Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να πιστεύουμε σε «ένα σπουδαίο μαθητευόμενο και έναν διάσημο δάσκαλο»
2024-08-17
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Ο επικεφαλής αντιπρόεδρος του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ, Guo Yike (δεύτερος από δεξιά) τράβηξε μια ομαδική φωτογραφία με έναν δημοσιογράφο από τους Global Times μετά τη συνέντευξη.
Το "Future Greater Bay Area" που σχεδιάστηκε από την τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκε από το "Hong Kong Generative Artificial Intelligence (AI) R&D Center" δείχνει τη συνδυασμένη εμφάνιση 11 πόλεων στην περιοχή Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area που φαντάζονται μηχανές.
Οι ανταποκριτές μας στο Χονγκ Κονγκ είναι οι Yang Shasha, Zhang Xueting και Zhang Weilan.Στη φετινή «Διεθνής Έκθεση Καινοτομίας και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ 2024», τεχνολογίες όπως η «τεχνητή νοημοσύνη (AI) μετατρέπει τις ιστορίες σε βίντεο μέσα σε δευτερόλεπτα», «η τεχνητή νοημοσύνη τραβά την «Μεγαλύτερη περιοχή του κόλπου χιλιάδες μίλια στο μέλλον»» και « συναντήσεις σε χρόνο και χώρο" επιτρέπουν στον έξω κόσμο να δει τα τελευταία επιτεύγματα της έρευνας και ανάπτυξης του Χονγκ Κονγκ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.Οι προαναφερθείσες εφαρμογές παράγονται όλες μέσω μοντέλων που αναπτύχθηκαν ανεξάρτητα από το "Hong Kong Generative Artificial Intelligence Research and Development Center" (HKGAI), διευθυντής του οποίου είναι ο καθηγητής Guo Yike, Chief Vice President του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ. Οι δημόσιες αναφορές δείχνουν ότι η οικογένεια του Guo Yike είναι από το Πανεπιστήμιο Tsinghua ασχολήθηκε πολύ νωρίς με την έρευνα τεχνητής νοημοσύνης και είναι μια διεθνής αρχή στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Πριν από τέσσερα χρόνια, ο Guo Yike ήρθε στο Χονγκ Κονγκ και υπηρέτησε ως Αντιπρόεδρος του Hong Kong Baptist University και Chief Vice President του Hong Kong University of Science and Technology.Στο γραφείο του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ, η αποκλειστική συνέντευξη του δημοσιογράφου των «Global Times» με τον Guo Yike ξεκίνησε από την «έκδοση του μεγάλου μοντέλου στο Χονγκ Κονγκ» και μίλησε για το πώς το Χονγκ Κονγκ και η ηπειρωτική χώρα καινοτομούν στον τομέα της Η τεχνητή νοημοσύνη τόνισε ιδιαίτερα την ανάγκη να πιστεύει κανείς στην καλλιέργεια ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης «Εξαιρετικοί μαθητευόμενοι και διάσημοι δάσκαλοι» πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο κόσμος των νέων και «πολλά πράγματα μου δίδαξαν οι μαθητές».