En el campo de la inteligencia artificial, hay que creer en "un gran aprendiz y un maestro famoso"
2024-08-17
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El vicepresidente jefe de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, Guo Yike (segundo desde la derecha), se tomó una foto de grupo con un periodista del Global Times después de la entrevista.
La "Futura Gran Área de la Bahía" dibujada por inteligencia artificial desarrollada por el "Centro de I+D de Inteligencia Artificial Generativa (IA) de Hong Kong" muestra la apariencia combinada de 11 ciudades en la Gran Área de la Bahía de Guangdong-Hong Kong-Macao imaginadas por máquinas.
Nuestros corresponsales en Hong Kong son Yang Shasha, Zhang Xueting y Zhang Weilan.En la "Exposición Internacional de Innovación y Tecnología de Hong Kong 2024" de este año, tecnologías como "la inteligencia artificial (IA) convierte historias en videos en segundos", "la inteligencia artificial atrae al "Gran Área de la Bahía miles de millas hacia el futuro"" y " encuentros a través del tiempo y el espacio" permiten al mundo exterior ver los últimos logros de la investigación y el desarrollo de Hong Kong en el campo de la inteligencia artificial.Todas las aplicaciones mencionadas anteriormente se producen a través de modelos desarrollados de forma independiente por el "Centro de Investigación y Desarrollo de Inteligencia Artificial Generativa de Hong Kong" (HKGAI), cuyo director es el profesor Guo Yike, vicepresidente jefe de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong. Los informes públicos muestran que la familia de Guo Yike es de la Universidad de Tsinghua. En 1980, Guo Yike fue admitido en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tsinghua y desde entonces se ha convertido en un científico muy conocido en el campo de la informática. Se dedicó a la investigación de inteligencia artificial desde muy temprano y es una autoridad internacional en el campo de la inteligencia artificial. Hace cuatro años, Guo Yike llegó a Hong Kong y se desempeñó como vicepresidente de la Universidad Bautista de Hong Kong y vicepresidente principal de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong.En la oficina de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, la entrevista exclusiva del periodista del "Global Times" con Guo Yike comenzó con la "versión de Hong Kong del gran modelo" y habló sobre cómo Hong Kong y el continente innovan en el campo de inteligencia artificial Enfatizó especialmente la necesidad de creer en el cultivo de talentos de inteligencia artificial. "Excelentes aprendices y maestros famosos" creen que la inteligencia artificial es el mundo de los jóvenes y "los estudiantes me enseñaron muchas cosas"."Está mal rodar cualquier cosa"Global Times: Según información pública, el primer modelo básico a gran escala de HKGAI para capacitación independiente prácticamente se ha completado. Es el primer modelo básico a gran escala de Hong Kong desarrollado de forma independiente en cooperación con el continente. Los funcionarios de Hong Kong han comenzado recientemente a probar esta "versión de Hong Kong de ChatGPT" como un "sistema auxiliar de documentos para funcionarios públicos". Además, HKGAI también adapta aplicaciones verticales basadas en este gran modelo básico para diferentes campos como el derecho, la atención médica y la creatividad. Danos algunos ejemplos de las aplicaciones específicas de estos modelos de gran tamaño.Kwok Yike: Los documentos del gobierno de Hong Kong se escriben con mucha frecuencia y tienen su propio formato fijo, principalmente en inglés. El uso del "Sistema de asistencia de documentos del servicio civil" puede ayudar a encontrar información y generar contenido. contenido. Actualmente lo estamos probando en algunas agencias del gobierno de Hong Kong y también estamos entrenando el modelo de datos en función de la retroalimentación. Si el proceso de prueba va bien, se ampliará gradualmente a otros departamentos gubernamentales y eventualmente se abrirá a toda la sociedad de Hong Kong. Creo que se promoverán aplicaciones similares en el continente y al continente le irá bien.Tomando el derecho como ejemplo, la aplicación actual de la inteligencia artificial a nivel legal es principalmente la consulta de información jurídica. En el futuro, podemos extendernos al análisis de casos, por ejemplo, informando al modelo grande sobre las disputas de las partes, y luego el modelo grande puede informar a las partes la base legal, sugerir métodos de litigio e incluso analizar posibles resultados basados en casos existentes. En el futuro también se podrá ampliar al análisis conversacional, hablando con las partes como un auténtico abogado.Por supuesto, esto también plantea algunos desafíos para los abogados, y sus métodos de trabajo sufrirán grandes cambios. Para elevar aún más el valor personal de los abogados, deben hacer cosas que las máquinas no pueden hacer. "Cuando aparecieron los coches, desaparecieron los cocheros y nacieron los conductores." Esto no significa que en el futuro se eliminará un gran número de abogados, sino que a medida que cambien los métodos de trabajo, surgirán nuevas profesiones en la sociedad.Global Times: El fundador de Baidu, Robin Li, declaró recientemente