Anticipation·Voir le grand modèle de Chengdu｜Conversation avec Wang Shirui de l'Association médicale : Les grands modèles médicaux et les médecins ne sont pas mutuellement substituables
2024-08-14
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Anticiper la grande maquette de ChengduLe développement de l’intelligence artificielle bat son plein, s’intégrant à des milliers d’industries et développant une nouvelle puissance technologique. En tant que clé de la concurrence en matière d'intelligence artificielle, les grands modèles entreront cette année dans la première année de monétisation.Le Red Star Capital Bureau a remarqué que dans cette compétition industrielle, le taux de croissance composé de l'industrie de l'intelligence artificielle de Chengdu a dépassé 40 % au cours des trois dernières années et que la « compétitivité de l'industrie des technologies de l'intelligence artificielle » s'est classée 6e dans le pays. La province du Sichuan a même classé l'intelligence artificielle comme le « projet d'innovation n°1 » cette année.Récemment, le Red Star Capital Bureau a mené des entretiens exclusifs avec un certain nombre de grands fabricants de modèles d'IA à Chengdu pour discuter avec eux de la « puissance de Chengdu » dans la tendance de l'intelligence artificielle.
Poussée par la vague de numérisation, l'intelligence artificielle pénètre progressivement dans l'ensemble du secteur médical. Medical Alliance, un pionnier des hôpitaux Internet nationaux, a également lancé l'année dernière le premier grand médecin basé sur l'IA en Chine, MedGPT.
Red Star Capital Bureau a appris que l'intention initiale de la recherche et du développement de MedGPT découlait d'une connaissance approfondie des besoins du domaine médical à l'ère de l'économie numérique. L'Alliance médicale espère utiliser MedGPT pour réaliser l'ensemble du processus de diagnostic et de traitement intelligents, depuis la prévention des maladies, le diagnostic, le traitement jusqu'à la réadaptation, améliorant ainsi l'efficacité et la qualité des services médicaux et optimisant l'expérience médicale des patients.
Le chemin vers l’innovation n’est pas facile. Face à des défis tels que l’incapacité de l’IA à entretenir un dialogue continu et libre avec les patients et l’amélioration des capacités de raisonnement et de diagnostic médical, comment l’alliance médicale peut-elle surmonter les défis ? Comment faire jouer pleinement la valeur réelle du diagnostic et du traitement du MedGPT dans des scénarios médicaux réels ? Red Star Capital Bureau a mené une interview exclusive avec Wang Shirui, fondateur de Medical Alliance, et a discuté en profondeur de l'histoire de la recherche et du développement de MedGPT, des défis rencontrés et de son profond impact sur l'intelligentisation des futurs services médicaux.
(Photo fournie par la personne interrogée Wang Shirui)
Red Star Capital Bureau : Pourquoi la Fédération médicale souhaite-t-elle construire le premier grand médecin chinois basé sur l'IA, « MedGPT » ? Quels sont les plus grands défis rencontrés au cours du processus de développement ?
Wang Shirui :Alors que la technologie de l’IA continue de pénétrer divers secteurs, l’économie numérique est devenue un moteur important du développement industriel. Dans le domaine médical, l’application de l’IA est particulièrement importante car elle est liée à l’économie nationale et aux moyens de subsistance de la population. L'Alliance médicale espère utiliser MedGPT pour exercer une valeur réelle de diagnostic et de traitement dans des scénarios médicaux réels et réaliser des capacités de diagnostic et de traitement intelligents complets, depuis la prévention des maladies, le diagnostic, le traitement jusqu'à la réadaptation.
