人工知能の分野では「偉大な弟子と名高い教師」を信じなければなりません
2024-08-17
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香港科技大学首席副学長の郭毅科氏（右から2人目）はインタビュー後、環球時報の記者と集合写真を撮った。
「香港生成型人工知能（AI）研究開発センター」が開発した人工知能が描く「未来の大湾区」は、機械が想像した広東・香港・マカオ大湾区の11都市を組み合わせた姿を示している。
香港特派員は楊沙沙氏、張雪庭氏、張偉蘭氏です。今年の「香港国際イノベーション・テクノロジー展2024」では、「人工知能（AI）が数秒でストーリーを動画に変える」「人工知能が描く『大湾区数千マイルの未来』」「時空を超えた出会い」により、外の世界は香港の人工知能分野における研究開発の最新の成果を見ることができます。上記のアプリケーションはすべて、香港科技大学首席副学長の郭益科教授が所長を務める「香港生成人工知能研究開発センター」（HKGAI）が独自に開発したモデルを通じて制作されている。公開された報道によると、郭毅科氏の家族は清華大学の出身で、1980年に清華大学のコンピューターサイエンス学部に入学し、それ以来コンピューター分野で著名な科学者となった。非常に早くから人工知能の研究に取り組み、人工知能の分野における世界的権威の学者です。 4年前、郭益科氏は香港に来て、香港バプテスト大学の副学長および香港科技大学の首席副学長を務めた。香港科技大学のオフィスで、郭益科記者による「環球時報」記者の独占インタビューは「香港版ビッグモデル」から始まり、香港と本土がどのように科学技術分野でイノベーションを起こしているかについて語った。彼は特に、人工知能の才能の育成を信じる必要性を強調しました。「優秀な弟子や有名な教師は、人工知能は若者の世界であると信じており、多くのことは生徒たちから教えられました。」「何でも巻くのは間違っている」環球時報：公開情報によると、香港初の自主訓練用大規模基本モデルが基本的に完成した。これは、香港が本土と協力して独自に開発した初の大規模基本モデルである。香港当局はこのほど、この「香港版ChatGPT」を「公務員文書補助システム」として試験運用を開始した。さらに、HKGAI は、この基本的な大規模モデルに基づいて、法律、医療、創造性などのさまざまな分野向けの垂直アプリケーションも調整しています。これらの大型モデルの具体的な応用例をいくつか教えてください。クォック・イーク氏: 香港政府の文書は非常に頻繁に作成され、主に英語で独自の固定フォーマットが設定されています。「公務員文書支援システム」を使用すると、公務員が情報を検索し、生成された文書について自分の意見を整理することもできます。コンテンツのビュー。現在、香港政府の一部の機関で試験運用を行っており、フィードバックに基づいてデータモデルのトレーニングも行っています。トライアルプロセスがうまくいけば、他の政府部門にも徐々に拡大され、最終的には香港社会全体に公開される予定だ。本土でも同様の申請が促進され、本土はうまくいくと思います。法律を例に挙げると、法レベルでの人工知能の現在の応用は主に法的情報のクエリです。将来的には、たとえば、当事者の紛争について大きなモデルに伝えるケース分析に拡張することができ、その後、大きなモデルが当事者に法的根拠を伝え、訴訟方法を提案し、既存の訴訟に基づいて考えられる結果を分析することもできます。将来的には、本物の弁護士のように当事者と会話する会話分析にも拡張することができます。もちろん、これは弁護士にとっても課題であり、弁護士の仕事のやり方は大きく変化することになるだろう。弁護士の人間価値をさらに高めるためには、機械にはできないことをやらなければなりません。 「自動車が登場すると、御者は姿を消し、運転手が誕生した。これは将来、弁護士が大量に排除されるという意味ではなく、働き方の変化に伴い、社会に新たな職業が生まれることを意味する。」環球時報：Baidu 創設者のロビン・リー氏は最近、2024 年世界人工知能会議で AI テクノロジーの開発の方向性が変化していると述べ、「モデルを開発するのではなく、アプリケーションを開発するように」と呼びかけました。これについてどう思いますか。 ?Guo Yike: AI の分野では、いわゆる量は繰り返しであり、進歩のない無意味な繰り返しだと思います。