2024-08-17
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모든 편집자: Du Yu
사이언스 앤 테크놀로지 데일리(Science and Technology Daily)에 따르면, 인공지능이 어떤 면에서는 인간을 능가했지만 이것이 실제로 똑똑하다는 의미는 아니다. 오히려 그것은 "어리석고 순진"하며 여전히 인간의 뇌로부터 "교훈을 배워야" 하는 경우가 많습니다.8월 16일, "자연계산과학(Nature Computational Science)"은 뇌 영감 컴퓨팅 분야의 중요한 진전을 온라인에 발표했습니다. 중국 과학원 자동화 연구소의 Li Guoqi와 Xu Bo 연구원 팀은 뇌 뉴런의 복잡한 동적 특성을 활용하여 Tsinghua University 및 Peking University의 연구원과 함께 새로운 뇌를 구성하는 방법을 제안했습니다. 뉴런 모델처럼요.
논문의 공동 교신저자인 Li Guoqi는 “이번 연구 결과는 기존 모델의 외부 확장으로 인해 발생하는 컴퓨팅 리소스 소비 증가 문제를 개선하고, 신경과학을 효과적으로 활용하여 인공 지능을 개발할 수 있는 새로운 사례를 제공합니다.”라고 말했습니다.
더 중요한 것은 이 모델이 컴퓨팅 리소스를 보다 효율적으로 활용하는 동시에 메모리 사용 및 컴퓨팅 시간을 크게 줄여 전반적인 컴퓨팅 효율성을 향상시킨다는 것입니다.
Li Guoqi는 이번 연구가 신경 과학의 복잡한 동적 특성을 인공 지능에 통합하고 인공 지능과 신경 과학 사이의 가교를 구축하기 위한 새로운 방법과 이론적 지원을 제공하며 실제 응용 분야에서 인공 지능 모델의 최적화 및 최적화에 대한 통찰력을 제공한다고 말했습니다. 성능 개선은 실행 가능한 솔루션을 제공합니다.
신화통신에 따르면,뇌와 유사한 지능은 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)이라고도 불립니다., 컴퓨터 소프트웨어와 하드웨어가 인간 두뇌의 작동을 모방하여 효율적으로 정보를 처리할 수 있게 해줍니다. 전통적인 의미의 인공지능에 비해 전력 소모는 적고 컴퓨팅 파워는 높은 특징을 갖고 있다.
신경과학 연구에서는 뉴런 사이의 시냅스 연결 강도 조절이 뇌 학습 및 기억 기능의 기초 중 하나라는 사실을 발견했습니다. 과거 경험으로 인한 시냅스 연결 강도의 변화는 뇌 기능에 영향을 미칠 수 있습니다.
시냅스 가소성이라고도 하는 시냅스 연결 강도의 변화는 뉴런의 활동을 강화하거나 억제할 수 있으며, 지속 시간은 밀리초에서 몇 시간, 며칠 또는 그 이상까지 광범위할 수 있습니다.
Guangming Daily에 따르면 시냅스 가소성의 원리를 배우고 이를 모방하고 실현할 수 있는 수단을 사용하고 시냅스와 유사한 인공 시냅스를 구축한 다음 추가로 시스템을 구축할 수 있다면 뇌의 활동을 더 잘 이해하고 시뮬레이션할 수 있습니다. 정보학과 신경과학의 교차 발전을 더욱 촉진하고 두뇌형 컴퓨팅을 실현하는 방법입니다.
“인간의 뇌는 지금까지 발견된 정보처리 시스템 중 가장 복잡하고, 그 단순성과 효율성은 비교할 수 없을 만큼 뛰어납니다. 따라서 인공지능 분야 전문가들은 뇌를 기반으로 더욱 강력한 인공지능이 개발될 수 있을지 상상하고 있습니다.” 베이징 기술 경영 대학 컴퓨터 및 인공 지능 학부의 Wu Jingzhu 교수는 이전에 Science and Technology Daily의 기자에게 말했습니다.
1956년 컴퓨터 과학 전문가들이 모인 다트머스 회의에서 과학자들은 뇌 신경과학과 인지 과학이라는 두 가지 기본 분야에 의존하여 다학문적 협업 메커니즘을 구축하여 그 수준에 도달하거나 심지어 이를 능가하는 시스템을 개발하는 것이 가능할 수도 있다고 제안했습니다. 인간의 인공지능 수준.
Wu Jingzhu는 뇌 과학과 인지 과학이 뇌와 같은 지능을 개발하는 데 가장 중요한 기본 학문이라고 강조했습니다. 최근에는 기능성 자기공명영상 등 영상기술의 발달로 인간의 뇌에 대한 이해가 크게 향상되어 뇌를 모델로 한 컴퓨터 소프트웨어와 하드웨어를 설계하는 데 필요한 조건을 제공하고 있다.
베이징 기술 경영 대학교 교수이자 개발도상국 공학 기술 아카데미 학자인 Han Liqun은 간단히 말해서 뇌와 같은 지능을 달성하는 길은 대략 두 가지 범주로 나눌 수 있다고 믿습니다. 마치 뇌처럼 단단하고. Wu Jingzhu는 둘 사이의 주요 차이점은 전자는 알고리즘에 초점을 맞추고 후자는 하드웨어에 초점을 맞춘 것이라고 설명했습니다. 경로는 다르지만 전반적으로 두 경로는 서로를 보완합니다.
하드 브레인 유사 기술은 주로 하드웨어 소재의 혁신을 모색하는 데 중점을 두고 뉴로모픽 칩(예: 브레인 유사 칩) 및 기타 미디어를 개발함으로써 생체전자공학, 뉴로모픽 공학 및 기타 분야를 기반으로 생물학적 뉴런과 심지어 뇌 전체를 시뮬레이션합니다. .Han Liqun은 완고한 두뇌가 택하는 길은 "먼저 육체적 유사성을 추구하고 그 다음 영적 유사성을 고려하는 것"이라고 말했습니다. 이상적인 두뇌형 칩에는 뉴런에 해당하는 프로세서가 많이 있습니다. 이러한 프로세서 간의 통신 시스템은 신경 섬유에 해당하며 시냅스와 같은 구조도 시뮬레이션될 수 있습니다.
업계에서는 최근 몇 년 동안 바이두(Baidu), 아이플라이텍(iFlytek), 알리바바(Alibaba), 화웨이(Huawei) 등 기업들이 뇌 영감 과학 연구가 진행되면서 '전자 뇌'가 문자 그대로의 개념에서 진화하고 있다. 실제 응용 프로그램에 적용됩니다.
정식으로 투입된 두뇌형 컴퓨터 '웬티안 I'은 지능 규모가 5억 개의 뉴런과 2,500억 개의 시냅스를 갖고 있는 것으로 파악된다. 시냅스이며 기존 컴퓨팅 시스템보다 에너지 효율성이 10배 이상 높습니다. 결과 회의에서 'Wentian' 두뇌 영감 슈퍼컴퓨팅 팀은 계속해서 차세대 두뇌 영감 컴퓨터를 개발하고 두뇌 영감 컴퓨팅 칩 아키텍처와 소프트웨어 시스템 프레임워크를 더욱 혁신하며 두뇌 영감 슈퍼컴퓨팅 팀을 만들 것이라고 밝혔습니다. 미래 발전을 선도할 컴퓨팅 플랫폼입니다.
신화통신, 과학기술일보, Guangming.com과 통합된 일일 경제 뉴스
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