nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Chaque éditeur : Du Yu

Selon Science and Technology Daily, même si l’intelligence artificielle a surpassé les humains à certains égards, cela ne signifie pas qu’elle soit vraiment intelligente. Au contraire, il est souvent « idiot et naïf » et doit encore « tirer des leçons » du cerveau humain.Le 16 août, "Nature Computational Science" a publié en ligne une avancée importante dans le domaine de l'informatique inspirée du cerveau. S'appuyant sur les caractéristiques dynamiques complexes des neurones cérébraux, l'équipe de chercheurs Li Guoqi et Xu Bo de l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences, en collaboration avec des chercheurs de l'Université Tsinghua et de l'Université de Pékin, a proposé une méthode pour construire un nouveau cerveau. comme un modèle de neurone.

"Ce résultat de recherche améliore le problème de la consommation accrue de ressources informatiques causée par l'expansion des modèles traditionnels et fournit de nouveaux arguments en faveur de l'utilisation efficace des neurosciences pour développer l'intelligence artificielle", a déclaré Li Guoqi, co-auteur de l'article.

Plus important encore, le modèle utilise les ressources informatiques plus efficacement, tout en réduisant considérablement l'utilisation de la mémoire et du temps de calcul, améliorant ainsi l'efficacité informatique globale.

Li Guoqi a déclaré que cette recherche fournit de nouvelles méthodes et un soutien théorique pour intégrer les caractéristiques dynamiques complexes des neurosciences dans l'intelligence artificielle, construisant un pont entre l'intelligence artificielle et les neurosciences, et fournit également des informations sur l'optimisation et l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle dans des applications pratiques. Les améliorations des performances fournissent des solutions viables.

Selon l'agence de presse Xinhua,L’intelligence cérébrale est également appelée informatique neuromorphique, qui permet aux logiciels et au matériel informatique de traiter efficacement les informations en imitant le fonctionnement du cerveau humain. Par rapport à l'intelligence artificielle au sens traditionnel, elle présente les caractéristiques d'une faible consommation d'énergie et d'une puissance de calcul élevée.

La recherche en neurosciences a montré que la capacité d'ajustement de la force des connexions synaptiques entre les neurones est l'un des fondements de l'apprentissage cérébral et des fonctions de mémoire. Les changements dans la force des connexions synaptiques provoqués par des expériences passées peuvent avoir un impact sur le fonctionnement cérébral.

Les changements dans la force des connexions synaptiques, également appelés plasticité synaptique, peuvent améliorer ou inhiber l'activité des neurones, et leur durée peut s'étendre sur une large gamme allant de quelques millisecondes à des heures, des jours ou même plus.

Selon le Guangming Daily, si nous pouvons apprendre du principe de plasticité synaptique, utiliser certains moyens pour l'imiter et le réaliser, construire des synapses artificielles similaires aux synapses, puis construire davantage un système, nous pourrons mieux comprendre et simuler le travail du cerveau. . méthode pour promouvoir davantage le développement croisé de l’informatique et des neurosciences et réaliser une informatique de type cérébral.

"Le cerveau humain est le système de traitement de l'information le plus complexe découvert à ce jour, et sa simplicité et son efficacité sont sans précédent. Par conséquent, les experts dans le domaine de l'intelligence artificielle imaginent si une intelligence artificielle plus puissante peut être développée sur la base du cerveau." -comme l'intelligence Wu Jingzhu, professeur à l'École d'informatique et d'intelligence artificielle de l'Université de technologie et de commerce de Pékin, a précédemment déclaré à un journaliste du Science and Technology Daily.

En 1956, lors de la conférence de Dartmouth où se réunissaient des experts en informatique, les scientifiques ont proposé qu'il soit possible de s'appuyer sur les deux domaines fondamentaux des neurosciences cérébrales et des sciences cognitives pour établir un mécanisme de travail collaboratif multidisciplinaire afin de développer un système qui atteint, voire dépasse ce niveau. des humains.

Wu Jingzhu a souligné que les sciences du cerveau et les sciences cognitives sont les disciplines de base les plus importantes pour développer une intelligence semblable à celle du cerveau. Ces dernières années, avec le développement de technologies d’imagerie telles que l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, la compréhension humaine du cerveau s’est considérablement améliorée, ce qui fournit les conditions nécessaires à la conception de logiciels et de matériels informatiques calqués sur le cerveau.

Han Liqun, professeur à l'Université de technologie et de commerce de Pékin et académicien de l'Académie d'ingénierie et de technologie des pays en développement, estime que, pour parler simplement, le chemin vers une intelligence semblable à celle du cerveau peut être grossièrement divisé en deux catégories : comme et dur comme un cerveau. Wu Jingzhu a expliqué que la principale différence entre les deux est que le premier se concentre sur les algorithmes, tandis que le second se concentre sur le matériel. Même si les parcours sont différents, les deux se complètent globalement.

La technologie de type cerveau dur se concentre principalement sur la recherche de percées dans les matériaux matériels. En développant des puces neuromorphiques (telles que des puces de type cerveau) et d'autres médias, elle s'appuie sur la bioélectronique, l'ingénierie neuromorphique et d'autres disciplines pour simuler les neurones biologiques et même le cerveau entier. .Han Liqun a déclaré que le chemin emprunté par les cerveaux durs est de « rechercher d'abord la similitude physique, puis de considérer la similitude spirituelle ». Dans une puce idéale semblable à un cerveau, il existe de nombreux processeurs équivalents aux neurones. Le système de communication entre ces processeurs est équivalent aux fibres nerveuses, et des structures telles que les synapses peuvent également être simulées.

Dans l'industrie, Baidu, iFlytek, Alibaba, Huawei et d'autres sociétés ont proposé ces dernières années certains concepts liés aux applications intelligentes inspirées du cerveau. Avec les progrès de la recherche scientifique inspirée du cerveau, le « cerveau électronique » évolue d'un concept littéral en mouvement. aux applications du monde réel.

Il est entendu que l'ordinateur de type cérébral "Wentian I", qui a été officiellement mis en service, possède une échelle d'intelligence de 500 millions de neurones et 250 milliards de synapses. Il se classe au deuxième rang mondial en termes de nombre de neurones et d'échelle. synapses et est 10 fois plus économe en énergie que les systèmes informatiques existants. Lors de la conférence sur les résultats, l'équipe de calcul intensif inspirée du cerveau « Wentian » a déclaré qu'elle continuerait à développer une nouvelle génération d'ordinateurs inspirés du cerveau, à innover davantage en matière d'architecture de puce informatique et de cadre de système logiciel inspirés du cerveau, et à créer un système de calcul inspiré du cerveau. plate-forme informatique qui dirigera le développement futur.

Actualités économiques quotidiennes intégrées à l'agence de presse Xinhua, au Science and Technology Daily, Guangming.com

l'actualité économique quotidienne