νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Κάθε συντάκτης: Du Yu

Σύμφωνα με το Science and Technology Daily, αν και η τεχνητή νοημοσύνη έχει ξεπεράσει τον άνθρωπο σε ορισμένες πτυχές, αυτό δεν σημαίνει ότι είναι πραγματικά έξυπνη. Αντίθετα, πολλές φορές είναι «ανόητο και αφελές» και χρειάζεται ακόμα «να πάρει μαθήματα» από τον ανθρώπινο εγκέφαλο.Στις 16 Αυγούστου, το "Nature Computational Science" δημοσίευσε μια σημαντική πρόοδο στον τομέα των ηλεκτρονικών υπολογιστών με έμπνευση εγκεφάλου. Με βάση τα πολύπλοκα δυναμικά χαρακτηριστικά των νευρώνων του εγκεφάλου, η ομάδα των ερευνητών Li Guoqi και Xu Bo από το Ινστιτούτο Αυτοματισμού της Κινεζικής Ακαδημίας Επιστημών, μαζί με ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Tsinghua και το Πανεπιστήμιο του Πεκίνου, πρότειναν μια μέθοδο για την κατασκευή ενός νέου εγκεφάλου. σαν μοντέλο νευρώνων.

«Αυτό το ερευνητικό αποτέλεσμα βελτιώνει το πρόβλημα της αυξημένης κατανάλωσης υπολογιστικών πόρων που προκαλείται από την εξωτερική επέκταση των παραδοσιακών μοντέλων και παρέχει μια νέα περίπτωση για την αποτελεσματική χρήση της νευροεπιστήμης για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Li Guoqi, συν-αντίστοιχος συγγραφέας της εργασίας.

Το πιο σημαντικό είναι ότι το μοντέλο χρησιμοποιεί υπολογιστικούς πόρους πιο αποτελεσματικά, ενώ μειώνει επίσης σημαντικά τη χρήση μνήμης και υπολογιστικού χρόνου, βελτιώνοντας έτσι τη συνολική υπολογιστική απόδοση.

Ο Li Guoqi είπε ότι αυτή η έρευνα παρέχει νέες μεθόδους και θεωρητική υποστήριξη για την ενσωμάτωση των πολύπλοκων δυναμικών χαρακτηριστικών της νευροεπιστήμης στην τεχνητή νοημοσύνη, χτίζοντας μια γέφυρα μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και της νευροεπιστήμης, και παρέχει επίσης πληροφορίες για τη βελτιστοποίηση και τη βελτιστοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε πρακτικές εφαρμογές. Οι βελτιώσεις απόδοσης παρέχουν βιώσιμες λύσεις.

Σύμφωνα με το πρακτορείο ειδήσεων Xinhua,Η νοημοσύνη που μοιάζει με τον εγκέφαλο ονομάζεται επίσης νευρομορφική υπολογιστική, το οποίο επιτρέπει στο λογισμικό και το υλικό υπολογιστών να επεξεργάζεται αποτελεσματικά πληροφορίες μιμούμενοι τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου. Σε σύγκριση με την τεχνητή νοημοσύνη με την παραδοσιακή έννοια, έχει τα χαρακτηριστικά της χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας και της υψηλής υπολογιστικής ισχύος.

Η έρευνα της νευροεπιστήμης έχει βρει ότι η προσαρμοστικότητα της ισχύος των συναπτικών συνδέσεων μεταξύ των νευρώνων είναι ένα από τα θεμέλια της μάθησης του εγκεφάλου και των λειτουργιών μνήμης. Οι αλλαγές στη δύναμη των συναπτικών συνδέσεων που προκαλούνται από προηγούμενες εμπειρίες μπορεί να έχουν αντίκτυπο στη λειτουργία του εγκεφάλου.

Οι αλλαγές στη δύναμη των συναπτικών συνδέσεων, που ονομάζονται επίσης συναπτική πλαστικότητα, μπορούν να ενισχύσουν ή να αναστείλουν τη δραστηριότητα των νευρώνων και η διάρκειά τους μπορεί να εκτείνεται σε ένα ευρύ φάσμα από χιλιοστά του δευτερολέπτου έως ώρες, ημέρες ή και περισσότερο.

Σύμφωνα με την Guangming Daily, εάν μπορούμε να μάθουμε από την αρχή της συναπτικής πλαστικότητας, να χρησιμοποιήσουμε κάποια μέσα για να τη μιμήσουμε και να την πραγματοποιήσουμε, να φτιάξουμε τεχνητές συνάψεις παρόμοιες με τις συνάψεις και στη συνέχεια να οικοδομήσουμε περαιτέρω ένα σύστημα, μπορούμε να κατανοήσουμε καλύτερα και να προσομοιώσουμε το έργο του εγκεφάλου. Μέθοδος για την περαιτέρω προώθηση της διασταυρούμενης ανάπτυξης της πληροφορικής και της νευροεπιστήμης και την πραγματοποίηση της πληροφορικής που μοιάζει με τον εγκέφαλο.

"Ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι το πιο περίπλοκο σύστημα επεξεργασίας πληροφοριών που έχει ανακαλυφθεί μέχρι στιγμής, και η απλότητα και η αποτελεσματικότητά του είναι απαράμιλλη. Ως εκ τούτου, οι ειδικοί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης φαντάζονται αν μπορεί να αναπτυχθεί πιο ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη με βάση τον εγκέφαλο." -όπως η νοημοσύνη Wu Jingzhu, καθηγητής στη Σχολή Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας και Επιχειρήσεων του Πεκίνου, είπε προηγουμένως σε δημοσιογράφο της Science and Technology Daily.

