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IA PC

Depuis l'invention du PC (ordinateur personnel), il a toujours été fortement lié à la « productivité ». C'est précisément grâce aux propriétés des outils de productivité qu'il peut être accepté par les consommateurs, et il est aussi devenu l'un des rares « produits" rigoureusement nécessaires. Matériel technologique"

Cependant, au cours du processus de développement des dix dernières années, le marché des PC a connu de grandes fluctuations.Après 2008, affectées par l'impact des smartphones et de l'environnement économique, les expéditions mondiales de PC ont commencé à ralentir. En 2013, les expéditions annuelles étaient passées de 350 millions d'unités au sommet à 310 millions d'unités.

Depuis lors, en raison de la saturation du marché et de la popularité des appareils mobiles, le marché des PC continue de connaître une « période de refroidissement ». Cependant, après 2019, en raison de l’augmentation substantielle de la demande de travail à distance et d’apprentissage en ligne, le marché a de nouveau atteint un sommet à court terme. Cependant, une fois passé le boom de la demande à court terme, le marché est redevenu silencieux. En 2023, les expéditions sont tombées à 247 millions d'unités, établissant un « nouveau plus bas historique ».

en même temps,Les catégories de produits sur le marché des PC subissent également d'énormes changements. Deux cas typiques sont les ordinateurs portables de jeu et les PC IA.Le premier a achevé une transformation rapide d'une « nouvelle espèce » à un « leader des ventes » au cours des cinq dernières années, et AI PC est considéré comme la plus grande source d'énergie pour piloter le marché des PC au cours des cinq prochaines années. Selon les prévisions de Canalys, le marché chinois des PC IA commencera à entrer dans une période explosive en 2024 et atteindra 33 millions d'unités d'ici 2028, représentant 73 % des expéditions globales du marché des PC.

Cela ne fait qu'un an que le concept a été proposé. L'IA PC peut-elle vraiment « inverser la tendance et aider le bâtiment avant qu'il ne s'effondre » ?

L’IA+PC n’a jamais été une « nouvelle espèce »

Concernant le point de départ du développement de l'AI PC, la plupart des acteurs de l'industrie pensent qu'il remonte à septembre 2023, lorsque le PDG d'Intel, Pat Gelsinger, a proposé pour la première fois « AI PC » dans la Silicon Valley, et en même temps avec le lancement des processeurs de la série Core Ultra à la fin de l'année, ce n'est qu'à ce moment-là que les produits concernés ont vu le jour.

Cependant, après avoir mené des recherches approfondies sur les technologies connexes, TMTpost Media APP a découvert que si l'on remonte plus loin dans le temps, NVIDIA a en fait lancé la technologie RTX et la première puce GPU grand public (GeForce) spécialement conçue pour l'IA en 2018. RTX ). Selon les ingénieurs techniques de NVIDIA : « Dans la définition de NVIDIA, AI PC est un ordinateur équipé d'un matériel d'accélération d'IA dédié, et sur GPU RTX, ces accélérateurs d'IA dédiés sont appelés Tensor Core. »

Applications d'IA prises en charge par les puces GPU NVIDIA

Pour le comprendre plus généralement, le Tensor Core ajouté par Nvidia à la puce GPU s'apparente à un « accélérateur » de calcul intensif, spécialement utilisé pour traiter et accélérer certains types de calculs mathématiques, notamment les tâches de calcul en apprentissage profond.

Imaginez que vous cuisinez dans la cuisine et que vous disposez d'un couteau ordinaire pour couper les légumes, mais si vous disposez d'un coupe-légumes spécialisé, la vitesse et l'efficacité de la coupe des légumes seront grandement améliorées. De même, les processeurs ordinaires (CPU) et les unités de traitement graphique (GPU) peuvent gérer une variété de tâches informatiques, mais Tensor Core est comme une machine de découpe de légumes spécialisée, conçue pour traiter des « légumes » spécifiques (c'est-à-dire des opérations mathématiques). telles que la multiplication matricielle et la convolution).

Ces opérations sont courantes dans l'apprentissage profond, comme le grand nombre de multiplications matricielles requises lors de la formation des réseaux neuronaux, et les cœurs Tensor peuvent accomplir ces tâches plus rapidement que les unités informatiques traditionnelles. En conséquence, l'utilisation de Tensor Core peut considérablement accélérer le processus de formation et d'inférence des modèles d'IA, permettant ainsi d'effectuer ces calculs complexes dans un délai plus court.

