Antecipação · Vendo o grande modelo de Chengdu ｜ Conversa com Wang Shirui da Associação Médica: Grandes modelos médicos e médicos não se substituem mutuamente
2024-08-14
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Antecipe o grande modelo de ChengduO desenvolvimento da inteligência artificial está em pleno andamento, integrando-se com milhares de indústrias e lançando novo poder tecnológico. Como chave para a competição de inteligência artificial, os grandes modelos entrarão no primeiro ano de monetização este ano.O Red Star Capital Bureau notou que nesta competição industrial, a taxa composta de crescimento da indústria de inteligência artificial de Chengdu ultrapassou 40% nos últimos três anos, e a “competitividade da indústria de tecnologia de inteligência artificial” ficou em 6º lugar no país. A província de Sichuan até listou a inteligência artificial como o “Projeto de Inovação nº 1” deste ano.Recentemente, o Red Star Capital Bureau conduziu entrevistas exclusivas com vários grandes fabricantes de modelos de IA em Chengdu para discutir com eles o "Poder de Chengdu" na tendência da inteligência artificial.
Impulsionada pela onda de digitalização, a inteligência artificial está gradualmente penetrando em toda a indústria médica. A Medical Alliance, pioneira em hospitais domésticos da Internet, também lançou o primeiro grande médico de IA baseado em modelo da China - MedGPT no ano passado.
O Red Star Capital Bureau aprendeu que a intenção original da pesquisa e desenvolvimento do MedGPT resultou de uma visão profunda das necessidades da área médica na era da economia digital. A Aliança Médica espera usar o MedGPT para realizar todo o processo de diagnóstico e tratamento inteligente, desde a prevenção de doenças, diagnóstico, tratamento até a reabilitação, melhorando assim a eficiência e a qualidade dos serviços médicos e otimizando a experiência médica dos pacientes.
O caminho para a inovação não é fácil Diante de desafios como a incapacidade da IA de manter um diálogo contínuo e livre com os pacientes e a melhoria do raciocínio médico e das capacidades de diagnóstico, como pode a aliança médica superar os desafios? Como colocar em ação o valor real de diagnóstico e tratamento do MedGPT em cenários médicos reais? O Red Star Capital Bureau conduziu uma entrevista exclusiva com Wang Shirui, fundador da Medical Alliance, e discutiu profundamente a história por trás da pesquisa e desenvolvimento do MedGPT, os desafios enfrentados e seu profundo impacto na inteligência dos futuros serviços médicos.
(Foto fornecida pelo entrevistado Wang Shirui)
Red Star Capital Bureau: Por que a Federação Médica deseja construir o primeiro grande médico de IA baseado em modelo da China, “MedGPT”? Quais são os maiores desafios enfrentados durante o processo de desenvolvimento?
Wang Shirui:À medida que a tecnologia de IA continua a penetrar em vários setores, a economia digital tornou-se um importante motor que lidera o desenvolvimento industrial. Na área médica, a aplicação da IA é particularmente importante porque está relacionada com a economia nacional e com a subsistência das pessoas. A Aliança Médica espera usar o MedGPT para exercer valor real de diagnóstico e tratamento em cenários médicos reais e realizar diagnóstico inteligente de processo completo e capacidades de tratamento, desde prevenção de doenças, diagnóstico, tratamento até reabilitação.
Os principais desafios enfrentados são: a incapacidade de manter um diálogo contínuo e livre entre a IA e os pacientes reais; como apoiar entradas e resultados multimodais em cenários de diagnóstico e tratamento;
Para resolver estes desafios, o MedGPT baseia-se na arquitetura Transformer, que permite ao MedGPT orientar os pacientes através de múltiplas rondas de consultas para recolher fatores de decisão de diagnóstico suficientes para garantir a precisão do diagnóstico. Ao mesmo tempo, o MedGPT integra os recursos de múltiplas modalidades de exames e testes médicos, permitindo que os pacientes prescrevam os itens de exame médico necessários após o processo de consulta para esclarecer melhor a condição. Finalmente, por meio de aprendizado profundo e treinamento com dados médicos massivos, o MedGPT pode compreender com precisão a descrição da condição do paciente, fornecer diagnósticos personalizados e sugestões de tratamento e auxiliar os médicos na tomada de decisões.
