Anticipazioni·Visualizzare il Grande Modello di Chengdu｜Conversazione con Wang Shirui dell'Associazione Medica: I grandi modelli medici e i medici non si sostituiscono a vicenda
2024-08-14
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Anticipare il grande modello di ChengduLo sviluppo dell’intelligenza artificiale è in pieno svolgimento, integrandosi con migliaia di settori e sviluppando nuova potenza tecnologica. Essendo la chiave per la competizione sull’intelligenza artificiale, i modelli di grandi dimensioni entreranno quest’anno nel primo anno di monetizzazione.Il Red Star Capital Bureau ha notato che in questa competizione industriale, il tasso di crescita composto del settore dell’intelligenza artificiale di Chengdu ha superato il 40% negli ultimi tre anni e la “competitività del settore della tecnologia dell’intelligenza artificiale” si è classificata al 6° posto nel paese. Quest'anno la provincia del Sichuan ha addirittura elencato l'intelligenza artificiale come il "progetto di innovazione n. 1".Recentemente, il Red Star Capital Bureau ha condotto interviste esclusive con una serie di grandi produttori di modelli di intelligenza artificiale a Chengdu per discutere con loro del "potere di Chengdu" nella tendenza dell'intelligenza artificiale.
Spinta dall'ondata di digitalizzazione, l'intelligenza artificiale sta gradualmente penetrando nell'intero settore medico. La Medical Alliance, pioniera negli ospedali Internet nazionali, l'anno scorso ha anche lanciato il primo grande medico cinese basato sull'intelligenza artificiale: MedGPT.
Il Red Star Capital Bureau ha appreso che l'intento originale della ricerca e dello sviluppo di MedGPT derivava da una profonda conoscenza delle esigenze del campo medico nell'era dell'economia digitale. La Medical Alliance spera di utilizzare MedGPT per realizzare l'intero processo di diagnosi e trattamento intelligenti dalla prevenzione delle malattie, diagnosi, trattamento alla riabilitazione, migliorando così l'efficienza e la qualità dei servizi medici e ottimizzando l'esperienza medica dei pazienti.
La strada verso l’innovazione non è agevole. Di fronte a sfide come l’incapacità dell’intelligenza artificiale di avere un dialogo continuo e libero con i pazienti e il miglioramento del ragionamento medico e delle capacità diagnostiche, come può l’alleanza medica superare le sfide? Come sfruttare appieno l'effettivo valore diagnostico e terapeutico di MedGPT in scenari medici reali? Red Star Capital Bureau ha condotto un'intervista esclusiva con Wang Shirui, fondatore di Medical Alliance, e ha discusso approfonditamente la storia dietro la ricerca e lo sviluppo di MedGPT, le sfide affrontate e il suo profondo impatto sull'intellighenzia dei futuri servizi medici.
(Foto fornita dall'intervistato Wang Shirui)
Red Star Capital Bureau: Perché la Federazione medica vuole costruire il primo grande medico cinese basato sull’intelligenza artificiale, “MedGPT”? Quali sono le maggiori sfide affrontate durante il processo di sviluppo?
Wang Shirui:Mentre la tecnologia dell’intelligenza artificiale continua a penetrare in vari settori, l’economia digitale è diventata un importante motore che guida lo sviluppo industriale. In campo medico, l’applicazione dell’IA è particolarmente importante perché è legata all’economia nazionale e al sostentamento delle persone. La Medical Alliance spera di utilizzare MedGPT per esercitare un reale valore diagnostico e terapeutico in scenari medici reali e realizzare capacità di diagnosi e trattamento intelligenti a tutto processo, dalla prevenzione delle malattie, alla diagnosi, dal trattamento alla riabilitazione.
Le principali sfide affrontate sono: l’incapacità di avere un dialogo continuo e libero tra l’intelligenza artificiale e i pazienti reali; come supportare input e output multimodali negli scenari di diagnosi e trattamento; come dotare MedGPT di potenti capacità di ragionamento medico e decisionali.
Per risolvere queste sfide, MedGPT si basa sull'architettura Transformer, che consente a MedGPT di guidare i pazienti attraverso più cicli di consultazioni per raccogliere sufficienti fattori decisionali diagnostici per garantire l'accuratezza della diagnosi. Allo stesso tempo, MedGPT integra le capacità di molteplici modalità di esame medico e test, consentendo ai pazienti di prescrivere gli elementi necessari per l'esame medico dopo il processo di consultazione per chiarire ulteriormente la condizione. Infine, attraverso il deep learning e la formazione con enormi quantità di dati medici, MedGPT può comprendere accuratamente la descrizione delle condizioni del paziente, fornire diagnosi personalizzate e suggerimenti terapeutici e assistere i medici nel processo decisionale.