en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2024 que el camino de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial ha experimentado un cambio de dirección y pidió a todos que "no desarrollen modelos, sino aplicaciones". ?Guo Yike: Creo que en el campo de la IA, el llamado volumen es repetición, repetición sin sentido sin progreso. Siento que no hay nada malo en rodar nada, la aplicación del rodamiento es incorrecta y no hay nada bueno en rodar modelos grandes. Es aburrido para todos repetir la misma tecnología madura y también conducirá a un desperdicio de recursos. "Es suficiente que el mercado tenga sólo unos pocos modelos grandes", o "después de que algunas empresas líderes o agencias gubernamentales creen un modelo grande común, nadie necesitará hacerlo más". Estas opiniones son dignas de discusión. El estado ideal, por supuesto, es tener un modelo básico grande relativamente estable, eficiente y maduro, pero no estoy de acuerdo con que este modelo básico no requiera investigación o construcción.Creo que los modelos grandes deben ser profundos y, para hacer inteligencia artificial general, debe haber una "base". Cuando miremos hacia atrás dentro de tres años, la "base" de entonces definitivamente será mucho más fuerte de lo que es ahora. Pero necesitamos construir una nueva "base", resolver muchos problemas existentes y solucionarlos antes de que podamos actualizarlos de generación en generación.OpenAI, una nueva empresa estadounidense, también está en constante iteración y avanza cada vez. Cada iteración debe ser innovadora y resolver problemas. De lo contrario, siempre estaremos poniéndonos al día y nunca podremos avanzar. Si se trata de progreso, debería haber iteraciones, pero cada iteración debe estar impulsada por la innovación. Además, no nos importa lo que hagan los demás, no nos importa lo que hagan Estados Unidos u otros países. La cuestión clave es que debemos dedicar tiempo a la tecnología, encontrar problemas, estudiarlos detenidamente y avanzar paso a paso. una dirección clara.“La inteligencia artificial es el mundo de los jóvenes”Global Times: ¿Cuáles son las ventajas de desarrollar tecnología de inteligencia artificial en Hong Kong?Kwok Yike: La mayor ventaja de Hong Kong es su talento. Puede reunir talentos en un corto período de tiempo y también puede comunicarse ampliamente con la comunidad internacional con muy pocas barreras. El ecosistema de innovación de Hong Kong es relativamente bueno, más independiente, menos seguidor de tendencias y menos involucrado. El suelo de innovación y la ecología de Hong Kong son adecuados para el crecimiento de talentos. Nunca habrá innovación siguiendo la tendencia, pero simplemente está luchando en los sistemas de otras personas. Para Hong Kong sigue siendo muy importante mantener una mentalidad y un espíritu innovadores.Hay varios hitos en el desarrollo de la inteligencia artificial en China y la sombra de Hong Kong se encuentra en todas partes. SenseTime es el mejor ejemplo. Tang Xiaoou, de la Universidad China de Hong Kong, se dedicó a la investigación de la visión por computadora desde muy temprano y fundó SenseTime Technology para incorporarla a la industria. Además, los drones DJI fundados por Wang Tao de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong son en realidad productos de inteligencia artificial. El vuelo, el control, la fotografía, etc. son tecnologías de inteligencia artificial estándar. El mercado ahora resume estas tecnologías como "inteligencia incorporada". " Pero es posible que Wang Tao nunca haya pensado en este concepto cuando estaba haciendo investigación y desarrollo. Solo quería resolver el problema y necesitaba la cámara para volar.Global Times: La Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong lanzará una especialización ampliada en inteligencia artificial en 2020. Se dice que los estudiantes pueden estudiar tecnología de inteligencia artificial además de su especialización. ¿A qué factores presta más atención HKUST cuando cultiva talentos?Guo Yike: En el "Ranking mundial de universidades QS 2024 por materia", la disciplina "Ciencia de datos e inteligencia artificial" de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ocupa el décimo lugar en el mundo. El ranking QS pone más énfasis en el desarrollo de los estudiantes, lo que también es una muy buena afirmación de nuestra educación y formación en el campo de la inteligencia artificial.Siempre hemos recomendado que cualquier persona que estudie cualquier carrera pueda ampliar su carrera en inteligencia artificial. Para nosotros, la inteligencia artificial es una tecnología universal y práctica. No ponemos la inteligencia artificial en el departamento de informática, sino que la cubrimos en toda la escuela, biología más inteligencia artificial, química más inteligencia artificial, mecánica más inteligencia artificial, etc. También hemos dedicado mucha energía a varias direcciones importantes de la investigación en inteligencia artificial. Los recursos para la computación con inteligencia artificial se encuentran entre los mejores de las universidades de Hong Kong y del Gran Área de la Bahía.Siempre hemos enfatizado que en el campo emergente de la inteligencia artificial, no se trata de que "los maestros famosos sean grandes aprendices", sino