uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

AI PC

PC:n (henkilökohtainen tietokone) keksimisestä lähtien se on aina ollut vahvasti sidottu "tuottavuuteen". Kuluttajat voivat hyväksyä sen juuri tuottavuustyökalujen ominaisuuksien vuoksi, ja siitä on tullut myös yksi harvoista ". kipeästi tarvittavat" tuotteet. Teknologialaitteisto"

Kuitenkin viimeisten kymmenen vuoden kehitysprosessissa PC-markkinat ovat osoittaneet suuria vaihteluita.Vuoden 2008 jälkeen, älypuhelimien ja talousympäristön vaikutuksesta, maailmanlaajuiset PC-toimitukset alkoivat hidastua. Vuoteen 2013 mennessä vuotuiset toimitukset olivat pudonneet huippuluokan 350 miljoonasta kappaleesta 310 miljoonaan yksikköön.

Siitä lähtien markkinoiden kyllästymisen ja mobiililaitteiden suosion vuoksi PC-markkinoilla on jatkunut "jäähtymisjakso". Vuoden 2019 jälkeen etätyön ja verkko-oppimisen kysynnän tuntuvan kasvun vuoksi markkina saavutti kuitenkin lyhyellä aikavälillä jälleen huippunsa. Lyhyen aikavälin kysyntäbuumin jälkeen markkinat kuitenkin vaipuivat jälleen Vuonna 2023 toimitukset putosivat 247 miljoonaan yksikköön, mikä asetti "uuden historiallisen pohjan".

samaan aikaan,PC-markkinoiden tuotekategoriat ovat myös valtavissa muutoksissa. Kaksi tyypillistä tapausta ovat pelikannettavat ja tekoälytietokoneet.Edellinen on saattanut päätökseen nopean muutoksen "uudesta lajista" "myyntijohtajaksi" viimeisen viiden vuoden aikana, ja AI PC:tä pidetään suurimmana virtalähteenä PC-markkinoita ohjaavana seuraavien viiden vuoden aikana. Canalysin ennusteen mukaan Kiinan tekoäly-PC-markkinat alkavat räjähdysmäiseen vaiheeseen vuonna 2024 ja saavuttavat 33 miljoonaa yksikköä vuoteen 2028 mennessä, mikä vastaa 73 prosenttia PC-markkinoiden kokonaistoimituksista.

Konseptin ehdottamisesta on kulunut vain vuosi. Voiko AI PC todella "kääntää vuoroveden ja auttaa rakennusta ennen kuin se romahtaa"?

AI+PC ei ole koskaan ollut "uusi laji"

Mitä tulee AI PC:n kehityksen lähtökohtaan, useimmat alan ihmiset uskovat, että se voidaan jäljittää syyskuuhun 2023, jolloin Intelin toimitusjohtaja Pat Gelsinger ehdotti ensimmäisen kerran "AI PC:tä" Piilaaksossa, ja samaan aikaan julkaisun kanssa. Core Ultra -sarjan prosessoreista vuoden lopulla, vasta sitten asiaankuuluvat tuotteet toteutuivat.

Suoritettuaan perusteellisen tutkimuksen asiaan liittyvistä teknologioista TMTpost Media APP kuitenkin havaitsi, että jos mennään pidemmälle aikajanalla, NVIDIA itse asiassa lanseerasi RTX-teknologian ja ensimmäisen kuluttajatason GPU-sirun (GeForce), joka on erityisesti rakennettu tekoälylle vuonna 2018. RTX ). NVIDIA:n teknisten insinöörien mukaan: "NVIDIAn määritelmän mukaan AI PC on tietokone, joka on varustettu erillisellä tekoälykiihdytyslaitteistolla, ja RTX-grafiikkasuorittimessa näitä erityisiä AI-kiihdyttimiä kutsutaan Tensor Coreks."

NVIDIA GPU -sirujen tukemat tekoälysovellukset

Ymmärtääkseni asiaa yleisemmin, Nvidian GPU-siruun lisäämä Tensor Core on kuin supertietokoneen "kiihdytin", jota käytetään erityisesti tietyntyyppisten matemaattisten laskelmien käsittelyyn ja nopeuttamiseen, erityisesti syväoppimisen laskentatehtäviin.