Red Star Capital Bureau: Em questões médicas, a precisão dos grandes modelos gerais de linguagem tem falhas naturais e pode até levar a julgamentos errados devido à alimentação de dados errados.
Wang Shirui:Primeiro, o MedGPT orientará os pacientes a coletar fatores suficientes para a tomada de decisão diagnóstica por meio de múltiplas rodadas de consultas para garantir a precisão do diagnóstico. Ao mesmo tempo, a Federação Médica organizou um grande número de médicos e especialistas médicos para realizar formação secundária em MedGPT. A Federação Médica estabeleceu um "Sistema Médico Especializado" internamente, investindo mais de 100 médicos para participarem na supervisão de feedback manual e no treinamento de ajuste fino para avaliar a precisão, eficiência, abrangência, taxa de erro, nível de alerta de risco, etc. A MedGPT também lançou o maior ensaio de aplicação clínica de IA médica do mundo através da cooperação com o Hospital da Universidade de Sichuan no Oeste da China e outros hospitais, utilizando dados de ensaios clínicos para otimizar modelos e melhorar a precisão e eficiência do diagnóstico e tratamento.
Red Star Capital Bureau: Qual é o status atual de aplicação e comercialização do MedGPT?
Wang Shirui:Atualmente, existem aplicações representativas tanto no lado B quanto no lado C. Para o lado C, a Medical Alliance lançou o produto Jixiaoyi Express Edition. Para diferentes grupos no lado B, a Medical Alliance fornece soluções personalizadas de IA com foco na educação médica, construção de hospitais inteligentes, centros de gestão de saúde, seguros, etc., com. valor da transação Já dezenas de milhões de dólares. No futuro, com a cooperação entre alguns hospitais públicos, Omron, Peking University Resources Holdings, Laobaixing Pharmacy e outras marcas líderes do setor com a Associação Médica, haverá ainda espaço para melhorias no mercado subsequente.
Red Star Capital Bureau: Quais são as expectativas da Federação Médica para o MedGPT? As expectativas foram atendidas até agora? Que outras áreas podem ser otimizadas?
Wang Shirui:A Aliança Médica espera que o MedGPT possa exercer valor prático de diagnóstico e tratamento em cenários médicos reais e realizar diagnóstico e tratamento inteligentes de processo completo, desde a prevenção de doenças, diagnóstico, tratamento até a reabilitação. Ao mesmo tempo, a Federação Médica espera que a MedGPT continue a ajudar os médicos através da sua inovação tecnológica, melhore o diagnóstico e a eficiência do tratamento e otimize a experiência médica dos pacientes.
Atualmente, o MedGPT atende até certo ponto essas expectativas. Por exemplo, num teste recente em pessoa real, a taxa de acerto de diagnóstico do MedGPT atingiu 80%, o que é muito superior à taxa média de acerto de diagnóstico de cerca de 35% dos grandes modelos médicos existentes, e está perto ou mesmo excede o diagnóstico nível de médicos reais. Além disso, o MedGPT conseguiu cobrir o primeiro diagnóstico de quase 3.000 doenças, abrangendo mais de 80% das doenças dos adultos e mais de 90% das doenças pediátricas entre os 0-12 anos de idade.
No entanto, o MedGPT ainda tem espaço para otimização. Por exemplo, melhorar ainda mais a capacidade de comunicar com os pacientes em linguagem natural, melhorar a capacidade de lidar com problemas complexos e sistémicos e melhorar a precisão e eficiência do diagnóstico e tratamento ainda são as chaves para o desenvolvimento futuro do MedGPT.
Red Star Capital Bureau: Existem muitos modelos médicos de grande porte atualmente. Quais são as competências essenciais do MedGPT?
