Dans le domaine de l’intelligence artificielle, il faut croire en « un grand apprenti et un professeur célèbre »
2024-08-17
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Guo Yike, vice-président en chef de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong (deuxième à droite), a pris une photo de groupe avec un journaliste du Global Times après l'interview.
La « Future Greater Bay Area » dessinée par l'intelligence artificielle développée par le « Hong Kong Generative Artificial Intelligence (AI) R&D Center » montre l'apparence combinée de 11 villes de la Greater Bay Area Guangdong-Hong Kong-Macao imaginée par des machines.
Nos correspondants à Hong Kong sont Yang Shasha, Zhang Xueting et Zhang Weilan.Au « Salon international de l'innovation et de la technologie de Hong Kong 2024 » de cette année, des technologies telles que « l'intelligence artificielle (IA) transforme les histoires en vidéos en quelques secondes », « l'intelligence artificielle entraîne la « région de la Grande Baie à des milliers de kilomètres vers le futur » » et « des rencontres à travers le temps et l'espace" permettent au monde extérieur de voir les dernières réalisations de la recherche et du développement de Hong Kong dans le domaine de l'intelligence artificielle.Les applications mentionnées ci-dessus sont toutes produites à partir de modèles développés indépendamment par le « Centre de recherche et de développement sur l'intelligence artificielle générative de Hong Kong » (HKGAI), dirigé par le professeur Guo Yike, vice-président en chef de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong. Les rapports publics montrent que la famille de Guo Yike est originaire de l'Université Tsinghua. En 1980, Guo Yike a été admis au Département d'informatique de l'Université Tsinghua, avec une spécialisation en informatique. Il est depuis devenu un scientifique bien connu dans le domaine informatique. engagé très tôt dans la recherche sur l'intelligence artificielle et est une autorité internationale dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il y a quatre ans, Guo Yike est arrivé à Hong Kong et a occupé le poste de vice-président de l'Université baptiste de Hong Kong et de vice-président en chef de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong.Dans le bureau de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong, l'interview exclusive du journaliste du « Global Times » avec Guo Yike est partie de la « version hongkongaise du grand modèle » et a expliqué comment Hong Kong et le continent innovent dans le domaine de Intelligence artificielle. Il a particulièrement souligné la nécessité de croire en la culture des talents en intelligence artificielle. « D'excellents apprentis et professeurs célèbres » croient que l'intelligence artificielle est le monde des jeunes, et « beaucoup de choses m'ont été enseignées par les étudiants »."C'est mal de rouler quoi que ce soit"Global Times : Selon des informations publiques, le premier modèle de base à grande échelle de Hong Kong pour la formation indépendante est pratiquement achevé. Il s'agit du premier modèle de base à grande échelle développé de manière indépendante en coopération avec la partie continentale. Les autorités de Hong Kong ont récemment commencé à tester cette « version hongkongaise de ChatGPT » en tant que « système auxiliaire pour les documents des fonctionnaires ». En outre, HKGAI adapte également des applications verticales basées sur ce grand modèle de base pour différents domaines tels que le droit, la médecine et la créativité. Merci de nous donner quelques exemples d'applications spécifiques de ces grands modèles.Kwok Yike : Les documents du gouvernement de Hong Kong sont rédigés très fréquemment et ont leur propre format fixe, principalement en anglais. L'utilisation du « Civil Service Document Assistance System » peut aider à trouver des informations et à générer du contenu. contenu. Nous le testons actuellement dans certaines agences du gouvernement de Hong Kong et formons également le modèle de données sur la base des commentaires. Si le procès se déroule bien, il sera progressivement étendu à d’autres départements gouvernementaux et éventuellement ouvert à l’ensemble de la