Ожидание·Увидеть большую модель Чэнду｜Разговор с Ван Шируем из Медицинской ассоциации: Большие медицинские модели и врачи не являются взаимозаменяемыми
2024-08-14
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Ожидайте большую модель ЧэндуРазвитие искусственного интеллекта идет полным ходом, оно интегрируется с тысячами отраслей и высвобождает новые технологические возможности. Крупные модели, являясь ключом к конкуренции в сфере искусственного интеллекта, в этом году вступят в первый год монетизации.Бюро Red Star Capital отметило, что в этой промышленной конкуренции совокупный темп роста индустрии искусственного интеллекта в Чэнду превысил 40% за последние три года, а «конкурентоспособность отрасли технологий искусственного интеллекта» заняла 6-е место в стране. Провинция Сычуань даже назвала искусственный интеллект «инновационным проектом № 1» в этом году.Недавно Red Star Capital Bureau провело эксклюзивные интервью с рядом крупных производителей моделей искусственного интеллекта в Чэнду, чтобы обсудить с ними «силу Чэнду» в тенденции искусственного интеллекта.
Под влиянием волны цифровизации искусственный интеллект постепенно проникает во всю медицинскую отрасль. Медицинский альянс, пионер отечественных интернет-больниц, в прошлом году также запустил первого в Китае крупного врача с искусственным интеллектом, управляемого моделями, — MedGPT.
Бюро Red Star Capital узнало, что первоначальное намерение исследований и разработок MedGPT было основано на глубоком понимании потребностей медицинской сферы в эпоху цифровой экономики. Медицинский Альянс надеется использовать MedGPT для реализации всего процесса интеллектуальной диагностики и лечения, от профилактики заболеваний, диагностики, лечения до реабилитации, тем самым повышая эффективность и качество медицинских услуг и оптимизируя медицинский опыт пациентов.
Путь к инновациям не является гладким. Столкнувшись с такими проблемами, как неспособность ИИ вести непрерывный и свободный диалог с пациентами и улучшение возможностей медицинского рассуждения и диагностики, как медицинский альянс может преодолеть эти проблемы? Как реализовать реальную диагностическую и лечебную ценность MedGPT в полной мере в реальных медицинских сценариях? Бюро Red Star Capital провело эксклюзивное интервью с Ван Шируи, основателем Medical Alliance, и подробно обсудило историю исследований и разработок MedGPT, стоящие перед ними проблемы и его глубокое влияние на интеллектуализацию будущих медицинских услуг.
(Фото предоставлено собеседником Ван Шируем)
Бюро Red Star Capital: Почему Медицинская федерация хочет создать первого в Китае крупного врача с искусственным интеллектом, управляемого моделями, «MedGPT»? Какие самые большие проблемы возникают в процессе разработки?
Ван Шируй:Поскольку технологии искусственного интеллекта продолжают проникать в различные отрасли, цифровая экономика стала важным двигателем промышленного развития. В медицинской сфере применение ИИ особенно важно, поскольку оно связано с национальной экономикой и жизнеобеспечением людей. Медицинский альянс надеется использовать MedGPT для оказания реальной пользы в диагностике и лечении в реальных медицинских сценариях и реализации полного процесса интеллектуальной диагностики и возможностей лечения, от профилактики заболеваний, диагностики, лечения до реабилитации.
Основные проблемы, с которыми приходится сталкиваться, заключаются в следующем: невозможность непрерывного и свободного диалога между искусственным интеллектом и реальными пациентами; как поддерживать мультимодальный ввод и вывод в сценариях диагностики и лечения; как снабдить MedGPT мощными возможностями медицинского рассуждения и принятия решений;
Для решения этих проблем MedGPT основан на архитектуре Transformer, которая позволяет MedGPT проводить пациентов через несколько раундов консультаций для сбора достаточных факторов диагностического решения для обеспечения точности диагноза. В то же время MedGPT объединяет возможности нескольких методов медицинского обследования и тестирования, позволяя пациентам назначать необходимые предметы для медицинского обследования после консультации для дальнейшего уточнения состояния. Наконец, благодаря глубокому обучению и обучению на массивных медицинских данных MedGPT может точно понимать описание состояния пациента, предоставлять персонализированные рекомендации по диагностике и лечению, а также помогать врачам в принятии решений.
