Nel campo dell’intelligenza artificiale bisogna credere in “un grande apprendista e un maestro famoso”
2024-08-17
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Guo Yike, vicepresidente capo dell'Università della Scienza e della Tecnologia di Hong Kong (secondo da destra), ha scattato una foto di gruppo con un giornalista del Global Times dopo l'intervista.
La "Future Greater Bay Area" disegnata dall'intelligenza artificiale sviluppata dal "Centro di ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale generativa (AI) di Hong Kong" mostra l'aspetto combinato di 11 città nella Greater Bay Area di Guangdong-Hong Kong-Macao immaginata dalle macchine.
I nostri corrispondenti a Hong Kong sono Yang Shasha, Zhang Xueting e Zhang Weilan.Alla "Hong Kong International Innovation and Technology Exhibition 2024" di quest'anno, tecnologie come "l'intelligenza artificiale (AI) trasforma le storie in video in pochi secondi", "l'intelligenza artificiale trascina la "Greater Bay Area per migliaia di miglia nel futuro"" e " incontri nel tempo e nello spazio" consentono al mondo esterno di vedere gli ultimi risultati della ricerca e dello sviluppo di Hong Kong nel campo dell'intelligenza artificiale.Le applicazioni sopra menzionate sono tutte prodotte attraverso modelli sviluppati in modo indipendente dal “Centro di ricerca e sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa di Hong Kong” (HKGAI), il cui direttore è il professor Guo Yike, vicepresidente capo dell’Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong. I rapporti pubblici mostrano che la famiglia di Guo Yike proviene dall'Università di Tsinghua. Nel 1980, Guo Yike è stato ammesso al Dipartimento di Informatica dell'Università di Tsinghua, specializzandosi in informatica. Da allora è diventato anche lui un noto scienziato nel campo dei computer impegnato molto presto nella ricerca sull'intelligenza artificiale ed è un'autorità internazionale nel campo dello studioso dell'intelligenza artificiale. Quattro anni fa, Guo Yike arrivò a Hong Kong e ricoprì il ruolo di vicepresidente dell'Università battista di Hong Kong e vicepresidente capo dell'Università di scienza e tecnologia di Hong Kong.Nell'ufficio dell'Università della Scienza e della Tecnologia di Hong Kong, l'intervista esclusiva del giornalista del "Global Times" con Guo Yike è iniziata dalla "versione di Hong Kong del grande modello" e ha parlato di come Hong Kong e la terraferma innovano nel campo della intelligenza artificiale. Ha sottolineato in particolare la necessità di credere nella coltivazione dei talenti dell'intelligenza artificiale: "Eccellenti apprendisti e insegnanti famosi" credono che l'intelligenza artificiale sia il mondo dei giovani e "molte cose mi sono state insegnate dagli studenti".“È sbagliato lanciare qualsiasi cosa”Global Times: Secondo le informazioni pubbliche, il primo modello di base su larga scala per la formazione indipendente di HKGAI è stato sostanzialmente completato. Si tratta del primo modello di base su larga scala di Hong Kong sviluppato in modo indipendente in collaborazione con la terraferma. I funzionari di Hong Kong hanno recentemente iniziato a sperimentare questa "versione di Hong Kong di ChatGPT" come "sistema ausiliario per i documenti dei dipendenti pubblici". Inoltre, HKGAI personalizza anche applicazioni verticali basate su questo grande modello di base per diversi campi come il diritto, la medicina e la creatività. Vi preghiamo di fornirci alcuni esempi delle applicazioni specifiche di questi modelli di grandi dimensioni.Kwok Yike: I documenti del governo di Hong Kong vengono scritti molto frequentemente e hanno un formato fisso, principalmente in inglese. L'uso del "Sistema di assistenza ai documenti del servizio civile" può aiutare a trovare informazioni e generare contenuti. Anche i dipendenti pubblici possono organizzare le proprie opinioni sui documenti generati contenuto. Attualmente lo stiamo sperimentando in alcune agenzie del governo di Hong Kong