société hongkongaise. Je crois que des applications similaires seront encouragées sur le continent et que le continent s'en sortira bien.En prenant le droit comme exemple, l’application actuelle de l’intelligence artificielle au niveau juridique est principalement la recherche d’informations juridiques. À l’avenir, nous pouvons étendre l’analyse de cas, par exemple, en informant le grand modèle des litiges entre les parties, puis le grand modèle peut indiquer aux parties la base juridique, suggérer des méthodes de litige et même analyser les résultats possibles sur la base des cas existants. À l’avenir, elle pourra également être étendue à l’analyse conversationnelle, en parlant aux parties comme un véritable avocat.Bien entendu, cela pose également certains défis aux avocats, et leurs méthodes de travail connaîtront de grands changements. Pour élever encore plus la valeur personnelle des avocats, ils doivent faire des choses que les machines ne peuvent pas faire. "Quand les voitures sont apparues, les cochers ont disparu et les chauffeurs sont nés." Cela ne signifie pas que les avocats seront éliminés en grand nombre à l'avenir, mais qu'à mesure que les méthodes de travail changeront, de nouveaux métiers apparaîtront dans la société.Global Times : Le fondateur de Baidu, Robin Li, a récemment déclaré lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de 2024 que la voie du développement de la technologie de l'IA avait subi un changement de direction, appelant tout le monde à « ne pas développer de modèles, mais développer des applications ». ?Guo Yike : Je pense que dans le domaine de l'IA, ce qu'on appelle le volume est une répétition, une répétition dénuée de sens et sans progrès. J'ai l'impression qu'il n'y a rien de mal à faire rouler quoi que ce soit, que l'application du roulage est mauvaise et qu'il n'y a rien de bon à faire rouler de grands modèles. Il est ennuyeux pour tout le monde de répéter la même technologie mature, et cela entraînera également un gaspillage de ressources. "Il suffit qu'il n'y ait que quelques grands modèles sur le marché", ou "une fois que quelques grandes entreprises ou agences gouvernementales auront créé un grand modèle commun, plus personne n'aura besoin de le faire". Ces points de vue méritent d'être discutés. L’idéal, bien sûr, est d’avoir un grand modèle de base relativement stable, efficace et mature, mais je ne suis pas d’accord avec le fait que ce modèle de base ne nécessite pas de recherche ou de construction.Je crois que les grands modèles doivent être profonds et que pour faire de l'intelligence artificielle générale, il doit y avoir une « base ». Si nous regardons en arrière dans trois ans, la « base » d’alors sera certainement beaucoup plus solide qu’elle ne l’est aujourd’hui. Mais nous devons construire une nouvelle « base », résoudre de nombreux problèmes existants et résoudre ces problèmes avant de pouvoir les mettre à jour de génération en génération.OpenAI, une start-up américaine, est également en constante itération, progressant à chaque fois. Chaque itération doit être innovante et résoudre des problèmes. Sinon, nous serons toujours en train de rattraper notre retard et nous ne pourrons jamais progresser. S’il s’agit d’un progrès, il devrait y avoir des itérations, mais chaque itération doit être motivée par l’innovation. De plus, peu importe ce que font les autres, peu importe ce que font les États-Unis ou d'autres pays. Le problème clé est que nous devons consacrer du temps à la technologie, trouver les problèmes, les étudier attentivement et avancer étape par étape. une direction claire."L'intelligence artificielle est le monde des jeunes"Global Times : Quels sont les avantages du développement de la technologie de l’intelligence artificielle à Hong Kong ?Kwok Yike : Le plus grand avantage de Hong Kong est son talent. Elle peut rassembler des talents en peu de temps, et elle peut également communiquer largement avec la communauté internationale avec très peu d'obstacles. L'écosystème d'innovation de Hong Kong est relativement bon, plus indépendant, moins suivant les tendances et moins impliqué. Le sol et l'écologie de l'innovation de Hong Kong sont propices à la croissance des talents. Il n'y