何でも転がすのは悪いことではない、転がすという応用が間違っている、大きなモデルを転がすのに良いことは何もない、という気がします。誰もが同じ成熟したテクノロジーを繰り返すのは退屈ですし、資源の無駄遣いにもつながります。 「市場には大規模なモデルがいくつかあれば十分である」、または「少数の大手企業や政府機関が共通の大規模なモデルを作成すれば、もう誰もそれを行う必要はなくなる」といった意見は議論に値します。もちろん、理想的な状態は、比較的安定して効率的で成熟した基本的な大規模モデルを持つことですが、この基本モデルに研究や構築が必要ないという意見には同意しません。大きなモデルには深さが必要で、一般的な人工知能を行うには「基盤」が必要だと思います。 3年後に振り返ったとき、その時の「土台」は今よりもずっと強固になっているはずです。しかし、世代から世代へとアップデートする前に、新しい「ベース」を構築し、多くの既存の問題を解決し、これらの問題を修正する必要があります。アメリカの新興企業である OpenAI も常に反復を続けており、毎回進歩しています。すべての反復は革新的であり、問題を解決する必要があります。そうしないと、常に追いつかれてしまい、決して進歩することはできません。それが進歩であれば反復が必要ですが、各反復は革新によって推進されなければなりません。さらに、他の人が何をしているか、米国や他の国が何をしているかを気にする必要はありません。重要な問題は、テクノロジーに時間を費やし、問題を見つけ、注意深く研究し、一歩ずつ前進する必要があるということです。明確な方向性。「人工知能は若者の世界だ」環球時報：香港で人工知能技術を開発する利点は何ですか？クォック・イーケ氏：香港の最大の利点は人材を短期間で集めることができ、また障壁がほとんどなく国際社会と広くコミュニケーションできることです。香港のイノベーションエコシステムは比較的良好で、独立性が高く、トレンドを追うことが少なく、関与も少ないです。香港のイノベーションの土壌と生態系は人材の成長に適している トレンドに追従するだけではイノベーションは起こらないが、他人のシステムの中で苦労しているだけだ。香港にとって、革新的な精神と精神を維持することは依然として非常に重要です。中国における人工知能の発展にはいくつかのマイルストーンがあり、香港の影はいたるところに見られます。 SenseTime はその最良の例です。香港中文大学の Tang Xiaoou 氏は、非常に早くからコンピューター ビジョンの研究に取り組み、SenseTime Technology を設立して、それを業界の主流にしました。また、香港科技大学の王濤氏が設立したDJIドローンは、実際には人工知能製品であり、飛行、制御、撮影などはすべて標準的な人工知能技術であり、現在市場ではこれらの技術を「身体化された知能」としてまとめています。 」しかし、Wang Tao 氏が研究開発をしていたときには、このコンセプトについて考えたこともなかったかもしれません。彼はただ問題を解決したかっただけで、飛行するためにカメラが必要でした。環球時報：香港科技大学は2020年に人工知能の拡張専攻を開設する予定で、学生は専攻に加えて人工知能技術を学ぶことができると言われている。 HKUSTが人材を育成する際に最も重視する要素は何ですか?郭益科氏：「2024年QS世界大学ランキング（科目別）」では、香港科技大学の「データサイエンスと人工知能」分野が世界10位にランクインした。 QS ランキングは学生の育成に重点を置いており、これは人工知能の分野における教育とトレーニングを非常によく裏付けるものでもあります。私たちは常に、どの専攻を勉強している人でも、人工知能の学位を取得して学習を延長できることを推奨してきました。私たちにとって、人工知能は普遍的で実用的なテクノロジーです。人工知能をコンピュータ科に置くのではなく、生物学と人工知能、化学と人工知能、機械学と人工知能など、学校全体でカバーします。また、私たちは人工知能研究のいくつかの主要な方向に多くのエネルギーを費やしてきました。人工知能コンピューティングのリソースは、香港の大学とグレーターベイエリアで最高のものの一つです。私たちは、人工知能という新興分野では、「有名な教師が優れた弟子を作る」のではなく、「優れた弟子が優れた教師を作る」という点を常に強調してきました。私たちの教育委員会委員長の沈祥陽氏（米国国立工学アカデミーの外国人学者、王立工学アカデミーの外国人学者、コンピュータビジョンとグラフィックス研究の世界クラスの専門家 - 編集者注）は、現場でいつも私にこう言ってきました。