«Είναι λάθος να κυλήσεις οτιδήποτε»Global Times: Σύμφωνα με δημόσιες πληροφορίες, το πρώτο μεγάλης κλίμακας βασικό μοντέλο της HKGAI για ανεξάρτητη εκπαίδευση έχει ουσιαστικά ολοκληρωθεί. Είναι το πρώτο μεγάλης κλίμακας βασικό μοντέλο του Χονγκ Κονγκ που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα σε συνεργασία με την ηπειρωτική χώρα. Οι αξιωματούχοι του Χονγκ Κονγκ άρχισαν πρόσφατα να δοκιμάζουν αυτήν την "έκδοση του ChatGPT στο Χονγκ Κονγκ" ως "βοηθητικό σύστημα εγγράφων δημοσίου υπαλλήλου". Επιπλέον, το HKGAI προσαρμόζει επίσης κάθετες εφαρμογές με βάση αυτό το βασικό μεγάλο μοντέλο για διαφορετικούς τομείς όπως το δίκαιο, η ιατρική και η δημιουργικότητα. Δώστε μας μερικά παραδείγματα των συγκεκριμένων εφαρμογών αυτών των μεγάλων μοντέλων.Kwok Yike: Τα κυβερνητικά έγγραφα του Χονγκ Κονγκ γράφονται πολύ συχνά και έχουν τη δική τους σταθερή μορφή, κυρίως στα αγγλικά προβολή περιεχομένου. Αυτήν τη στιγμή το εφαρμόζουμε πιλοτικά σε ορισμένες υπηρεσίες της κυβέρνησης του Χονγκ Κονγκ και εκπαιδεύουμε επίσης το μοντέλο δεδομένων με βάση τα σχόλια. Εάν η δοκιμαστική διαδικασία πάει καλά, θα επεκταθεί σταδιακά σε άλλα κυβερνητικά τμήματα και τελικά θα ανοίξει σε ολόκληρη την κοινωνία του Χονγκ Κονγκ. Πιστεύω ότι αντίστοιχες εφαρμογές θα προωθηθούν στην ηπειρωτική χώρα και η ηπειρωτική χώρα θα πάει καλά.Λαμβάνοντας ως παράδειγμα το νόμο, η τρέχουσα εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε νομικό επίπεδο είναι κυρίως ερώτημα νομικών πληροφοριών. Στη συνέχεια, μπορούμε να επεκταθούμε στην ανάλυση υποθέσεων, για παράδειγμα, να πούμε στο μεγάλο μοντέλο για τις διαφορές των μερών και, στη συνέχεια, το μεγάλο μοντέλο μπορεί να πει στα μέρη τη νομική βάση, να προτείνει μεθόδους αντιδικίας και ακόμη και να αναλύσει πιθανά αποτελέσματα με βάση τις υπάρχουσες υποθέσεις. Στο μέλλον, μπορεί να επεκταθεί και στην ανάλυση συνομιλίας, μιλώντας στα μέρη σαν πραγματικός δικηγόρος.Φυσικά, αυτό θέτει επίσης ορισμένες προκλήσεις για τους δικηγόρους και οι μέθοδοι εργασίας τους θα υποστούν μεγάλες αλλαγές. Για να ανεβάσουν την προσωπική αξία των δικηγόρων ακόμα πιο ψηλά, πρέπει να κάνουν πράγματα που δεν μπορούν να κάνουν οι μηχανές. «Όταν βγήκαν τα αυτοκίνητα, οι αμαξάδες εξαφανίστηκαν και οι οδηγοί γεννήθηκαν αυτό δεν σημαίνει ότι οι δικηγόροι θα εξαλειφθούν σε μεγάλους αριθμούς στο μέλλον, αλλά ότι καθώς αλλάζουν οι μέθοδοι εργασίας, θα προκύψουν νέα επαγγέλματα».Global Times: Ο ιδρυτής της Baidu, Robin Li, δήλωσε πρόσφατα στο Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης του 2024 ότι η πορεία ανάπτυξης της τεχνολογίας AI έχει υποστεί μια αλλαγή κατεύθυνσης, καλώντας όλους «να μην αναπτύξουν μοντέλα, αλλά να αναπτύξουν εφαρμογές». ?Guo Yike: Νομίζω ότι στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ο λεγόμενος όγκος είναι επανάληψη, χωρίς νόημα επανάληψη χωρίς πρόοδο. Αισθάνομαι ότι δεν υπάρχει τίποτα κακό με την κύλιση οτιδήποτε, η εφαρμογή της κύλισης είναι λάθος και δεν υπάρχει τίποτα καλό με την κύλιση μεγάλων μοντέλων. Είναι βαρετό για όλους να επαναλαμβάνουν την ίδια ώριμη τεχνολογία και θα οδηγήσει επίσης σε σπατάλη πόρων. «Αρκεί να υπάρχουν μόνο λίγα μεγάλα μοντέλα στην αγορά», ή «αφού μερικές κορυφαίες εταιρείες ή κρατικές υπηρεσίες δημιουργήσουν ένα κοινό μεγάλο μοντέλο, κανείς δεν θα χρειάζεται να το κάνει πια. Αυτές οι απόψεις είναι άξιες συζήτησης». Η ιδανική κατάσταση, φυσικά, είναι να έχουμε ένα σχετικά σταθερό, αποτελεσματικό και ώριμο βασικό μεγάλο μοντέλο, αλλά δεν συμφωνώ ότι αυτό το βασικό μοντέλο δεν απαιτεί έρευνα ή κατασκευή.