Kuvittele, että teet ruokaa keittiössä ja sinulla on tavallinen veitsi vihannesten leikkaamiseen, mutta jos sinulla on erikoistunut vihannesleikkuri, vihannesten leikkaamisen nopeus ja tehokkuus paranevat huomattavasti. Samoin tavalliset prosessorit (CPU:t) ja grafiikkaprosessoriyksiköt (GPU:t) pystyvät käsittelemään erilaisia ​​laskentatehtäviä, mutta Tensor Core on kuin erikoistunut vihannesten leikkauskone, joka on suunniteltu käsittelemään tiettyjä "vihanneksia" (eli matemaattisia operaatioita). kuten matriisin kertolasku ja konvoluutio).

Nämä toiminnot ovat yleisiä syväoppimisessa, kuten suuri määrä matriisikertoja, joita tarvitaan neuroverkkojen koulutuksessa, ja Tensor Cores voi suorittaa nämä tehtävät nopeammin kuin perinteiset laskentayksiköt. Tämän seurauksena Tensor Coren käyttö voi nopeuttaa huomattavasti tekoälymallien harjoittelua ja päättelyprosessia, jolloin nämä monimutkaiset laskelmat voidaan suorittaa lyhyemmässä ajassa.

Tensor Coren ilmaantumisen tarkoituksena on itse asiassa nopeuttaa tekoälyn suorituskykyä ja tuoda PC-käyttäjille uusia tekoälytoimintoja, joita voitiin aiemmin käyttää pilvessä. Kehittäjille tai syvälle tekoälykäyttäjille NVIDIA on myös julkaissut TensorRT-kehittäjäsarjan nopeuttaakseen syvän oppimisen päättelykykyä.

"Kuvat tekevät kuvia" -sovellukset valmistetaan generatiivisen tekoälyn avulla

NVIDIAn teknisten insinöörien mukaan TensorRT voi nopeuttaa suosittuja generatiivisia tekoälymalleja, mukaan lukien Stable Diffusion 1.5 ja SDXL. Uusi UL Procyon AI -kuvan sukupolven vertailuarvo tukee myös TensorRT-kiihdytystä. Siksi, kun generatiivisia tekoälysovelluksia on juuri syntymässä, huomaat, että NVIDIA-ammattitason näytönohjainkortteja on "vaikea löytää". myös ostettu ja käytetty suuria määriä tekoälyn laskentaan.

Nykyään on olemassa myös suuri määrä yksittäisille käyttäjille tarkoitettuja tekoälysovelluksia, jotka voidaan suorittaa NVIDIA RTX -grafiikkasuorittimien avulla, kuten Wenshengtu-, Tushengtu-sovellukset ja "älykkäät ääniavustajat", jotka perustuvat paikalliseen mallin oppimiseen ja luomiseen jne.Siksi voidaan sanoa, että "AI PC" ei sinänsä ole "uusi laji" sovellustasolta tai edes laitteistoteknologian tasolta.

Sirujen valmistajat ottavat "AI PC" -bannerin

Syy siihen, miksi tämä konsepti on tunnustettu laajalti PC-kentällä vasta Intelin ehdotuksen jälkeen "AI PC:tä", on se, että toisaalta monet NVIDIA:n niihin liittyvät tekoälysovellukset keskittyivät enemmän yrityspuolelle, joka on ammattimaista. grafiikkakortteja (tai työaseman näytönohjainkortteja) sovelletaan syvään oppimiskehikkoihin, kuten TensorFlow, PyTorch, Caffe ja muihin syväoppimiskehikkoihin, jotka on tarkoitettu mallinopetukseen suurissa tietojoukkoissa.

Toisena esimerkkinä suuren mittakaavan neuroverkkojen (kuten GPT-mallit, BERT-mallit jne.) koulutuksessa tutkimuslaitokset ja yritykset käyttävät korkean suorituskyvyn työasemia tai klustereita, kuten NVIDIA DGX Station A100 parantaakseen työn tehokkuutta.

