berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Komputer AI

Sejak ditemukannya PC (komputer pribadi), ia selalu dikaitkan dengan "produktivitas". Justru karena sifat alat produktivitas itulah ia dapat diterima oleh konsumen, dan juga menjadi salah satu dari sedikit " produk yang sangat dibutuhkan. Teknologi Perangkat Keras”

Namun, dalam proses perkembangan sepuluh tahun terakhir, pasar PC telah menunjukkan fluktuasi yang besar.Setelah tahun 2008, karena dampak dari ponsel pintar dan lingkungan ekonomi, pengiriman PC global mulai melambat. Pada tahun 2013, pengiriman tahunan turun dari 350 juta unit pada puncaknya menjadi 310 juta unit.

Sejak saat itu, karena kejenuhan pasar dan popularitas perangkat seluler, pasar PC terus berada dalam "masa tenang". Namun, setelah tahun 2019, karena meningkatnya permintaan akan kerja jarak jauh dan pembelajaran online, pasar kembali mencapai puncaknya dalam jangka pendek. Namun, setelah lonjakan permintaan jangka pendek berlalu, pasar kembali terdiam. Pada tahun 2023, pengiriman turun menjadi 247 juta unit, sehingga menciptakan "titik terendah dalam sejarah".

pada saat yang sama,Kategori produk di pasar PC juga mengalami perubahan besar. Dua contoh umum adalah notebook game dan PC AI.AI telah menyelesaikan transformasi pesat dari "spesies baru" menjadi "pemimpin penjualan" dalam lima tahun terakhir, dan AI PC dianggap sebagai sumber kekuatan terbesar untuk menggerakkan pasar PC dalam lima tahun ke depan. Menurut prediksi Canalys, pasar PC AI Tiongkok akan mulai memasuki periode ledakan pada tahun 2024 dan akan mencapai 33 juta unit pada tahun 2028, yang akan mencakup 73% dari keseluruhan pengiriman pasar PC.

Baru satu tahun berlalu sejak konsep ini diusulkan. Bisakah AI PC benar-benar "membalikkan keadaan dan membantu bangunan sebelum runtuh"?

AI+PC tidak pernah menjadi “spesies baru”

Mengenai titik awal pengembangan AI PC, sebagian besar pelaku industri percaya bahwa hal ini dapat ditelusuri kembali ke September 2023, ketika CEO Intel Pat Gelsinger pertama kali mengusulkan "AI PC" di Silicon Valley, dan bersamaan dengan peluncurannya. dari prosesor seri Core Ultra pada akhir tahun, barulah produk yang relevan membuahkan hasil.

Namun, setelah melakukan penelitian mendalam mengenai teknologi terkait, TMTpost Media APP menemukan bahwa jika kita melihat lebih jauh ke belakang, NVIDIA sebenarnya meluncurkan teknologi RTX dan chip GPU tingkat konsumen (GeForce) pertama yang khusus dibuat untuk AI pada tahun 2018. RTX ). Menurut insinyur teknis NVIDIA: "Dalam definisi NVIDIA, AI PC adalah komputer yang dilengkapi dengan perangkat keras akselerasi AI khusus, dan pada GPU RTX, akselerator AI khusus ini disebut Tensor Core."

Aplikasi AI didukung oleh chip GPU NVIDIA

Untuk memahaminya secara lebih umum, Tensor Core yang ditambahkan Nvidia ke dalam chip GPU ibarat "akselerator" superkomputer, yang khusus digunakan untuk memproses dan mempercepat jenis penghitungan matematis tertentu, terutama tugas penghitungan dalam deep learning.

Bayangkan Anda sedang memasak di dapur dan memiliki pisau biasa untuk memotong sayuran, tetapi jika Anda memiliki pemotong sayur khusus, kecepatan dan efisiensi memotong sayuran akan sangat meningkat. Demikian pula, prosesor biasa (CPU) dan unit pemrosesan grafis (GPU) dapat menangani berbagai tugas komputasi, tetapi Tensor Core seperti mesin pemotong sayur khusus, yang dirancang untuk memproses "sayuran" tertentu ” (yaitu, operasi matematika seperti perkalian matriks dan konvolusi).

Operasi ini umum terjadi dalam deep learning, seperti perkalian matriks dalam jumlah besar yang diperlukan saat melatih jaringan neural, dan Tensor Cores dapat menyelesaikan tugas ini lebih cepat dibandingkan unit komputasi tradisional. Hasilnya, penggunaan Tensor Core dapat mempercepat proses pelatihan dan inferensi model AI, sehingga penghitungan rumit ini dapat diselesaikan dalam waktu yang lebih singkat.

