новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

ИИ ПК

С момента изобретения ПК (персонального компьютера) он всегда был тесно связан с «производительностью». Именно благодаря свойствам инструментов повышения производительности он может быть принят потребителями, и он также стал одним из немногих». строго необходимые продукты. Технологическое оборудование»

Однако в процессе развития за последние десять лет рынок ПК претерпел большие колебания.После 2008 года из-за влияния смартфонов и экономической ситуации мировые поставки ПК начали замедляться. К 2013 году ежегодные поставки упали с 350 миллионов единиц на пике до 310 миллионов единиц.

С тех пор из-за насыщения рынка и популярности мобильных устройств рынок ПК продолжает находиться в «периоде охлаждения». Однако после 2019 года из-за существенного увеличения спроса на удаленную работу и онлайн-обучение рынок в краткосрочной перспективе снова достиг пика. Однако, как только краткосрочный бум спроса прошел, рынок снова погрузился в тишину. В 2023 году поставки упали до 247 миллионов единиц, установив «новый исторический минимум».

в то же время,Категории продуктов на рынке ПК также претерпевают огромные изменения. Два типичных случая — игровые ноутбуки и компьютеры с искусственным интеллектом.За последние пять лет первый завершил быструю трансформацию из «нового вида» в «лидера продаж», а компьютер с искусственным интеллектом считается крупнейшим источником энергии, который будет стимулировать рынок ПК в ближайшие пять лет. По прогнозу Canalys, китайский рынок ПК с искусственным интеллектом начнет вступать в взрывной период в 2024 году и достигнет 33 миллионов единиц к 2028 году, что составит 73% от общего объема поставок на рынок ПК.

Прошел всего год с тех пор, как была предложена эта концепция. Может ли ИИ-ПК действительно «переломить ситуацию и помочь зданию, прежде чем оно рухнет»?

ИИ+ПК никогда не был «новым видом»

Что касается отправной точки разработки ПК с искусственным интеллектом, большинство людей в отрасли полагают, что ее можно отнести к сентябрю 2023 года, когда генеральный директор Intel Пэт Гелсингер впервые предложил «ПК с искусственным интеллектом» в Кремниевой долине, и одновременно с запуском процессоров серии Core Ultra в конце года, только тогда появились соответствующие продукты.

Однако, проведя углубленное исследование связанных технологий, TMTpost Media APP обнаружило, что, если мы вернемся дальше по временной шкале, NVIDIA фактически запустила технологию RTX и первый чип графического процессора потребительского уровня (GeForce), специально созданный для искусственного интеллекта, в 2018 году. RTX ). По словам технических инженеров NVIDIA: «По определению NVIDIA, AI-ПК — это компьютер, оснащенный специальным аппаратным обеспечением для ускорения искусственного интеллекта, а в графическом процессоре RTX эти выделенные ускорители искусственного интеллекта называются Tensor Core».

Приложения искусственного интеллекта, поддерживаемые чипами NVIDIA GPU

Если понимать это в более широком смысле, то тензорное ядро, добавленное Nvidia к чипу графического процессора, похоже на суперкомпьютерный «ускоритель», который специально используется для обработки и ускорения определенных типов математических вычислений, особенно вычислительных задач в глубоком обучении.

Представьте, что вы готовите на кухне и у вас есть обычный нож для нарезки овощей, но если у вас есть специализированная овощерезка, скорость и эффективность нарезки овощей значительно улучшатся. Точно так же обычные процессоры (ЦП) и графические процессоры (ГП) могут решать самые разные вычислительные задачи, но Tensor Core похож на специализированную машину для нарезки овощей, которая предназначена для обработки конкретных «овощей» (то есть математических операций). такие как умножение матриц и свертка).

Эти операции распространены в глубоком обучении, например, большое количество матричных умножений, необходимых при обучении нейронных сетей, и тензорные ядра могут выполнять эти задачи быстрее, чем традиционные вычислительные устройства. В результате использование Tensor Core может значительно ускорить процесс обучения и вывода моделей ИИ, позволяя выполнять эти сложные вычисления за более короткое время.

