成都のビッグモデルへの期待・展望｜医師会の王士瑞氏との対話：医療ビッグモデルと医師は相互代替ではない
2024-08-14
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成都の大きなモデルを予想する人工知能の開発は本格化しており、何千もの産業と統合され、新たな技術力が噴出しています。人工知能競争の鍵となる大型モデルは今年、収益化元年を迎える。レッドスター首都局は、この産業競争において、成都の人工知能産業の複合成長率が過去3年間で40％を超え、「人工知能技術産業の競争力」が国内で6位にランクされたことに注目した。四川省は今年、人工知能を「No.1イノベーションプロジェクト」に挙げたこともある。最近、レッドスター首都局は成都の多数の大手AIモデルメーカーと独占インタビューを実施し、人工知能トレンドにおける「成都パワー」について話し合いました。
デジタル化の波に押されて、人工知能は医療業界全体に徐々に浸透しつつあり、国内インターネット病院のパイオニアであるメディカル・アライアンスも昨年、中国初の大規模なモデル駆動型AI医師「MedGPT」を立ち上げた。
レッドスター首都局は、MedGPT の研究開発の本来の目的が、デジタル経済時代の医療分野のニーズに対する深い洞察に由来していることを知りました。 Medical Alliance は、MedGPT を使用して、病気の予防、診断、治療、リハビリテーションに至るインテリジェントな診断と治療の全プロセスを実現し、それによって医療サービスの効率と質を向上させ、患者の医療体験を最適化したいと考えています。
イノベーションへの道のりは順風満帆ではなく、AIが患者と継続的かつ自由に対話できないことや、医療推論や診断能力の向上などの課題に直面し、医療同盟はどのように課題を克服できるのか。 MedGPT の実際の診断および治療の価値を実際の医療シナリオで最大限に活用するにはどうすればよいでしょうか? Red Star Capital Bureauは、Medical Allianceの創設者であるWang Shirui氏に独占インタビューを実施し、MedGPTの研究開発の背景、直面する課題、将来の医療サービスのインテリジェント化に対するMedGPTの重大な影響について深く話し合いました。
（写真提供：インタビュー対象者王志瑞）
Red Star Capital Bureau: なぜ医師連盟は中国初の大型モデル駆動型 AI 医師「MedGPT」を構築したいのですか?開発プロセス中に直面する最大の課題は何ですか?
王志瑞：AI テクノロジーがさまざまな業界に浸透し続けるにつれて、デジタル経済は産業発展を牽引する重要なエンジンとなっています。医療分野においては、国家経済や国民生活に関わることから、AIの活用は特に重要です。 Medical Alliance は、MedGPT を使用して実際の医療シナリオで実際の診断と治療の価値を発揮し、病気の予防、診断、治療からリハビリテーションに至るフルプロセスのインテリジェントな診断と治療機能を実現したいと考えています。
直面する主な課題は、AI と実際の患者の間で継続的かつ自由な対話ができないこと、診断および治療シナリオにおけるマルチモーダルな入出力をどのようにサポートするか、MedGPT に強力な医療推論と意思決定機能を装備する方法、などです。
これらの課題を解決するために、MedGPT は Transformer アーキテクチャに基づいており、MedGPT が複数回の診察を通じて患者をガイドし、診断の精度を確保するために十分な診断決定要素を収集できるようにします。同時に、MedGPT は複数の健康診断および検査手段の機能を統合し、患者が診察プロセスの後に必要な健康診断項目を処方して状態をさらに明確にすることを可能にします。最後に、MedGPT は、大量の医療データを使用したディープラーニングとトレーニングを通じて、患者の状態の説明を正確に理解し、個別の診断と治療の提案を提供し、医師の意思決定を支援します。
Red Star Capital Bureau: 医療問題では、一般的な大規模言語モデルの精度には当然の欠陥があり、間違ったデータを入力することで誤った判断につながる可能性さえあります。MedGPT はこの問題をどのように解決しますか?
王志瑞：まず、MedGPT は、診断の正確性を確保するために、複数回の診察を通じて十分な診断の意思決定要素を収集するように患者を指導します。同時に、医師連盟は多数の医師や医療専門家を組織し、MedGPTに関する二次研修を実施しました。医師連盟は内部に「メディカルエキスパートシステム」を確立し、100人以上の医師を投資して手作業によるフィードバック監督や微調整トレーニングに参加させ、診察の正確性、効率性、包括性、エラー率、リスク警告レベルなどを評価している。 MedGPTはまた、四川大学西中国病院やその他の病院と協力して、世界最大規模の医療AIの臨床応用試験を開始し、臨床試験データを使用してモデルを最適化し、診断と治療の精度と効率を向上させた。
レッドスター首都局：MedGPTの現在の応用と商業化の状況はどうなっていますか？
王志瑞：現在、B面とC面の両方に代表的なアプリケーションが存在します。 Medical Alliance は、C サイド向けに Jixiaoyi Express Edition 製品を発売し、B エンドのさまざまなグループ向けに、医師教育、スマート病院建設、健康管理センター、保険などに焦点を当てたカスタマイズされた AI ソリューションを提供しています。取引額はすでに数千万ドル。将来的には、一部の公立病院、オムロン、北京大学資源ホールディングス、老白興薬局、その他の業界の主要ブランドと医師協会との協力により、その後の市場にはさらなる改善の余地が残されるでしょう。
Red Star Capital Bureau: 医師連盟は MedGPT に対してどのような期待を持っていますか?これまでのところ期待は満たされていますか？他に最適化できる領域は何ですか?
