Ennakointi · Chengdun suuren mallin näkeminen｜Keskustelu Lääkäriliiton Wang Shiruin kanssa: Lääketieteelliset suuret mallit ja lääkärit eivät korvaa toisiaan
2024-08-14
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Odota suurta Chengdun malliaTekoälyn kehitys on täydessä vauhdissa, integroituen tuhansien toimialojen kanssa ja purkaen uutta teknologista voimaa. Tekoälykilpailun avaimena suuret mallit siirtyvät ensimmäiselle kaupallistamisvuodelle tänä vuonna.Red Star Capital Bureau on havainnut, että tässä teollisessa kilpailussa Chengdun tekoälyteollisuuden yhdistetty kasvuvauhti on ylittänyt 40 % viimeisen kolmen vuoden aikana, ja "keinoälyteknologiateollisuuden kilpailukyky" on sijoittunut maan kuudenneksi. Sichuanin maakunta jopa listasi tekoälyn tänä vuonna "innovaatioprojektiksi nro 1".Äskettäin Red Star Capital Bureau teki eksklusiivisia haastatteluja useiden suurten tekoälymallin valmistajien kanssa Chengdussa keskustellakseen heidän kanssaan "Chengdu Powerista" tekoälytrendissä.
Digitalisaation aallon vetämänä tekoäly on vähitellen tunkeutumassa koko lääketeollisuuteen, kotimaisten Internet-sairaaloiden edelläkävijä, joka lanseerasi viime vuonna myös Kiinan ensimmäisen suuren mallipohjaisen tekoälylääkärin - MedGPT:n.
Red Star Capital Bureau sai tietää, että MedGPT:n tutkimuksen ja kehityksen alkuperäinen tarkoitus johtui syvästä näkemyksestä lääketieteen alan tarpeisiin digitaalitalouden aikakaudella. Medical Alliance toivoo voivansa MedGPT:n avulla toteuttaa älykkään diagnoosin ja hoidon koko prosessin sairauksien ehkäisystä, diagnoosista, hoidosta kuntoutukseen, mikä parantaa lääketieteellisten palvelujen tehokkuutta ja laatua sekä optimoi potilaiden lääketieteellistä kokemusta.
Tie innovaatioon ei ole sujuvaa. Miten lääketieteellinen allianssi voi selviytyä haasteista, kuten tekoälyn kyvyttömyys käydä jatkuvaa ja vapaata vuoropuhelua potilaiden kanssa. Kuinka saada MedGPT:n todellinen diagnostinen ja hoitoarvo täysipainoisesti käyttöön todellisissa lääketieteellisissä skenaarioissa? Red Star Capital Bureau teki eksklusiivisen haastattelun Medical Alliancen perustajan Wang Shiruin kanssa ja keskusteli syvästi MedGPT:n tutkimuksen ja kehityksen takana olevasta tarinasta, kohtaamista haasteista ja sen syvällisestä vaikutuksesta tulevaisuuden lääketieteellisten palvelujen älykkäämiseen.
(Kuvan haastateltava Wang Shirui)
Red Star Capital Bureau: Miksi lääketieteen liitto haluaa rakentaa Kiinan ensimmäisen suuren mallipohjaisen tekoälylääkärin "MedGPT"? Mitkä ovat suurimmat haasteet kehitysprosessin aikana?
Wang Shirui:Tekoälyteknologian tunkeutuessa eri toimialoihin digitaalisesta taloudesta on tullut tärkeä moottori, joka johtaa teollista kehitystä. Lääketieteen alalla tekoälyn soveltaminen on erityisen tärkeää, koska se liittyy kansantalouteen ja ihmisten toimeentuloon. Medical Alliance toivoo voivansa käyttää MedGPT:tä tuodakseen todellista diagnoosi- ja hoitoarvoa todellisissa lääketieteellisissä skenaarioissa ja toteuttaakseen älykkäitä diagnostiikka- ja hoitovalmiuksia koko prosessin aikana sairauksien ehkäisystä, diagnoosista, hoidosta kuntoutukseen.
Tärkeimmät haasteet ovat: kyvyttömyys käydä jatkuvaa ja vapaata vuoropuhelua tekoälyn ja todellisten potilaiden välillä, kuinka tukea ja tuottaa MedGPT:lle tehokkaita lääketieteellisiä päättely- ja päätöksentekokykyjä.
Näiden haasteiden ratkaisemiseksi MedGPT perustuu Transformer-arkkitehtuuriin, jonka avulla MedGPT voi ohjata potilaita useiden konsultaatiokierrosten läpi kerätäkseen riittävästi diagnostisia päätöstekijöitä diagnoosin tarkkuuden varmistamiseksi. Samanaikaisesti MedGPT integroi useiden lääketieteellisten tutkimus- ja testausmenetelmien ominaisuudet, jolloin potilaat voivat määrätä tarvittavat lääketieteelliset tutkimukset konsultaatioprosessin jälkeen tilan selvittämiseksi. Lopuksi, syvällisen oppimisen ja koulutuksen, jossa on valtavat lääketieteelliset tiedot, avulla MedGPT voi ymmärtää tarkasti potilaan tilakuvauksen, tarjota henkilökohtaisia diagnoosi- ja hoitoehdotuksia ja auttaa lääkäreitä päätöksenteossa.