Red Star Capital Bureau: Nelle questioni mediche, l'accuratezza dei modelli linguistici generali di grandi dimensioni presenta difetti naturali e può persino portare a giudizi errati a causa dell'alimentazione di dati errati. In che modo MedGPT risolve questo problema?
Wang Shirui:Innanzitutto, MedGPT guiderà i pazienti a raccogliere sufficienti fattori decisionali diagnostici attraverso più cicli di consultazioni per garantire l’accuratezza della diagnosi. Allo stesso tempo, la Federazione Medica ha organizzato un gran numero di medici ed esperti medici per condurre una formazione secondaria su MedGPT. La Federazione Medica ha istituito internamente un "Sistema di esperti medici", investendo più di 100 medici affinché partecipino alla supervisione del feedback manuale e alla formazione di perfezionamento per valutare l'accuratezza, l'efficienza, la completezza, il tasso di errore, il livello di avviso di rischio, ecc. delle consultazioni. MedGPT ha anche lanciato la più grande sperimentazione clinica al mondo di intelligenza artificiale medica attraverso la collaborazione con l'Ospedale della Cina occidentale dell'Università del Sichuan e altri ospedali, utilizzando i dati degli studi clinici per ottimizzare i modelli e migliorare l'accuratezza e l'efficienza della diagnosi e del trattamento.
Red Star Capital Bureau: qual è l'attuale stato di applicazione e commercializzazione di MedGPT?
Wang Shirui:Attualmente esistono applicazioni rappresentative sia sul lato B che sul lato C. Per il lato C, Medical Alliance ha lanciato il prodotto Jixiaoyi Express Edition Per diversi gruppi sul lato B, Medical Alliance fornisce soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate incentrate sulla formazione dei medici, sulla costruzione di ospedali intelligenti, sui centri di gestione sanitaria, sulle assicurazioni, ecc. valore della transazione Già decine di milioni di dollari. In futuro, con la collaborazione tra alcuni ospedali pubblici, Omron, Peking University Resources Holdings, Laobaixing Pharmacy e altri marchi leader del settore con l’Associazione Medica, ci sarà ulteriore spazio di miglioramento nel mercato successivo.
Red Star Capital Bureau: quali aspettative ha la Federazione medica per MedGPT? Le aspettative finora sono state soddisfatte? Quali altre aree possono essere ottimizzate?
Wang Shirui:La Medical Alliance spera che MedGPT possa esercitare un valore diagnostico e terapeutico pratico in scenari medici reali e realizzare diagnosi e cure intelligenti a tutto processo, dalla prevenzione delle malattie, alla diagnosi, al trattamento fino alla riabilitazione. Allo stesso tempo, la Federazione Medica si aspetta che MedGPT continui ad assistere i medici attraverso la sua innovazione tecnologica, migliori l'efficienza della diagnosi e del trattamento e ottimizzi l'esperienza medica dei pazienti.
Attualmente, MedGPT soddisfa in una certa misura queste aspettative. Ad esempio, in un recente test su persone reali, il tasso di successo della diagnosi di MedGPT ha raggiunto l'80%, che è molto più alto del tasso medio di successo della diagnosi di circa il 35% dei grandi modelli medici esistenti, ed è vicino o addirittura superiore alla diagnosi. livello dei veri medici. Inoltre, MedGPT è stata in grado di coprire la prima diagnosi di quasi 3.000 malattie, coprendo oltre l’80% delle malattie degli adulti e oltre il 90% delle malattie pediatriche tra 0 e 12 anni.
Tuttavia, MedGPT ha ancora spazio per l’ottimizzazione. Ad esempio, migliorare ulteriormente la capacità di comunicare con i pazienti nel linguaggio naturale, migliorare la capacità di gestire problemi complessi e sistemici e migliorare l’accuratezza e l’efficienza della diagnosi e del trattamento sono ancora le chiavi per lo sviluppo futuro di MedGPT.
Red Star Capital Bureau: Al momento esistono molti grandi modelli medici. Quali sono le competenze principali di MedGPT?
