Anticipación · Ver el gran modelo de Chengdu ｜ Conversación con Wang Shirui de la Asociación Médica: Los grandes modelos médicos y los médicos no son mutuamente sustitutos
2024-08-14
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Anticípate a la gran maqueta de ChengduEl desarrollo de la inteligencia artificial está en pleno apogeo, integrándose con miles de industrias y generando nuevo poder tecnológico. Como clave para la competencia de inteligencia artificial, los modelos grandes entrarán en el primer año de monetización este año.Red Star Capital Bureau ha notado que en esta competencia industrial, la tasa de crecimiento compuesto de la industria de inteligencia artificial de Chengdu ha superado el 40% en los últimos tres años, y la "competitividad de la industria de tecnología de inteligencia artificial" ocupa el sexto lugar en el país. La provincia de Sichuan incluso incluyó la inteligencia artificial como el "Proyecto de innovación número uno" este año.Recientemente, Red Star Capital Bureau realizó entrevistas exclusivas con varios grandes fabricantes de modelos de IA en Chengdu para discutir con ellos el "Poder de Chengdu" en la tendencia de la inteligencia artificial.
Impulsada por la ola de digitalización, la inteligencia artificial está penetrando gradualmente en toda la industria médica. Medical Alliance, pionera en los hospitales nacionales de Internet, también lanzó el año pasado el primer gran médico de IA basado en modelos de China: MedGPT.
Red Star Capital Bureau se enteró de que la intención original de la investigación y el desarrollo de MedGPT surgió de un conocimiento profundo de las necesidades del campo médico en la era de la economía digital. Medical Alliance espera utilizar MedGPT para realizar todo el proceso de diagnóstico y tratamiento inteligente, desde la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades hasta la rehabilitación, mejorando así la eficiencia y la calidad de los servicios médicos y optimizando la experiencia médica de los pacientes.
El camino hacia la innovación no es fácil, frente a desafíos como la incapacidad de la IA para mantener un diálogo continuo y libre con los pacientes y la mejora del razonamiento médico y las capacidades de diagnóstico, ¿cómo puede la alianza médica superar los desafíos? ¿Cómo aprovechar al máximo el valor real de diagnóstico y tratamiento de MedGPT en escenarios médicos reales? Red Star Capital Bureau realizó una entrevista exclusiva con Wang Shirui, fundador de Medical Alliance, y analizó en profundidad la historia detrás de la investigación y el desarrollo de MedGPT, los desafíos que enfrenta y su profundo impacto en la inteligenteización de los servicios médicos del futuro.
(Foto proporcionada por el entrevistado Wang Shirui)
Red Star Capital Bureau: ¿Por qué la Federación Médica quiere construir el primer gran médico de IA basado en modelos, “MedGPT” de China? ¿Cuáles son los mayores desafíos que se enfrentan durante el proceso de desarrollo?
Wang Shirui:A medida que la tecnología de IA continúa penetrando en diversas industrias, la economía digital se ha convertido en un importante motor que lidera el desarrollo industrial. En el campo de la medicina, la aplicación de la IA es particularmente importante porque está relacionada con la economía nacional y el sustento de las personas. Medical Alliance espera utilizar MedGPT para ejercer un valor real de diagnóstico y tratamiento en escenarios médicos reales y lograr capacidades de diagnóstico y tratamiento inteligentes de proceso completo, desde la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades hasta la rehabilitación.
Los principales desafíos que enfrenta son: la incapacidad de tener un diálogo continuo y libre entre la IA y pacientes reales; cómo respaldar la entrada y salida multimodal en escenarios de diagnóstico y tratamiento; cómo dotar a MedGPT de poderosas capacidades de razonamiento médico y toma de decisiones;
Para resolver estos desafíos, MedGPT se basa en la arquitectura Transformer, que permite a MedGPT guiar a los pacientes a través de múltiples rondas de consultas para recopilar suficientes factores de decisión diagnóstica para garantizar la precisión del diagnóstico. Al mismo tiempo, MedGPT integra las capacidades de múltiples modalidades de pruebas y exámenes médicos, lo que permite a los pacientes prescribir los elementos de examen médico necesarios después del proceso de consulta para aclarar aún más la afección. Finalmente, a través del aprendizaje profundo y la capacitación con datos médicos masivos, MedGPT puede comprender con precisión la descripción de la condición del paciente, proporcionar diagnósticos personalizados y sugerencias de tratamiento, y ayudar a los médicos en la toma de decisiones.