Πιστεύω ότι τα μεγάλα μοντέλα πρέπει να είναι βαθιά, και για να γίνει γενική τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να υπάρχει μια «βάση». Όταν κοιτάξουμε πίσω σε τρία χρόνια από τώρα, η «βάση» εκείνη την εποχή θα είναι σίγουρα πολύ πιο δυνατή από ό,τι είναι τώρα. Πρέπει όμως να οικοδομήσουμε μια νέα «βάση», να λύσουμε πολλά υπάρχοντα προβλήματα και να διορθώσουμε αυτά τα προβλήματα προτού μπορέσουμε να τα ενημερώσουμε από γενιά σε γενιά.Η OpenAI, μια αμερικανική start-up, επαναλαμβάνεται επίσης συνεχώς, σημειώνοντας πρόοδο κάθε φορά. Κάθε επανάληψη πρέπει να είναι καινοτόμος και να επιλύει προβλήματα. Διαφορετικά, θα προλαβαίνουμε πάντα και δεν θα μπορέσουμε ποτέ να σημειώσουμε πρόοδο. Εάν είναι πρόοδος, θα πρέπει να υπάρχουν επαναλήψεις, αλλά κάθε επανάληψη πρέπει να καθοδηγείται από την καινοτομία. Επιπλέον, μην νοιάζεστε τι κάνουν οι άλλοι, μη σας νοιάζει τι κάνουν οι Ηνωμένες Πολιτείες ή άλλες χώρες Το βασικό ζήτημα είναι ότι πρέπει να αφιερώνουμε χρόνο στην τεχνολογία, να βρίσκουμε προβλήματα, να τα μελετάμε προσεκτικά και να προχωρήσουμε βήμα προς βήμα σαφής κατεύθυνση.«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο κόσμος των νέων»Global Times: Ποια είναι τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στο Χονγκ Κονγκ;Kwok Yike: Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα του Χονγκ Κονγκ είναι το ταλέντο του. Μπορεί να συγκεντρώσει ταλέντα σε σύντομο χρονικό διάστημα και μπορεί επίσης να επικοινωνήσει εκτενώς με τη διεθνή κοινότητα με πολύ λίγα εμπόδια. Το οικοσύστημα καινοτομίας του Χονγκ Κονγκ είναι σχετικά καλό, πιο ανεξάρτητο, ακολουθεί λιγότερο τις τάσεις και συμμετέχει λιγότερο. Το έδαφος και η οικολογία καινοτομίας του Χονγκ Κονγκ είναι κατάλληλα για την ανάπτυξη ταλέντων. Για το Χονγκ Κονγκ, εξακολουθεί να είναι πολύ σημαντικό να διατηρείται μια καινοτόμος νοοτροπία και πνεύμα.Υπάρχουν πολλά ορόσημα στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα και η σκιά του Χονγκ Κονγκ βρίσκεται παντού. Το SenseTime είναι το καλύτερο παράδειγμα Ο Tang Xiaoou του Κινεζικού Πανεπιστημίου του Χονγκ Κονγκ ασχολήθηκε πολύ νωρίς με την έρευνα όρασης υπολογιστών και ίδρυσε την SenseTime Technology για να την κάνει mainstream στον κλάδο. Επιπλέον, τα drones της DJI που ιδρύθηκαν από τον Wang Tao του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ είναι στην πραγματικότητα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης Πτήση, έλεγχος, φωτογραφία κ.λπ. " Αλλά ο Wang Tao μπορεί να μην σκέφτηκε ποτέ αυτή την ιδέα όταν έκανε έρευνα και ανάπτυξη. Ήθελε απλώς να λύσει το πρόβλημα και χρειαζόταν την κάμερα για να πετάξει.Global Times: Το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ θα ξεκινήσει μια εκτεταμένη κατεύθυνση στην τεχνητή νοημοσύνη το 2020. Λέγεται ότι οι φοιτητές μπορούν να σπουδάσουν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης εκτός από την ειδικότητά τους. Σε ποιους παράγοντες δίνει μεγαλύτερη προσοχή η HKUST όταν καλλιεργεί ταλέντα;Guo Yike: Στην "Κατάταξη Παγκόσμιων Πανεπιστημίων του 2024 QS ανά Θέμα", ο κλάδος "Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη" του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ κατατάσσεται δέκατη στον κόσμο. Η κατάταξη QS δίνει μεγαλύτερη έμφαση στην καλλιέργεια των μαθητών, η οποία είναι επίσης μια πολύ καλή επιβεβαίωση της εκπαίδευσης και της κατάρτισής μας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.