Di bidang kecerdasan buatan, kita harus percaya pada "seorang murid yang hebat dan seorang guru yang terkenal"
2024-08-17
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Wakil Presiden Kepala Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong Guo Yike (kedua dari kanan) mengambil foto bersama dengan seorang reporter dari Global Times setelah wawancara.
"Greater Bay Area in the Future" yang digambarkan dengan kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh "Hong Kong Generative Artificial Intelligence (AI) R&D Center" menunjukkan tampilan gabungan 11 kota di Greater Bay Area Guangdong-Hong Kong-Macao yang dibayangkan oleh mesin.
Koresponden kami di Hong Kong adalah Yang Shasha, Zhang Xueting dan Zhang Weilan.Pada "Pameran Inovasi dan Teknologi Internasional Hong Kong 2024" tahun ini, teknologi seperti "kecerdasan buatan (AI) mengubah cerita menjadi video dalam hitungan detik", "kecerdasan buatan menarik" Greater Bay Area Ribuan Mil ke Masa Depan"" dan " pertemuan lintas ruang dan waktu" memungkinkan dunia luar melihat pencapaian terbaru penelitian dan pengembangan Hong Kong di bidang kecerdasan buatan.Semua aplikasi yang disebutkan di atas dihasilkan melalui model yang dikembangkan secara independen oleh "Pusat Penelitian dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Generatif Hong Kong" (HKGAI), yang direkturnya adalah Profesor Guo Yike, Kepala Wakil Presiden Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong. Laporan publik menunjukkan bahwa keluarga Guo Yike berasal dari Universitas Tsinghua. Pada tahun 1980, Guo Yike diterima di Departemen Ilmu Komputer Universitas Tsinghua, jurusan ilmu komputer. Dia juga menjadi ilmuwan terkenal di bidang komputer terlibat dalam penelitian kecerdasan buatan sejak awal dan merupakan otoritas internasional di bidang sarjana kecerdasan buatan. Empat tahun lalu, Guo Yike datang ke Hong Kong dan menjabat sebagai Wakil Rektor Universitas Baptis Hong Kong dan Wakil Presiden Utama Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong.Di kantor Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong, wawancara eksklusif reporter "Global Times" dengan Guo Yike dimulai dari "model besar versi Hong Kong" dan berbicara tentang bagaimana Hong Kong dan Tiongkok daratan berinovasi di bidang kecerdasan buatan. Dia secara khusus menekankan perlunya keyakinan pada pengembangan bakat kecerdasan buatan. "Peserta magang yang unggul dan guru yang terkenal" percaya bahwa kecerdasan buatan adalah dunia anak muda, dan "banyak hal yang diajarkan kepada saya oleh para siswa."“Menggulung apa pun itu salah”Global Times: Menurut informasi publik, model dasar skala besar pertama HKGAI untuk pelatihan independen pada dasarnya telah selesai. Ini adalah model dasar skala besar pertama di Hong Kong yang dikembangkan secara independen bekerja sama dengan Tiongkok daratan. Pejabat Hong Kong baru-baru ini mulai menguji coba "ChatGPT versi Hong Kong" ini sebagai "sistem tambahan dokumen pegawai negeri". Selain itu, HKGAI juga menyesuaikan aplikasi vertikal berdasarkan model dasar besar ini untuk berbagai bidang seperti hukum, perawatan medis, dan kreativitas. Tolong beri kami beberapa contoh penerapan spesifik model besar ini.Kwok Yike: Dokumen pemerintah Hong Kong sangat sering ditulis dan memiliki format tetap, terutama dalam bahasa Inggris. Penggunaan "Sistem Bantuan Dokumen Pegawai Negeri Sipil" dapat membantu menemukan informasi dan menghasilkan konten konten.lihat. Saat ini kami sedang mengujinya di beberapa lembaga pemerintah Hong Kong dan juga melatih model data berdasarkan masukan. Jika proses uji coba berjalan dengan baik, maka secara bertahap akan diperluas ke departemen pemerintah lainnya dan pada akhirnya terbuka untuk seluruh masyarakat Hong Kong. Saya