berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Setiap editor: Du Yu

Menurut Science and Technology Daily, meskipun kecerdasan buatan telah melampaui manusia dalam beberapa aspek, bukan berarti ia benar-benar pintar. Sebaliknya, seringkali ia "konyol dan naif" dan masih perlu "belajar" dari otak manusia.Pada tanggal 16 Agustus, "Ilmu Komputasi Alam" menerbitkan kemajuan penting di bidang komputasi online yang terinspirasi oleh otak. Berdasarkan karakteristik dinamis kompleks dari neuron otak, tim peneliti Li Guoqi dan Xu Bo dari Institut Otomasi Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok, bersama dengan peneliti dari Universitas Tsinghua dan Universitas Peking, mengusulkan metode untuk membangun sistem otak baru. seperti model neuron.

“Hasil penelitian ini memperbaiki masalah peningkatan konsumsi sumber daya komputasi yang disebabkan oleh perluasan model tradisional, dan memberikan kasus baru untuk penggunaan ilmu saraf secara efektif untuk mengembangkan kecerdasan buatan.” kata Li Guoqi, salah satu penulis makalah tersebut.

Yang lebih penting lagi, model ini memanfaatkan sumber daya komputasi secara lebih efisien, sekaligus mengurangi penggunaan memori dan waktu komputasi secara signifikan, sehingga meningkatkan efisiensi komputasi secara keseluruhan.

Li Guoqi mengatakan bahwa penelitian ini memberikan metode baru dan dukungan teoretis untuk mengintegrasikan karakteristik dinamis kompleks ilmu saraf ke dalam kecerdasan buatan, membangun jembatan antara kecerdasan buatan dan ilmu saraf, dan juga memberikan wawasan tentang optimalisasi dan optimalisasi model kecerdasan buatan dalam aplikasi praktis. Peningkatan kinerja memberikan solusi yang layak.

Menurut Kantor Berita Xinhua,Kecerdasan mirip otak juga disebut komputasi neuromorfik, yang memungkinkan perangkat lunak dan perangkat keras komputer memproses informasi secara efisien dengan meniru cara kerja otak manusia. Dibandingkan dengan kecerdasan buatan dalam pengertian tradisional, ia memiliki karakteristik konsumsi daya yang rendah dan daya komputasi yang tinggi.

Penelitian ilmu saraf menemukan bahwa penyesuaian kekuatan koneksi sinaptik antar neuron merupakan salah satu fondasi pembelajaran otak dan fungsi memori. Perubahan kekuatan koneksi sinaptik yang disebabkan oleh pengalaman masa lalu bisa berdampak pada fungsi otak.

Perubahan kekuatan koneksi sinaptik, disebut juga plastisitas sinaptik, dapat meningkatkan atau menghambat aktivitas neuron, dan durasinya dapat berkisar dari milidetik hingga jam, hari, atau bahkan lebih lama.

Menurut Guangming Daily, jika kita dapat belajar dari prinsip plastisitas sinaptik, menggunakan beberapa cara untuk meniru dan merealisasikannya, membangun sinapsis buatan yang mirip dengan sinapsis, dan kemudian membangun sistem lebih lanjut, kita dapat lebih memahami dan mensimulasikan kerja otak. .metode untuk lebih mempromosikan pengembangan silang informatika dan ilmu saraf dan mewujudkan komputasi mirip otak.

Otak manusia adalah sistem pemrosesan informasi paling kompleks yang ditemukan sejauh ini, dan kesederhanaan serta efisiensinya tidak ada bandingannya. Oleh karena itu, para ahli di bidang kecerdasan buatan membayangkan apakah kecerdasan buatan yang lebih kuat dapat dikembangkan berdasarkan otak kecerdasan seperti Wu Jingzhu, seorang profesor di Sekolah Komputer dan Kecerdasan Buatan di Universitas Teknologi dan Bisnis Beijing, sebelumnya mengatakan kepada reporter dari Science and Technology Daily.

Pada tahun 1956, di Konferensi Dartmouth di mana para ahli ilmu komputer berkumpul, para ilmuwan mengusulkan bahwa ada kemungkinan untuk mengandalkan dua bidang dasar ilmu saraf otak dan ilmu kognitif untuk membangun mekanisme kerja kolaboratif multidisiplin guna mengembangkan sistem yang mencapai atau bahkan melampaui itu. manusia.

Wu Jingzhu menekankan bahwa ilmu otak dan ilmu kognitif adalah disiplin dasar terpenting untuk mengembangkan kecerdasan mirip otak. Dalam beberapa tahun terakhir, dengan perkembangan teknologi pencitraan seperti pencitraan resonansi magnetik fungsional, pemahaman manusia tentang otak telah meningkat pesat, yang menyediakan kondisi yang diperlukan untuk merancang perangkat lunak dan perangkat keras komputer yang meniru otak.

Han Liqun, seorang profesor di Universitas Teknologi dan Bisnis Beijing dan akademisi dari Akademi Teknik dan Teknologi di Negara Berkembang, percaya bahwa secara sederhana, jalan untuk mencapai kecerdasan seperti otak secara kasar dapat dibagi menjadi dua kategori: otak lunak- suka dan keras seperti otak. Wu Jingzhu menjelaskan bahwa perbedaan utama antara keduanya adalah yang pertama berfokus pada algoritma, sedangkan yang kedua berfokus pada perangkat keras. Meski jalurnya berbeda, namun secara keseluruhan keduanya saling melengkapi.

Teknologi mirip otak keras terutama berfokus pada pencarian terobosan dalam material perangkat keras. Dengan mengembangkan chip neuromorfik (seperti chip mirip otak) dan media lainnya, teknologi ini didasarkan pada bioelektronik, rekayasa neuromorfik, dan disiplin ilmu lain untuk mensimulasikan neuron biologis dan bahkan seluruh otak. .Han Liqun mengatakan bahwa jalan yang diambil oleh orang yang berotak keras adalah "mengejar kesamaan fisik terlebih dahulu, baru kemudian mempertimbangkan kesamaan spiritual." Dalam chip mirip otak yang ideal, terdapat banyak prosesor yang setara dengan neuron. Sistem komunikasi antara prosesor ini setara dengan serabut saraf, dan struktur seperti sinapsis juga dapat disimulasikan.

Di industri, Baidu, iFlytek, Alibaba, Huawei dan perusahaan lain telah mengusulkan beberapa konsep terkait aplikasi cerdas yang terinspirasi dari otak dalam beberapa tahun terakhir. Dengan kemajuan penelitian ilmiah yang terinspirasi dari otak, "otak elektronik" berevolusi dari konsep literal Bergerak ke aplikasi dunia nyata.

Diketahui bahwa komputer mirip otak "Wentian I", yang telah resmi digunakan, memiliki skala kecerdasan 500 juta neuron dan 250 miliar sinapsis. Komputer ini menempati urutan kedua di dunia dalam hal jumlah neuron dan skala sinapsis, dan 10 kali lebih hemat energi dibandingkan sistem komputasi yang ada. Pada konferensi hasil, tim superkomputer yang terinspirasi otak "Wentian" menyatakan bahwa mereka akan terus mengembangkan generasi baru komputer yang terinspirasi otak, lebih jauh menginovasi arsitektur chip komputasi dan kerangka sistem perangkat lunak yang terinspirasi otak, dan menciptakan komputer yang terinspirasi otak. platform komputasi yang akan memimpin pengembangan masa depan.

Berita ekonomi harian terintegrasi dengan Kantor Berita Xinhua, Harian Sains dan Teknologi, Guangming.com

berita ekonomi harian