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Cada editor: Du Yu

Según Science and Technology Daily, aunque la inteligencia artificial ha superado a los humanos en algunos aspectos, esto no significa que sea realmente inteligente. Al contrario, muchas veces es “tonto e ingenuo” y todavía necesita “aprender lecciones” del cerebro humano.El 16 de agosto, "Nature Computational Science" publicó en línea un importante progreso en el campo de la informática inspirada en el cerebro. Basándose en las complejas características dinámicas de las neuronas cerebrales, el equipo de investigadores Li Guoqi y Xu Bo del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China, junto con investigadores de la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pekín, propusieron un método para construir un nuevo cerebro. como modelo de neurona.

"El resultado de esta investigación mejora el problema del aumento del consumo de recursos informáticos causado por la expansión de los modelos tradicionales y proporciona un nuevo caso para el uso eficaz de la neurociencia para desarrollar la inteligencia artificial", afirmó Li Guoqi, coautor correspondiente del artículo.

Más importante aún, el modelo utiliza los recursos informáticos de manera más eficiente, al tiempo que reduce significativamente el uso de memoria y el tiempo de computación, mejorando así la eficiencia informática general.

Li Guoqi dijo que esta investigación proporciona nuevos métodos y apoyo teórico para integrar las complejas características dinámicas de la neurociencia en la inteligencia artificial, construyendo un puente entre la inteligencia artificial y la neurociencia, y también proporciona información sobre la optimización y optimización de los modelos de inteligencia artificial en aplicaciones prácticas. Las mejoras de rendimiento proporcionan soluciones viables.

Según la agencia de noticias Xinhua,La inteligencia similar al cerebro también se llama computación neuromórfica, que permite que el software y el hardware de la computadora procesen información de manera eficiente imitando el funcionamiento del cerebro humano. En comparación con la inteligencia artificial en el sentido tradicional, tiene las características de bajo consumo de energía y alta potencia informática.

La investigación en neurociencia ha descubierto que la capacidad de ajuste de la fuerza de las conexiones sinápticas entre las neuronas es una de las bases del aprendizaje cerebral y las funciones de la memoria. Los cambios en la fuerza de las conexiones sinápticas causados ​​por experiencias pasadas pueden tener un impacto en la función cerebral.

Los cambios en la fuerza de las conexiones sinápticas, también llamados plasticidad sináptica, pueden mejorar o inhibir la actividad de las neuronas, y su duración puede abarcar un amplio rango desde milisegundos hasta horas, días o incluso más.

Según Guangming Daily, si podemos aprender del principio de plasticidad sináptica, utilizar algunos medios para imitarlo y realizarlo, construir sinapsis artificiales similares a las sinapsis y luego construir un sistema, podremos comprender y simular mejor el trabajo del cerebro. Método para promover aún más el desarrollo cruzado de la informática y la neurociencia y realizar una computación similar al cerebro.

"El cerebro humano es el sistema de procesamiento de información más complejo descubierto hasta ahora, y su simplicidad y eficiencia son incomparables. Por lo tanto, los expertos en el campo de la inteligencia artificial se imaginan si se puede desarrollar una inteligencia artificial más poderosa basada en el cerebro". "Inteligencia similar", dijo anteriormente Wu Jingzhu, profesor de la Escuela de Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Tecnología y Negocios de Beijing, a un periodista del Science and Technology Daily.

En 1956, en la Conferencia de Dartmouth donde se reunieron expertos en informática, los científicos propusieron que podría ser posible confiar en los dos campos básicos de la neurociencia cerebral y la ciencia cognitiva para establecer un mecanismo de trabajo colaborativo multidisciplinario para desarrollar un sistema que alcance o incluso supere ese de los humanos.

Wu Jingzhu enfatizó que las ciencias del cerebro y las ciencias cognitivas son las disciplinas básicas más importantes para desarrollar una inteligencia similar al cerebro. En los últimos años, con el desarrollo de tecnologías de imágenes como la resonancia magnética funcional, la comprensión humana del cerebro ha mejorado enormemente, lo que proporciona las condiciones necesarias para diseñar software y hardware informáticos modelados a partir del cerebro.

Han Liqun, profesor de la Universidad de Tecnología y Negocios de Beijing y académico de la Academia de Ingeniería y Tecnología en el Mundo en Desarrollo, cree que, en pocas palabras, el camino para lograr una inteligencia similar al cerebro se puede dividir aproximadamente en dos categorías: cerebro blando. como y duro como un cerebro. Wu Jingzhu explicó que la principal diferencia entre los dos es que el primero se centra en algoritmos, mientras que el segundo se centra en hardware. Aunque los caminos son diferentes, en general ambos se complementan.

La tecnología dura similar al cerebro se centra principalmente en buscar avances en materiales de hardware mediante el desarrollo de chips neuromórficos (como chips similares al cerebro) y otros medios, se basa en la bioelectrónica, la ingeniería neuromórfica y otras disciplinas para simular neuronas biológicas e incluso todo el cerebro. .Han Liqun dijo que el camino que toman los cerebros duros es "buscar primero la similitud física y luego considerar la similitud espiritual". En un chip ideal similar al cerebro, hay muchos procesadores equivalentes a neuronas. El sistema de comunicación entre estos procesadores es equivalente a fibras nerviosas y también se pueden simular estructuras como las sinapsis.

En la industria, Baidu, iFlytek, Alibaba, Huawei y otras empresas han propuesto algunos conceptos relacionados con aplicaciones inteligentes inspiradas en el cerebro en los últimos años. Con el progreso de la investigación científica inspirada en el cerebro, el "cerebro electrónico" está evolucionando desde un concepto literal. a aplicaciones del mundo real.

Se entiende que la computadora similar al cerebro "Wentian I", que se ha puesto oficialmente en uso, tiene una escala de inteligencia de 500 millones de neuronas y 250 mil millones de sinapsis. Ocupa el segundo lugar en el mundo en términos de número de neuronas y escala de. sinapsis y es 10 veces más eficiente energéticamente que los sistemas informáticos existentes. En la conferencia de resultados, el equipo de supercomputación inspirado en el cerebro "Wentian" declaró que continuará desarrollando una nueva generación de computadoras inspiradas en el cerebro, innovará aún más la arquitectura del chip informático y el marco del sistema de software inspirado en el cerebro, y creará una computadora inspirada en el cerebro. plataforma informática que liderará el desarrollo futuro.

Noticias económicas diarias integradas con la agencia de noticias Xinhua, Science and Technology Daily, Guangming.com

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