L'émergence de Tensor Core vise en fait à accélérer les performances de l'IA et à introduire de nouvelles fonctions d'IA pour les utilisateurs de PC qui pouvaient auparavant être exécutées dans le cloud. Pour les développeurs ou les utilisateurs d'IA profonde, NVIDIA a également lancé le kit de développement TensorRT pour accélérer les performances d'inférence du deep learning.

Applications « Les images font les images » réalisées grâce à l'IA générative

Selon les ingénieurs techniques de NVIDIA, TensorRT peut accélérer les modèles d'IA générative populaires, notamment Stable Diffusion 1.5 et SDXL. Le nouveau benchmark de génération d'images UL Procyon AI prend également en charge l'accélération TensorRT. Par conséquent, lorsque les applications d'IA générative font tout juste leur apparition, vous constaterez que les cartes graphiques NVIDIA de qualité professionnelle sont « difficiles à trouver ». Lorsque l'offre de puces GPU est insuffisante, de nombreuses cartes graphiques grand public telles que RTX 4090 et RTX 4080 le sont. également acheté et utilisé en grande quantité pour l’informatique IA.

De nos jours, il existe également un grand nombre d'applications d'IA pour les utilisateurs individuels qui peuvent être complétées via les GPU NVIDIA RTX, telles que Wenshengtu, les applications Tushengtu et les « assistants vocaux intelligents » qui s'appuient sur l'apprentissage et la génération de modèles locaux, etc.Par conséquent, on peut dire que « AI PC » lui-même n'est pas une « nouvelle espèce » au niveau des applications ou même au niveau de la technologie matérielle.

Les fabricants de puces reprennent la bannière du « AI PC »

La raison pour laquelle ce concept a été largement reconnu dans le domaine des PC seulement après qu'Intel a proposé le « PC AI » est que, d'une part, un grand nombre d'applications d'IA associées par NVIDIA étaient davantage axées sur le côté entreprise, qui concerne les professionnels. Les cartes graphiques (ou cartes graphiques de poste de travail) sont appliquées aux frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch, Caffe et d'autres frameworks d'apprentissage profond pour la formation de modèles sur des ensembles de données à grande échelle.

Pour un autre exemple, dans la formation de réseaux neuronaux à grande échelle (tels que les modèles GPT, les modèles BERT, etc.), les instituts de recherche et les entreprises utiliseront des postes de travail ou des clusters hautes performances tels que NVIDIA DGX Station A100 pour améliorer l'efficacité du travail.

Par rapport à ces applications à grande échelle, les exigences de traitement de l'IA au niveau final entourant les ordinateurs personnels (PC) peuvent être considérées comme un « sous-produit » apporté par Tensor Core.Bien que les applications associées puissent également être vues dans les jeux, la génération d'images, le traitement du langage et d'autres applications, par rapport à la puissance du cloud computing qui est bon marché, facile à utiliser et dont le seuil est inférieur, l'achat d'une carte graphique distincte pour les applications d'IA est trop coûteux. utilisateurs ordinaires. Trop extravagant.

En revanche, comparé au CPU, le GPU n’appartient pas à une niche écologique « rigoureusement nécessaire ». Selon les données publiées par Jon Peddie Research, au premier trimestre 2024, le taux de pénétration des cartes graphiques indépendantes sur le marché des PC est inférieur à 20 %, car s'appuyer sur les graphiques intégrés intégrés à certains processeurs peut encore satisfaire de nombreux bureaux, besoins quotidiens de divertissement et de productivité de base.

Par conséquent, même si NVIDIA a déjà lancé plus tôt des configurations associées autour des applications d'IA et présente également des avantages de premier arrivé en termes de correspondance écologique,Mais la vedette aux « PC AI » a été occupée par Intel.