que "los grandes aprendices sean grandes maestros". El presidente de nuestra junta escolar, Shen Xiangyang (académico extranjero de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU., académico extranjero de la Real Academia de Ingeniería y experto de clase mundial en visión por computadora e investigación gráfica - nota del editor) siempre me ha dicho que en el campo En el ámbito de la inteligencia artificial, "un gran aprendiz se convierte en un maestro famoso". La inteligencia artificial es el mundo de los jóvenes y los estudiantes me enseñaron muchas cosas. Comer y charlar con los estudiantes es una muy buena manera. Tienen un buen juicio y están expuestos a las últimas investigaciones. La ventaja de nosotros, los viejos, es que tenemos experiencia. Si me cuentas información fragmentada, puedo combinarla en una teoría mejor y contarte cómo eran las investigaciones relevantes hace muchos años.Una buena universidad, una universidad de clase mundial, debe tener intercambios académicos y cooperación iguales con los estudiantes. Este es un entorno académico básico. La inteligencia artificial se está desarrollando demasiado rápido. A diferencia de la medicina tradicional china, que adquiere más experiencia a medida que envejece, la inteligencia artificial tiene nuevos métodos y nuevas ideas cada día. Debe trabajar con los jóvenes para mantenerse al día.No es necesario comparar la brecha entre China y Estados UnidosGlobal Times: Potencia informática, cálculos y algoritmos, ¿cuál es el más difícil para China ahora?Guo Yike: Aún deberíamos gastar más energía en algoritmos e investigación, y no culpar de todo a la falta de potencia informática. Definitivamente no somos el país con la potencia informática más poderosa del mundo, pero también podemos ser considerados como el segundo país más poderoso en el campo de la investigación de inteligencia artificial, no somos tan buenos como los anteriores. sin mencionar que tenemos una programación y adaptabilidad de recursos muy poderosa.Creo que el principal problema en el campo de la inteligencia artificial en China es la innovación, la innovación en la ciencia básica. Un informe reciente publicado por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual muestra que de 2014 a 2023, las solicitudes de patentes de inteligencia artificial generativa de China superaron las 38.000, ocupando el primer lugar en el mundo y seis veces más que Estados Unidos, que ocupa el segundo lugar. Se trata de una patente y no tiene una conexión directa e inevitable con la innovación.En realidad, los algoritmos están directamente relacionados con las capacidades de innovación de nuestro país. Ya sea en Hong Kong o en el continente, todavía existe una cierta brecha entre nuestras capacidades de innovación y las de Silicon Valley en Estados Unidos. Las capacidades de innovación, el medio ambiente y la ecología son lo que realmente necesitamos alcanzar. Esto es lo más difícil. Los estudiantes con muy buenos puntajes en los exámenes universitarios a menudo no son los últimos innovadores. Las calificaciones de Wang Tao no fueron las más sobresalientes en la escuela, pero más tarde fundó el exclusivo DJI con el apoyo de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong. Las escuelas deben ser extremadamente tolerantes con la investigación académica de los estudiantes y alentarlos a resolver problemas que consideren útiles para la humanidad basándose en sus propios pasatiempos y pensamientos.Global Times: El mes pasado, la empresa estadounidense OpenAI prohibió oficialmente a los usuarios de algunos países acceder a sus servicios. Las últimas restricciones de OpenAI han hecho que algunas personas se preocupen por "la imposibilidad de utilizar los productos de modelos grandes líderes en el mundo". ¿Qué opinas del impacto de la “interrupción del suministro” de OpenAI?Guo Yike: Para ser honesto, este asunto no me importa mucho. OpenAI a menudo puede darnos algo de inspiración. Pero no podemos tomar atajos al realizar investigaciones técnicas. Aún debemos seguir nuestro propio camino, aprender de manera más sólida y no dejarnos influenciar por el mundo exterior. Ya sea que esté bloqueado o no, la clave es que debemos tener nuestras propias ideas. A veces, los bloqueos y restricciones externos pueden permitirle pensar más libremente. Si otros no abren el código fuente, no es necesariamente malo que lo hagamos nosotros mismos.Tomemos a DJI como ejemplo. La razón por la que a DJI le está yendo bien es porque no tiene predecesores de los que aprender. Ha recorrido un largo camino paso a paso y ahora se ha convertido en una de las mejores empresas de drones del mundo.En el campo de la inteligencia artificial, no necesitamos comparar la brecha entre China y Estados Unidos. La inteligencia artificial no es un campo de desarrollo lineal. Cubre una amplia gama y está floreciendo en muchos campos. Lo que debemos pensar es: ¿cuáles son las necesidades de la gente, de toda la sociedad, del país e incluso de toda la humanidad? ¿Deberíamos hacerlas y hacerlo temprano y bien? ¿Cómo será el gran modelo en los próximos 5 o 10 años? ¿Cómo compensar las deficiencias de los modelos grandes actuales? ¿Cuál es el problema de fondo? ¿Cómo innovamos? Es mucho más interesante pensar en esto. ▲