Появление Tensor Core на самом деле призвано ускорить производительность ИИ и представить пользователям ПК новые функции ИИ, которые раньше можно было запускать в облаке. Для разработчиков и пользователей глубокого искусственного интеллекта NVIDIA также выпустила комплект разработчика TensorRT для повышения производительности вывода при глубоком обучении.

Приложения «Изображения создают изображения», созданные с помощью генеративного искусственного интеллекта

По словам технических инженеров NVIDIA, TensorRT может ускорить популярные модели генеративного искусственного интеллекта, включая Stable Diffusion 1.5 и SDXL. Новый тест создания изображений UL Procyon AI также поддерживает ускорение TensorRT. Поэтому, когда приложения генеративного искусственного интеллекта только появляются, вы увидите, что графические карты NVIDIA профессионального уровня «трудно найти». Когда поставок чипов графического процессора недостаточно, многие видеокарты потребительского уровня, такие как RTX 4090 и RTX 4080, становятся доступными. также приобретаются и используются в больших количествах для вычислений ИИ.

В настоящее время существует также большое количество приложений искусственного интеллекта для отдельных пользователей, которые можно реализовать с помощью графических процессоров NVIDIA RTX, таких как приложения Wenshengtu, Tushengtu и «интеллектуальные голосовые помощники», которые полагаются на обучение и генерацию локальных моделей и т. д.Таким образом, можно сказать, что «ИИ-ПК» сам по себе не является «новым видом» на уровне приложений или даже на уровне аппаратных технологий.

Производители чипов подхватывают лозунг «ИИ-ПК»

Причина, по которой эта концепция получила широкое признание в области ПК только после того, как Intel предложила «ИИ-ПК», заключается в том, что, с одной стороны, большое количество связанных приложений ИИ от NVIDIA были больше ориентированы на корпоративную сторону, то есть на профессиональную деятельность. видеокарты (или видеокарты для рабочих станций) применяется к платформам глубокого обучения, таким как TensorFlow, PyTorch, Caffe и другим платформам глубокого обучения, для обучения моделей на крупномасштабных наборах данных.

Другой пример: при обучении крупномасштабных нейронных сетей (таких как модели GPT, модели BERT и т. д.) исследовательские учреждения и компании будут использовать высокопроизводительные рабочие станции или кластеры, такие как NVIDIA DGX Station A100, для повышения эффективности работы.

По сравнению с этими крупномасштабными приложениями требования к конечной обработке ИИ, предъявляемые к персональным компьютерам (ПК), можно рассматривать как «побочный продукт», привносимый Tensor Core.Хотя связанные приложения также можно увидеть в играх, генерации изображений, языковой обработке и других приложениях, по сравнению с мощностью облачных вычислений, которая дешева, проста в использовании и имеет более низкий порог, покупка отдельной видеокарты для приложений AI слишком велика для обычные пользователи Слишком экстравагантно.

С другой стороны, по сравнению с ЦП, графический процессор не находится в «строго необходимой» экологической нише. Согласно данным, опубликованным Jon Peddie Research, по состоянию на первый квартал 2024 года уровень проникновения независимых видеокарт на рынок ПК составляет менее 20%, поскольку полагаться на встроенную графику, встроенную в некоторые процессоры, все еще могут удовлетворить многие офисные, ежедневные развлечения и базовые потребности в производительности.

Таким образом, несмотря на то, что NVIDIA уже запустила соответствующие макеты для приложений ИИ ранее, а также имеет преимущества первопроходца с точки зрения экологического соответствия,Но центр внимания «ИИ-ПК» перехватила Intel.

Стоит отметить, что когда Intel предложила концепцию «ПК с искусственным интеллектом», она также ориентировалась на индивидуальных потребителей в качестве своей целевой группы. Гао Юй, технический генеральный директор Intel China, сказал в беседе с Titanium Media APP: «Компьютер с искусственным интеллектом откроет новую эру ПК. С тех пор, как была предложена концепция ПК с искусственным интеллектом, Intel также работает с производителями терминалов для продвижения инновации в продуктах и ​​создание искусственного интеллекта, внедрение приложений искусственного интеллекта и т. д. помогают ПК с искусственным интеллектом продолжать проникать в умы потребителей».