Το 1956, στο συνέδριο του Dartmouth, όπου συγκεντρώθηκαν ειδικοί στην επιστήμη των υπολογιστών, οι επιστήμονες πρότειναν ότι θα ήταν δυνατό να βασιστούν στα δύο βασικά πεδία της νευροεπιστήμης του εγκεφάλου και της γνωστικής επιστήμης για τη δημιουργία ενός πολυεπιστημονικού συνεργατικού μηχανισμού εργασίας για την ανάπτυξη ενός συστήματος που να φτάνει ή και να το ξεπερνά. επίπεδο τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Wu Jingzhu τόνισε ότι η επιστήμη του εγκεφάλου και η γνωστική επιστήμη είναι οι πιο σημαντικοί βασικοί κλάδοι για την ανάπτυξη της νοημοσύνης που μοιάζει με τον εγκέφαλο. Τα τελευταία χρόνια, με την ανάπτυξη τεχνολογιών απεικόνισης όπως η λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού, η ανθρώπινη κατανόηση του εγκεφάλου έχει βελτιωθεί σημαντικά, γεγονός που παρέχει τις απαραίτητες προϋποθέσεις για το σχεδιασμό λογισμικού και υλικού υπολογιστών που διαμορφώνονται σύμφωνα με τον εγκέφαλο.

Ο Han Liqun, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας και Επιχειρήσεων του Πεκίνου και ακαδημαϊκός της Ακαδημίας Μηχανικής και Τεχνολογίας στον Αναπτυσσόμενο Κόσμο, πιστεύει ότι μιλώντας απλά, ο δρόμος για την επίτευξη νοημοσύνης που μοιάζει με εγκέφαλο μπορεί χονδρικά να χωριστεί σε δύο κατηγορίες: μαλακό εγκέφαλο- σαν και σκληρό εγκέφαλο. Ο Wu Jingzhu εξήγησε ότι η κύρια διαφορά μεταξύ των δύο είναι ότι η πρώτη επικεντρώνεται στους αλγόριθμους, ενώ η δεύτερη στο υλικό. Αν και τα μονοπάτια είναι διαφορετικά, συνολικά τα δύο αλληλοσυμπληρώνονται.

Η τεχνολογία που μοιάζει με σκληρό εγκέφαλο εστιάζει κυρίως στην αναζήτηση καινοτομιών σε υλικά υλικού Με την ανάπτυξη νευρομορφικών τσιπ (όπως τσιπ που μοιάζουν με τον εγκέφαλο) και άλλα μέσα, βασίζεται στη βιοηλεκτρονική, τη νευρομορφική μηχανική και άλλους κλάδους για την προσομοίωση βιολογικών νευρώνων και ακόμη και ολόκληρου του εγκεφάλου. .Ο Han Liqun είπε ότι ο δρόμος που ακολουθούν οι σκληροί εγκέφαλοι είναι να «επιδιώξουν πρώτα τη φυσική ομοιότητα και μετά να εξετάσουν την πνευματική ομοιότητα». Σε ένα ιδανικό τσιπ που μοιάζει με εγκέφαλο, υπάρχουν πολλοί επεξεργαστές που ισοδυναμούν με νευρώνες.

Στον κλάδο, η Baidu, η iFlytek, η Alibaba, η Huawei και άλλες εταιρείες έχουν προτείνει ορισμένες έννοιες που σχετίζονται με έξυπνες εφαρμογές εμπνευσμένες από τον εγκέφαλο Με την πρόοδο της επιστημονικής έρευνας εμπνευσμένη από τον εγκέφαλο, ο "ηλεκτρονικός εγκέφαλος" εξελίσσεται από μια κυριολεκτική έννοια Moving. σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Είναι κατανοητό ότι ο υπολογιστής που μοιάζει με τον εγκέφαλο «Wentian I», ο οποίος έχει τεθεί επίσημα σε χρήση, έχει κλίμακα νοημοσύνης 500 εκατομμυρίων νευρώνων και 250 δισεκατομμυρίων συνάψεων συνάψεων, και είναι 10 φορές πιο ενεργειακά αποδοτικό από τα υπάρχοντα υπολογιστικά συστήματα Πάνω από φορές. Στο συνέδριο των αποτελεσμάτων, η ομάδα υπερυπολογιστών εμπνευσμένη από τον εγκέφαλο "Wentian" δήλωσε ότι θα συνεχίσει να αναπτύσσει μια νέα γενιά υπολογιστών εμπνευσμένων από τον εγκέφαλο, να καινοτομεί περαιτέρω την αρχιτεκτονική τσιπ υπολογιστών εμπνευσμένη από τον εγκέφαλο και το πλαίσιο συστήματος λογισμικού και να δημιουργεί ένα εγκεφαλικής έμπνευσης υπολογιστική πλατφόρμα που θα οδηγήσει στη μελλοντική ανάπτυξη.

Καθημερινές οικονομικές ειδήσεις ενσωματωμένες με το Πρακτορείο Ειδήσεων Xinhua, Science and Technology Daily, Guangming.com

καθημερινά οικονομικά νέα