Näihin suuriin sovelluksiin verrattuna henkilökohtaisia ​​tietokoneita (PC:itä) ympäröivät loppupuolen tekoälynkäsittelyvaatimukset voidaan nähdä Tensor Coren "sivutuotteena".Vaikka vastaavia sovelluksia näkyy myös peleissä, kuvan luomisessa, kielenkäsittelyssä ja muissa sovelluksissa, on halvaan, helppokäyttöiseen ja matalampaan kynnysarvoiseen pilvilaskentatehoon verrattuna erillisen näytönohjaimen hankkiminen tekoälysovelluksille liikaa. tavallisia käyttäjiä.

Toisaalta GPU ei ole prosessoriin verrattuna "kiireästi tarvittavassa" ekologisessa markkinarakossa. Jon Peddie Researchin julkaisemien tietojen mukaan vuoden 2024 ensimmäisestä neljänneksestä riippumattomien näytönohjainkorttien levinneisyysaste PC-markkinoilla on alle 20%, koska joihinkin prosessoreihin sisäänrakennettuun integroituun grafiikkaan luottaminen voi silti kohdata monia toimistoja, päivittäistä viihdettä ja tuottavuuden perustarpeita.

Siksi, vaikka NVIDIA on jo aiemmin julkaissut liittyviä asetteluja tekoälysovellusten ympärille ja sillä on myös ensisijaisia ​​etuja ekologisen yhteensovituksen suhteen,Mutta Intel tarttui "AI PC:n" parrasvaloihin.

On syytä huomata, että kun Intel ehdotti "AI PC" -konseptia, se oli kohdentanut kohderyhmänään myös yksittäiset kuluttajat. Gao Yu, Intel Chinan tekninen johtaja, sanoi vaihdossa Titanium Media APP:n kanssa: "AI PC käynnistää PC:n uuden aikakauden. AI PC:n konseptin ehdottamisen jälkeen Intel on myös työskennellyt päätevalmistajien kanssa edistääkseen tuoteinnovaatiot ja tekoälyekologian luominen, tekoälysovellusten toteuttaminen jne. auttavat tekoälytietokoneita edelleen tunkeutumaan kuluttajien mieliin."

AI-sovellukset yksityishenkilöille

Toinen asia, joka on selitettävä, on, että Intelillä on suhteellisen selkeät luokkarajat AI PC:n määrittelyssä. Gao Yu mainitsi: "Intelin määrittelemä tekoäly-PC viittaa erityisesti ohueen ja kevyeen kannettavaan muotoon, jossa on CPU+GPU+NPU. Sen painottavat skenaariosovellukset ovat itse asiassa tekoälyn käyttöä tiiviissä yhteistyössä tietokoneiden kanssa pilven kautta, tai toimii itsenäisesti tietokonepuolella. Suuri kielimalli mahdollistaa monipuoliset tekoälysovellusskenaariot käyttäjille.

Toisin sanoen Intelin ehdottama "AI PC" sulkee pois korkean suorituskyvyn pöytätietokoneet ja työasematuotteet, joita ihmiset voivat käyttää, mikä tekee myös Intelin määrittelemästä "AI PC:stä" ristiriidassa sovellusskenaarioiden kanssa, jotka riippuvat täysin laskentatehosta , jossa korostetaan enemmän sitä, kuinka tekoäly voi tarjota palveluita yksilöille ja parantaa työn tehokkuutta sen sijaan, että luotaisiin laajoja sovelluksia, kuten ChatGPT.

TMTpost Media APP:n näkökulmastaOlipa kyseessä Intelin, Lenovon, Asusin ja muiden OEM-valmistajien yhdessä mainostamia Ultra-sarjan prosessoreilla varustetut kannettavat tietokoneet tai Qualcomm- ja Nvidia-siruja käyttäviä tekoälyn laskentatehoa käyttävät henkilökohtaiset tietokoneet, ne voidaan kaikki laskea "AI PC" -luokkaan.。

"AI PC":n määritelmän tulisi perustua sen tarjoamaan kokemukseen, eikä sen käyttämän sirumerkin tai valmistajan ohjelmiston perusteella.

Kuten Fan Zijun, China Hewlett-Packard Co., Ltd.:n varapuheenjohtaja ja Kiinan kuluttajatuoteosaston johtaja, sanoi: "Tekoälytietokoneen määritelmä voi olla erilainen jokaiselle tuotemerkille ja jokaiselle henkilölle. Esimerkiksi jos tekoälyohjelmisto on asennettu tietokoneeseen, tuleeko siitä tekoälytietokone vai onko tuotteessa itsenäinen painike AI-toiminnon aktivoimiseksi?