Приложения искусственного интеллекта для частных лиц

Еще один момент, который необходимо объяснить, заключается в том, что Intel имеет относительно четкие границы категорий для определения ПК с искусственным интеллектом. Гао Юй отметил: «Компьютер с искусственным интеллектом, определенный Intel, конкретно относится к тонким и легким ноутбукам с ЦП+ГП+НПУ. Сценарные приложения, которые он подчеркивает, на самом деле представляют собой использование ИИ для тесного взаимодействия с ПК через облако или работать независимо на стороне компьютера. Большая языковая модель позволяет пользователям создавать разнообразные сценарии применения искусственного интеллекта».

Другими словами, «ИИ-ПК», предложенный Intel, исключает высокопроизводительные настольные компьютеры и рабочие станции, которые могут использовать отдельные пользователи, что также делает «ИИ-ПК», определенный Intel, несовместимым со сценариями приложений, которые в значительной степени зависят от вычислительной мощности. , уделяя больше внимания тому, как ИИ может предоставлять услуги отдельным лицам и повышать эффективность работы, а не создавать крупномасштабные приложения, такие как ChatGPT.

С точки зрения приложения TMTpost Media,Будь то ноутбуки, оснащенные процессорами серии Ultra, совместно продвигаемые Intel, Lenovo, Asus и другими OEM-производителями, или персональные компьютеры с вычислительной мощностью искусственного интеллекта, использующие чипы Qualcomm и Nvidia, все они могут быть отнесены к категории «ПК с искусственным интеллектом».。

Определение «ИИ-ПК» должно основываться на опыте, который он может предоставить, а не на том, какая марка чипа или программное обеспечение какого производителя он используется.

Как сказал Фань Цзыцзюнь, вице-президент China Hewlett-Packard Co., Ltd. и генеральный директор китайского подразделения потребительских товаров: «Определение ПК с искусственным интеллектом может быть разным для каждого бренда и каждого человека. Например, если программное обеспечение с искусственным интеллектом установлен в компьютер, то он становится AI-ПК или у продукта есть независимая кнопка для активации функции AI, я так не думаю?

Суть AI PC на самом деле заключается в использовании функций AI для повышения эффективности и создания ценности.Исходя из этого, еще одной важной особенностью AI PC является акцент на предоставлении источника повышения эффективности, который достигается за счет локальных вычислительных мощностей и возможностей локального развертывания.

Как ИИ изменит ПК?

После понимания происхождения и определения ПК с искусственным интеллектом и рассмотрения текущей ситуации, какое влияние окажет добавление искусственного интеллекта на сферу ПК?Анализ приложения TMTpost Media предполагает, что оно будет в основном сосредоточено на двух аспектах: содействии изменениям на рынке и конкурентной среде, а также обновлении определения функций продукта.

С точки зрения рынка, «ИИ-ПК», похоже, придал рынку ПК, который бездействовал в течение многих лет, новую жизнь для роста. Согласно данным, опубликованным Canalys, мировые продажи ПК продолжили расти во втором квартале 2024 года: поставки настольных компьютеров и ноутбуков достигли 62,8 млн единиц, что на 3,4% больше, чем в прошлом году.

Среди них поставки ПК с искусственным интеллектом составили 8,8 млн единиц, что составляет 14% от общего объема поставок ПК в этом квартале. Однако следует отметить, что компьютерные устройства с искусственным интеллектом в статистике Canalys включают настольные компьютеры и ноутбуки. Основой для определения категорий является то, оснащены ли они чипсетами или модулями, предназначенными для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, такими как NPU. Следовательно, продажи этой части искусственного интеллекта. ПК — это больше, чем просто Ноутбуки, оснащенные чипами Intel, также будут включать в себя ПК, использующие видеокарты Nvidia.