Бюро Red Star Capital: В медицинских вопросах точность общих больших языковых моделей имеет естественные недостатки и может даже привести к неправильным суждениям из-за подачи неверных данных. Как MedGPT решает эту проблему?
Ван Шируй:Во-первых, MedGPT поможет пациентам собрать достаточное количество факторов для принятия диагностических решений посредством нескольких раундов консультаций, чтобы обеспечить точность диагноза. В то же время Медицинская федерация организовала большое количество врачей и медицинских экспертов для проведения вторичного обучения по MedGPT. Медицинская федерация создала внутреннюю «Медицинскую экспертную систему», привлекая более 100 врачей к участию в ручном надзоре с обратной связью и обучении по точной настройке для оценки точности, эффективности, полноты, частоты ошибок, уровня предупреждения о рисках и т. д. консультаций. MedGPT также запустила крупнейшее в мире клиническое испытание медицинского ИИ в сотрудничестве с больницей Западного Китая при Сычуаньском университете и другими больницами, используя данные клинических испытаний для оптимизации моделей и повышения точности и эффективности диагностики и лечения.
Red Star Capital Bureau: Каков текущий статус применения и коммерциализации MedGPT?
Ван Шируй:В настоящее время существуют типичные приложения как на стороне B, так и на стороне C. Для стороны C Medical Alliance запустил продукт Jixiaoyi Express Edition. Для различных групп на стороне B Medical Alliance предоставляет индивидуальные решения искусственного интеллекта, ориентированные на образование врачей, строительство «умных» больниц, центры управления здравоохранением, страхование и т. д., включая Стоимость сделки уже десятки миллионов долларов. В будущем, благодаря сотрудничеству некоторых государственных больниц, Omron, Peking University Resources Holdings, Laobaixing Pharmacy и других ведущих брендов отрасли с Медицинской ассоциацией, на последующем рынке появятся возможности для дальнейшего улучшения.
Бюро Red Star Capital: Какие ожидания Медицинская федерация возлагает на MedGPT? Оправдались ли ожидания на данный момент? Какие еще области можно оптимизировать?
Ван Шируй:Медицинский альянс надеется, что MedGPT сможет оказать практическую диагностическую и лечебную ценность в реальных медицинских сценариях и реализовать полный процесс интеллектуальной диагностики и лечения, от профилактики заболеваний, диагностики, лечения до реабилитации. В то же время Медицинская федерация ожидает, что MedGPT продолжит помогать врачам посредством своих технологических инноваций, улучшать диагностику и эффективность лечения, а также оптимизировать медицинский опыт пациентов.
В настоящее время MedGPT в определенной степени оправдывает эти ожидания. Например, в недавнем тесте на реальных людях показатель точности диагноза MedGPT достиг 80%, что намного выше, чем средний показатель точности диагноза, составляющий около 35% существующих крупных медицинских моделей, и близок к диагнозу или даже превышает его. уровень настоящих врачей. Кроме того, MedGPT смогла охватить первую диагностику почти 3000 заболеваний, включая более 80% заболеваний взрослых и более 90% педиатрических заболеваний в возрасте от 0 до 12 лет.
Однако MedGPT еще есть возможности для оптимизации. Например, дальнейшее улучшение способности общаться с пациентами на естественном языке, повышение способности решать сложные и системные проблемы, а также повышение точности и эффективности диагностики и лечения по-прежнему остаются ключом к будущему развитию MedGPT.
Бюро Red Star Capital: В настоящее время существует множество крупных медицинских моделей. Каковы основные компетенции MedGPT?
Ван Шируй:Medical Alliance уже 10 лет занимается серьезной медицинской деятельностью и накопил большой опыт и высококачественные данные. Это означает, что он обладает ведущим в отрасли опытом в таких медицинских аспектах, как профилактика, диагностика, лечение и реабилитация, и может это сделать. быть более целенаправленным и углубленным при разработке MedGPT. Изучайте и оптимизируйте. Кроме того, Медицинская федерация сотрудничает почти с 40 экспертами на уровне председателя Китайской медицинской ассоциации для создания основных возможностей продукта на основе медицинских данных высочайшего качества. То есть: «У меня есть то, чего нет у других, и я превосходю то, что есть у других».