Les principaux défis rencontrés sont : l'incapacité d'avoir un dialogue continu et libre entre l'IA et les patients réels ; comment prendre en charge les entrées et sorties multimodales dans les scénarios de diagnostic et de traitement ; comment doter MedGPT de puissantes capacités de raisonnement médical et de prise de décision ;
Afin de résoudre ces défis, MedGPT est basé sur l'architecture Transformer, qui permet à MedGPT de guider les patients à travers plusieurs séries de consultations afin de collecter suffisamment de facteurs de décision diagnostique pour garantir l'exactitude du diagnostic. Dans le même temps, MedGPT intègre les capacités de plusieurs modalités d'examen et de test médicaux, permettant aux patients de prescrire les éléments d'examen médical nécessaires après le processus de consultation pour clarifier davantage leur état. Enfin, grâce à l'apprentissage profond et à la formation avec des données médicales massives, MedGPT peut comprendre avec précision la description de l'état du patient, fournir un diagnostic personnalisé et des suggestions de traitement, et aider les médecins dans la prise de décision.
Red Star Capital Bureau : Dans le domaine médical, l'exactitude des grands modèles de langage généraux présente des défauts naturels, et cela peut même conduire à des jugements erronés en raison de données erronées. Comment MedGPT résout-il ce problème ?
Wang Shirui :Premièrement, MedGPT guidera les patients pour collecter suffisamment de facteurs décisionnels diagnostiques à travers plusieurs séries de consultations pour garantir l'exactitude du diagnostic. Dans le même temps, la Fédération médicale a organisé un grand nombre de médecins et d’experts médicaux pour dispenser une formation secondaire sur MedGPT. La Fédération médicale a mis en place un « système d'expertise médicale » en interne, investissant plus de 100 médecins pour participer à la supervision manuelle du feedback et à la formation de perfectionnement pour évaluer l'exactitude, l'efficacité, l'exhaustivité, le taux d'erreur, le niveau d'alerte en matière de risque, etc. MedGPT a également lancé le plus grand essai d'application clinique de l'IA médicale au monde grâce à une coopération avec l'hôpital de l'Université du Sichuan en Chine occidentale et d'autres hôpitaux, en utilisant les données des essais cliniques pour optimiser les modèles et améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic et du traitement.
Red Star Capital Bureau : Quel est l’état actuel de l’application et de la commercialisation de MedGPT ?
Wang Shirui :Actuellement, il existe des applications représentatives du côté B et du côté C. Pour le côté C, Medical Alliance a lancé le produit Jixiaoyi Express Edition. Pour différents groupes du côté B, Medical Alliance propose des solutions d'IA personnalisées axées sur la formation des médecins, la construction d'hôpitaux intelligents, les centres de gestion de la santé, l'assurance, etc. valeur de la transaction Déjà des dizaines de millions de dollars. À l'avenir, grâce à la coopération entre certains hôpitaux publics, Omron, Peking University Resources Holdings, Laobaixing Pharmacy et d'autres marques leaders du secteur avec l'Association médicale, il y aura encore place à l'amélioration sur le marché ultérieur.
Red Star Capital Bureau : Quelles attentes la Fédération médicale a-t-elle à l'égard de MedGPT ? Les attentes ont-elles été satisfaites jusqu’à présent ? Quels autres domaines peuvent être optimisés ?
Wang Shirui :L'Alliance médicale espère que MedGPT pourra exercer une valeur pratique de diagnostic et de traitement dans des scénarios médicaux réels et réaliser un diagnostic et un traitement intelligents complets, depuis la prévention des maladies, le diagnostic, le traitement jusqu'à la réadaptation. Dans le même temps, la Fédération médicale espère que MedGPT continuera à aider les médecins grâce à son innovation technologique, à améliorer l'efficacité du diagnostic et du traitement et à optimiser l'expérience médicale des patients.
Actuellement, MedGPT répond dans une certaine mesure à ces attentes. Par exemple, lors d'un récent test en personne réelle, le taux de réussite du diagnostic de MedGPT a atteint 80 %, ce qui est beaucoup plus élevé que le taux de réussite moyen du diagnostic d'environ 35 % des grands modèles médicaux existants, et est proche, voire dépasse, du diagnostic. niveau des vrais médecins. De plus, MedGPT a pu couvrir le premier diagnostic de près de 3 000 maladies, couvrant plus de 80 % des maladies adultes et plus de 90 % des maladies pédiatriques entre 0 et 12 ans.