yakin aplikasi serupa akan dipromosikan di daratan dan daratan akan berhasil.Mengambil contoh hukum, penerapan kecerdasan buatan saat ini di tingkat hukum terutama adalah permintaan informasi hukum. Kedepannya, kita dapat memperluas analisis kasus, misalnya menceritakan kepada model besar mengenai perselisihan para pihak, dan kemudian model besar tersebut dapat memberi tahu para pihak mengenai dasar hukum, menyarankan metode litigasi, dan bahkan menganalisis kemungkinan hasil berdasarkan kasus-kasus yang ada. Kedepannya bisa juga diperluas ke analisis percakapan, berbicara dengan para pihak seperti pengacara sungguhan.Tentu saja, hal ini juga menimbulkan beberapa tantangan bagi pengacara, dan metode kerja mereka akan mengalami perubahan besar. Untuk meningkatkan nilai pribadi seorang pengacara lebih tinggi lagi, mereka harus melakukan hal-hal yang tidak dapat dilakukan mesin. “Ketika mobil bermunculan, kusir menghilang, dan lahirlah pengemudi.” Ini tidak berarti bahwa pengacara akan tersingkir dalam jumlah besar di masa depan, namun seiring dengan perubahan metode kerja, profesi baru akan bermunculan di masyarakat.Global Times: Pendiri Baidu Robin Li baru-baru ini menyatakan pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2024 bahwa jalur pengembangan teknologi AI telah mengalami perubahan arah, menyerukan kepada semua orang untuk "jangan mengembangkan model, tetapi kembangkan aplikasi!" ?Guo Yike: Menurut saya di bidang AI, yang disebut volume adalah pengulangan, pengulangan yang tidak berarti tanpa kemajuan. Saya merasa tidak ada salahnya menggulung apa pun, penerapan penggulungan itu salah, dan tidak ada gunanya menggulung model besar. Membosankan bagi semua orang untuk mengulangi teknologi matang yang sama, dan hal ini juga akan menyebabkan pemborosan sumber daya. "Pasar cukup hanya memiliki beberapa model besar", atau "setelah beberapa perusahaan terkemuka atau lembaga pemerintah menciptakan model besar yang umum, tidak ada lagi yang perlu melakukannya." Pandangan ini layak untuk didiskusikan. Tentu saja, keadaan yang ideal adalah memiliki model dasar besar yang relatif stabil, efisien, dan matang, tetapi saya tidak setuju bahwa model dasar ini tidak memerlukan penelitian atau konstruksi.Saya percaya bahwa model besar harus mendalam, dan untuk melakukan kecerdasan buatan secara umum, harus ada "dasar". Jika kita melihat ke belakang tiga tahun dari sekarang, “basis” pada saat itu pasti akan jauh lebih kuat dari sekarang. Namun kita perlu membangun “basis” baru, menyelesaikan banyak masalah yang ada, dan memperbaiki masalah tersebut sebelum kita dapat memperbaruinya dari generasi ke generasi.OpenAI, sebuah perusahaan start-up Amerika, juga terus melakukan iterasi, membuat kemajuan setiap saat. Setiap iterasi harus inovatif dan menyelesaikan masalah. Jika tidak, kita akan selalu mengejar ketertinggalan dan tidak akan pernah bisa mencapai kemajuan. Kalau kemajuan, harus ada iterasi, tapi setiap iterasi harus didorong oleh inovasi. Selain itu, tidak peduli apa yang dilakukan orang lain, tidak peduli apa yang dilakukan Amerika Serikat atau negara lain. Masalah utamanya adalah kita harus meluangkan waktu untuk teknologi, menemukan masalah, mempelajarinya dengan cermat, dan bergerak maju selangkah demi selangkah arah yang jelas.