Инсайдеры отрасли ранее проанализировали: «С переходом на Windows 11 и внедрением ПК с искусственным интеллектом цикл обновления продукта будет ускорен в ближайшие четыре квартала. Интеграция функций искусственного интеллекта не только повышает производительность устройства, но и приносит Новые сценарии применения и пользовательский опыт, особенно в плане повышения производительности и развлечений, делают ПК с искусственным интеллектом важным драйвером будущего роста рынка».

Среди многих OEM-производителей Lenovo первой сосредоточилась на «ИИ». После того, как Intel выпустила серию процессоров Core Ultra в начале декабря прошлого года, 15 декабря Lenovo выпустила ThinkPad X1 Carbon AI и Xiaoxin Pro 16. Версия AI Core. два продукта AI Ready для ПК с искусственным интеллектом.

Ранее в октябре на 9-й конференции Lenovo по инновациям и технологиям (2023 Lenovo Tech World) Lenovo также взяла на себя инициативу по демонстрации продуктов для ПК с искусственным интеллектом. Кроме того, Lenovo также выпустила первую в отрасли «Индустрию ПК с искусственным интеллектом (Китай)» совместно с IDC. белая бумага».

Будучи брендом ПК с поставками 13,7 млн ​​единиц за один квартал, HP также является одним из первых производителей, вышедших на рынок ПК с искусственным интеллектом. На данный момент компания не только выпустила компьютерные терминалы с искусственным интеллектом, включая Star Book Pro 16 и Star Book Pro 14, но также выпустила Huixiaowei Intelligent Assistant 4.0, который объединяет универсальные функции искусственного интеллекта.

10 мая этого года компания Raytheon Technology выпустила первый AI-ПК Raytheon aibook15 с расширенным диапазоном возможностей, оснащенный процессором Intel Core Ultra 7 и поддерживающий CPU+GPU+NPU для обеспечения гибридной вычислительной мощности AI. Кроме того, OEM-производители, включая MSI, ASUS, Honor и другие производители, также использовали итерацию процессоров Intel для одновременного завершения перехода к «ИИ-ПК».

Что касается достижений AI PC на текущем рынке, TMTpost Media APP считает, что:Это больше связано с тем, что итерация AI PC зависит от аппаратной итерации с чипом в качестве ядра.Другими словами, когда многие потребители покупают продукты, они не сталкиваются с выбором между «ПК с искусственным интеллектом» и «ПК без искусственного интеллекта». Вместо этого, пока пользователи покупают продукты для ПК с использованием новейших чипов, это должен быть «ПК с искусственным интеллектом». ПК».

Ван Жуй, председатель правления Intel China, сообщил, что по состоянию на июнь этого года с момента выпуска процессоров Intel Core Ultra 8 миллионов устройств были оснащены процессорами Core Ultra. С точки зрения статистики, это 8 миллионов ПК с ИИ. Независимо от того, работают ли на них приложения ИИ или знают ли пользователи, что продукт оснащен локальными вычислительными мощностями ИИ, это объем продаж, достигнутый «ПК с ИИ».

Что касается того, как функции искусственного интеллекта могут стимулировать продажи ПК-продукции, TMTpost Media APP считает, что точка зрения Фань Цзыцзюня более надежна: «Поскольку люди вокруг пользователей используют компьютеры с искусственным интеллектом для достижения все большей и большей эффективности и лучшего опыта, это определенно будет стимулировать больше людей. узнайте о компьютерах с искусственным интеллектом и купите их, возникнут новые требования».

В конечном счете, по сравнению с традиционными ПК компьютеры с искусственным интеллектом не имеют различий во внешнем виде, дизайне или даже системном пользовательском интерфейсе. Поэтому они не могут позволить пользователям понять инновацию продукта посредством поверхностного изучения рынка, такого как игровые ноутбуки и игровые консоли.На данном этапе, с добавлением функций искусственного интеллекта и локальных вычислительных мощностей, существует острая необходимость в «приложении-убийце», которое могло бы разорвать круг.Только позволив потребителям осознать ценность ИИ, они смогут в конечном итоге стимулировать покупки.