Πάντα συνιστούσαμε σε οποιονδήποτε σπουδάζει οποιαδήποτε κατεύθυνση μπορεί να επεκτείνει το πτυχίο του στην τεχνητή νοημοσύνη. Για εμάς, η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια καθολική και πρακτική τεχνολογία. Δεν βάζουμε τεχνητή νοημοσύνη στο τμήμα πληροφορικής, αλλά την καλύπτουμε σε όλο το σχολείο, βιολογία συν τεχνητή νοημοσύνη, χημεία συν τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική συν τεχνητή νοημοσύνη κ.λπ. Ξοδέψαμε επίσης πολλή ενέργεια σε πολλές βασικές κατευθύνσεις της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης Οι πόροι για υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης είναι από τους καλύτερους στα πανεπιστήμια του Χονγκ Κονγκ και στην ευρύτερη περιοχή του κόλπου.Πάντα τονίζαμε το σημείο ότι στον αναδυόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ότι «οι διάσημοι δάσκαλοι κάνουν σπουδαίους μαθητευόμενους», αλλά «οι μεγάλοι μαθητευόμενοι κάνουν σπουδαίους δασκάλους». Ο πρόεδρος του σχολικού μας συμβουλίου Shen Xiangyang (ξένος ακαδημαϊκός της Εθνικής Ακαδημίας Μηχανικών των ΗΠΑ, ξένος ακαδημαϊκός της Βασιλικής Ακαδημίας Μηχανικών και εμπειρογνώμονας παγκόσμιας κλάσης στην έρευνα όρασης υπολογιστών και γραφικών - Σημείωση του συντάκτη) μου έλεγε πάντα ότι στο πεδίο τεχνητής νοημοσύνης, θέση «ένας σπουδαίος μαθητευόμενος κάνει διάσημο δάσκαλο». Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο κόσμος των νέων και πολλά πράγματα μου έμαθαν οι μαθητές. Το φαγητό και η συνομιλία με τους μαθητές είναι ένας πολύ καλός τρόπος. Έχουν ισχυρή κρίση και είναι εκτεθειμένοι στις τελευταίες έρευνες. Το πλεονέκτημα από εμάς τους γέρους είναι ότι έχουμε εμπειρία, αν μου πείτε κάποιες αποσπασματικές πληροφορίες, μπορώ να τις συνδυάσω σε μια καλύτερη θεωρία και να σας πω πώς ήταν η σχετική έρευνα πριν από πολλά χρόνια.Ένα καλό πανεπιστήμιο, ένα πανεπιστήμιο παγκόσμιας κλάσης, πρέπει να έχει ίσες ακαδημαϊκές ανταλλαγές και συνεργασία με τους φοιτητές. Αυτό είναι ένα βασικό ακαδημαϊκό περιβάλλον. Η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται πολύ γρήγορα Σε αντίθεση με την παραδοσιακή κινεζική ιατρική, η οποία γίνεται πιο έμπειρη καθώς μεγαλώνετε, η τεχνητή νοημοσύνη έχει νέες μεθόδους και νέες ιδέες κάθε μέρα.Δεν χρειάζεται να συγκρίνετε το χάσμα μεταξύ Κίνας και Ηνωμένων ΠολιτειώνGlobal Times: Υπολογιστική ισχύς, υπολογισμοί και αλγόριθμοι, ποιο είναι το πιο δύσκολο για την Κίνα τώρα;Guo Yike: Πρέπει ακόμα να ξοδεύουμε περισσότερη ενέργεια σε αλγόριθμους και έρευνα και να μην κατηγορούμε τα πάντα στην έλλειψη υπολογιστικής ισχύος. Σίγουρα δεν είμαστε η χώρα με την πιο ισχυρή υπολογιστική ισχύ στον κόσμο, αλλά μπορούμε επίσης να θεωρηθούμε ως η δεύτερη πιο ισχυρή χώρα όσον αφορά τον τομέα της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης, δεν είμαστε τόσο καλοί όσο οι παραπάνω. Για να μην αναφέρουμε ότι έχουμε πολύ ισχυρό προγραμματισμό πόρων και προσαρμοστικότητα.