“Kecerdasan buatan adalah dunia anak muda”Global Times: Apa keuntungan mengembangkan teknologi kecerdasan buatan di Hong Kong?Kwok Yike: Keuntungan terbesar Hong Kong adalah talentanya. Hong Kong dapat mengumpulkan talenta dalam waktu singkat, dan juga dapat berkomunikasi secara luas dengan komunitas internasional dengan sedikit hambatan. Ekosistem inovasi Hong Kong relatif baik, lebih mandiri, kurang mengikuti tren, dan kurang terlibat. Tanah inovasi dan ekologi Hong Kong cocok untuk tumbuhnya talenta. Tidak akan pernah ada inovasi yang mengikuti tren, tetapi hanya berkutat di sistem orang lain. Bagi Hong Kong, menjaga mentalitas dan semangat inovatif masih sangat penting.Ada beberapa pencapaian dalam pengembangan kecerdasan buatan di Tiongkok, dan bayangan Hong Kong dapat ditemukan di mana-mana. SenseTime adalah contoh terbaik. Tang Xiaoou dari Chinese University of Hong Kong terlibat dalam penelitian visi komputer sejak awal dan mendirikan SenseTime Technology untuk menjadikannya arus utama dalam industri. Selain itu, drone DJI yang didirikan oleh Wang Tao dari Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong sebenarnya adalah produk kecerdasan buatan. Penerbangan, kontrol, fotografi, dll. Semuanya merupakan teknologi kecerdasan buatan standar. " Namun Wang Tao mungkin tidak pernah memikirkan konsep ini ketika dia melakukan penelitian dan pengembangan. Dia hanya ingin menyelesaikan masalah dan membutuhkan kamera untuk terbang.Global Times: Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong akan meluncurkan perluasan jurusan kecerdasan buatan pada tahun 2020. Dikatakan bahwa siswa dapat mempelajari teknologi kecerdasan buatan selain jurusan mereka. Faktor apa saja yang paling diperhatikan HKUST ketika mengembangkan bakat?Guo Yike: Dalam "Peringkat Universitas Dunia QS 2024 berdasarkan Subjek", disiplin "Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan" dari Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong menempati peringkat kesepuluh di dunia. Pemeringkatan QS lebih menekankan pada pembinaan siswa, yang juga merupakan penegasan yang sangat baik atas pendidikan dan pelatihan kita di bidang kecerdasan buatan.Kami selalu menyarankan agar siapa pun yang mempelajari jurusan apa pun dapat melanjutkan studinya dengan gelar di bidang kecerdasan buatan. Bagi kami, kecerdasan buatan adalah teknologi universal dan praktis. Kami tidak menempatkan kecerdasan buatan di jurusan komputer, tetapi mencakupnya di seluruh sekolah, biologi plus kecerdasan buatan, kimia plus kecerdasan buatan, mekanika plus kecerdasan buatan, dll. Kami juga telah menghabiskan banyak energi pada beberapa bidang utama penelitian kecerdasan buatan. Sumber daya untuk komputasi kecerdasan buatan termasuk yang terbaik di universitas-universitas Hong Kong dan Greater Bay Area.Kami selalu menekankan poin bahwa dalam bidang kecerdasan buatan yang sedang berkembang, yang dimaksud bukanlah "guru terkenal akan menghasilkan peserta magang yang hebat", namun "peserta magang yang hebat akan menghasilkan guru yang hebat". Ketua dewan sekolah kami Shen Xiangyang (akademisi asing dari Akademi Teknik Nasional AS, akademisi asing dari Royal Academy of Engineering, dan pakar kelas dunia dalam visi komputer dan penelitian grafis - Catatan Editor) selalu memberi tahu saya hal itu di lapangan kecerdasan buatan, tempat "peserta magang yang hebat akan menjadi guru yang terkenal". Kecerdasan buatan adalah dunia anak muda, dan banyak hal yang diajarkan kepada saya oleh para siswa. Makan dan ngobrol dengan siswa adalah cara yang sangat baik. Mereka memiliki penilaian yang kuat dan terpapar pada penelitian terbaru. Keuntungan dari kami orang tua adalah kami memiliki pengalaman. Jika Anda memberi tahu saya beberapa informasi yang terfragmentasi, saya dapat menggabungkannya menjadi teori yang lebih baik dan memberi tahu Anda seperti apa penelitian yang relevan beberapa tahun yang lalu.Universitas yang baik, universitas kelas dunia, harus memiliki pertukaran akademik dan kerjasama yang setara dengan mahasiswa. Ini adalah lingkungan akademik dasar. Kecerdasan buatan berkembang terlalu cepat. Berbeda dengan pengobatan tradisional Tiongkok, yang semakin berpengalaman seiring bertambahnya usia, kecerdasan