Il convient de noter que lorsque Intel a proposé le concept de « PC AI », il avait également ciblé les consommateurs individuels comme groupe cible. Gao Yu, directeur général technique d'Intel Chine, a déclaré lors d'un échange avec Titanium Media APP : « AI PC lancera une nouvelle ère de PC. Depuis que le concept de AI PC a été proposé, Intel a également travaillé avec les fabricants de terminaux pour promouvoir l'innovation de produits et la création d'une écologie de l'IA, la mise en œuvre d'applications d'IA, etc., aident les PC à IA à continuer de pénétrer dans l'esprit des consommateurs.

Applications d'IA pour les particuliers

Un autre point qui doit être expliqué est qu'Intel a des limites de catégories relativement claires pour la définition des PC AI. Gao Yu a mentionné : « Le PC IA défini par Intel fait spécifiquement référence à la forme d'ordinateur portable fin et léger avec CPU+GPU+NPU. Les applications de scénario sur lesquelles il met l'accent sont en fait l'utilisation de l'IA pour collaborer étroitement avec les PC via le cloud, ou s'exécute indépendamment du côté de l'ordinateur. Un grand modèle de langage permet aux utilisateurs de créer des scénarios d'application d'IA riches.

En d'autres termes, le « PC AI » proposé par Intel exclut les ordinateurs de bureau et les postes de travail hautes performances que les particuliers peuvent utiliser, ce qui rend également le « PC AI » défini par Intel incompatible avec les scénarios d'application qui dépendent fortement de la puissance de calcul. , en mettant davantage l'accent sur la manière dont l'IA peut fournir des services aux individus et améliorer l'efficacité du travail, plutôt que de créer des applications à grande échelle comme ChatGPT.

Du point de vue de TMTpost Media APP,Qu'il s'agisse de produits portables équipés de processeurs de la série Ultra promus conjointement par Intel, Lenovo, Asus et d'autres fabricants OEM, ou d'ordinateurs personnels dotés d'une puissance de calcul IA utilisant des puces Qualcomm et Nvidia, ils peuvent tous être comptés dans la catégorie des « PC IA ».。

La définition de « PC AI » devrait venir de l’expérience qu’il peut offrir, plutôt que de la marque de puce ou du logiciel du fabricant qu’il utilise.

Comme l'a déclaré Fan Zijun, vice-président de China Hewlett-Packard Co., Ltd. et directeur général de la division des produits de consommation en Chine : « La définition d'un PC IA peut être différente pour chaque marque et chaque personne. Par exemple, si un logiciel d'IA est installé dans l'ordinateur, alors devient-il un PC AI ? Ou le produit dispose-t-il d'un bouton indépendant pour activer la fonction AI, je ne pense pas.

Le cœur d’AI PC est en fait d’utiliser les fonctions d’IA pour améliorer l’efficacité et générer de la valeur.Sur cette base, une autre caractéristique majeure d'AI PC est l'accent mis sur la fourniture d'une source d'amélioration de l'efficacité, qui provient de la puissance de calcul locale et des capacités de déploiement locales.

Comment l’IA va-t-elle changer les PC ?

Après avoir compris l'origine et la définition de l'IA PC, et examiné la situation actuelle, quel impact l'ajout de l'IA aura-t-il sur le domaine du PC ?L'analyse de TMTpost Media APP estime qu'elle se concentrera principalement sur deux aspects : promouvoir les changements dans le marché et le paysage concurrentiel et mettre à jour la définition des fonctions du produit.

Du point de vue du marché, « AI PC » semble avoir donné au marché des PC, en sommeil depuis de nombreuses années, retrouvé une vitalité de croissance. Selon les données publiées par Canalys, les PC mondiaux ont continué de croître au deuxième trimestre 2024, avec des livraisons d'ordinateurs de bureau et d'ordinateurs portables atteignant 62,8 millions d'unités, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 3,4 %.

Parmi eux, les expéditions de PC AI s'élevaient à 8,8 millions d'unités, soit 14 % du total des expéditions de PC ce trimestre. Cependant, il convient de noter que les appareils PC AI dans les statistiques de Canalys incluent les ordinateurs de bureau et les ordinateurs portables. La base pour définir les catégories est de savoir s'ils sont équipés de chipsets ou de modules dédiés aux charges de travail d'IA, tels que les NPU. Les PC sont plus que des produits portables équipés de puces Intel, ils incluront également des produits PC utilisant des cartes graphiques Nvidia.

