новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Каждый редактор: Ду Юй

По данным Science and Technology Daily, хотя искусственный интеллект в некоторых аспектах превзошёл человека, это не значит, что он действительно умен. Напротив, во многих случаях это «глупо и наивно», и ему все еще нужно «извлекать уроки» из человеческого мозга.16 августа издание Nature Computational Science опубликовало в Интернете важный прогресс в области вычислений, основанных на использовании мозга. Опираясь на сложные динамические характеристики нейронов головного мозга, группа исследователей Ли Гоци и Сюй Бо из Института автоматизации Китайской академии наук совместно с исследователями из Университета Цинхуа и Пекинского университета предложили метод построения нового мозга. как модель нейрона.

«Этот результат исследования решает проблему повышенного потребления вычислительных ресурсов, вызванную расширением традиционных моделей, и дает новые аргументы в пользу эффективного использования нейробиологии для разработки искусственного интеллекта», — сказал Ли Гоци, соавтор статьи.

Что еще более важно, модель более эффективно использует вычислительные ресурсы, а также значительно сокращает использование памяти и времени вычислений, тем самым повышая общую эффективность вычислений.

Ли Гоци сказал, что это исследование предоставляет новые методы и теоретическую поддержку для интеграции сложных динамических характеристик нейробиологии в искусственный интеллект, построения моста между искусственным интеллектом и нейробиологией, а также дает представление об оптимизации и оптимизации моделей искусственного интеллекта в практических приложениях. Повышение производительности обеспечивает жизнеспособные решения.

По данным агентства Синьхуа,Мозгоподобный интеллект также называют нейроморфными вычислениями., который позволяет компьютерному программному и аппаратному обеспечению эффективно обрабатывать информацию, имитируя работу человеческого мозга. По сравнению с искусственным интеллектом в традиционном понимании, он обладает характеристиками низкого энергопотребления и высокой вычислительной мощности.

Нейробиологические исследования показали, что возможность регулировки силы синаптических связей между нейронами является одной из основ обучения мозга и функций памяти. Изменения силы синаптических связей, вызванные прошлым опытом, могут повлиять на функцию мозга.

Изменения силы синаптических связей, также называемые синаптической пластичностью, могут усиливать или подавлять активность нейронов, а их продолжительность может охватывать широкий диапазон — от миллисекунд до часов, дней и даже дольше.

По мнению Guangming Daily, если мы сможем изучить принцип синаптической пластичности, использовать некоторые средства для его имитации и реализации, построить искусственные синапсы, похожие на синапсы, а затем дальше построить систему, мы сможем лучше понять и смоделировать работу мозга . метод дальнейшего содействия перекрестному развитию информатики и нейробиологии и реализации вычислений, подобных мозгу.

«Человеческий мозг — самая сложная система обработки информации, обнаруженная на сегодняшний день, и его простота и эффективность не имеют себе равных. Поэтому эксперты в области искусственного интеллекта предполагают, можно ли разработать более мощный искусственный интеллект на основе мозга». -подобный интеллекту У Цзинчжу, профессор Школы компьютерного и искусственного интеллекта Пекинского университета технологий и бизнеса, ранее рассказал репортеру Science and Technology Daily.

В 1956 году на Дартмутской конференции, где собрались эксперты по информатике, учёные предположили, что можно было бы опираться на две основные области нейробиологии мозга и когнитивной науки, чтобы создать междисциплинарный совместный рабочий механизм для разработки системы, которая достигнет или даже превзойдет эти возможности. уровень искусственного интеллекта человека.

У Цзинчжу подчеркнул, что наука о мозге и когнитивная наука являются наиболее важными базовыми дисциплинами для развития интеллекта, подобного мозгу. В последние годы с развитием технологий визуализации, таких как функциональная магнитно-резонансная томография, понимание человеком работы мозга значительно улучшилось, что обеспечивает необходимые условия для разработки компьютерного программного и аппаратного обеспечения, моделирующего мозг.

Хан Лицюнь, профессор Пекинского университета технологий и бизнеса и академик Академии инженерии и технологий развивающихся стран, считает, что, проще говоря, путь к достижению интеллекта, подобного мозгу, можно грубо разделить на две категории: «мягкий мозг» и «мягкий мозг». как и тяжело, как мозг. У Цзинчжу объяснил, что основное различие между ними заключается в том, что первый фокусируется на алгоритмах, а второй — на аппаратном обеспечении. Хотя пути разные, в целом они дополняют друг друга.

Технология, подобная жесткому мозгу, в основном направлена ​​на поиск прорывов в аппаратных материалах. Разрабатывая нейроморфные чипы (например, мозгоподобные чипы) и другие носители, они основаны на биоэлектронике, нейроморфной инженерии и других дисциплинах для моделирования биологических нейронов и даже всего мозга. .Хань Лицюнь сказал, что путь, по которому идут твердые мозги, заключается в том, чтобы «сначала стремиться к физическому сходству, а затем учитывать духовное сходство». В идеальном чипе, подобном мозгу, имеется множество процессоров, эквивалентных нейронам. Система связи между этими процессорами эквивалентна нервным волокнам, и такие структуры, как синапсы, также можно моделировать.

В последние годы в отрасли Baidu, iFlytek, Alibaba, Huawei и другие компании предложили некоторые концепции, связанные с интеллектуальными приложениями, основанными на работе мозга. С развитием научных исследований, основанных на использовании мозга, «электронный мозг» развивается из буквального понятия «Движение». для реальных приложений.

Понятно, что мозгоподобный компьютер «Вэньтянь I», официально введенный в эксплуатацию, имеет масштаб интеллекта в 500 миллионов нейронов и 250 миллиардов синапсов. Он занимает второе место в мире по количеству нейронов и масштабу. синапсов и в 10 раз более энергоэффективен, чем существующие вычислительные системы. На итоговой конференции команда суперкомпьютеров, вдохновленных мозгом, «Вэньтянь» заявила, что продолжит разработку нового поколения компьютеров, вдохновленных мозгом, в дальнейшем совершенствуя архитектуру вычислительных чипов, основанных на мозге, и структуру программного обеспечения, а также создаст вдохновленную мозгом систему. вычислительная платформа, которая будет способствовать будущему развитию.

Ежедневные экономические новости интегрированы с информационным агентством Синьхуа, газетой Science and Technology Daily, Guangming.com

ежедневные экономические новости