Wang Shirui:A Medical Alliance concentra-se na área médica séria há 10 anos e acumulou uma grande quantidade de experiência e dados de alta qualidade. Isso significa que possui experiência líder do setor em aspectos médicos, como prevenção, diagnóstico, tratamento e reabilitação, e pode. seja mais direcionado e aprofundado ao desenvolver o MedGPT. Aprenda e otimize. Além disso, a Federação Médica coopera com quase 40 especialistas em nível de presidente da Associação Médica Chinesa para desenvolver capacidades básicas de produtos por meio de dados médicos da mais alta qualidade. Isto é: “Tenho o que os outros não têm e sou superior ao que os outros têm”.
Red Star Capital Bureau: Você acha que modelos médicos em grande escala substituirão os médicos?
Wang Shirui:Os grandes modelos médicos não substituirão os médicos porque são essencialmente auxiliares e não substitutos.
Em termos de diagnóstico auxiliar, melhoria da eficiência, análise de dados, atualização de conhecimentos e tratamento personalizado do paciente, os modelos médicos e os médicos podem formar uma relação complementar e melhorar conjuntamente a qualidade e a eficiência dos serviços médicos, em vez de se substituirem.
Red Star Capital Bureau: Em todo o caminho dos grandes modelos médicos internacionais, quais são as vantagens e desafios dos grandes modelos médicos nacionais?
Wang Shirui:Em todo o percurso dos grandes modelos médicos internacionais, os grandes modelos médicos nacionais têm duas vantagens principais. Uma é a enorme base populacional nacional que fornece recursos de dados abundantes para a formação de grandes modelos. fornece médico Fornece um bom ambiente para o desenvolvimento e aplicação de grandes modelos. O primeiro desafio que precisamos de superar é a formação de talentos interdisciplinares. O país precisa de mais talentos interdisciplinares, especialmente na intersecção dos campos médico e de IA. Em segundo lugar, em termos de algoritmos, poder computacional e arquitetura de modelos, ainda pode haver uma certa lacuna entre nós e o nível avançado internacional.
Red Star Capital Bureau: Que desafios ou gargalos a grande indústria médica enfrenta atualmente?
Wang Shirui:A primeira é a segurança dos dados e a proteção da privacidade, porque a indústria médica tem requisitos rigorosos para a segurança dos dados e a proteção da privacidade. Quando grandes modelos lidam com informações médicas confidenciais, eles precisam garantir a segurança e a conformidade dos dados, o que é um grande desafio. O segundo é a implementação de negócios e os modelos de lucro Embora os modelos médicos em grande escala tenham feito progressos técnicos, como construir um modelo de negócios sustentável e resolver o problema de eficiência de entradas e saídas é um dos principais desafios enfrentados atualmente pelas empresas de IA médica. A terceira são questões de supervisão e conformidade. Os grandes modelos médicos precisam enfrentar requisitos rigorosos de supervisão e conformidade em aplicações clínicas para garantir a segurança e a eficácia de suas aplicações.
Red Star Capital Bureau: Medical Alliance nasceu em Chengdu Que capacitação a grande cadeia da indústria modelo de Chengdu traz para a Medical Alliance no desenvolvimento de grandes modelos médicos?
Wang Shirui:O rápido desenvolvimento da Federação Médica não pode ser separado do apoio de Chengdu. A divulgação de documentos relevantes, como as "Regras de implementação de várias políticas e medidas de Chengdu para promover ainda mais o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de inteligência artificial", forneceu um forte apoio. para o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial.
Para que as alianças médicas desenvolvam modelos médicos em grande escala, a cadeia industrial modelo em grande escala de Chengdu oferece várias capacitações. Em primeiro lugar, as políticas e planos de acção de apoio de Chengdu proporcionam um bom ambiente político para a federação médica. Em segundo lugar, a base de desenvolvimento de modelos em grande escala e a cadeia industrial existentes em Chengdu fornecem apoio à Federação Médica em termos de tecnologia, dados e talentos. Além disso, a ecologia da indústria de grandes modelos de Chengdu está gradualmente amadurecendo, o que fornece uma plataforma de cooperação e comunicação para empresas como a Associação Médica, ajudando a promover o desenvolvimento e a aplicação de grandes modelos médicos.
Repórter do Red Star News, Zhang Luxi
Editado por Yang Cheng
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