Les initiés de l'industrie ont déjà analysé : « Avec la transition vers Windows 11 et l'adoption des PC IA, le cycle de mise à jour des produits sera accéléré au cours des quatre prochains trimestres. L'intégration des fonctions IA améliore non seulement les performances de l'appareil, mais apporte également De nouveaux scénarios d’application et expériences utilisateur, notamment en termes d’amélioration de la productivité et de l’expérience de divertissement, font d’AI PC un moteur important de la croissance future du marché.

Parmi de nombreux fabricants OEM, Lenovo a été le premier à se concentrer sur « l'IA ». Après qu'Intel ait lancé la série de processeurs Core Ultra début décembre de l'année dernière, Lenovo a lancé le 15 décembre les ThinkPad X1 Carbon AI et Xiaoxin Pro 16. deux produits PC AI Ready AI.

Plus tôt en octobre, lors de la 9e conférence Lenovo sur l'innovation et la technologie (2023 Lenovo Tech World), Lenovo a également pris l'initiative de présenter des produits PC IA. En outre, Lenovo a également lancé la première « industrie PC IA (Chine) » avec IDC. livre blanc".

En tant que marque de PC avec des livraisons de 13,7 millions d'unités en un seul trimestre, HP est également l'un des premiers fabricants à entrer sur le marché des PC IA. Jusqu'à présent, il a non seulement lancé des terminaux PC IA, notamment Star Book Pro 16 et Star Book Pro 14, mais a également publié Huixiaowei Intelligent Assistant 4.0 qui intègre des fonctions IA à guichet unique.

Le 10 mai de cette année, Raytheon Technology a lancé le premier PC IA à portée étendue Raytheon aibook15, équipé d'un processeur Intel Core Ultra 7 et prenant en charge CPU+GPU+NPU pour fournir une puissance de calcul hybride IA. De plus, les fabricants OEM, notamment MSI, ASUS, Honor et d'autres fabricants, ont également utilisé l'itération des processeurs Intel pour achever simultanément l'évolution vers le « PC AI ».

Concernant les réalisations d'AI PC sur le marché actuel, TMTpost Media APP estime que :Cela est davantage dû au fait que l’itération d’AI PC dépend de l’itération matérielle avec la puce comme cœur.En d'autres termes, lorsque de nombreux consommateurs achètent des produits, ils n'ont pas le choix entre « PC AI » et « PC non AI ». Au lieu de cela, tant que les utilisateurs achètent des produits PC utilisant les dernières puces, ce doit être « AI PC ». PC".

Wang Rui, président d'Intel Chine, a déclaré qu'en juin de cette année, depuis le lancement des processeurs Intel Core Ultra, 8 millions d'appareils avaient été équipés de processeurs Core Ultra. D'un point de vue statistique, cela représente 8 millions de PC IA. Que des applications d'IA soient exécutées dessus ou que les utilisateurs sachent que le produit est équipé d'une puissance de calcul d'IA locale, ce sont les ventes réalisées par les « PC IA ».

Concernant la manière dont les fonctions d'IA peuvent stimuler les ventes de produits PC, TMTpost Media APP estime que le point de vue de Fan Zijun est plus fiable : « À mesure que les personnes autour des utilisateurs utilisent les PC IA pour obtenir une efficacité de plus en plus élevée et une meilleure expérience, cela en stimulera certainement plus. découvrez les PC IA et achetez-les, de nouvelles demandes apparaîtront.

En dernière analyse, par rapport aux PC traditionnels, les PC IA n'ont aucune différence en termes d'apparence, de conception ou même d'interface utilisateur du système. Par conséquent, ils ne peuvent pas permettre aux utilisateurs de comprendre l'innovation du produit grâce à une éducation de marché superficielle comme les ordinateurs portables de jeu et les consoles de jeux.À ce stade, avec l’ajout de fonctions d’IA et de puissance de calcul locale, il existe un besoin urgent d’une « application qui tue » pour briser le cercle.Ce n’est qu’en permettant aux consommateurs de percevoir la valeur apportée par l’IA qu’ils pourront finalement promouvoir les achats.

