Im Bereich der künstlichen Intelligenz müssen wir an „einen großartigen Lehrling und einen berühmten Lehrer“ glauben.
2024-08-17
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Guo Yike (Zweiter von rechts), Chefvizepräsident der Hong Kong University of Science and Technology, machte nach dem Interview ein Gruppenfoto mit einem Reporter der Global Times.
Die „Greater Bay Area in the Future“, gezeichnet durch künstliche Intelligenz, die vom „Hong Kong Generative Artificial Intelligence (AI) R&D Center“ entwickelt wurde, zeigt das kombinierte Erscheinungsbild von 11 Städten in der Greater Bay Area Guangdong-Hong Kong-Macao, die sich Maschinen vorstellen.
Unsere Korrespondenten in Hongkong sind Yang Shasha, Zhang Xueting und Zhang Weilan.Auf der diesjährigen „Hong Kong International Innovation and Technology Exhibition 2024“ werden Technologien wie „Künstliche Intelligenz (KI) verwandelt Geschichten in Sekundenschnelle in Videos“, „Künstliche Intelligenz zieht die „Greater Bay Area Tausende von Meilen in die Zukunft““ und „ „Begegnungen über Zeit und Raum“ ermöglichen es der Außenwelt, einen Blick auf die neuesten Errungenschaften der Forschung und Entwicklung Hongkongs im Bereich der künstlichen Intelligenz zu werfen.Die oben genannten Anwendungen werden alle durch Modelle erstellt, die unabhängig vom „Hong Kong Generative Artificial Intelligence Research and Development Center“ (HKGAI) entwickelt wurden, dessen Direktor Professor Guo Yike, Chief Vice President der Hong Kong University of Science and Technology, ist. Aus öffentlichen Berichten geht hervor, dass Guo Yikes Familie von der Tsinghua-Universität stammt. Im Jahr 1980 wurde Guo Yike in die Informatikabteilung aufgenommen und ist seitdem auch ein bekannter Wissenschaftler im Computerbereich beschäftigte sich schon sehr früh mit der Erforschung künstlicher Intelligenz und ist eine internationale Autorität auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Vor vier Jahren kam Guo Yike nach Hongkong und fungierte als Vizepräsident der Hong Kong Baptist University und Chief Vice President der Hong Kong University of Science and Technology.Im Büro der Hong Kong University of Science and Technology begann das Exklusivinterview des „Global Times“-Reporters mit Guo Yike mit der „Hongkong-Version des großen Modells“ und sprach darüber, wie Hongkong und das Festland in diesem Bereich Innovationen hervorbringen Künstliche Intelligenz betonte insbesondere die Notwendigkeit, an die Förderung künstlicher Intelligenztalente zu glauben. „Ausgezeichnete Lehrlinge und berühmte Lehrer“ glauben, dass künstliche Intelligenz die Welt junger Menschen ist, und „viele Dinge wurden mir von Studenten beigebracht.“„Es ist falsch, irgendetwas zu würfeln“Global Times: Nach öffentlichen Informationen ist HKGAIs erstes groß angelegtes Basismodell für die unabhängige Ausbildung im Wesentlichen fertiggestellt. Es ist Hongkongs erstes groß angelegtes Basismodell, das unabhängig in Zusammenarbeit mit dem Festland entwickelt wurde. Hongkonger Beamte haben vor kurzem damit begonnen, diese „Hongkong-Version von ChatGPT“ als „Hilfssystem für Beamtendokumente“ zu testen. Darüber hinaus entwickelt HKGAI auf der Grundlage dieses großen Grundmodells auch maßgeschneiderte vertikale Anwendungen für verschiedene Bereiche wie Recht, medizinische Versorgung und Kreativität. Bitte geben Sie uns einige Beispiele für die konkreten Anwendungen dieser großen Modelle.Kwok Yike: Regierungsdokumente in Hongkong werden sehr häufig verfasst und haben ein eigenes festes Format, hauptsächlich in Englisch. Mithilfe des „Civil Service Document Assistance System“ können Beamte auch ihre eigenen Meinungen zu den erstellten Dokumenten erstellen Inhalt. Wir testen es derzeit in einigen Behörden der Hongkonger Regierung und trainieren das Datenmodell auch auf der Grundlage von Rückmeldungen. Wenn der Prozess gut verläuft, wird er schrittweise auf andere Regierungsstellen ausgeweitet und schließlich für die gesamte Hongkonger Gesellschaft geöffnet. Ich glaube, dass ähnliche Anwendungen auf dem Festland gefördert