aura jamais d'innovation en suivant la tendance, mais elle se heurte simplement aux systèmes des autres. Pour Hong Kong, il reste très important de maintenir une mentalité et un esprit d'innovation.Il y a plusieurs étapes importantes dans le développement de l’intelligence artificielle en Chine, et l’ombre de Hong Kong se retrouve partout. SenseTime en est le meilleur exemple. Tang Xiaoou, de l'Université chinoise de Hong Kong, s'est engagé très tôt dans la recherche sur la vision par ordinateur et a fondé SenseTime Technology pour la généraliser dans l'industrie. De plus, les drones DJI fondés par Wang Tao de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong sont en fait des produits d'intelligence artificielle. Le vol, le contrôle, la photographie, etc. sont toutes des technologies d'intelligence artificielle standard. Le marché résume désormais ces technologies comme « l'intelligence incorporée ». " Mais Wang Tao n'a peut-être jamais pensé à ce concept lorsqu'il faisait de la recherche et du développement. Il voulait juste résoudre le problème et avait besoin de la caméra pour voler.Global Times : L'Université des sciences et technologies de Hong Kong lancera une spécialisation étendue en intelligence artificielle en 2020. On dit que les étudiants peuvent étudier la technologie de l'intelligence artificielle en plus de leur spécialisation. À quels facteurs la HKUST accorde-t-elle le plus d’attention lorsqu’elle cultive les talents ?Guo Yike : Dans le « Classement mondial des universités QS 2024 par sujet », la discipline « Science des données et intelligence artificielle » de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong se classe au dixième rang mondial. Le classement QS met davantage l'accent sur la culture des étudiants, ce qui constitue également une très bonne affirmation de notre éducation et de notre formation dans le domaine de l'intelligence artificielle.Nous avons toujours recommandé à toute personne étudiant une spécialisation de prolonger son diplôme en intelligence artificielle. Pour nous, l’intelligence artificielle est une technologie universelle et pratique. Nous ne mettons pas l'intelligence artificielle dans le département informatique, mais la couvrons dans toute l'école, biologie plus intelligence artificielle, chimie plus intelligence artificielle, mécanique plus intelligence artificielle, etc. Nous avons également consacré beaucoup d'énergie à plusieurs domaines majeurs de la recherche sur l'intelligence artificielle. Les ressources informatiques en matière d'intelligence artificielle sont parmi les meilleures des universités de Hong Kong et de la région de la Grande Baie.Nous avons toujours insisté sur le fait que dans le domaine émergent de l'intelligence artificielle, ce n'est pas que « des enseignants célèbres font de grands apprentis », mais que « de grands apprentis font de grands enseignants ». Le président de notre conseil scolaire, Shen Xiangyang (académicien étranger de l'Académie nationale américaine d'ingénierie, académicien étranger de la Royal Academy of Engineering et expert de classe mondiale en recherche en vision par ordinateur et en graphisme - NDLR) m'a toujours dit que dans le domaine de l'intelligence artificielle, "un grand apprenti fait un professeur célèbre". L'intelligence artificielle est le monde des jeunes, et beaucoup de choses m'ont été apprises par les étudiants. Manger et discuter avec les étudiants est un très bon moyen. Ils ont un jugement solide et sont exposés aux dernières recherches. L'avantage de nous, les vieillards, est que nous avons de l'expérience. Si vous me donnez des informations fragmentées, je peux les combiner en une meilleure théorie et vous dire à quoi ressemblaient les recherches pertinentes il y a de nombreuses années.Une bonne université, une université de classe mondiale, doit avoir des échanges académiques et une coopération égaux avec les étudiants. Il s'agit d'un environnement académique de base. L'intelligence artificielle se développe trop vite. Contrairement à la médecine traditionnelle chinoise, qui devient plus expérimentée avec l'âge, l'intelligence artificielle propose chaque jour de nouvelles méthodes et de nouvelles idées. Vous devez travailler