Kemunculan Tensor Core sebenarnya untuk mempercepat kinerja AI dan memperkenalkan fungsi AI baru kepada pengguna PC yang sebelumnya bisa dijalankan di cloud. Untuk pengembang atau pengguna AI mendalam, NVIDIA juga telah meluncurkan kit pengembang TensorRT untuk mempercepat kinerja inferensi pembelajaran mendalam.

Aplikasi "Gambar membuat gambar" diselesaikan melalui AI generatif

Menurut teknisi teknis NVIDIA, TensorRT dapat mempercepat model AI generatif yang populer, termasuk Stable Diffusion 1.5 dan SDXL. Tolok ukur pembuatan gambar UL Procyon AI yang baru juga mendukung akselerasi TensorRT. Oleh karena itu, ketika aplikasi AI generatif baru saja muncul, Anda akan melihat bahwa kartu grafis kelas profesional NVIDIA "sulit ditemukan". Ketika pasokan chip GPU tidak mencukupi, banyak kartu grafis kelas konsumen seperti RTX 4090 dan RTX 4080 yang tersedia. juga dibeli dan digunakan dalam jumlah besar untuk komputasi AI.

Saat ini, terdapat juga sejumlah besar aplikasi AI untuk pengguna individu yang dapat diselesaikan melalui GPU NVIDIA RTX, seperti aplikasi Wenshengtu, Tushengtu, dan "asisten suara cerdas" yang mengandalkan pembelajaran dan generasi model lokal, dll.Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa "AI PC" sendiri bukanlah "spesies baru" dari level aplikasi atau bahkan level teknologi perangkat keras.

Produsen chip mengusung bendera "AI PC"

Alasan mengapa konsep ini baru dikenal luas di bidang PC setelah Intel mengusulkan "AI PC" adalah karena, di satu sisi, sejumlah besar aplikasi AI terkait oleh NVIDIA lebih fokus pada sisi perusahaan, yaitu tentang profesional kartu grafis (atau kartu grafis workstation). ) diterapkan pada kerangka pembelajaran mendalam seperti TensorFlow, PyTorch, Caffe, dan kerangka pembelajaran mendalam lainnya untuk pelatihan model pada kumpulan data skala besar.

Contoh lain, dalam pelatihan jaringan saraf skala besar (seperti model GPT, model BERT, dll.), lembaga penelitian dan perusahaan akan menggunakan stasiun kerja atau cluster berkinerja tinggi seperti NVIDIA DGX Station A100 untuk meningkatkan efisiensi kerja.

Dibandingkan dengan aplikasi berskala besar ini, persyaratan pemrosesan AI sisi akhir seputar komputer pribadi (PC) dapat dilihat sebagai "produk sampingan" yang dibawa oleh Tensor Core.Meskipun aplikasi terkait juga dapat dilihat dalam game, pembuatan gambar, pemrosesan bahasa, dan aplikasi lainnya, dibandingkan dengan daya komputasi awan yang murah, mudah digunakan, dan memiliki ambang batas yang lebih rendah, membeli kartu grafis terpisah untuk aplikasi AI terlalu berlebihan. pengguna biasa. Terlalu boros.

Di sisi lain, dibandingkan dengan CPU, GPU tidak berada dalam ceruk ekologis yang “sangat dibutuhkan”. Menurut data yang dirilis oleh Jon Peddie Research, pada kuartal pertama tahun 2024, tingkat penetrasi kartu grafis independen di pasar PC kurang dari 20%, karena mengandalkan grafis terintegrasi yang terpasang pada beberapa CPU masih dapat memenuhi banyak kebutuhan kantor. hiburan sehari-hari dan kebutuhan produktivitas dasar.

Oleh karena itu, meskipun NVIDIA telah meluncurkan tata letak terkait seputar aplikasi AI sebelumnya dan juga memiliki keunggulan sebagai penggerak pertama dalam hal pencocokan ekologis,Namun pusat perhatian “AI PC” diambil alih oleh Intel.

Perlu dicatat bahwa ketika Intel mengusulkan konsep “AI PC”, Intel juga menargetkan konsumen individu sebagai kelompok sasarannya. Gao Yu, manajer umum teknis Intel China, mengatakan dalam diskusi dengan Titanium Media APP: "AI PC akan memulai era baru PC. Sejak konsep AI PC diusulkan, Intel juga telah bekerja sama dengan produsen terminal untuk mempromosikan inovasi produk dan penciptaan Ekologi AI, implementasi aplikasi AI, dll., membantu AI PC terus menembus pikiran konsumen.”