e stiamo anche addestrando il modello di dati sulla base del feedback. Se il processo sperimentale andrà bene, verrà gradualmente esteso ad altri dipartimenti governativi e infine aperto all’intera società di Hong Kong. Credo che applicazioni simili verranno promosse nel continente e il continente andrà bene.Prendendo ad esempio il diritto, l’attuale applicazione dell’intelligenza artificiale a livello legale riguarda principalmente la ricerca di informazioni legali. Andando avanti, possiamo estendere l’analisi del caso, ad esempio, raccontando al grande modello le controversie tra le parti, e poi il grande modello può indicare alle parti la base giuridica, suggerire metodi di contenzioso e persino analizzare i possibili risultati sulla base di casi esistenti. In futuro potrà essere estesa anche all’analisi conversazionale, parlando alle parti come un vero avvocato.Naturalmente, ciò pone anche alcune sfide agli avvocati e i loro metodi di lavoro subiranno grandi cambiamenti. Per aumentare ancora di più il valore personale degli avvocati, questi devono fare cose che le macchine non possono fare. "Quando sono apparse le automobili, i cocchieri sono scomparsi e sono nati gli autisti." Ciò non significa che in futuro gli avvocati verranno eliminati in gran numero, ma che con il cambiamento dei metodi di lavoro, nuove professioni emergeranno nella società.Global Times: Il fondatore di Baidu, Robin Li, ha recentemente dichiarato alla Conferenza mondiale sull'intelligenza artificiale del 2024 che il percorso di sviluppo della tecnologia AI ha subito un cambiamento direzionale, invitando tutti a "non sviluppare modelli, ma sviluppare applicazioni. Cosa ne pensate?" ?Guo Yike: Penso che nel campo dell'intelligenza artificiale, il cosiddetto volume sia la ripetizione, una ripetizione senza senso senza progresso. Penso che non ci sia niente di sbagliato nel far rotolare qualcosa, l'applicazione del rotolamento è sbagliata e non c'è niente di buono nel far rotolare modelli di grandi dimensioni. È noioso per tutti ripetere la stessa tecnologia matura e ciò comporterà anche uno spreco di risorse. "È sufficiente che ci siano solo pochi grandi modelli sul mercato", oppure "dopo che alcune aziende leader o agenzie governative creano un grande modello comune, nessuno avrà più bisogno di farlo". Lo stato ideale, ovviamente, è quello di avere un grande modello di base relativamente stabile, efficiente e maturo, ma non sono d’accordo sul fatto che questo modello di base non richieda ricerca o costruzione.Credo che i modelli di grandi dimensioni debbano essere profondi e che per realizzare un'intelligenza artificiale generale ci debba essere una "base". Quando guarderemo indietro tra tre anni, la “base” di allora sarà sicuramente molto più forte di quanto lo sia adesso. Ma dobbiamo costruire una nuova "base", risolvere molti problemi esistenti e risolvere questi problemi prima di poterli aggiornare di generazione in generazione. Questo è assolutamente necessario.Anche OpenAI, una start-up americana, è in costante iterazione, facendo progressi ogni volta. Ogni iterazione deve essere innovativa e risolvere problemi. Altrimenti recupereremo sempre il ritardo e non saremo mai in grado di fare progressi. Se si tratta di progresso, dovrebbero esserci iterazioni, ma ciascuna iterazione deve essere guidata dall’innovazione. Inoltre, non importa cosa fanno gli altri, non importa cosa fanno gli Stati Uniti o altri paesi. La questione chiave è che dobbiamo dedicare tempo alla tecnologia, trovare problemi, studiarli attentamente e andare avanti passo dopo passo una direzione chiara.