werden und dass das Festland gut abschneiden wird.Am Beispiel des Rechtswesens ist die derzeitige Anwendung künstlicher Intelligenz auf juristischer Ebene hauptsächlich die Abfrage von Rechtsinformationen. Künftig können wir uns auf die Fallanalyse ausweiten und beispielsweise das große Modell über die Streitigkeiten der Parteien informieren. Anschließend kann das große Modell den Parteien die Rechtsgrundlage mitteilen, Prozessmethoden vorschlagen und sogar mögliche Ergebnisse auf der Grundlage bestehender Fälle analysieren. Zukünftig kann es auch auf eine Gesprächsanalyse ausgeweitet werden, bei der man wie ein echter Anwalt mit den Parteien spricht.Dies stellt natürlich auch Anwälte vor einige Herausforderungen und ihre Arbeitsweise wird sich stark verändern. Um den persönlichen Wert von Anwälten noch weiter zu steigern, müssen sie Dinge tun, die Maschinen nicht können. „Als die Autos auf den Markt kamen, verschwanden die Kutscher und die Fahrer wurden geboren.“ Das bedeutet nicht, dass Anwälte in Zukunft in großer Zahl eliminiert werden, sondern dass mit der Änderung der Arbeitsmethoden neue Berufe in der Gesellschaft entstehen werden.Global Times: Baidu-Gründer Robin Li erklärte kürzlich auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024, dass der Entwicklungspfad der KI-Technologie einen Richtungswechsel erfahren habe, und forderte alle auf: „Entwickeln Sie keine Modelle, sondern Anwendungen!“ ?Guo Yike: Ich denke, dass im Bereich der KI das sogenannte Volumen Wiederholung ist, bedeutungslose Wiederholung ohne Fortschritt. Meiner Meinung nach gibt es nichts Falsches daran, etwas zu rollen, die Anwendung des Rollens ist falsch und es ist nichts Gutes daran, große Modelle zu rollen. Es ist für alle langweilig, dieselbe ausgereifte Technologie zu wiederholen, und es führt auch zu einer Verschwendung von Ressourcen. „Es reicht aus, wenn es nur wenige große Modelle auf dem Markt gibt“, oder „nachdem einige führende Unternehmen oder Regierungsbehörden ein gemeinsames großes Modell erstellt haben, muss dies niemand mehr tun.“ Diese Ansichten sind diskussionswürdig. Der Idealzustand besteht natürlich darin, über ein relativ stabiles, effizientes und ausgereiftes Basis-Großmodell zu verfügen, aber ich bin nicht der Meinung, dass dieses Basismodell keiner Forschung oder Konstruktion bedarf.Ich glaube, dass große Modelle tiefgreifend sein müssen und dass es für die allgemeine künstliche Intelligenz eine „Basis“ geben muss. Wenn wir in drei Jahren zurückblicken, wird die damalige „Basis“ sicherlich viel stärker sein als heute. Aber wir müssen eine neue „Basis“ aufbauen, viele bestehende Probleme lösen und diese Probleme beheben, bevor wir sie von Generation zu Generation aktualisieren können.Auch OpenAI, ein amerikanisches Start-up, iteriert ständig und macht jedes Mal Fortschritte. Jede Iteration muss innovativ sein und Probleme lösen. Sonst werden wir immer aufholen und nie vorankommen. Wenn es sich um einen Fortschritt handelt, sollte es Iterationen geben, aber jede Iteration muss durch Innovation vorangetrieben werden. Darüber hinaus ist es uns egal, was andere tun, und es ist uns egal, was die Vereinigten Staaten oder andere Länder tun. Das Hauptproblem besteht darin, dass wir Zeit in die Technologie investieren, Probleme finden, sie sorgfältig studieren und Schritt für Schritt vorankommen müssen eine klare Richtung.„Künstliche Intelligenz ist die Welt junger Menschen“Global Times: Welche Vorteile bietet die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz in Hongkong?Kwok Yike: Hongkongs größter Vorteil sind seine Talente. Es kann in kurzer Zeit Talente sammeln und ohne Hindernisse umfassend mit der internationalen Gemeinschaft kommunizieren. Hongkongs Innovationsökosystem ist relativ gut, unabhängiger, folgt weniger Trends und ist weniger involviert. Der Innovationsboden und die Ökologie Hongkongs sind für die Entwicklung von Talenten geeignet. Wenn man dem Trend folgt, wird es nie Innovationen geben, aber sie kämpfen nur in den Systemen anderer Menschen. Für Hongkong ist es nach wie vor sehr