Aplikasi AI untuk individu

Hal lain yang perlu dijelaskan adalah Intel memiliki batasan kategori yang relatif jelas untuk definisi AI PC. Gao Yu menyebutkan: "AI PC yang didefinisikan oleh Intel secara khusus mengacu pada bentuk notebook tipis dan ringan dengan CPU+GPU+NPU. Aplikasi skenario yang ditekankan sebenarnya menggunakan AI untuk berkolaborasi erat dengan PC melalui cloud, atau berjalan secara mandiri di komputer. Model bahasa yang besar memungkinkan skenario aplikasi AI yang kaya bagi pengguna.”

Dengan kata lain, "AI PC" yang diusulkan oleh Intel tidak termasuk komputer desktop dan produk workstation berperforma tinggi yang mungkin digunakan individu, yang juga membuat "AI PC" yang didefinisikan oleh Intel tidak konsisten dengan skenario aplikasi yang sangat bergantung pada daya komputasi , dengan lebih menekankan pada bagaimana AI dapat memberikan layanan kepada individu dan meningkatkan efisiensi kerja, dibandingkan membuat aplikasi berskala besar seperti ChatGPT.

Dari perspektif TMTpost Media APP,Baik itu produk notebook yang dilengkapi dengan prosesor seri Ultra yang dipromosikan bersama oleh Intel, Lenovo, Asus dan produsen OEM lainnya, atau komputer pribadi dengan kekuatan komputasi AI menggunakan chip Qualcomm dan Nvidia, semuanya dapat dihitung dalam kategori "AI PC"。

Definisi "AI PC" harus didasarkan pada pengalaman yang diberikan, bukan merek chip atau perangkat lunak dari produsen mana yang digunakan.

Seperti yang dikatakan Fan Zijun, wakil presiden China Hewlett-Packard Co., Ltd. dan manajer umum Divisi Produk Konsumen China: "Definisi AI PC mungkin berbeda untuk setiap merek dan setiap orang. Misalnya, jika perangkat lunak AI adalah dipasang di komputer, lalu apakah itu menjadi PC AI? Atau apakah produk tersebut memiliki tombol independen untuk mengaktifkan fungsi AI?

Inti dari AI PC sebenarnya adalah menggunakan fungsi AI untuk meningkatkan efisiensi dan menghasilkan nilai.Atas dasar ini, fitur utama lainnya dari AI PC adalah penekanannya pada penyediaan sumber peningkatan efisiensi, yang berasal dari berkat kekuatan komputasi lokal dan kemampuan penerapan lokal.

Bagaimana AI akan mengubah PC?

Setelah memahami asal usul dan definisi AI PC, melihat situasi saat ini, apa dampak penambahan AI terhadap bidang PC?Analisis TMTpost Media APP percaya bahwa ini terutama akan berfokus pada dua aspek: mendorong perubahan di pasar dan lanskap kompetitif serta memperbarui definisi fungsi produk.

Dari perspektif pasar, “AI PC” tampaknya telah memberikan vitalitas pertumbuhan pada pasar PC, yang telah terbengkalai selama bertahun-tahun. Menurut data yang dirilis Canalys, PC global terus tumbuh pada kuartal kedua tahun 2024, dengan pengiriman desktop dan notebook mencapai 62,8 juta unit, meningkat 3,4% dibandingkan tahun lalu.

Diantaranya, pengapalan PC AI berjumlah 8,8 juta unit, menyumbang 14% dari total pengapalan PC pada kuartal ini. Namun, perlu dicatat bahwa perangkat AI PC dalam statistik Canalys mencakup desktop dan notebook. Dasar untuk menentukan kategori adalah apakah perangkat tersebut dilengkapi dengan chipset atau modul yang didedikasikan untuk beban kerja AI, seperti NPU PC lebih dari sekedar produk Notebook yang dilengkapi chip Intel juga akan mencakup produk PC yang menggunakan kartu grafis Nvidia.

Orang dalam industri sebelumnya telah menganalisis: "Dengan transisi ke Windows 11 dan penerapan PC AI, siklus pembaruan produk akan dipercepat dalam empat kuartal ke depan. Integrasi fungsi AI tidak hanya meningkatkan kinerja perangkat, tetapi juga membawa Skenario aplikasi dan pengalaman pengguna baru, terutama dalam meningkatkan produktivitas dan pengalaman hiburan, menjadikan AI PC sebagai pendorong penting pertumbuhan pasar di masa depan.”