Red Star Capital Bureau: Lääketieteellisissä kysymyksissä yleisten suurten kielimallien tarkkuudessa on luonnollisia puutteita, ja se voi jopa johtaa vääriin arvioihin väärien tietojen syöttämisen vuoksi. Miten MedGPT ratkaisee tämän ongelman?
Wang Shirui:Ensinnäkin MedGPT ohjaa potilaita keräämään riittävästi diagnostisia päätöksentekotekijöitä useiden konsultaatiokierrosten kautta diagnoosin tarkkuuden varmistamiseksi. Samaan aikaan Medical Federation järjesti suuren määrän lääkäreitä ja lääketieteen asiantuntijoita suorittamaan MedGPT-koulutusta. Lääketieteellinen liitto on perustanut sisäisesti "Medical Expert Systemin", joka investoi yli 100 lääkäriä osallistumaan manuaaliseen palautteen valvontaan ja hienosäätökoulutukseen arvioidakseen konsultaatioiden tarkkuutta, tehokkuutta, kattavuutta, virhetasoa, riskivaroitustasoa jne. MedGPT on myös käynnistänyt maailman suurimman lääketieteellisen tekoälyn kliinisen sovellustutkimuksen tekemällä yhteistyötä Sichuanin yliopistollisen Länsi-Kiinan sairaalan ja muiden sairaaloiden kanssa käyttämällä kliinisten tutkimusten tietoja mallien optimoimiseksi sekä diagnoosin ja hoidon tarkkuuden ja tehokkuuden parantamiseksi.
Red Star Capital Bureau: Mikä on MedGPT:n nykyinen sovellus ja kaupallistamisen tila?
Wang Shirui:Tällä hetkellä edustavia sovelluksia on sekä B- että C-puolella. C-puolella Medical Alliance on tuonut markkinoille Jixiaoyi Express Edition -tuotteen B-pään eri ryhmille, Medical Alliance tarjoaa räätälöityjä tekoälyratkaisuja, jotka keskittyvät lääkärikoulutukseen, älykkäisiin sairaaloiden rakentamiseen, terveydenhuoltokeskuksiin, vakuutuksiin jne. kaupan arvo on jo kymmeniä miljoonia dollareita. Tulevaisuudessa joidenkin julkisten sairaaloiden, Omronin, Peking University Resources Holdingsin, Laobaixing Pharmacyn ja muiden alan johtavien tuotemerkkien ja Medical Associationin yhteistyön ansiosta tulevilla markkinoilla on vielä parantamisen varaa.
Red Star Capital Bureau: Mitä odotuksia lääketieteen liitolla on MedGPT:tä kohtaan? Onko odotukset täyttyneet tähän mennessä? Mitä muita alueita voidaan optimoida?
Wang Shirui:Medical Alliance toivoo, että MedGPT voi tarjota käytännön diagnostiikka- ja hoitoarvoa todellisissa lääketieteellisissä skenaarioissa ja toteuttaa koko prosessin älykkään diagnoosin ja hoidon sairauksien ehkäisystä, diagnoosista, hoidosta kuntoutukseen. Samaan aikaan Medical Federation odottaa MedGPT:n jatkavan lääkäreiden avustamista teknologisen innovaationsa avulla, parantavan diagnoosin ja hoidon tehokkuutta sekä optimoivan potilaiden lääketieteellistä kokemusta.
Tällä hetkellä MedGPT täyttää nämä odotukset jossain määrin. Esimerkiksi äskettäisessä tosihenkilötestissä MedGPT:n diagnoosin osumaprosentti saavutti 80 %, mikä on paljon korkeampi kuin olemassa olevien suurten lääketieteellisten mallien keskimääräinen diagnoosiosuus, joka on noin 35 %, ja on lähellä diagnoosia tai jopa ylittää sen. todellisten lääkäreiden tasoa. Lisäksi MedGPT on kyennyt kattamaan lähes 3 000 sairauden ensimmäisen diagnoosin, jotka kattavat yli 80 % aikuisten sairauksista ja yli 90 % lasten 0–12-vuotiaista sairauksista.
MedGPT:llä on kuitenkin vielä tilaa optimoinnille. Esimerkiksi kyvyn kommunikoida potilaiden kanssa luonnollisella kielellä edelleen parantaminen, monimutkaisten ja systeemisten ongelmien käsittelykyvyn parantaminen sekä diagnoosin ja hoidon tarkkuuden ja tehokkuuden parantaminen ovat edelleen avaimia MedGPT:n tulevalle kehitykselle.
Red Star Capital Bureau: Tällä hetkellä on monia suuria lääketieteellisiä malleja. Mitkä ovat MedGPT:n ydinosaamiset?