Red Star Capital Bureau: En cuestiones médicas, la precisión de los modelos generales de lenguaje grande tiene fallas naturales e incluso puede generar juicios erróneos debido a la alimentación de datos incorrectos. ¿Cómo resuelve MedGPT este problema?
Wang Shirui:Primero, MedGPT guiará a los pacientes para que recopilen suficientes factores de toma de decisiones de diagnóstico a través de múltiples rondas de consultas para garantizar la precisión del diagnóstico. Al mismo tiempo, la Federación Médica organizó un gran número de médicos y expertos médicos para realizar formación secundaria sobre MedGPT. La Federación Médica ha establecido internamente un "Sistema de expertos médicos", invirtiendo a más de 100 médicos para participar en la supervisión de retroalimentación manual y la capacitación de ajuste para evaluar la precisión, eficiencia, exhaustividad, tasa de error, nivel de advertencia de riesgo, etc. de las consultas. MedGPT también ha lanzado el ensayo de aplicación clínica de IA médica más grande del mundo a través de la cooperación con el Hospital de China Occidental de la Universidad de Sichuan y otros hospitales, utilizando datos de ensayos clínicos para optimizar modelos y mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico y tratamiento.
Red Star Capital Bureau: ¿Cuál es el estado actual de solicitud y comercialización de MedGPT?
Wang Shirui:Actualmente, existen aplicaciones representativas tanto en la cara B como en la cara C. Para el lado C, Medical Alliance ha lanzado el producto Jixiaoyi Express Edition. Para diferentes grupos del lado B, Medical Alliance ofrece soluciones de inteligencia artificial personalizadas que se centran en la educación médica, la construcción de hospitales inteligentes, centros de gestión de salud, seguros, etc. valor de transacción Ya decenas de millones de dólares. En el futuro, con la cooperación entre algunos hospitales públicos, Omron, Peking University Resources Holdings, Laobaixing Pharmacy y otras marcas líderes en la industria con la Asociación Médica, habrá más margen de mejora en el mercado posterior.
Red Star Capital Bureau: ¿Qué expectativas tiene la Federación Médica para MedGPT? ¿Se han cumplido las expectativas hasta el momento? ¿Qué otras áreas se pueden optimizar?
Wang Shirui:La Alianza Médica espera que MedGPT pueda ejercer un valor práctico de diagnóstico y tratamiento en escenarios médicos reales y realizar un diagnóstico y tratamiento inteligente de proceso completo, desde la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de la enfermedad hasta la rehabilitación. Al mismo tiempo, la Federación Médica espera que MedGPT continúe ayudando a los médicos a través de su innovación tecnológica, mejore la eficiencia del diagnóstico y el tratamiento y optimice la experiencia médica de los pacientes.
Actualmente, MedGPT cumple hasta cierto punto con estas expectativas. Por ejemplo, en una prueba reciente en persona real, la tasa de acierto en el diagnóstico de MedGPT alcanzó el 80%, que es mucho más alta que la tasa de acierto en el diagnóstico promedio de aproximadamente el 35% de los grandes modelos médicos existentes, y está cerca o incluso supera el diagnóstico. nivel de médicos reales. Además, MedGPT ha podido cubrir el primer diagnóstico de casi 3.000 enfermedades, cubriendo más del 80% de las enfermedades de adultos y más del 90% de las enfermedades pediátricas entre 0 y 12 años.
Sin embargo, MedGPT todavía tiene margen de optimización. Por ejemplo, mejorar aún más la capacidad de comunicarse con los pacientes en lenguaje natural, mejorar la capacidad de manejar problemas complejos y sistémicos y mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico y el tratamiento siguen siendo las claves para el desarrollo futuro de MedGPT.
Red Star Capital Bureau: Actualmente existen muchos modelos médicos importantes. ¿Cuáles son las competencias centrales de MedGPT?