Di antara banyak produsen OEM, Lenovo adalah yang pertama fokus pada "AI". Setelah Intel meluncurkan seri prosesor Core Ultra pada awal Desember tahun lalu, Lenovo merilis ThinkPad X1 Carbon AI dan Xiaoxin Pro 16 pada 15 Desember. Versi AI Core dari dua produk AI PC AI Ready.

Sebelumnya pada bulan Oktober, di Konferensi Inovasi dan Teknologi Lenovo ke-9 (Lenovo Tech World 2023), Lenovo juga memimpin dalam mendemonstrasikan produk AI PC. Selain itu, Lenovo juga merilis "AI PC Industry (China)" pertama di industri bersama IDC. kertas putih".

Sebagai merek PC dengan pengapalan 13,7 juta unit dalam satu kuartal, HP juga menjadi salah satu produsen pertama yang memasuki pasar AI PC. Sejauh ini, mereka tidak hanya meluncurkan terminal AI PC termasuk Star Book Pro 16 dan Star Book Pro 14, namun juga merilis Huixiaowei Intelligent Assistant 4.0 yang mengintegrasikan fungsi AI terpadu.

Pada 10 Mei tahun ini, Raytheon Technology merilis AI PC Raytheon aibook15 jarak jauh pertama, dilengkapi dengan prosesor Intel Core Ultra 7 dan mendukung CPU+GPU+NPU untuk menyediakan daya komputasi hibrid AI. Selain itu, pabrikan OEM termasuk MSI, ASUS, Honor, dan pabrikan lainnya juga telah menggunakan iterasi CPU Intel untuk secara bersamaan menyelesaikan evolusi ke "AI PC".

Mengenai pencapaian AI PC di pasar saat ini, TMTpost Media APP percaya bahwa:Hal ini lebih disebabkan oleh fakta bahwa iterasi AI PC bergantung pada iterasi perangkat keras dengan chip sebagai intinya.Dengan kata lain, ketika banyak konsumen membeli produk, mereka tidak dihadapkan pada pilihan antara "AI PC" dan "non-AI PC". Sebaliknya, selama pengguna membeli produk PC menggunakan chip terbaru, maka itu pasti "AI komputer".

Wang Rui, ketua Intel China, mengatakan bahwa hingga Juni tahun ini, sejak peluncuran prosesor Intel Core Ultra, 8 juta perangkat telah dilengkapi dengan prosesor Core Ultra. Dari perspektif statistik, jumlah ini adalah 8 juta PC AI. Terlepas dari apakah aplikasi AI dijalankan pada produk tersebut atau apakah pengguna mengetahui bahwa produk tersebut dilengkapi dengan kekuatan komputasi AI lokal, ini adalah penjualan yang dicapai oleh "PC AI".

Mengenai bagaimana fungsi AI dapat mendorong penjualan produk PC, Titanium Media APP percaya bahwa sudut pandang Fan Zijun lebih dapat diandalkan: “Saat orang-orang di sekitar pengguna menggunakan PC AI untuk mendapatkan efisiensi yang lebih tinggi dan pengalaman yang lebih baik, hal ini pasti akan mendorong lebih banyak orang. mempelajari tentang PC AI dan membelinya, permintaan baru akan muncul.”

Dalam analisis akhir, dibandingkan dengan PC tradisional, PC AI tidak memiliki perbedaan dalam tampilan, desain, atau bahkan sistem UI. Oleh karena itu, PC AI tidak dapat membiarkan pengguna memahami inovasi produk melalui pendidikan pasar dangkal seperti notebook game dan konsol game.Pada tahap ini, dengan penambahan fungsi AI dan kekuatan komputasi lokal, terdapat kebutuhan mendesak akan “aplikasi mematikan” untuk menerobos lingkaran tersebut.Hanya dengan memungkinkan konsumen untuk merasakan nilai yang dibawa oleh AI, mereka pada akhirnya dapat mendorong pembelian.

Terlihat bahwa ketika aplikasi pembunuh yang cocok untuk AI PC akan muncul, aplikasi AI populer seperti ChatGPT, Stable Diffusion, dan Pika telah terlihat di masa lalu, atau mereka telah memanfaatkan kekuatan komputasi awan yang lebih besar. mendukung. , atau mengajukan persyaratan untuk GPU independen dengan daya komputasi tinggi. Menurut TMTpost Media APP, keunggulan utama AI PC pada tahap ini akan tercermin dalam penerapan seluler aplikasi-aplikasi ini dengan kebutuhan daya komputasi yang tinggi.