Видно, что когда появится потрясающее приложение, подходящее для AI-ПК, оно станет ядром. В прошлом были замечены популярные приложения AI, такие как ChatGPT, Stable Diffusion и Pika, или они воспользовались преимуществами большей мощности облачных вычислений. поддержки или выдвинуть требования к независимому графическому процессору с высокой вычислительной мощностью. По данным TMTpost Media APP, основное преимущество AI PC на этом этапе будет отражено в мобильном развертывании этих приложений с высокими требованиями к вычислительной мощности.

Гао Юй также упомянул об этом: «В AI PC облако представляет собой верхний предел вычислительной мощности, а сторона терминала представляет нижний предел вычислительной мощности. Облачный ИИ и ИИ на стороне терминала совместно представляют пользователям ПК опыт применения ИИ. Оба полностью находятся на платформе. На уровне ПК с искусственным интеллектом, если вы хотите способствовать внедрению приложений искусственного интеллекта, вам нужно не только мощное оборудование, но и оптимизированное программное обеспечение».

Отраслевые аналитики рассказали приложению TMTpost: «В настоящее время на популярность компьютеров с искусственным интеллектом во многом влияет цена оборудования и уровень образования пользователя. Кроме того, разница в опыте, которую приносят продукты, недостаточно очевидна, поэтому этот тип оборудования. Сейчас эта сцена предназначена в основном для рынков высокого класса и профессиональных пользователей, а признание на массовом рынке все еще улучшается».

С точки зрения влияния на рынок, фактическое влияние ИИ на продажи ПК на данном этапе очень ограничено. Все больше пользователей платят только за ПК, а не за ИИ. Если временное измерение удлинится по мере появления большего количества приложений ИИ, особенно тех, которые могут полагаться на локальные вычислительные мощности ИИ,Когда некоторые пользователи начнут ощущать улучшение жизни и эффективности работы, обеспечиваемое ИИ, люди захотят понять и купить «ПК с искусственным интеллектом».

Говоря о конкурентном направлении AI-ПК в будущем, Фань Цзыцзюнь считает, что конкуренция на аппаратном уровне по-прежнему будет основной, например, в производительности процессора, мощности рассеивания тепла, экране и клавиатуре, дизайне корпуса и т. д. Но появление ИИ действительно внесло некоторые изменения в конкурентное мышление продуктов.

«Что касается аппаратного обеспечения, я думаю, что в эпоху AI-ПК безопасность, надежность и простота использования станут новыми аспектами рассмотрения продукта. Безопасность в основном связана с конфиденциальностью, особенно в эпоху AI, когда устройства и облака Надежность Секс направлен на решение проблемы, заключающейся в том, что продукт можно использовать в качестве инструмента повышения производительности и стабильно работать в различных условиях работы, а простота использования означает, как полностью использовать возможности ИИ, чтобы он мог достичь поставленных целей. баланс между низким порогом, практичностью и высокой эффективностью», — сказал Фань Цзыцзюнь.

Вызывая изменения в ландшафте, добавление ИИ запускает «основную войну».

Если на данном этапе еще слишком рано говорить об инновациях, которые принесет ИИ-ПК, и станет ли они ключевым фактором, влияющим на покупки продукции потребителями,С появлением «ИИ-ПК» действительно произошли изменения в сфере промышленной конкуренции.

Взяв в качестве примера Computex 2024, мы можем увидеть не только традиционные бренды чипов Intel, AMD и Nvidia, конкурирующие вокруг ИИ, но и «новые силы ПК», такие как Qualcomm, соперничающие за внедрение ПК с ИИ, и многие производители терминалов также прилагают одновременные усилия. .Приложения ИИ.

Фактически, разработка Qualcomm платформы ПК уже началась еще в 2016 году. От запуска Snapdragon 835 на ПК и запуска вычислительной платформы Snapdragon 8cx для ПК до сегодняшней вычислительной платформы Snapdragon X и двух процессоров Qualcomm. В период с «ПК» прошло восемь лет, и внедрение концепции AI PC также позволило Qualcomm увидеть возможность перетряски отрасли и воспользоваться возможностью войти в игру.

