Gao Yu também mencionou isso: "No AI PC, a nuvem representa o limite superior do poder de computação, e o lado do terminal representa o limite inferior do poder de computação. A IA da nuvem e a IA do lado do terminal apresentam em conjunto a experiência de aplicação de IA para usuários de PC completamente. Os dois estão na plataforma No nível do AI PC, se você deseja promover a implementação de aplicativos de IA, você precisa não apenas de hardware poderoso, mas também de software otimizado.

Analistas da indústria disseram ao TMTpost APP: “Atualmente, a popularidade dos PCs com IA é amplamente afetada pelo preço do equipamento e pelo nível de escolaridade do usuário. Além disso, a diferença de experiência trazida pelos produtos não é suficientemente óbvia, portanto, este tipo de equipamento. é agora O palco é principalmente para mercados sofisticados e usuários profissionais, e a aceitação do mercado de massa ainda está melhorando ".

Em termos de influência no mercado, o impacto real da IA ​​nas vendas de PCs é muito limitado nesta fase. Mais utilizadores pagam apenas pelos PCs e não pela IA. Se a dimensão do tempo for prolongada, à medida que surgem mais aplicações de IA, especialmente aquelas que podem contar com o poder de computação local da IA,Quando alguns usuários começarem a perceber a melhoria na vida e na eficiência do trabalho trazida pela IA, as pessoas vão querer entender e comprar “PCs de IA”.

Falando sobre a direção competitiva do AI PC no futuro, Fan Zijun acredita que a competição no nível de hardware ainda será o núcleo, como desempenho da CPU, capacidade de resfriamento, tela e teclado, design do corpo, etc. Mas a adição da IA ​​trouxe de facto algumas mudanças no pensamento competitivo dos produtos.

"Com base no hardware, acho que na era da IA ​​​​PC, segurança, confiabilidade e facilidade de uso se tornarão novas dimensões de consideração do produto. A segurança é principalmente uma questão de privacidade, especialmente na era da IA, onde dispositivos e nuvens estão intimamente integrados. Confiabilidade Sexo trata de resolver o problema de que o produto pode ser usado como uma ferramenta de produtividade e pode funcionar de forma estável sob várias condições de trabalho, enquanto a facilidade de uso se refere a como aproveitar totalmente os recursos da IA ​​para que ela possa atingir os objetivos. equilíbrio entre baixo limiar, praticidade e alta eficiência." Fan Zijun disse.

Induzindo mudanças no cenário, a adição de IA desencadeia uma “guerra central”

Se ainda é muito cedo para falar sobre a inovação trazida pelo AI PC nesta fase e se ela se tornará um fator-chave que influenciará as compras de produtos dos consumidores,Com o surgimento do "AI PC", as mudanças no cenário da concorrência industrial realmente chegaram.

Tomando a Computex 2024 como exemplo, podemos ver não apenas as marcas tradicionais de chips Intel, AMD e Nvidia competindo em torno da IA, mas também "novas forças de PC", como a Qualcomm, competindo para implantar PCs com IA, e muitos fabricantes de terminais também estão fazendo esforços simultâneos . Aplicações de IA.

Na verdade, o layout da plataforma de PC da Qualcomm já começou em 2016. Do lançamento do Snapdragon 835 no PC ao lançamento da plataforma de computação Snapdragon 8cx para PCs até a atual plataforma de computação Snapdragon X e dois processadores, a Qualcomm The running- O período com "PC" já se passou oito anos, e a introdução do conceito de AI PC também permitiu à Qualcomm ver a oportunidade de remodelar a indústria e aproveitar a oportunidade para entrar no jogo.

Qualcomm e Microsoft se unem para construir AI PC

Entrando em 2024, o layout da Qualcomm na área de PCs também está se acelerando. Um dos principais eventos é a sua cooperação com a Microsoft. Na madrugada de 21 de maio, a Microsoft lançou o novo Surface Pro e o Surface Laptop. Eles podem ser considerados o início do hardware da Microsoft na era da IA. As novas máquinas são equipadas com processadores Qualcomm. para diferenciá-los do conceito AI PC proposto pela Intel, Microsoft O novo produto também recebeu o nome de “Copilot+PC”.

Anteriormente, na comunicação entre o Titanium Media APP e o diretor técnico da Qualcomm, a outra parte mencionou que os pacotes relacionados ao Microsoft Office 365 foram portados para PCs Windows equipados com Snapdragon como aplicativos nativos. Outros incluem Adobe Family Bucket Adaptação também foi realizada. , e o navegador também oferece suporte para Edge e Chrome. No entanto, atualmente há relativamente pouco suporte para jogos. Nesta fase, a adaptação é principalmente para jogos casuais.

Anmon, presidente e CEO da Qualcomm, disse: "O PC está passando por uma remodelação. Todo o sistema do Copilot+ PC equipado com Snapdragon X Elite integra IA, e o Windows Copilot+ PC equipado com chips Snapdragon está definindo em conjunto a experiência de computação pessoal. Crie aplicativos para a próxima geração de produtos de PC.”

Não apenas a Qualcomm, a Apple também será o "bagre" na era AI PC, contando com arquitetura autodesenvolvida, a mais recente tecnologia de processo e Mac OS, os chips da série M da Apple e os produtos MacBook alcançaram sucesso em um curto período de tempo. Mas o que muitas pessoas ignoram é que a Apple também é um dos primeiros fabricantes a introduzir módulos de aceleração de IA em chips.

Pela primeira vez, a Apple adicionou um módulo de aceleração de IA dedicado, o Neural Engine, ao seu chip de telefone móvel, que remonta ao chip A11 Bionic lançado em 2017. O chip A11 Bionic está equipado com o primeiro mecanismo neural da Apple, projetado especificamente para lidar com tarefas de aprendizado de máquina, como reconhecimento facial (Face ID) e aplicativos de realidade aumentada (AR).

Os chips da série M da Apple também integram um mecanismo neural dedicado (Neural Engine), que é especialmente usado para lidar com tarefas de IA e aprendizado de máquina, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural, etc. Portanto, para a Apple, uma certa base de hardware foi estabelecida para a implantação de aplicativos de IA.

TMTpost Media APP acredita que depois de entrar no AI PC, todos os fabricantes de chips mais uma vez aderiram à mesma linha de partida.A julgar pela concorrência atual, a NVIDIA tem certas vantagens na competição de AI PC com base em sua arquitetura única, ecossistema relativamente completo e aplicativos corporativos, enquanto a Intel domina o conhecimento do mercado e as vantagens de liderança no desenvolvimento de produtos e o volume de produtos líderes acompanham de perto. atrás.

Outros fabricantes, sejam AMD, Qualcomm, Apple ou mesmo outros participantes, mantiveram um ritmo consistente e oportunidades iguais de desenvolvimento. Na era do AI PC, tornou-se mais difícil para a Intel manter seu domínio no campo da CPU.

De modo geral, o AI PC ainda está nos estágios iniciais de desenvolvimento. Como concluir a educação de mercado de maneira mais rápida e eficiente e, ao mesmo tempo, encontrar o verdadeiro "recurso matador" do AI PC em comparação com o PC tradicional, é para fabricantes de terminais, chips. fabricantes, um problema comum enfrentado pelos fabricantes de software.

No longo prazo, o AI PC depende das vantagens do poder de computação local para melhor complementar o poder da computação em nuvem. O primeiro é responsável por fornecer aos aplicativos de IA forte privacidade, alta eficiência de computação e boa consistência de experiência, enquanto o último será mais versátil. Só então o AI PC poderá se livrar do chapéu do "truque" e realmente embarcar na via rápida da IA.