wichtig, eine innovative Mentalität und einen innovativen Geist aufrechtzuerhalten.In China gibt es mehrere Meilensteine in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der Schatten Hongkongs ist überall zu finden. SenseTime ist das beste Beispiel. Tang Xiaoou von der Chinesischen Universität Hongkong beschäftigte sich schon sehr früh mit der Computer-Vision-Forschung und gründete SenseTime Technology, um es in der Branche zum Mainstream zu machen. Darüber hinaus sind die von Wang Tao von der Hong Kong University of Science and Technology gegründeten DJI-Drohnen eigentlich Produkte der künstlichen Intelligenz. Flug, Steuerung, Fotografie usw. sind allesamt Standardtechnologien der künstlichen Intelligenz. Der Markt fasst diese Technologien nun als „verkörperte Intelligenz“ zusammen. " Aber Wang Tao hat vielleicht nie über dieses Konzept nachgedacht, als er Forschung und Entwicklung betrieben hat. Er wollte nur das Problem lösen und brauchte die Kamera zum Fliegen.Global Times: Die Hong Kong University of Science and Technology wird im Jahr 2020 ein erweitertes Hauptfach in künstlicher Intelligenz einführen. Es heißt, dass Studierende zusätzlich zu ihrem Hauptfach Technologie der künstlichen Intelligenz studieren können. Auf welche Faktoren achtet HKUST bei der Förderung von Talenten am meisten?Guo Yike: Im „2024 QS World University Rankings by Subject“ belegt die Disziplin „Data Science and Artificial Intelligence“ der Hong Kong University of Science and Technology weltweit den zehnten Platz. Das QS-Ranking legt einen stärkeren Fokus auf die Förderung der Studierenden, was auch eine sehr gute Bestätigung unserer Aus- und Weiterbildung im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist.Wir haben jedem, der ein Hauptfach studiert, immer empfohlen, sein Studium mit einem Abschluss in Künstlicher Intelligenz zu erweitern. Künstliche Intelligenz ist für uns eine universelle und praktische Technologie. Wir ordnen künstliche Intelligenz nicht der Computerabteilung zu, sondern decken sie in der gesamten Schule ab: Biologie plus künstliche Intelligenz, Chemie plus künstliche Intelligenz, Mechanik plus künstliche Intelligenz usw. Wir haben auch viel Energie in mehrere wichtige Bereiche der künstlichen Intelligenzforschung gesteckt. Die Ressourcen für künstliche Intelligenz zählen zu den besten an den Universitäten Hongkongs und in der Greater Bay Area.Wir haben immer betont, dass es im aufstrebenden Bereich der künstlichen Intelligenz nicht darum geht, dass „berühmte Lehrer großartige Lehrlinge abgeben“, sondern dass „großartige Lehrlinge großartige Lehrkräfte abgeben“. Unser Schulvorstandsvorsitzender Shen Xiangyang (ausländischer Akademiker der US National Academy of Engineering, ausländischer Akademiker der Royal Academy of Engineering und ein Weltklasse-Experte für Computer Vision und Grafikforschung – Anmerkung des Herausgebers) hat mir das in diesem Bereich immer gesagt Im Bereich der künstlichen Intelligenz gilt: „Ein großartiger Lehrling macht einen berühmten Lehrer“. Künstliche Intelligenz ist die Welt junger Menschen und viele Dinge wurden mir von Studenten beigebracht. Mit Studenten zu essen und zu plaudern ist eine sehr gute Möglichkeit. Sie haben ein ausgeprägtes Urteilsvermögen und sind mit den neuesten Forschungsergebnissen vertraut. Der Vorteil von uns alten Männern besteht darin, dass wir über Erfahrung verfügen. Wenn Sie mir einige fragmentierte Informationen mitteilen, kann ich diese zu einer besseren Theorie zusammenfassen und Ihnen sagen, wie die relevante Forschung vor vielen Jahren aussah.Eine gute Universität, eine Weltklasse-Universität, muss über einen gleichberechtigten akademischen Austausch und eine gleichberechtigte Zusammenarbeit mit Studierenden verfügen. Dies ist ein grundlegendes akademisches Umfeld. Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu schnell weiter. Im Gegensatz zur traditionellen chinesischen Medizin, die mit zunehmendem Alter immer erfahrener wird, muss man bei künstlicher Intelligenz jeden Tag mit jungen Menschen zusammenarbeiten, um mit dem Trend Schritt zu halten.Es ist nicht nötig, die Kluft zwischen China und den Vereinigten Staaten zu vergleichenGlobal Times: Rechenleistung, Berechnungen und Algorithmen – welches ist für China derzeit am schwierigsten?Guo Yike: Wir sollten immer noch mehr Energie in Algorithmen und Forschung investieren und nicht alles auf mangelnde Rechenleistung schieben. Wir sind definitiv nicht das Land mit der stärksten Rechenleistung der Welt, aber wir können auch als das zweitstärkste Land angesehen werden. Was den Bereich der künstlichen Intelligenzforschung betrifft, sind wir nicht so gut wie die oben genannten. Ganz zu schweigen davon, dass wir über eine sehr leistungsstarke Ressourcenplanung und Anpassungsfähigkeit verfügen.Ich glaube, dass das Hauptproblem im Bereich der künstlichen Intelligenz in China Innovation ist, Innovation in der Grundlagenwissenschaft. Ein kürzlich von der Weltorganisation für geistiges Eigentum veröffentlichter Bericht zeigt, dass China von 2014 bis 2023 mehr als 38.000 Patentanmeldungen für generative künstliche Intelligenz eingereicht hat und damit den ersten Platz weltweit einnimmt und sechsmal so viel wie die zweitplatzierten Vereinigten Staaten. Dies ist ein Patent und steht in keinem direkten und zwangsläufigen Zusammenhang mit Innovation.Algorithmen stehen tatsächlich in direktem Zusammenhang mit der Innovationsfähigkeit unseres Landes. Ob in Hongkong oder auf dem Festland, es besteht immer noch eine gewisse Lücke zwischen unseren Innovationsfähigkeiten und denen des Silicon Valley in den Vereinigten Staaten. Innovationsfähigkeit, Umwelt und Ökologie sind das, was wir wirklich nachholen müssen. Das ist das Schwierigste. Studenten mit sehr guten Testergebnissen im College sind oft nicht die letzten Innovatoren. Wang Taos Noten waren nicht die herausragendsten in der Schule, aber er gründete später mit Unterstützung der Hong Kong University of Science and Technology das einzigartige DJI. Schulen sollten gegenüber der akademischen Forschung der Schüler äußerst tolerant sein und die Schüler dazu ermutigen, Probleme zu lösen, von denen sie glauben, dass sie für die Menschheit nützlich sind, basierend auf ihren eigenen Hobbys und Denkweisen.Global Times: Letzten Monat hat das US-Unternehmen OpenAI Benutzern aus einigen Ländern offiziell den Zugriff auf seine Dienste verboten. Die jüngsten Einschränkungen von OpenAI haben bei einigen Menschen zur Sorge geführt, dass „die weltweit führenden großen Modellprodukte nicht genutzt werden können“. Was halten Sie von den Auswirkungen der „Liefereinstellung“ von OpenAI?Guo Yike: Um ehrlich zu sein, interessiert mich diese Angelegenheit nicht besonders. OpenAI kann uns oft inspirieren. Aber wir können bei der technischen Forschung keine Abkürzungen nehmen. Wir müssen dennoch unseren eigenen Weg gehen, solider lernen und uns nicht von der Außenwelt beeinflussen lassen. Ob es blockiert ist oder nicht, der Schlüssel ist, dass wir unsere eigenen Ideen haben müssen. Manchmal können externe Blockaden und Einschränkungen dazu führen, dass man freier denken kann. Wenn andere Open Source stoppen, ist es nicht unbedingt eine schlechte Sache, wenn wir es selbst tun.Nehmen wir als Beispiel DJI. Der Grund dafür ist, dass es keine Vorgänger gibt, von denen man lernen kann. Es hat Schritt für Schritt einen langen Weg zurückgelegt und ist mittlerweile zu einem der besten Drohnenunternehmen der Welt geworden.Im Bereich der künstlichen Intelligenz müssen wir die Kluft zwischen China und den Vereinigten Staaten nicht vergleichen. Künstliche Intelligenz ist kein lineares Entwicklungsfeld. Sie deckt ein breites Spektrum ab und blüht in vielen Bereichen auf. Worüber wir nachdenken müssen, ist: Was sind die Bedürfnisse der Menschen, der gesamten Gesellschaft, des Landes und sogar der gesamten Menschheit? Wir sollten diese frühzeitig und gut erfüllen. Wie wird das große Modell in den nächsten 5 oder 10 Jahren aussehen? Wie kann man die Mängel der heutigen Großmodelle ausgleichen? Was ist das zugrunde liegende Problem? Wie innovieren wir? Es ist viel interessanter, darüber nachzudenken. ▲