AI PC:n ydin on itse asiassa käyttää tekoälytoimintoja tehokkuuden parantamiseen ja arvon tuottamiseen.Tältä pohjalta toinen AI PC:n tärkeä ominaisuus on se, että se pyrkii tarjoamaan tehokkuuden parannuslähdettä, joka tulee paikallisen laskentatehon ja paikallisten käyttöönottomahdollisuuksien siunauksesta.

Miten tekoäly muuttaa tietokoneita?

Kun olet ymmärtänyt AI PC:n alkuperän ja määritelmän ja tarkastelemme nykytilannetta, mikä vaikutus AI:n lisäämisellä on PC-kenttään?TMTpost Media APP -analyysi uskoo keskittyvänsä pääasiassa kahteen osa-alueeseen: markkinoiden ja kilpailuympäristön muutosten edistämiseen sekä tuotteiden toimintojen määritelmän päivittämiseen.

Markkinoiden näkökulmasta "AI PC" näyttää antaneen PC-markkinoille, jotka ovat olleet monta vuotta lepotilassa, kasvun elinvoimaa. Canalysin julkaisemien tietojen mukaan maailmanlaajuiset PC-tietokoneet jatkoivat kasvuaan vuoden 2024 toisella neljänneksellä, ja pöytäkoneiden ja kannettavien toimitukset nousivat 62,8 miljoonaan kappaleeseen, mikä on 3,4 % enemmän kuin vuotta aiemmin.

Näistä AI PC -toimitukset olivat 8,8 miljoonaa yksikköä, mikä vastaa 14 % kaikista PC-toimituksista tällä vuosineljänneksellä. On kuitenkin huomattava, että AI PC-laitteet Canalys-tilastoissa sisältävät pöytätietokoneet ja kannettavat tietokoneet. Luokkien määrittely perustuu siihen, onko ne varustettu piirisarjoilla tai moduuleilla, jotka on omistettu AI-työkuormille, kuten NPU:ille PC:t ovat enemmän kuin Intel-siruilla varustetut kannettavat tietokoneet sisältävät myös Nvidia-näytönohjainkortteja käyttävät PC-tuotteet.

Alan sisäpiiriläiset ovat aiemmin analysoineet: "Windows 11:een siirtymisen ja tekoälytietokoneiden käyttöönoton myötä tuotteen päivityssykli kiihtyy seuraavien neljän vuosineljänneksen aikana. Tekoälytoimintojen integrointi ei ainoastaan ​​paranna laitteen suorituskykyä, vaan myös tuo Uudet sovellusskenaariot ja käyttäjäkokemukset, erityisesti tuottavuuden ja viihdekokemuksen parantamisessa, tekevät tekoälytietokoneesta tärkeän tulevan markkinoiden kasvun ajurin."

Monien OEM-valmistajien joukossa Lenovo oli ensimmäinen, joka keskittyi "AI-tekoon". Intelin lanseerattua Core Ultra -prosessorisarjan viime vuoden joulukuun alussa Lenovo julkaisi ThinkPad X1 Carbon AI:n ja Xiaoxin Pro 16:n 15. joulukuuta. kaksi AI Ready AI PC -tuotetta.

Aiemmin lokakuussa 9. Lenovon innovaatio- ja teknologiakonferenssissa (2023 Lenovo Tech World) Lenovo otti myös johtoaseman AI PC -tuotteiden esittelyssä. Lisäksi Lenovo julkaisi alan ensimmäisen "AI PC Industry (Kiina)" IDC:n kanssa. valkoinen paperi".

PC-brändinä, jonka toimitukset ovat 13,7 miljoonaa yksikköä yhden vuosineljänneksen aikana, HP on myös yksi ensimmäisistä valmistajista, jotka tulevat AI-PC-markkinoille. Toistaiseksi se ei ole vain julkaissut AI PC -päätteitä, mukaan lukien Star Book Pro 16 ja Star Book Pro 14, vaan myös julkaissut Huixiaowei Intelligent Assistant 4.0:n, joka integroi yhden luukun AI-toiminnot.