On peut voir que lorsqu'une application tueuse adaptée à l'IA PC émerge, elle est devenue le noyau. Dans le passé, des applications d'IA populaires telles que ChatGPT, Stable Diffusion et Pika ont été vues, ou elles ont profité d'une plus grande puissance de cloud computing. support, ou proposer des exigences pour un GPU indépendant avec une puissance de calcul élevée. Selon TMTpost Media APP, le principal avantage d'AI PC à ce stade se reflétera dans le déploiement mobile de ces applications nécessitant une puissance de calcul élevée.

Gao Yu a également mentionné ceci : « Dans AI PC, le cloud représente la limite supérieure de la puissance de calcul, et le côté terminal représente la limite inférieure de la puissance de calcul. L'IA cloud et l'IA côté terminal présentent conjointement l'expérience des applications d'IA aux utilisateurs de PC. Les deux sont complètement sur la plate-forme. Au niveau des PC IA, si vous souhaitez promouvoir la mise en œuvre d'applications IA, vous avez besoin non seulement d'un matériel puissant, mais également de logiciels optimisés.

Les analystes du secteur ont déclaré à TMTpost APP : « À l'heure actuelle, la popularité des PC IA est largement affectée par le prix de l'équipement et le niveau d'éducation de l'utilisateur. De plus, la différence d'expérience apportée par les produits n'est pas assez évidente, donc ce type d'équipement. est maintenant La scène est principalement destinée aux marchés haut de gamme et aux utilisateurs professionnels, et l'acceptation du marché de masse continue de s'améliorer.

En termes d’influence sur le marché, l’impact réel de l’IA sur les ventes de PC est à ce stade très limité. De plus en plus d’utilisateurs ne paient que pour des PC plutôt que pour l’IA. Si la dimension temporelle s’allonge, à mesure que de nouvelles applications d’IA émergent, en particulier celles qui peuvent s’appuyer sur la puissance de calcul locale de l’IA,Lorsque certains utilisateurs commenceront à percevoir l’amélioration de l’efficacité de la vie et du travail apportée par l’IA, ils voudront comprendre et acheter des « PC IA ».

Parlant de l'orientation concurrentielle des PC AI à l'avenir, Fan Zijun estime que la concurrence au niveau matériel sera toujours au cœur, comme les performances du processeur, la capacité de dissipation thermique, l'écran et le clavier, la conception du corps, etc. Mais l’ajout de l’IA a effectivement apporté certains changements dans la pensée concurrentielle des produits.

"Sur la base du matériel, je pense qu'à l'ère de l'IA PC, la sécurité, la fiabilité et la facilité d'utilisation deviendront de nouvelles dimensions de la considération des produits. La sécurité est principalement une question de confidentialité, en particulier à l'ère de l'IA où les appareils et les cloud sont étroitement intégrés. Reliability Sex vise à résoudre le problème selon lequel le produit peut être utilisé comme outil de productivité et peut fonctionner de manière stable dans diverses conditions de travail, tandis que la facilité d'utilisation fait référence à la façon d'exploiter pleinement les capacités de l'IA afin qu'elle puisse atteindre l'objectif. équilibre entre seuil bas, praticité et efficacité élevée. ", a déclaré Fan Zijun.

Induisant des changements dans le paysage, l'ajout de l'IA déclenche une « guerre de base »

S’il est encore trop tôt pour parler de l’innovation apportée par AI PC à ce stade et si elle deviendra un facteur clé influençant les achats de produits des consommateurs,Avec l'émergence du « AI PC », des changements dans le paysage de la concurrence industrielle sont effectivement survenus.

En prenant le Computex 2024 comme exemple, nous pouvons voir non seulement les marques de puces traditionnelles Intel, AMD et Nvidia rivaliser autour de l'IA, mais aussi de « nouvelles forces PC » telles que Qualcomm rivaliser pour déployer des PC IA, et de nombreux fabricants de terminaux font également des efforts simultanés. .Applications d'IA.

En fait, la configuration de la plate-forme PC par Qualcomm a déjà commencé dès 2016. Du lancement du Snapdragon 835 sur PC au lancement de la plate-forme informatique Snapdragon 8cx pour PC en passant par la plate-forme informatique Snapdragon X actuelle et deux processeurs, Qualcomm The running- La période avec "PC" dure huit ans, et l'introduction du concept de PC AI a également permis à Qualcomm de voir l'opportunité de remanier l'industrie et de profiter de l'opportunité d'entrer dans le jeu.