Wang Shirui:Medical Alliance on keskittynyt vakavaan lääketieteen alaan 10 vuoden ajan ja on kerännyt suuren määrän kokemusta ja laadukasta tietoa, mikä tarkoittaa, että sillä on alan johtava kokemus lääketieteellisistä näkökohdista, kuten ehkäisystä, diagnosoinnista, hoidosta ja kuntoutuksesta olla kohdennettu ja syvällisempi, kun kehität MedGPT:tä Opi ja optimoi. Lisäksi Medical Federation tekee yhteistyötä lähes 40 Kiinan lääkäriliiton puheenjohtajatason asiantuntijan kanssa rakentaakseen ydintuotevalmiuksia korkealaatuisimman lääketieteellisen tiedon avulla. Toisin sanoen "Minulla on sitä, mitä muilla ei ole, ja olen parempi kuin mitä muilla on."
Red Star Capital Bureau: Luuletko, että suuret lääketieteelliset mallit korvaavat lääkärit?
Wang Shirui:Lääketieteelliset suuret mallit eivät korvaa lääkäreitä, koska ne ovat pohjimmiltaan apuvälineitä, eivät korvaajia.
Apudiagnoosin, tehokkuuden parantamisen, data-analyysin, tiedon päivittämisen ja yksilöllisen potilashoidon osalta lääketieteelliset mallit ja lääkärit voivat muodostaa toisiaan täydentävän suhteen ja yhdessä parantaa sairaanhoitopalvelujen laatua ja tehokkuutta sen sijaan, että ne korvaisivat toisiaan.
Red Star Capital Bureau: Mitkä ovat kotimaisten lääketieteen suurmallien edut ja haasteet koko kansainvälisellä lääketieteen suurmalliradalla?
Wang Shirui:Koko kansainvälisessä lääketieteellisessä suuressa mallissa on kaksi suurta etua. Valtava kotimainen väestöpohja tarjoaa runsaat tietoresurssit kansallisten politiikkojen tukemiseen tarjoaa lääketieteellistä Se tarjoaa hyvän ympäristön suurten mallien kehittämiseen ja soveltamiseen. Ensimmäinen haaste, joka meidän on murtauduttava, on poikkitieteellisten kykyjen kouluttaminen. Maa tarvitsee lisää poikkitieteellisiä kykyjä, erityisesti lääketieteen ja tekoälyn kenttien risteyksessä. Toiseksi algoritmien, laskentatehon ja malliarkkitehtuurin suhteen meidän ja kansainvälisen edistyneen tason välillä voi silti olla tietty kuilu.
Red Star Capital Bureau: Mitä haasteita tai pullonkauloja lääketieteen suurmalliteollisuus kohtaa tällä hetkellä?
Wang Shirui:Ensimmäinen on tietoturva ja yksityisyyden suoja, koska lääketeollisuudella on tiukat vaatimukset tietoturvalle ja yksityisyyden suojalle Kun suuret mallit käsittelevät arkaluonteisia lääketieteellisiä tietoja, niiden on varmistettava tietoturva ja vaatimustenmukaisuus, mikä on suuri haaste. Toinen on liiketoiminnan toteutus ja voittomallit. Vaikka suuret lääketieteelliset mallit ovat edistyneet teknisesti, kestävän liiketoimintamallin rakentaminen ja panosten ja tulosten tehokkuusongelmat ovat yksi lääketieteellisten tekoälyyritysten tällä hetkellä kohtaamista suurimmista haasteista. Kolmas on valvonta- ja vaatimustenmukaisuusongelmat. Suurten lääketieteellisten mallien on kohdattava tiukat valvonta- ja vaatimustenmukaisuusvaatimukset kliinisissä sovelluksissa varmistaakseen sovellusten turvallisuuden ja tehokkuuden.
Red Star Capital Bureau: Medical Alliance syntyi Chengdussa. Mitä vaikutusvaltaa Chengdun suuri malliteollisuusketju tuo Medical Alliancelle suurten lääketieteellisten mallien kehittämisessä?
Wang Shirui:Lääketieteen liiton nopeaa kehitystä ei voida erottaa Chengdun tuesta. Asiaa koskevien asiakirjojen, kuten "Chengdun täytäntöönpanosäännöt useille tekoälyteollisuuden korkealaatuisen kehityksen edistämiseksi", julkaiseminen on tarjonnut vahvaa tukea. tekoälyteollisuuden kehittämiseen.
Lääketieteellisille liittoutumille laajamittaisten lääketieteellisten mallien kehittämiseen Chengdun laajamittainen malliteollisuusketju tarjoaa erilaisia valtuuksia. Ensinnäkin Chengdun tukevat politiikat ja toimintasuunnitelmat tarjoavat hyvän toimintaympäristön lääketieteelliselle liitolle. Toiseksi Chengdun olemassa oleva laajamittainen mallikehityssäätiö ja teollisuusketju tukevat Medical Federationia teknologian, datan ja kykyjen osalta. Lisäksi Chengdun suuren malliteollisuuden ekologia on vähitellen kypsymässä, mikä tarjoaa alustan yhteistyölle ja kommunikaatiolle yrityksille, kuten Medical Associationille, ja auttaa edistämään lääketieteellisten suurten mallien kehittämistä ja soveltamista.
Red Star News -toimittaja Zhang Luxi
Toimittaja Yang Cheng
(Lataa Red Star News ja lähetä raportit voittaaksesi palkintoja!)