Wang Shirui:Medical Alliance si concentra sul settore medico serio da 10 anni e ha accumulato una grande quantità di esperienza e dati di alta qualità. Ciò significa che ha un'esperienza leader nel settore in aspetti medici come prevenzione, diagnosi, trattamento e riabilitazione essere più mirato e approfondito durante lo sviluppo di MedGPT Impara e ottimizza. Inoltre, la Federazione medica collabora con quasi 40 esperti a livello di presidente dell'Associazione medica cinese per sviluppare le capacità principali dei prodotti attraverso dati medici della massima qualità. Cioè: "Ho ciò che gli altri non hanno e sono superiore a ciò che hanno gli altri".
Red Star Capital Bureau: Pensi che i modelli medici su larga scala sostituiranno i medici?
Wang Shirui:I grandi modelli medici non sostituiranno i medici perché sono essenzialmente aiuti, non sostituti.
In termini di diagnosi ausiliaria, miglioramento dell’efficienza, analisi dei dati, aggiornamento delle conoscenze e trattamento personalizzato del paziente, i modelli medici e i medici possono formare una relazione complementare e migliorare congiuntamente la qualità e l’efficienza dei servizi medici anziché sostituirsi a vicenda.
Red Star Capital Bureau: Nell'intero percorso dei grandi modelli medici internazionali, quali sono i vantaggi e le sfide dei grandi modelli medici nazionali?
Wang Shirui:Nell’intero percorso dei grandi modelli medici internazionali, i grandi modelli medici nazionali presentano due vantaggi principali: uno è l’enorme base di dati della popolazione nazionale che fornisce abbondanti risorse di dati per la formazione di grandi modelli; fornisce assistenza medica Fornisce un buon ambiente per lo sviluppo e l'applicazione di modelli di grandi dimensioni. La prima sfida che dobbiamo vincere è la formazione di talenti interdisciplinari. Il Paese ha bisogno di più talenti interdisciplinari, soprattutto all’incrocio tra il campo medico e quello dell’intelligenza artificiale. In secondo luogo, in termini di algoritmi, potenza di calcolo e architettura del modello, potrebbe esserci ancora un certo divario tra noi e il livello avanzato internazionale.
Red Star Capital Bureau: Quali sfide o colli di bottiglia si trova attualmente ad affrontare il settore dei grandi modelli medici?
Wang Shirui:Il primo è la sicurezza dei dati e la protezione della privacy, perché l’industria medica ha requisiti rigorosi in materia di sicurezza dei dati e protezione della privacy. Quando i grandi modelli gestiscono informazioni mediche sensibili, devono garantire la sicurezza e la conformità dei dati, il che rappresenta una sfida importante. Il secondo riguarda l’implementazione aziendale e i modelli di profitto. Sebbene i modelli medici su larga scala abbiano compiuto progressi tecnici, come costruire un modello di business sostenibile e risolvere il problema dell’efficienza degli input e degli output è una delle principali sfide attualmente affrontate dalle aziende di intelligenza artificiale medica. Il terzo riguarda le questioni di supervisione e conformità. I grandi modelli medici devono affrontare severi requisiti di supervisione e conformità nelle applicazioni cliniche per garantire la sicurezza e l'efficacia delle loro applicazioni.
Red Star Capital Bureau: Medical Alliance è nata a Chengdu. Quale potere porta la grande catena industriale di Chengdu a Medical Alliance nello sviluppo di grandi modelli medici?
Wang Shirui:Il rapido sviluppo della Federazione Medica non può essere separato dal sostegno di Chengdu La pubblicazione di documenti rilevanti come le "Regole di attuazione di Chengdu per diverse politiche e misure per promuovere ulteriormente lo sviluppo di alta qualità dell'industria dell'intelligenza artificiale" ha fornito un forte sostegno. per lo sviluppo del settore dell’intelligenza artificiale.
Per consentire alle alleanze mediche di sviluppare modelli medici su larga scala, la catena industriale dei modelli su larga scala di Chengdu fornisce vari poteri. In primo luogo, le politiche di sostegno e i piani d’azione di Chengdu forniscono un buon ambiente politico per la federazione medica. In secondo luogo, la fondazione esistente per lo sviluppo di modelli su larga scala e la catena industriale di Chengdu forniscono supporto alla Federazione medica in termini di tecnologia, dati e talenti. Inoltre, l'ecologia dell'industria dei grandi modelli di Chengdu sta gradualmente maturando, il che fornisce una piattaforma per la cooperazione e la comunicazione per imprese come l'Associazione medica, contribuendo a promuovere lo sviluppo e l'applicazione di grandi modelli medici.
Il giornalista di Red Star News Zhang Luxi
A cura di Yang Cheng
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