Qualcomm et Microsoft s'associent pour créer AI PC

À l'aube de 2024, la présence de Qualcomm dans le domaine des PC s'accélère également. L'un des événements clés est sa coopération avec Microsoft. Au petit matin du 21 mai, Microsoft a lancé les nouveaux Surface Pro et Surface Laptop. Ils peuvent être considérés comme le début du matériel Microsoft à l'ère de l'IA. En même temps, les nouvelles machines sont équipées de processeurs Qualcomm. Afin de les distinguer du concept AI PC proposé par Intel, Microsoft Le nouveau produit a également reçu le nom de « Copilot+PC ».

Auparavant, dans la communication entre Titanium Media APP et le directeur technique de Qualcomm, l'autre partie avait mentionné que les packages liés à Microsoft Office 365 avaient été portés sur des PC Windows équipés de Snapdragon en tant qu'applications natives. D'autres incluent Adobe Family Bucket Une adaptation a également été réalisée. , et le navigateur prend également en charge Edge et Chrome. Cependant, il existe actuellement relativement peu de support pour les jeux. À ce stade, l'adaptation concerne principalement les jeux occasionnels.

Anmon, président et PDG de Qualcomm, a déclaré : « Le PC est en pleine refonte. L'ensemble du système du Copilot+ PC équipé de Snapdragon X Elite intègre l'IA, et le Windows Copilot+ PC alimenté par des puces Snapdragon définit conjointement l'expérience informatique personnelle. Créez des applications. pour la prochaine génération de produits PC.

Non seulement Qualcomm, Apple sera également le « poisson-chat » à l'ère de l'IA PC, s'appuyant sur une architecture auto-développée, les dernières technologies de processus et Mac OS, les puces de la série M d'Apple et les produits MacBook ont ​​connu le succès en peu de temps. Mais ce que beaucoup de gens oublient, c’est qu’Apple est également l’un des premiers fabricants à introduire des modules d’accélération de l’IA dans les puces.

Pour la première fois, Apple a ajouté un module d'accélération de l'IA dédié, le Neural Engine, à sa puce de téléphone mobile, qui remonte à la puce A11 Bionic lancée en 2017. La puce A11 Bionic est équipée du premier moteur neuronal d'Apple, spécialement conçu pour gérer des tâches d'apprentissage automatique telles que les applications de reconnaissance faciale (Face ID) et de réalité augmentée (AR).

Les puces de la série M d'Apple intègrent également un moteur neuronal dédié (Neural Engine), spécialement utilisé pour gérer les tâches d'IA et d'apprentissage automatique, telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, etc. Par conséquent, pour Apple, une certaine base matérielle a été posée pour le déploiement d'applications d'IA.

TMTpost Media APP estime qu'après avoir rejoint AI PC, tous les fabricants de puces ont à nouveau rejoint la même ligne de départ.À en juger par la concurrence actuelle, NVIDIA possède certains avantages dans la compétition des PC IA en raison de son architecture unique, de son écosystème relativement complet et de ses applications d'entreprise, tandis qu'Intel maîtrise la notoriété du marché et les avantages du développement de produits et le volume de produits leader suit de près. derrière.

Les autres constructeurs, qu'il s'agisse d'AMD, Qualcomm, Apple ou même d'autres entrants, ont maintenu un rythme constant et des opportunités de développement égales. À l’ère de l’IA PC, il est devenu plus difficile pour Intel de maintenir sa domination dans le domaine des CPU.

D'une manière générale, AI PC en est encore aux premiers stades de développement. Comment compléter l'éducation au marché plus rapidement et plus efficacement, tout en trouvant la véritable « fonctionnalité phare » d'AI PC par rapport aux PC traditionnels, c'est pour les fabricants de terminaux et de puces. , Un problème courant rencontré par les fabricants de logiciels.

À long terme, AI PC s'appuie sur les avantages de la puissance de calcul locale pour mieux compléter la puissance de calcul du cloud. La première est chargée de fournir aux applications d'IA une forte confidentialité, une efficacité informatique élevée et une bonne cohérence de l'expérience, tandis que la seconde sera plus polyvalente. . Ce n'est qu'alors qu'AI PC pourra se débarrasser du chapeau "gimmick" et véritablement s'engager sur la voie rapide de l'IA.