Wang Shirui:Medical Alliance se ha centrado en el campo médico serio durante 10 años y ha acumulado una gran cantidad de experiencia y datos de alta calidad. Esto significa que tiene una experiencia líder en la industria en aspectos médicos como prevención, diagnóstico, tratamiento y rehabilitación, y puede. Sea más específico y profundo al desarrollar MedGPT. Aprenda y optimice. Además, la Federación Médica coopera con casi 40 expertos de nivel presidente de la Asociación Médica China para desarrollar capacidades de productos centrales a través de datos médicos de la más alta calidad. Es decir, "tengo lo que otros no tienen y soy superior a lo que otros tienen".
Red Star Capital Bureau: ¿Cree que los modelos médicos a gran escala reemplazarán a los médicos?
Wang Shirui:Los grandes modelos médicos no reemplazarán a los médicos porque son esencialmente ayudas, no reemplazos.
En términos de diagnóstico auxiliar, mejora de la eficiencia, análisis de datos, actualización de conocimientos y tratamiento personalizado del paciente, los modelos médicos y los médicos pueden formar una relación complementaria y mejorar conjuntamente la calidad y eficiencia de los servicios médicos en lugar de reemplazarse entre sí.
Red Star Capital Bureau: En toda la pista de grandes modelos médicos internacionales, ¿cuáles son las ventajas y desafíos de los grandes modelos médicos nacionales?
Wang Shirui:En toda la pista de grandes modelos médicos internacionales, los grandes modelos médicos nacionales tienen dos ventajas principales: una es la enorme base de datos de la población nacional que proporciona abundantes recursos de datos para la formación de grandes modelos. proporciona médico Proporciona un buen entorno para el desarrollo y aplicación de modelos grandes. El primer desafío que debemos superar es la formación de talentos interdisciplinarios. El país necesita más talentos interdisciplinarios, especialmente en la intersección de los campos médico y de inteligencia artificial. En segundo lugar, en términos de algoritmos, potencia informática y arquitectura de modelos, todavía puede haber una cierta brecha entre nosotros y el nivel avanzado internacional.
Red Star Capital Bureau: ¿Qué desafíos o cuellos de botella enfrenta actualmente la industria de los grandes modelos médicos?
Wang Shirui:El primero es la seguridad de los datos y la protección de la privacidad, porque la industria médica tiene requisitos estrictos para la seguridad de los datos y la protección de la privacidad. Cuando los modelos grandes manejan información médica confidencial, deben garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos, lo cual es un desafío importante. El segundo es la implementación comercial y los modelos de ganancias. Aunque los modelos médicos a gran escala han logrado avances técnicos, cómo construir un modelo comercial sostenible y resolver el problema de eficiencia de entrada y salida es uno de los principales desafíos que enfrentan actualmente las empresas de IA médica. El tercero son los problemas de supervisión y cumplimiento. Los grandes modelos médicos deben enfrentar estrictos requisitos de supervisión y cumplimiento en aplicaciones clínicas para garantizar la seguridad y eficacia de sus aplicaciones.
Red Star Capital Bureau: Medical Alliance nació en Chengdu ¿Qué empoderamiento aporta la gran cadena industrial de modelos de Chengdu a Medical Alliance en el desarrollo de grandes modelos médicos?
Wang Shirui:El rápido desarrollo de la Federación Médica no puede separarse del apoyo de Chengdu. La publicación de documentos relevantes como las "Reglas de implementación de Chengdu para varias políticas y medidas para promover aún más el desarrollo de alta calidad de la industria de la inteligencia artificial" ha brindado un fuerte apoyo. para el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial.
Para que las alianzas médicas desarrollen modelos médicos a gran escala, la cadena industrial de modelos a gran escala de Chengdu ofrece varios poderes. En primer lugar, las políticas de apoyo y los planes de acción de Chengdu proporcionan un buen entorno político para la federación médica. En segundo lugar, la base de desarrollo de modelos a gran escala y la cadena industrial existentes en Chengdu brindan apoyo a la Federación Médica en términos de tecnología, datos y talentos. Además, la ecología de la industria de grandes modelos de Chengdu está madurando gradualmente, lo que proporciona una plataforma de cooperación y comunicación para empresas como la Asociación Médica, lo que ayuda a promover el desarrollo y la aplicación de grandes modelos médicos.
El reportero de Red Star News, Zhang Luxi
Editado por Yang Cheng.
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