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Cada editor: Du Yu

Segundo o Science and Technology Daily, embora a inteligência artificial tenha ultrapassado os humanos em alguns aspectos, isso não significa que seja realmente inteligente. Pelo contrário, muitas vezes é “bobo e ingênuo” e ainda precisa “tirar lições” do cérebro humano.Em 16 de agosto, "Nature Computational Science" publicou online um importante progresso no campo da computação inspirada no cérebro. Com base nas complexas características dinâmicas dos neurônios cerebrais, a equipe de pesquisadores Li Guoqi e Xu Bo do Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências, juntamente com pesquisadores da Universidade de Tsinghua e da Universidade de Pequim, propuseram um método para construir um novo cérebro. como modelo de neurônio.

“Este resultado de pesquisa melhora o problema do aumento do consumo de recursos computacionais causado pela expansão externa dos modelos tradicionais e fornece um novo caso para o uso eficaz da neurociência para desenvolver a inteligência artificial”, disse Li Guoqi, co-autor do artigo.

Mais importante ainda, o modelo utiliza recursos computacionais de forma mais eficiente, ao mesmo tempo que reduz significativamente o uso de memória e tempo de computação, melhorando assim a eficiência geral da computação.

Li Guoqi disse que esta pesquisa fornece novos métodos e suporte teórico para integrar as características dinâmicas complexas da neurociência na inteligência artificial, construindo uma ponte entre a inteligência artificial e a neurociência, e também fornece insights sobre a otimização e otimização de modelos de inteligência artificial em aplicações práticas. Melhorias de desempenho fornecem soluções viáveis.

De acordo com a Agência de Notícias Xinhua,A inteligência semelhante ao cérebro também é chamada de computação neuromórfica, que permite que software e hardware de computador processem informações de forma eficiente, imitando o funcionamento do cérebro humano. Comparada com a inteligência artificial no sentido tradicional, possui características de baixo consumo de energia e alto poder de computação.

A pesquisa em neurociência descobriu que o ajuste da força das conexões sinápticas entre os neurônios é um dos fundamentos do aprendizado do cérebro e das funções de memória. Mudanças na força das conexões sinápticas causadas por experiências passadas podem ter impacto na função cerebral.

Mudanças na força das conexões sinápticas, também chamadas de plasticidade sináptica, podem aumentar ou inibir a atividade dos neurônios, e sua duração pode abranger uma ampla faixa de milissegundos a horas, dias ou até mais.

De acordo com o Guangming Daily, se pudermos aprender com o princípio da plasticidade sináptica, usar alguns meios para imitá-lo e realizá-lo, construir sinapses artificiais semelhantes às sinapses e, em seguida, construir um sistema, poderemos compreender e simular melhor o trabalho do cérebro . Método para promover ainda mais o desenvolvimento cruzado da informática e da neurociência e realizar a computação semelhante ao cérebro.

“O cérebro humano é o sistema de processamento de informações mais complexo descoberto até agora, e sua simplicidade e eficiência são incomparáveis. Portanto, especialistas na área de inteligência artificial imaginam se uma inteligência artificial mais poderosa pode ser desenvolvida com base no cérebro.” -como inteligência Wu Jingzhu, professor da Escola de Computação e Inteligência Artificial da Universidade de Tecnologia e Negócios de Pequim, disse anteriormente a um repórter do Science and Technology Daily.

Em 1956, na Conferência de Dartmouth, onde se reuniram especialistas em ciência da computação, os cientistas propuseram que seria possível confiar nos dois campos básicos da neurociência cerebral e da ciência cognitiva para estabelecer um mecanismo de trabalho colaborativo multidisciplinar para desenvolver um sistema que alcançasse ou mesmo superasse esse dos humanos.

Wu Jingzhu enfatizou que a ciência do cérebro e a ciência cognitiva são as disciplinas básicas mais importantes para o desenvolvimento da inteligência semelhante à do cérebro. Nos últimos anos, com o desenvolvimento de tecnologias de imagem, como a ressonância magnética funcional, a compreensão humana do cérebro melhorou bastante, o que fornece as condições necessárias para a concepção de software e hardware de computador modelados a partir do cérebro.

Han Liqun, professor da Universidade de Tecnologia e Negócios de Pequim e acadêmico da Academia de Engenharia e Tecnologia no Mundo em Desenvolvimento, acredita que, simplesmente falando, o caminho para alcançar uma inteligência semelhante à do cérebro pode ser dividido em duas categorias: cérebro mole- semelhante e semelhante a um cérebro duro. Wu Jingzhu explicou que a principal diferença entre os dois é que o primeiro se concentra em algoritmos, enquanto o segundo se concentra em hardware. Embora os caminhos sejam diferentes, no geral os dois se complementam.

A tecnologia semelhante ao cérebro duro concentra-se principalmente na busca de avanços em materiais de hardware. Ao desenvolver chips neuromórficos (como chips semelhantes ao cérebro) e outras mídias, baseia-se na bioeletrônica, na engenharia neuromórfica e em outras disciplinas para simular neurônios biológicos e até mesmo o cérebro inteiro. .Han Liqun disse que o caminho seguido pelos cérebros duros é "buscar primeiro a semelhança física e depois considerar a semelhança espiritual". Em um chip semelhante ao cérebro ideal, existem muitos processadores equivalentes a neurônios. O sistema de comunicação entre esses processadores é equivalente a fibras nervosas, e estruturas como sinapses também podem ser simuladas.

Na indústria, Baidu, iFlytek, Alibaba, Huawei e outras empresas propuseram alguns conceitos relacionados a aplicações inteligentes inspiradas no cérebro nos últimos anos. Com o progresso da pesquisa científica inspirada no cérebro, o "cérebro eletrônico" está evoluindo de um conceito literal em movimento. para aplicações do mundo real.

Entende-se que o computador semelhante ao cérebro "Wentian I", que foi oficialmente colocado em uso, tem uma escala de inteligência de 500 milhões de neurônios e 250 bilhões de sinapses. Ele ocupa o segundo lugar no mundo em termos de número de neurônios e escala de. sinapses e é 10 vezes mais eficiente em termos energéticos do que os sistemas de computação existentes. Na conferência de resultados, a equipe de supercomputação inspirada no cérebro "Wentian" afirmou que continuará a desenvolver uma nova geração de computadores inspirados no cérebro, inovando ainda mais a arquitetura de chip de computação inspirada no cérebro e a estrutura do sistema de software e criando um cérebro inspirado plataforma de computação que liderará o desenvolvimento futuro.

Notícias econômicas diárias integradas à Agência de Notícias Xinhua, Science and Technology Daily, Guangming.com

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