人工知能の「偉大な弟子が有名な教師を作る」場所。人工知能は若者の世界で、学生たちからいろいろなことを教えてもらいました。学生たちと食事をしたり、おしゃべりしたりすることは、非常に良い方法です。彼らは強い判断力を持ち、最新の研究に触れることができます。私たち老人の利点は、断片的な情報を教えてくれれば、それを組み合わせてより良い理論を作り、何年も前の関連研究がどのようなものだったのかを教えてくれるということです。優れた大学、世界クラスの大学には、学生との平等な学術交流と協力がなければなりません。これが基本的な学術環境です。人工知能は、年齢を重ねるごとに経験が豊富になる伝統的な中国医学とは異なり、急速に発展しています。その傾向に追いつくためには、若い人々と協力しなければなりません。中国と米国の差を比較する必要はない環球時報：計算能力、計算、アルゴリズムのうち、中国にとって現在最も難しいものはどれですか？Guo Yike: 私たちは依然としてアルゴリズムと研究により多くのエネルギーを費やすべきであり、すべてをコンピューティング能力の不足のせいにするべきではありません。私たちは間違いなく世界で最も強力なコンピューティング能力を持つ国ではありませんが、人工知能研究の分野に関する限り、上記の国には及ばないものの、2番目に強力な国であるとみなされることもあります。言うまでもなく、当社には非常に強力なリソース スケジューリングと適応性があります。中国の人工知能分野の主な問題はイノベーション、基礎科学のイノベーションだと私は考えています。世界知的所有権機関が発表した最近の報告書によると、2014年から2023年までに中国の生成人工知能特許出願件数は3万8000件を超え、世界第1位、第2位米国の6倍となっている。これは特許であり、イノベーションとは直接的かつ必然的な関係はありません。アルゴリズムは実際、我が国のイノベーション能力に直接関係しています。香港であろうと本土であろうと、私たちのイノベーション能力と米国のシリコンバレーの能力の間には依然として一定のギャップがあります。私たちが本当に追いつく必要があるのは、イノベーション能力、環境、そしてエコロジーです。これが最も難しいことです。大学でテストの成績が非常に良い学生は、最後のイノベーターではないことが多いですが、王濤氏の成績は学校で最も優れたものではありませんでしたが、後に香港科技大学の支援を受けて独自の DJI を設立しました。学校は生徒の学術研究に対して極めて寛容であるべきであり、生徒が自分の趣味や考え方に基づいて、人類に役立つと思われる問題を解決することを奨励すべきである。環球時報：米国企業OpenAIは先月、一部の国からのユーザーによる自社サービスへのアクセスを正式に禁止したが、OpenAIの最新の制限により、一部の人々は「世界をリードする大型モデル製品が使用できなくなる」ことを懸念している。 OpenAIの「供給停止」の影響についてどう思いますか？郭益科：正直に言うと、私はこの件についてはあまり気にしていません。 OpenAIは私たちにインスピレーションを与えてくれることも多いかもしれません。しかし、技術研究においては近道をすることはできず、外の世界に影響されず、自分の道をしっかりと学んでいく必要があります。ブロックされるかどうかにかかわらず、重要なのは、私たちが自分の考えを持たなければならないということです。外部からの封鎖や制限により、より自由に考えることができる場合もありますが、他の人がオープンソースをやめても、私たち自身がそれを行うことは必ずしも悪いことではありません。DJI を例に挙げると、DJI が好調なのは、学ぶべき先人がいないためであり、一歩ずつ前進し、現在では世界最高のドローン企業の 1 つとなっています。人工知能の分野では、中国と米国の差を比較する必要はありません。人工知能は直線的な発展分野ではなく、その範囲は広く、多くの分野で開花しています。私たちが考える必要があるのは、人々、社会全体、国、さらには人類全体のニーズは何なのかということです。私たちはこれらを早期に適切に実行する必要があります。今後 5 年、10 年後にはビッグモデルはどうなっているでしょうか?今日の大型モデルの欠点を補うにはどうすればよいでしょうか?根本的な問題は何ですか?どのように革新するのでしょうか?これは考えてみるとはるかに興味深いものです。 ▲