Πιστεύω ότι το κύριο πρόβλημα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα είναι η καινοτομία, η καινοτομία στη βασική επιστήμη. Μια πρόσφατη έκθεση που κυκλοφόρησε από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Πνευματικής Ιδιοκτησίας δείχνει ότι από το 2014 έως το 2023, οι αιτήσεις για διπλώματα ευρεσιτεχνίας γενετικής τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας ξεπέρασαν τις 38.000, κατατάσσοντας την πρώτη θέση στον κόσμο και έξι φορές αυτή των Ηνωμένων Πολιτειών που βρίσκονται στη δεύτερη θέση. Αυτό είναι ένα δίπλωμα ευρεσιτεχνίας και δεν έχει άμεση και αναπόφευκτη σχέση με την καινοτομία.Οι αλγόριθμοι έχουν ουσιαστικά άμεση σχέση με τις δυνατότητες καινοτομίας της χώρας μας. Είτε στο Χονγκ Κονγκ είτε στην ηπειρωτική χώρα, εξακολουθεί να υπάρχει ένα συγκεκριμένο χάσμα μεταξύ των δυνατοτήτων καινοτομίας μας και εκείνων της Silicon Valley στις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι δυνατότητες καινοτομίας, το περιβάλλον και η οικολογία είναι ό,τι πρέπει πραγματικά να καλύψουμε αυτό είναι το πιο δύσκολο πράγμα. Οι μαθητές με πολύ καλές βαθμολογίες στο κολέγιο συχνά δεν είναι οι τελευταίοι καινοτόμοι. Τα σχολεία πρέπει να είναι εξαιρετικά ανεκτικά στην ακαδημαϊκή έρευνα των μαθητών και να ενθαρρύνουν τους μαθητές να λύνουν προβλήματα που θεωρούν χρήσιμα για την ανθρωπότητα με βάση τα δικά τους χόμπι και τη σκέψη τους.Global Times: Τον περασμένο μήνα, η αμερικανική εταιρεία OpenAI απαγόρευσε επίσημα σε χρήστες από ορισμένες χώρες την πρόσβαση στις υπηρεσίες της. Τι πιστεύετε για τον αντίκτυπο της «διακοπής της προσφοράς» του OpenAI;Guo Yike: Για να είμαι ειλικρινής, δεν με ενδιαφέρει πολύ αυτό το θέμα. Το OpenAI μπορεί συχνά να μας δίνει κάποια έμπνευση. Αλλά δεν μπορούμε να κάνουμε συντομεύσεις όταν κάνουμε τεχνική έρευνα Πρέπει ακόμα να ακολουθήσουμε το δικό μας μονοπάτι, να μάθουμε πιο σταθερά και να μην επηρεαζόμαστε από τον έξω κόσμο. Είτε είναι μπλοκαρισμένο είτε όχι, το κλειδί είναι ότι πρέπει να έχουμε τις δικές μας ιδέες. Μερικές φορές οι εξωτερικοί αποκλεισμοί και οι περιορισμοί μπορεί να σας επιτρέψουν να σκεφτείτε πιο ελεύθερα.Πάρτε για παράδειγμα την DJI γιατί η DJI τα πηγαίνει καλά γιατί δεν έχει προκατόχους να μάθει από αυτά.Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, δεν χρειάζεται να συγκρίνουμε το χάσμα μεταξύ Κίνας και Ηνωμένων Πολιτειών. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ένα πεδίο γραμμικής ανάπτυξης Καλύπτει ένα ευρύ φάσμα και ανθίζει σε πολλούς τομείς. Αυτό που πρέπει να σκεφτούμε είναι: Ποιες είναι οι ανάγκες των ανθρώπων, ολόκληρης της κοινωνίας, της χώρας και ακόμη και ολόκληρης της ανθρωπότητας. Πώς θα είναι το μεγάλο μοντέλο τα επόμενα 5 ή 10 χρόνια; Πώς να αναπληρώσετε τις ελλείψεις των σημερινών μεγάλων μοντέλων; Ποιο είναι το υποκείμενο πρόβλημα; Πώς καινοτομούμε; Αυτό είναι πολύ πιο ενδιαφέρον να το σκεφτούμε. ▲