avec les jeunes pour suivre la tendance.Inutile de comparer l’écart entre la Chine et les États-UnisGlobal Times : Puissance de calcul, calculs et algorithmes, lequel est actuellement le plus difficile pour la Chine ?Guo Yike : Nous devrions continuer à consacrer davantage d'énergie aux algorithmes et à la recherche, et ne pas tout imputer au manque de puissance de calcul. Nous ne sommes certainement pas le pays doté de la puissance de calcul la plus puissante au monde, mais nous pouvons également être considérés comme le deuxième pays le plus puissant. En ce qui concerne le domaine de la recherche sur l'intelligence artificielle, nous ne sommes pas aussi bons que ceux ci-dessus. sans oublier que nous disposons d’une planification des ressources et d’une adaptabilité très puissantes.Je pense que le principal problème dans le domaine de l’intelligence artificielle en Chine est l’innovation, l’innovation dans les sciences fondamentales. Un récent rapport publié par l’Organisation mondiale de la propriété intellectuelle montre que de 2014 à 2023, la Chine a déposé plus de 38 000 demandes de brevet sur l’intelligence artificielle générative, ce qui la classe au premier rang mondial et six fois supérieure à celle des États-Unis. Il s’agit d’un brevet et n’a aucun lien direct et inévitable avec l’innovation.Les algorithmes sont en fait directement liés aux capacités d’innovation de notre pays. Que ce soit à Hong Kong ou sur le continent, il existe encore un certain écart entre nos capacités d’innovation et celles de la Silicon Valley aux États-Unis. Les capacités d'innovation, l'environnement et l'écologie sont ce que nous devons vraiment rattraper. C'est la chose la plus difficile. Les étudiants ayant de très bons résultats aux tests universitaires ne sont souvent pas les derniers innovateurs. Les notes de Wang Tao n'étaient pas les plus remarquables à l'école, mais il a ensuite fondé l'unique DJI avec le soutien de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong. Les écoles devraient être extrêmement tolérantes à l'égard des recherches académiques des étudiants et les encourager à résoudre les problèmes qu'ils jugent utiles à l'humanité sur la base de leurs propres passe-temps et de leur propre réflexion.Global Times : Le mois dernier, la société américaine OpenAI a officiellement interdit aux utilisateurs de certains pays d'accéder à ses services. Les dernières restrictions d'OpenAI ont amené certaines personnes à s'inquiéter de « l'incapacité d'utiliser les principaux produits à grande échelle au monde ». Que pensez-vous de l’impact de « l’arrêt de l’approvisionnement » d’OpenAI ?Guo Yike : Pour être honnête, je ne me soucie pas beaucoup de cette question. OpenAI peut souvent nous inspirer. Mais nous ne pouvons pas prendre de raccourcis lorsque nous effectuons des recherches techniques. Nous devons néanmoins suivre notre propre chemin, apprendre plus solidement et ne pas nous laisser influencer par le monde extérieur. Qu'il soit bloqué ou non, l'essentiel est que nous devons avoir nos propres idées. Parfois, des blocages et des restrictions externes peuvent vous permettre de penser plus librement. Si d'autres n'utilisent pas l'open source, ce n'est pas nécessairement une mauvaise chose pour nous de le faire nous-mêmes.Prenons l'exemple de DJI. La raison pour laquelle DJI se porte bien est qu'elle n'a pas de prédécesseurs sur lesquels s'inspirer. Elle a parcouru un long chemin étape par étape et est désormais devenue l'une des meilleures sociétés de drones au monde.Dans le domaine de l’intelligence artificielle, il n’est pas nécessaire de comparer l’écart entre la Chine et les États-Unis. L’intelligence artificielle n’est pas un domaine de développement linéaire. Elle couvre un large spectre et fleurit dans de nombreux domaines. Ce à quoi nous devons réfléchir est la suivante : quels sont les besoins du peuple, de la société dans son ensemble, du pays et même de l’humanité tout entière ? Nous devons les réaliser tôt et correctement. À quoi ressemblera le grand modèle dans 5 ou 10 ans ? Comment pallier les défauts des grands modèles actuels ? Quel est le problème sous-jacent ? Comment innover ? C'est beaucoup plus intéressant à réfléchir. ▲