Tänä vuonna 10. toukokuuta Raytheon Technology julkaisi ensimmäisen laajennetun kantaman tekoälytietokoneen Raytheon aibook15:n, joka on varustettu Intel Core Ultra 7 -prosessorilla ja joka tukee CPU+GPU+NPU-protokollaa AI-hybridilaskentatehoa varten. Lisäksi OEM-valmistajat, mukaan lukien MSI, ASUS, Honor ja muut valmistajat, ovat myös käyttäneet Intel-suorittimien iteraatiota viedäkseen päätökseen "AI PC" -kehityksen samanaikaisesti.

Mitä tulee AI PC:n saavutuksiin nykyisillä markkinoilla, TMTpost Media APP uskoo, että:Tämä johtuu enemmän siitä tosiasiasta, että AI PC:n iteraatio on riippuvainen laitteistoiteraatiosta sirun ytimenä.Toisin sanoen, kun monet kuluttajat ostavat tuotteita, he eivät joudu valitsemaan "AI PC" ja "ei-AI PC". Sen sijaan niin kauan kuin käyttäjät ostavat PC-tuotteita käyttämällä uusimpia siruja, sen on oltava "AI". PC".

Intel Chinan puheenjohtaja Wang Rui sanoi, että tämän vuoden kesäkuussa, Intel Core Ultra -prosessorien julkaisun jälkeen, 8 miljoonaa laitetta on varustettu Core Ultra -prosessoreilla. Tilastollisesti katsottuna tämä on 8 miljoonaa tekoäly-PC:tä riippumatta siitä, onko niissä käynnissä tekoälysovelluksia tai tietävätkö käyttäjät, että tuote on varustettu paikallisella tekoälyn laskentateholla, nämä ovat "AI PC" -tietokoneiden myyntiä.

Mitä tulee siihen, miten tekoälytoiminnot voivat ohjata PC-tuotteiden myyntiä, TMTpost Media APP uskoo, että Fan Zijunin näkemys on luotettavampi: "Käyttäjien ympärillä olevat ihmiset käyttävät tekoälytietokoneita saavuttaakseen entistä korkeamman tehokkuuden ja paremman kokemuksen, se tulee varmasti lisäämään enemmän ihmisiä. oppia tekoälytietokoneista ja ostaa niitä, uusia vaatimuksia syntyy."

Loppujen lopuksi tekoäly-PC:illä ei ole eroa ulkonäön, suunnittelun tai edes käyttöliittymän suhteen. Siksi se ei voi antaa käyttäjille mahdollisuuden ymmärtää tuotteen innovaatioita, kuten pelikannettavia ja pelikonsoleja.Tässä vaiheessa AI-toimintojen ja paikallisen laskentatehon lisättyä on kiireellinen tarve "tappajasovellukselle" murtaakseen ympyrän.Vain antamalla kuluttajille mahdollisuuden havaita tekoälyn tuoma arvo he voivat lopulta edistää ostoksia.

Voidaan nähdä, että AI PC:lle sopivan tappajasovelluksen ilmaantuminen on tullut ytimeksi. Aiemmin suosittuja tekoälysovelluksia, kuten ChatGPT, Stable Diffusion ja Pika, on nähty tai ne ovat hyödyntäneet suurempaa pilvilaskentatehoa. tukea tai esittää vaatimuksia riippumattomalle GPU:lle, jolla on suuri laskentateho. TMTpost Media APP:n mukaan AI PC:n tärkein etu tässä vaiheessa heijastuu näiden sovellusten mobiilikäyttöön, joilla on korkea laskentateho.

Gao Yu mainitsi myös tämän: "AI PC:ssä pilvi edustaa laskentatehon ylärajaa ja päätepuolen laskentatehon alaraja. Cloud AI ja terminaalipuolen AI esittelevät yhdessä AI-sovelluskokemuksen PC-käyttäjille. Nämä kaksi ovat täysin alustalla. Jos haluat edistää tekoälysovellusten käyttöönottoa, tarvitset tehokkaan laitteiston lisäksi myös optimoituja ohjelmistoja.