“L’intelligenza artificiale è il mondo dei giovani”Global Times: Quali sono i vantaggi dello sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale a Hong Kong?Kwok Yike: Il più grande vantaggio di Hong Kong è il suo talento: può raccogliere talenti in un breve periodo di tempo e può anche comunicare ampiamente con la comunità internazionale con pochissime barriere. L'ecosistema dell'innovazione di Hong Kong è relativamente buono, più indipendente, meno seguito dalle tendenze e meno coinvolto. Il suolo innovativo e l'ecologia di Hong Kong sono adatti alla crescita dei talenti. Non ci sarà mai innovazione seguendo la tendenza, ma sta solo lottando nei sistemi di altre persone. Per Hong Kong è ancora molto importante mantenere una mentalità e uno spirito innovativi.Ci sono diverse pietre miliari nello sviluppo dell’intelligenza artificiale in Cina, e l’ombra di Hong Kong si trova ovunque. SenseTime è l'esempio migliore. Tang Xiaoou dell'Università cinese di Hong Kong si è impegnato molto presto nella ricerca sulla visione artificiale e ha fondato SenseTime Technology per renderla mainstream nel settore. Inoltre, i droni DJI fondati da Wang Tao dell'Università della Scienza e della Tecnologia di Hong Kong sono in realtà prodotti di intelligenza artificiale. Volo, controllo, fotografia, ecc. sono tutte tecnologie di intelligenza artificiale standard. Il mercato ora riassume queste tecnologie come "intelligenza incorporata". " Ma Wang Tao potrebbe non aver mai pensato a questo concetto mentre stava facendo ricerca e sviluppo. Voleva solo risolvere il problema e aveva bisogno della fotocamera per volare.Global Times: L'Università della Scienza e della Tecnologia di Hong Kong lancerà una specializzazione estesa in intelligenza artificiale nel 2020. Si dice che gli studenti possano studiare tecnologia dell'intelligenza artificiale oltre alla loro specializzazione. A quali fattori HKUST presta maggiore attenzione quando coltiva i talenti?Guo Yike: Nella "2024 QS World University Rankings by Object", la disciplina "Data Science and Artificial Intelligence" dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong si colloca al decimo posto nel mondo. La classifica QS pone maggiormente l'accento sulla formazione degli studenti, il che è anche un'ottima conferma della nostra istruzione e formazione nel campo dell'intelligenza artificiale.Abbiamo sempre raccomandato a chiunque studi una specializzazione di estendere la propria laurea in intelligenza artificiale. Per noi l’intelligenza artificiale è una tecnologia universale e pratica. Non inseriamo l’intelligenza artificiale nel dipartimento di informatica, ma la copriamo in tutta la scuola, biologia più intelligenza artificiale, chimica più intelligenza artificiale, meccanica più intelligenza artificiale, ecc. Abbiamo anche speso molte energie in diverse direzioni importanti della ricerca sull’intelligenza artificiale. Le risorse per l’elaborazione dell’intelligenza artificiale sono tra le migliori nelle università di Hong Kong e nella Greater Bay Area.Abbiamo sempre sottolineato il fatto che nel campo emergente dell’intelligenza artificiale non è che “gli insegnanti famosi diventano grandi apprendisti”, ma “i grandi apprendisti diventano grandi insegnanti”. Il presidente del nostro consiglio scolastico Shen Xiangyang (accademico straniero della National Academy of Engineering degli Stati Uniti, accademico straniero della Royal Academy of Engineering ed esperto di livello mondiale nella visione artificiale e nella ricerca grafica - ndr) mi ha sempre detto che nel campo dell'intelligenza artificiale, "un grande apprendista fa un insegnante famoso". L’intelligenza artificiale è il mondo dei giovani, e tante cose mi sono state insegnate dagli studenti. Mangiare e chiacchierare con gli studenti è un ottimo modo. Hanno un forte giudizio e sono esposti alle ultime ricerche. Il vantaggio di noi vecchi è che abbiamo esperienza. Se mi dici alcune informazioni frammentarie, posso combinarle in una teoria migliore e dirti com'era la ricerca pertinente molti anni fa.Una buona università, un'università di livello mondiale, deve avere scambi accademici e una cooperazione paritaria con gli studenti. Questo è un ambiente accademico di base. L’intelligenza artificiale si sta sviluppando troppo velocemente. A differenza della medicina tradizionale cinese, che diventa più esperta