Gao Yu juga menyebutkan hal ini: "Dalam AI PC, cloud mewakili batas atas daya komputasi, dan sisi terminal mewakili batas bawah daya komputasi. Cloud AI dan AI sisi terminal bersama-sama menghadirkan pengalaman aplikasi AI kepada pengguna PC. Keduanya sepenuhnya ada pada platform. Pada tingkat AI PC, jika Anda ingin mempromosikan penerapan aplikasi AI, Anda tidak hanya memerlukan perangkat keras yang kuat, tetapi juga perangkat lunak yang dioptimalkan.”

Analis industri mengatakan kepada TMTpost APP: “Saat ini, popularitas PC AI sangat dipengaruhi oleh harga peralatan dan tingkat pendidikan pengguna. Selain itu, perbedaan pengalaman yang dibawa oleh produk tidak cukup jelas, sehingga jenis peralatan ini sekarang Panggung ini terutama ditujukan untuk pasar kelas atas dan pengguna profesional, dan penerimaan pasar massal masih meningkat.

Dalam hal pengaruh pasar, dampak nyata AI terhadap penjualan PC masih sangat terbatas pada tahap ini. Lebih banyak pengguna yang hanya membayar untuk PC dibandingkan AI. Jika dimensi waktu diperpanjang, seiring dengan semakin banyaknya aplikasi AI yang bermunculan, terutama yang dapat mengandalkan daya komputasi AI lokal,Ketika beberapa pengguna mulai merasakan peningkatan dalam kehidupan dan efisiensi kerja yang disebabkan oleh AI, orang-orang akan ingin memahami dan membeli "PC AI".

Berbicara mengenai arah persaingan AI PC di masa depan, Fan Zijun meyakini persaingan di level hardware akan tetap menjadi inti, seperti performa CPU, kapasitas pendinginan, layar dan keyboard, serta desain bodi, dan lain-lain. Namun penambahan AI memang membawa beberapa perubahan pada pemikiran kompetitif suatu produk.

“Dari segi perangkat keras, menurut saya di era AI PC, keamanan, keandalan, dan kemudahan penggunaan akan menjadi dimensi baru dalam pertimbangan produk. Keamanan terutama berkaitan dengan privasi, terutama di era AI di mana perangkat dan cloud terintegrasi erat. Reliability Sex adalah tentang memecahkan masalah bahwa produk dapat digunakan sebagai alat produktivitas dan dapat berjalan secara stabil dalam berbagai kondisi kerja, sedangkan kemudahan penggunaan mengacu pada bagaimana memanfaatkan sepenuhnya kemampuan AI sehingga dapat mencapai tujuan tersebut. keseimbangan antara ambang batas rendah, kepraktisan dan efisiensi tinggi. Keseimbangan." kata Fan Zijun.

Mendorong perubahan lanskap, penambahan AI memicu "perang inti"

Jika masih terlalu dini untuk membicarakan inovasi yang dibawa oleh AI PC pada tahap ini dan apakah inovasi tersebut akan menjadi faktor kunci yang mempengaruhi pembelian produk konsumen,Dengan munculnya "AI PC", perubahan lanskap persaingan industri sebenarnya telah tiba.

Mengambil Computex 2024 sebagai contoh, kita dapat melihat tidak hanya merek chip tradisional Intel, AMD, dan Nvidia yang bersaing dalam bidang AI, tetapi juga “kekuatan PC baru” seperti Qualcomm berlomba-lomba menerapkan PC AI, dan banyak produsen terminal juga melakukan upaya secara bersamaan. .

Faktanya, tata letak platform PC Qualcomm sudah dimulai sejak tahun 2016. Dari peluncuran Snapdragon 835 di PC hingga peluncuran platform komputasi Snapdragon 8cx untuk PC hingga platform komputasi Snapdragon X saat ini dan dua prosesor, Qualcomm Yang sedang berjalan- periode dengan "PC" sudah delapan tahun, dan pengenalan konsep AI PC juga memungkinkan Qualcomm melihat peluang untuk merombak industri dan memanfaatkan peluang untuk memasuki dunia game.