buatan memiliki metode dan ide baru setiap hari. Anda harus bekerja sama dengan kaum muda untuk mengikuti tren.Tidak perlu membandingkan kesenjangan antara Tiongkok dan Amerika SerikatGlobal Times: Menghitung kekuatan, kalkulasi, dan algoritme, mana yang paling sulit bagi Tiongkok saat ini?Guo Yike: Kita masih harus menghabiskan lebih banyak energi untuk algoritma dan penelitian, dan tidak menyalahkan kurangnya daya komputasi. Kita memang bukan negara dengan kekuatan komputasi terkuat di dunia, tapi kita juga bisa dianggap sebagai negara terkuat kedua dalam bidang penelitian kecerdasan buatan, kita tidak sebaik negara-negara di atas. belum lagi kami memiliki penjadwalan sumber daya dan Kemampuan Beradaptasi yang sangat kuat.Saya percaya bahwa masalah utama dalam bidang kecerdasan buatan di Tiongkok adalah inovasi, inovasi dalam ilmu pengetahuan dasar. Sebuah laporan baru-baru ini yang dirilis oleh Organisasi Kekayaan Intelektual Dunia menunjukkan bahwa dari tahun 2014 hingga 2023, permohonan paten kecerdasan buatan generatif Tiongkok melebihi 38.000, menempati peringkat pertama di dunia dan enam kali lipat dari Amerika Serikat yang berada di peringkat kedua. Ini adalah paten dan tidak mempunyai hubungan langsung dan tidak dapat dihindari dengan inovasi.Algoritma sebenarnya berkaitan langsung dengan kemampuan inovasi negara kita. Baik di Hong Kong atau di Daratan, masih terdapat kesenjangan tertentu antara kemampuan inovasi kami dan Silicon Valley di Amerika Serikat. Kemampuan inovasi, lingkungan, dan ekologi adalah hal yang sangat perlu kita kejar. Siswa dengan nilai ujian yang sangat bagus di perguruan tinggi seringkali bukanlah inovator terakhir. Nilai Wang Tao bukanlah yang paling menonjol di sekolah, namun ia kemudian mendirikan DJI yang unik dengan dukungan dari Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong. Sekolah harus sangat toleran terhadap penelitian akademis siswa dan mendorong siswa untuk memecahkan masalah yang mereka anggap berguna bagi umat manusia berdasarkan hobi dan pemikiran mereka sendiri.Global Times: Bulan lalu, perusahaan AS OpenAI secara resmi melarang pengguna dari beberapa negara mengakses layanannya. Pembatasan terbaru OpenAI telah menyebabkan beberapa orang khawatir tentang "ketidakmampuan untuk menggunakan produk model besar terkemuka di dunia." Apa pendapat Anda tentang dampak “penghentian pasokan” OpenAI?Guo Yike: Sejujurnya, saya tidak terlalu peduli dengan masalah ini. OpenAI mungkin sering memberi kita inspirasi. Namun kita tidak bisa mengambil jalan pintas dalam melakukan riset teknis. Kita tetap harus menempuh jalur kita sendiri, belajar lebih giat, dan tidak terpengaruh oleh dunia luar. Dihalangi atau tidak, kuncinya kita harus punya ide sendiri. Terkadang blokade dan pembatasan eksternal memungkinkan Anda berpikir lebih bebas. Jika orang lain menghentikan open source, bukan berarti kita sendiri yang melakukannya.Ambil contoh DJI. Alasan mengapa DJI berhasil adalah karena DJI tidak memiliki pendahulu yang bisa dipelajari selangkah demi selangkah dan kini telah menjadi salah satu perusahaan drone terbaik di dunia.Di bidang kecerdasan buatan, kita tidak perlu membandingkan kesenjangan antara Tiongkok dan Amerika Serikat. Kecerdasan buatan bukanlah bidang pengembangan yang linier. Kecerdasan buatan mencakup bidang yang luas dan berkembang di banyak bidang. Yang perlu kita pikirkan adalah: Apa kebutuhan masyarakat, seluruh masyarakat, negara, bahkan seluruh umat manusia? Kita harus mewujudkannya dan melakukannya sejak dini dan dengan baik. Seperti apa model besarnya dalam 5 atau 10 tahun ke depan? Bagaimana cara menutupi kekurangan model besar saat ini? Apa masalah mendasarnya? Bagaimana kita berinovasi? Ini jauh lebih menarik untuk dipikirkan. ▲