man mano che si invecchia, l’intelligenza artificiale ha nuovi metodi e nuove idee ogni giorno. È necessario lavorare con i giovani per stare al passo con la tendenza.Non c’è bisogno di confrontare il divario tra Cina e Stati UnitiGlobal Times: Potenza di calcolo, calcoli e algoritmi, qual è il problema più difficile per la Cina adesso?Guo Yike: Dovremmo comunque dedicare più energie agli algoritmi e alla ricerca, e non attribuire tutto alla mancanza di potenza di calcolo. Sicuramente non siamo il paese con la potenza di calcolo più potente del mondo, ma possiamo anche essere considerati il secondo paese più potente. Per quanto riguarda la ricerca sull’intelligenza artificiale, non siamo così bravi come quelli sopra. per non parlare del fatto che abbiamo una pianificazione delle risorse e un'adattabilità molto potenti.Credo che il problema principale nel campo dell’intelligenza artificiale in Cina sia l’innovazione, l’innovazione nella scienza di base. Un recente rapporto pubblicato dall’Organizzazione Mondiale per la Proprietà Intellettuale mostra che dal 2014 al 2023, le domande di brevetti sull’intelligenza artificiale generativa della Cina hanno superato le 38.000, classificandosi al primo posto nel mondo e sei volte quella degli Stati Uniti al secondo posto. Si tratta di un brevetto e non ha alcun collegamento diretto e inevitabile con l'innovazione.Gli algoritmi sono in realtà direttamente correlati alle capacità di innovazione del nostro Paese. Sia a Hong Kong che nel continente, c’è ancora un certo divario tra le nostre capacità di innovazione e quelle della Silicon Valley negli Stati Uniti. Capacità di innovazione, ambiente ed ecologia sono ciò che dobbiamo veramente raggiungere. Questa è la cosa più difficile. Gli studenti con ottimi punteggi nei test universitari spesso non sono gli ultimi innovatori. I voti di Wang Tao non erano i migliori a scuola, ma in seguito fondò l'esclusiva DJI con il supporto dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong. Le scuole dovrebbero essere estremamente tolleranti nei confronti della ricerca accademica degli studenti e incoraggiarli a risolvere i problemi che ritengono utili all'umanità in base ai propri hobby e al proprio pensiero.Global Times: Il mese scorso, la società statunitense OpenAI ha ufficialmente vietato agli utenti di alcuni paesi di accedere ai suoi servizi. Le ultime restrizioni di OpenAI hanno fatto preoccupare alcune persone per "l'impossibilità di utilizzare i prodotti di grande formato leader a livello mondiale". Cosa ne pensi dell’impatto della “interruzione della fornitura” di OpenAI?Guo Yike: Ad essere sincero, non mi interessa molto questa faccenda. OpenAI può spesso darci qualche ispirazione. Ma non possiamo prendere scorciatoie quando facciamo ricerca tecnica. Dobbiamo comunque seguire la nostra strada, imparare in modo più solido e non lasciarci influenzare dal mondo esterno. Che sia bloccato o meno, la chiave è che dobbiamo avere le nostre idee. A volte i blocchi e le restrizioni esterne possono permetterti di pensare più liberamente. Se gli altri non utilizzano l'open source, non è necessariamente una cosa negativa per noi farlo da soli.Prendi DJI come esempio. Il motivo per cui DJI sta andando bene è perché non ha predecessori da cui imparare, passo dopo passo ha fatto molta strada e ora è diventata una delle migliori aziende di droni al mondo.Nel campo dell’intelligenza artificiale non abbiamo bisogno di confrontare il divario tra Cina e Stati Uniti. L’intelligenza artificiale non è un campo di sviluppo lineare, copre una vasta gamma e sta fiorendo in molti campi. Ciò a cui dobbiamo pensare è: quali sono i bisogni delle persone, dell’intera società, del paese e persino dell’intera umanità? Dovremmo realizzarli e realizzarli presto e bene? Come sarà il grande modello nei prossimi 5 o 10 anni? Come compensare le carenze dei grandi modelli di oggi? Qual è il problema di fondo? Come innoviamo? Questo è molto più interessante a cui pensare. ▲