Бюро Red Star Capital: Считаете ли вы, что крупномасштабные медицинские модели заменят врачей?
Ван Шируй:Большие медицинские модели не заменят врачей, потому что они, по сути, являются вспомогательными средствами, а не заменой.
С точки зрения вспомогательной диагностики, повышения эффективности, анализа данных, обновления знаний и персонализированного лечения пациентов медицинские модели и врачи могут формировать взаимодополняющие отношения и совместно улучшать качество и эффективность медицинских услуг, а не заменять друг друга.
Red Star Capital Bureau: Каковы преимущества и проблемы отечественных крупных медицинских моделей в целом на международном рынке медицинских крупных моделей?
Ван Шируй:В рамках всей международной медицинской модели большие модели отечественной медицины имеют два основных преимущества: одно – это масштаб данных, а огромная база данных о населении страны обеспечивает обширные ресурсы данных для обучения на крупных моделях; второе – это поддержка национальной политики. обеспечивает медицинскую помощь. Обеспечивает хорошие условия для разработки и применения крупных моделей. Первая задача, которую нам нужно решить, — это подготовка междисциплинарных талантов. Стране нужно больше междисциплинарных талантов, особенно на стыке медицины и искусственного интеллекта. Во-вторых, с точки зрения алгоритмов, вычислительной мощности и архитектуры моделей все еще может существовать определенный разрыв между нами и международным продвинутым уровнем.
Red Star Capital Bureau: С какими проблемами или узкими местами сталкивается в настоящее время индустрия крупных медицинских моделей?
Ван Шируй:Во-первых, это безопасность данных и защита конфиденциальности, поскольку в медицинской отрасли предъявляются строгие требования к безопасности данных и защите конфиденциальности. Когда крупные модели обрабатывают конфиденциальную медицинскую информацию, им необходимо обеспечить безопасность данных и соответствие требованиям, что является серьезной проблемой. Во-вторых, это бизнес-реализация и модели получения прибыли. Хотя крупномасштабные медицинские модели достигли технического прогресса, создание устойчивой бизнес-модели и решение проблемы эффективности ввода и вывода является одной из основных проблем, с которыми в настоящее время сталкиваются медицинские компании, занимающиеся искусственным интеллектом. В-третьих, это вопросы надзора и соответствия. Крупные медицинские модели должны соблюдать строгие требования по надзору и соблюдению требований в клинических приложениях, чтобы гарантировать безопасность и эффективность своих приложений.
Бюро Red Star Capital: Medical Alliance родился в Чэнду. Какие возможности крупная модельная сеть Чэнду дает Medical Alliance в разработке крупных медицинских моделей?
Ван Шируй:Быстрое развитие Медицинской федерации невозможно отделить от поддержки Чэнду. Выпуск соответствующих документов, таких как «Правила реализации в Чэнду некоторых политик и мер по дальнейшему содействию высококачественному развитию индустрии искусственного интеллекта», оказал мощную поддержку. для развития индустрии искусственного интеллекта.
Для медицинских альянсов, занимающихся разработкой крупномасштабных медицинских моделей, сеть крупномасштабной модельной индустрии Чэнду предоставляет различные возможности. Во-первых, поддерживающая политика и планы действий Чэнду обеспечивают хорошую политическую среду для медицинской федерации. Во-вторых, существующий в Чэнду фонд развития крупномасштабных моделей и производственная цепочка обеспечивают поддержку Медицинской федерации с точки зрения технологий, данных и талантов. Кроме того, постепенно развивается экология индустрии крупных моделей Чэнду, которая обеспечивает платформу для сотрудничества и общения для таких предприятий, как Медицинская ассоциация, помогая продвигать разработку и применение крупных медицинских моделей.
Репортер Red Star News Чжан Луси
Под редакцией Ян Ченга
(Загрузите Red Star News и отправляйте свои отчеты, чтобы выиграть призы!)