Qualcomm dan Microsoft bekerja sama untuk membangun AI PC

Memasuki tahun 2024, tata letak Qualcomm di bidang PC juga semakin pesat. Salah satu peristiwa penting adalah kerjasamanya dengan Microsoft. Pada pagi hari tanggal 21 Mei, Microsoft meluncurkan Surface Pro dan Surface Laptop baru, yang dapat dianggap sebagai awal dari perangkat keras Microsoft di era AI. Mesin baru tersebut juga dilengkapi dengan prosesor Qualcomm untuk membedakannya dengan konsep AI PC yang diajukan oleh Intel, Microsoft Produk baru tersebut juga diberi nama "Copilot+PC".

Sebelumnya, dalam komunikasi antara Titanium Media APP dan direktur teknis Qualcomm, pihak lain menyebutkan bahwa paket terkait Microsoft Office 365 telah di-porting ke PC Windows yang dilengkapi dengan Snapdragon sebagai aplikasi asli. Lainnya termasuk Adobe Family Bucket Adaptasi juga telah dilakukan , dan browser juga menyediakan dukungan untuk Edge dan Chrome. Namun, saat ini dukungan untuk game relatif sedikit. Pada tahap ini, adaptasinya terutama untuk game kasual.

Anmon, Presiden dan CEO Qualcomm, mengatakan: "PC sedang mengalami perubahan. Seluruh sistem PC Copilot+ yang dilengkapi dengan Snapdragon X Elite mengintegrasikan AI, dan PC Windows Copilot+ yang ditenagai oleh chip Snapdragon secara bersama-sama mendefinisikan pengalaman komputasi personal. Buat aplikasi untuk produk PC generasi berikutnya.”

Tak hanya Qualcomm, Apple juga akan menjadi "ikan lele" di era AI PC, mengandalkan arsitektur yang dikembangkan sendiri, teknologi proses terkini, dan Mac OS, chip seri M Apple dan produk MacBook telah mencapai kesuksesan dalam waktu singkat. Namun yang diabaikan banyak orang adalah bahwa Apple juga merupakan salah satu produsen pertama yang memperkenalkan modul akselerasi AI dalam chip.

Untuk pertama kalinya, Apple menambahkan modul akselerasi AI khusus, Neural Engine, ke chip ponselnya, yang dapat ditelusuri kembali ke chip A11 Bionic yang dirilis pada tahun 2017. Chip A11 Bionic dilengkapi dengan mesin saraf pertama Apple, yang dirancang khusus untuk menangani tugas pembelajaran mesin seperti pengenalan wajah (Face ID) dan aplikasi augmented reality (AR).

Chip seri M Apple juga mengintegrasikan mesin saraf khusus (Neural Engine), yang khusus digunakan untuk menangani tugas AI dan pembelajaran mesin, seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dll. Oleh karena itu, bagi Apple, landasan perangkat keras tertentu telah diletakkan untuk penerapan aplikasi AI.

TMTpost Media APP percaya bahwa setelah memasuki AI PC, semua produsen chip sekali lagi bergabung dalam garis awal yang sama.Dilihat dari persaingan saat ini, NVIDIA memang memiliki keunggulan tertentu dalam persaingan AI PC berdasarkan arsitekturnya yang unik, ekosistem yang relatif lengkap, dan aplikasi perusahaan, sementara Intel telah menguasai kesadaran pasar dan kepemimpinan produk di belakang.

Pabrikan lain, baik AMD, Qualcomm, Apple atau bahkan pendatang baru lainnya, telah mempertahankan kecepatan yang konsisten dan peluang pengembangan yang setara. Di era AI PC, semakin sulit bagi Intel untuk mempertahankan dominasinya di bidang CPU.

Secara umum, AI PC masih dalam tahap awal pengembangan. Cara menyelesaikan pendidikan pasar dengan lebih cepat dan efisien, dan pada saat yang sama menemukan "fitur mematikan" AI PC yang sebenarnya dibandingkan dengan PC tradisional, adalah untuk produsen terminal, chip. produsen, Masalah umum yang dihadapi oleh produsen perangkat lunak.

Dalam jangka panjang, AI PC mengandalkan keunggulan daya komputasi lokal untuk melengkapi kekuatan komputasi awan dengan lebih baik. AI PC bertanggung jawab untuk menyediakan aplikasi AI dengan privasi yang kuat, efisiensi komputasi yang tinggi, dan konsistensi pengalaman yang baik, sedangkan AI akan lebih fleksibel ., skalabilitas, dan kebutuhan daya komputasi. Hanya dengan cara inilah AI PC dapat menyingkirkan topi "tipu muslihat" dan benar-benar memulai jalur cepat AI.