王志瑞：Medical Alliance は、MedGPT が実際の医療シナリオで実用的な診断および治療価値を発揮し、病気の予防、診断、治療、リハビリテーションに至るフルプロセスのインテリジェントな診断と治療を実現できることを期待しています。同時に医師連盟は、MedGPTが技術革新を通じて医師を支援し、診断と治療の効率を向上させ、患者の医療経験を最適化することを期待しています。
現在、MedGPT はこれらの期待にある程度応えています。たとえば、最近の実際の人物テストでは、MedGPT の診断的中率は 80% に達しました。これは、既存の大規模医療モデルの平均的な診断的中率である約 35% をはるかに上回っており、診断に近いか、それを超えています。本物の医師のレベル。さらに、MedGPT は約 3,000 の病気の初回診断をカバーすることができ、成人疾患の 80% 以上、0 ～ 12 歳の小児疾患の 90% 以上をカバーしています。
ただし、MedGPT にはまだ最適化の余地があります。たとえば、自然言語で患者とコミュニケーションする能力をさらに向上させ、複雑で全身的な問題に対処する能力を強化し、診断と治療の精度と効率を向上させることが、今後も MedGPT の開発の鍵となります。
Red Star Capital Bureau: 現在、大規模な医療モデルが多数ありますが、MedGPT のコア コンピテンシーは何ですか?
王志瑞：Medical Alliance は、10 年にわたり本格的な医療分野に注力し、予防、診断、治療、リハビリテーションなどの医療面で業界をリードする経験と質の高いデータを蓄積してきました。 MedGPT を開発する際は、よりターゲットを絞って詳細に学習し、最適化します。さらに、医師連盟は、中国医師会の会長レベルの専門家 40 人近くと協力して、最高品質の医療データを通じて中核となる製品機能を構築しています。それは、「私は他の人が持っていないものを持っており、他の人が持っているものよりも優れている」ということです。
レッドスター首都局: 大規模な医療モデルが医師に取って代わると思いますか?
王志瑞：医療大手モデルは医師の代わりにはなりません。なぜなら、医師は本質的に補助であって代替ではないからです。
補助診断、効率向上、データ分析、知識の更新、個別の患者治療の観点から、医療モデルと医師は補完的な関係を形成し、相互に置き換えるのではなく、共同して医療サービスの質と効率を向上させることができます。
レッドスター首都局：国際医療大型モデルトラック全体の中で、国内医療大型モデルの利点と課題は何ですか？
王志瑞：国際的な医療大規模モデル全体において、国内の医療大規模モデルには 2 つの大きな利点があります。1 つは、大規模なモデルのトレーニングに豊富なデータ リソースを提供することです。医療を提供します。大規模モデルの開発とアプリケーションに適した環境を提供します。私たちが突破しなければならない最初の課題は、学際的な人材の育成です。この国は、特に医療と AI の分野が交わる領域において、より多くの学際的な人材を必要としています。第二に、アルゴリズム、計算能力、モデル アーキテクチャの点で、世界の先進レベルとの間には依然として一定のギャップがある可能性があります。
Red Star Capital Bureau: 医療大型モデル業界は現在どのような課題やボトルネックに直面していますか?
王志瑞：1 つ目はデータ セキュリティとプライバシー保護です。医療業界にはデータ セキュリティとプライバシー保護に対する厳しい要件があるため、大規模なモデルが機密医療情報を扱う場合、データ セキュリティとコンプライアンスを確保する必要があり、これが大きな課題となります。 2 つ目は、ビジネスの実装と収益モデルです。大規模な医療モデルは技術的に進歩しましたが、持続可能なビジネス モデルを構築し、インプットとアウトプットの効率の問題をどのように解決するかが、医療 AI 企業が現在直面している主要な課題の 1 つです。 3 つ目は、監督とコンプライアンスの問題です。医療用大型モデルは、アプリケーションの安全性と有効性を確保するために、臨床アプリケーションにおける厳しい監督とコンプライアンスの要件に直面する必要があります。
Red Star Capital Bureau: Medical Alliance は成都で誕生しました。成都の大規模モデル産業チェーンは、大規模な医療モデルの開発において Medical Alliance にどのような力をもたらしますか?
王志瑞：医師連盟の急速な発展は、成都の支援と切り離すことはできません。「人工知能産業の高品質な発展をさらに促進するための成都のいくつかの政策と措置に関する実施規則」などの関連文書のリリースは、強力な支援となっています。人工知能産業の発展のために。
大規模な医療モデルを開発するための医療提携に対して、成都の大規模モデル産業チェーンはさまざまな権限を提供します。まず、成都の支援政策と行動計画は、医療連盟に良好な政策環境を提供します。第二に、成都の既存の大規模モデル開発基盤と産業チェーンは、技術、データ、人材の面で医師連盟をサポートしています。さらに、成都の大型モデル産業の生態系は徐々に成熟しており、医師会などの企業に協力とコミュニケーションのプラットフォームを提供し、医療大型モデルの開発と応用の促進に貢献しています。
レッドスターニュースの記者、張陸喜
ヤン・チェン編集
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