Toimialaanalyytikot kertoivat TMTpost APP:lle: ”Tällä hetkellä tekoäly-PC:iden suosioon vaikuttaa pitkälti laitteiden hinta ja käyttäjän koulutustaso. Lisäksi tuotteiden tuoma kokemusero ei ole riittävän ilmeinen, joten tämän tyyppiset laitteet on nyt Lava on tarkoitettu pääasiassa huippumarkkinoille ja ammattikäyttäjille, ja massamarkkinoiden hyväksyntä on edelleen paranemassa.

Mitä tulee markkinavaikutukseen, tekoälyn todellinen vaikutus PC-myyntiin on tässä vaiheessa hyvin rajallinen. Jos aikaulottuvuutta pidennetään, kun uusia tekoälysovelluksia ilmaantuu, erityisesti sellaisia, jotka voivat luottaa paikalliseen tekoälyn laskentatehoon,Kun jotkut käyttäjät alkavat havaita tekoälyn tuomaa parannusta elämän ja työn tehokkuuteen, ihmiset haluavat ymmärtää ja ostaa "AI PC:itä".

Puhuessaan AI PC:n kilpailusuunnasta tulevaisuudessa, Fan Zijun uskoo, että laitteistotason kilpailu on edelleen ydin, kuten suorittimen suorituskyky, lämmönpoistokapasiteetti, näyttö ja näppäimistö sekä rungon suunnittelu jne. Mutta tekoälyn lisääminen on todellakin tuonut joitain muutoksia tuotteiden kilpailukykyiseen ajatteluun.

"Laitteiston perusteella uskon, että tekoäly-PC-aikakaudella tietoturvasta, luotettavuudesta ja helppokäyttöisyydestä tulee uusia ulottuvuuksia tuotearvioinnissa. Turvallisuus on lähinnä yksityisyyttä, varsinkin AI-aikakaudella, jossa laitteet ja pilvet ovat Luotettavuus Seksissä on kyse sen ongelman ratkaisemisesta, että tuotetta voidaan käyttää tuottavuustyökaluna ja se voi toimia vakaasti erilaisissa työolosuhteissa, kun taas helppokäyttöisyys viittaa siihen, kuinka tekoälyn ominaisuudet voidaan hyödyntää täysimääräisesti. tasapaino matalan kynnyksen, käytännöllisyyden ja korkean tehokkuuden välillä." Fan Zijun sanoi.

Tekoälyn lisäys laukaisee "ydinsodan", joka aiheuttaa muutoksia maisemaan.

Jos on vielä liian aikaista puhua AI PC:n tuomasta innovaatiosta tässä vaiheessa ja tuleeko siitä avaintekijä kuluttajien tuoteostoihin,"AI PC:n" ilmaantumisen myötä muutokset teollisen kilpailun maisemaan ovat todella saapuneet.

Esimerkkinä Computex 2024:stä voimme nähdä paitsi perinteisten sirumerkkien Intelin, AMD:n ja Nvidian kilpailevan tekoälyn ympärillä, myös "uusien PC-joukkojen", kuten Qualcommin, kilpailevan tekoälytietokoneiden käyttöönotosta, ja monet päätevalmistajat tekevät myös samanaikaisesti töitä. AI-sovellukset.

Itse asiassa Qualcommin PC-alustan ulkoasu on alkanut jo vuonna 2016. Snapdragon 835:n julkaisusta PC:lle Snapdragon 8cx -laskentaalustan julkaisuun PC-tietokoneille nykyiseen Snapdragon X -laskentaalustaan ​​ja kahteen prosessoriin, Qualcomm The Run- aikana "PC" on ollut kahdeksan vuotta, ja käyttöönotto käsitteen AI PC on myös mahdollistanut Qualcomm nähdä tilaisuuden uudistaa alan ja hyödyntää tilaisuutta tulla peliin.

Qualcomm ja Microsoft tekevät yhteistyötä rakentaakseen AI PC:n

Vuoteen 2024 mennessä Qualcommin ulkoasu PC-kentällä on myös kiihtymässä. Yksi tärkeimmistä tapahtumista on yhteistyö Microsoftin kanssa. Varhain aamulla 21. toukokuuta Microsoft lanseerasi uuden Surface Pron ja Surface Laptopin erottaakseen ne Intelin, Microsoftin ehdottamasta AI-PC-konseptista. Uudelle tuotteelle annettiin myös nimi "Copilot+PC".