Qualcomm и Microsoft объединяются для создания ПК с искусственным интеллектом

Вступая в 2024 год, позиции Qualcomm в сфере ПК также ускоряются. Одним из ключевых событий является сотрудничество с Microsoft. Ранним утром 21 мая Microsoft выпустила новые Surface Pro и Surface Laptop. Их можно рассматривать как начало эпохи искусственного интеллекта от Microsoft. В то же время новые машины оснащены процессорами Qualcomm. Чтобы отличить их от концепции AI PC, предложенной Intel и Microsoft. Новому продукту также дали название «Copilot+PC».

Ранее в общении между Titanium Media APP и техническим директором Qualcomm другая сторона упомянула, что пакеты, связанные с Microsoft Office 365, были перенесены на ПК с Windows, оснащенные Snapdragon, в качестве собственных приложений. Другие включают Adobe Family Bucket. Адаптация также была проведена. , а также браузер обеспечивает поддержку Edge и Chrome. Однако на данный момент поддержка игр относительно невелика. На данном этапе адаптация в основном предназначена для казуальных игр.

Анмон, президент и генеральный директор Qualcomm, сказал: «ПК претерпевает изменения. Вся система ПК Copilot+, оснащенная Snapdragon X Elite, объединяет искусственный интеллект, а ПК Windows Copilot+ на базе чипов Snapdragon совместно определяют возможности персонального компьютера. Создавайте приложения. для следующего поколения ПК-продуктов».

«Сомом» в эпоху AI-ПК будет не только Qualcomm, но и Apple.Опираясь на архитектуру собственной разработки, новейшие технологические процессы и Mac OS, чипы Apple серии M и продукты MacBook добились успеха за короткий период времени. Но многие упускают из виду, что Apple также является одним из первых производителей, внедривших в чипы модули ускорения искусственного интеллекта.

Впервые Apple добавила в свой чип мобильного телефона специальный модуль ускорения искусственного интеллекта Neural Engine, который можно проследить до чипа A11 Bionic, выпущенного в 2017 году. Чип A11 Bionic оснащен первым нейронным двигателем Apple, специально разработанным для решения задач машинного обучения, таких как распознавание лиц (Face ID) и приложения дополненной реальности (AR).

Чипы Apple серии M также включают в себя специальный нейронный движок (Neural Engine), который специально используется для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и т. д. Поэтому для Apple заложен определенный аппаратный фундамент для развертывания приложений ИИ.

Приложение TMTpost Media считает, что после выхода на AI PC все производители чипов снова присоединились к одной стартовой линии.Судя по текущей конкуренции, NVIDIA действительно имеет определенные преимущества в конкуренции с AI-ПК, основанные на ее уникальной архитектуре, относительно полной экосистеме и корпоративных приложениях, в то время как Intel освоила осведомленность о рынке и лидерство в разработке продуктов, а также лидирующие объемы продукции. позади.

Другие производители, будь то AMD, Qualcomm, Apple или даже другие участники рынка, сохранили стабильный темп и равные возможности развития. В эпоху AI-ПК Intel стало сложнее сохранять свое доминирование в области процессоров.

Вообще говоря, AI PC все еще находится на ранних стадиях развития. Как быстрее и эффективнее завершить рыночное обучение и в то же время найти настоящую «убийственную особенность» AI PC по сравнению с традиционными ПК — задача для производителей терминалов и производителей чипов. , Распространенная проблема, с которой сталкиваются производители программного обеспечения.

В долгосрочной перспективе AI-ПК полагается на преимущества локальных вычислительных мощностей, чтобы лучше дополнять возможности облачных вычислений. Первый отвечает за обеспечение ИИ-приложений строгой конфиденциальностью, высокой вычислительной эффективностью и хорошей согласованностью работы, тогда как второй будет более универсальным. ., масштабируемость и требования к вычислительной мощности. Только тогда ИИ-ПК сможет избавиться от «уловок» и по-настоящему вступить на путь ИИ.