Aiemmin Titanium Media APP:n ja Qualcommin teknisen johtajan välisessä viestinnässä toinen osapuoli mainitsi, että Microsoft Office 365:een liittyviä paketteja on siirretty Snapdragonilla varustetuille Windows-tietokoneille alkuperäisinä sovelluksina. Muita ovat myös Adobe Family Bucket -sovitus , ja selain tukee myös pelejä.

Anmon, Qualcommin toimitusjohtaja, sanoi: "Tietokoneessa on meneillään uudelleenmuotoilu. Koko Snapdragon X Elite -sovelluksella varustettu Copilot+ PC -järjestelmä integroi tekoälyn, ja Snapdragon-siruilla toimiva Windows Copilot+ PC määrittelee yhdessä henkilökohtaisen tietojenkäsittelykokemuksen. Luo sovelluksia seuraavan sukupolven PC-tuotteille."

Qualcommin lisäksi Apple tulee olemaan myös "monni" AI-PC-aikakaudella, luottaen itse kehitettyyn arkkitehtuuriin, uusimpaan prosessiteknologiaan ja Mac OS:ään, Applen M-sarjan sirut ja MacBook-tuotteet ovat saavuttaneet menestystä lyhyessä ajassa. Mutta monet ihmiset jättävät huomiotta, että Apple on myös yksi ensimmäisistä valmistajista, joka esitteli siruissa olevat tekoälykiihdytysmoduulit.

Ensimmäistä kertaa Apple lisäsi matkapuhelinpiiriinsä erillisen tekoälykiihdytysmoduulin, Neural Enginen, joka voidaan jäljittää vuonna 2017 julkaistuun A11 Bionic -siruun. A11 Bionic -siru on varustettu Applen ensimmäisellä hermomoottorilla, joka on erityisesti suunniteltu käsittelemään koneoppimistehtäviä, kuten kasvojentunnistus (Face ID) ja lisätyn todellisuuden (AR) sovelluksia.

Applen M-sarjan sirut sisältävät myös erillisen hermomoottorin (Neural Engine), jota käytetään erityisesti tekoäly- ja koneoppimistehtävien, kuten kuvantunnistuksen, luonnollisen kielen käsittelyn jne., hoitamiseen. Siksi Applelle on luotu tietty laitteistopohja tekoälysovellusten käyttöönotolle.

TMTpost Media APP uskoo, että AI PC:lle siirtymisen jälkeen kaikki siruvalmistajat ovat jälleen liittyneet samalle lähtöviivalle.Nykyisestä kilpailusta päätellen NVIDIAlla on tiettyjä etuja tekoäly-PC-kilpailussa sen ainutlaatuisen arkkitehtuurin, suhteellisen täydellisen ekosysteemin ja yrityssovellusten perusteella, kun taas Intel on hallinnut markkinatietoisuuden ja tuotejohtajuuden kehitysedut ja johtava tuotevolyymi takana.

Muut valmistajat, olivatpa sitten AMD, Qualcomm, Apple tai jopa muut tulokkaat, ovat säilyttäneet tasaisen tahdin ja yhtäläiset kehitysmahdollisuudet. AI PC:n aikakaudella Intelin on vaikeampi säilyttää hallitseva asema prosessorikentässä.

Yleisesti ottaen AI PC on vielä kehitysvaiheessa Kuinka suorittaa markkinakoulutus nopeammin ja tehokkaammin, ja samalla löytää AI PC:n todellinen "tappajaominaisuus" perinteisiin PC:hen verrattuna on terminaalivalmistajille, sirujen valmistajille. , Ohjelmistojen valmistajien yleinen ongelma.

Pitkällä aikavälillä AI PC luottaa paikallisen laskentatehon etuihin täydentääkseen paremmin pilvilaskentatehoa. Ensimmäinen on vastuussa vahvan yksityisyyden, korkean laskentatehokkuuden ja hyvän kokemuksen johdonmukaisuuden tarjoamisesta AI-sovelluksista, kun taas jälkimmäinen on monipuolisempi. , skaalautuvuus ja laskentatehovaatimukset. Vasta sitten tekoäly-PC voi päästä eroon "kikkauksesta" ja siirtyä todelliseen tekoälyn kaistaan.