Cependant, MedGPT peut encore être optimisé. Par exemple, améliorer encore la capacité de communiquer avec les patients en langage naturel, améliorer la capacité à gérer des problèmes complexes et systémiques et améliorer la précision et l’efficacité du diagnostic et du traitement restent les clés du développement futur de MedGPT.
Red Star Capital Bureau : Il existe actuellement de nombreux grands modèles médicaux. Quelles sont les compétences de base de MedGPT ?
Wang Shirui :Medical Alliance se concentre sur le domaine médical sérieux depuis 10 ans et a accumulé une grande quantité d'expérience et des données de haute qualité. Cela signifie qu'elle possède une expérience de pointe dans les aspects médicaux tels que la prévention, le diagnostic, le traitement et la réadaptation, et peut. être plus ciblé et approfondi lors du développement de MedGPT. Apprenez et optimisez. En outre, la Fédération médicale coopère avec près de 40 experts de niveau président de l'Association médicale chinoise pour renforcer les capacités des produits de base grâce à des données médicales de la plus haute qualité. C'est-à-dire : « J'ai ce que les autres n'ont pas et je suis supérieur à ce que les autres ont ».
Red Star Capital Bureau : Pensez-vous que des modèles médicaux à grande échelle remplaceront les médecins ?
Wang Shirui :Les grands modèles médicaux ne remplaceront pas les médecins car ils sont essentiellement des aides et non des remplaçants.
En termes de diagnostic auxiliaire, d'amélioration de l'efficacité, d'analyse des données, de mise à jour des connaissances et de traitement personnalisé des patients, les modèles médicaux et les médecins peuvent nouer une relation complémentaire et améliorer conjointement la qualité et l'efficacité des services médicaux plutôt que de se remplacer.
Red Star Capital Bureau : Dans l'ensemble de la filière des grands modèles médicaux internationaux, quels sont les avantages et les défis des grands modèles médicaux nationaux ?
Wang Shirui :Dans l'ensemble de la filière des grands modèles médicaux internationaux, les grands modèles médicaux nationaux présentent deux avantages majeurs : l'un est l'échelle des données. L'énorme base de données de la population nationale fournit des ressources de données abondantes pour la formation des grands modèles ; l'autre est l'environnement politique. fournit des services médicaux. Il offre un bon environnement pour le développement et l'application de grands modèles. Le premier défi que nous devons relever est la formation de talents interdisciplinaires. Le pays a besoin de davantage de talents interdisciplinaires, en particulier à l'intersection des domaines de la médecine et de l'IA. Deuxièmement, en termes d'algorithmes, de puissance de calcul et d'architecture de modèle, il peut encore y avoir un certain écart entre nous et le niveau avancé international.
Red Star Capital Bureau : À quels défis ou goulots d'étranglement l'industrie médicale du grand modèle est-elle actuellement confrontée ?
Wang Shirui :Le premier est la sécurité des données et la protection de la vie privée, car l'industrie médicale a des exigences strictes en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée. Lorsque les grands modèles traitent des informations médicales sensibles, ils doivent garantir la sécurité et la conformité des données, ce qui constitue un défi majeur. Le deuxième concerne la mise en œuvre commerciale et les modèles de profit. Bien que les modèles médicaux à grande échelle aient réalisé des progrès techniques, la manière de construire un modèle commercial durable et de résoudre le problème de l'efficacité des entrées et des sorties est l'un des principaux défis auxquels sont actuellement confrontées les entreprises d'IA médicale. Le troisième concerne les problèmes de supervision et de conformité. Les grands modèles médicaux doivent être soumis à des exigences strictes en matière de supervision et de conformité dans les applications cliniques afin de garantir la sécurité et l'efficacité de leurs applications.
Red Star Capital Bureau : Medical Alliance est née à Chengdu. Quelle autonomie la grande chaîne industrielle modèle de Chengdu apporte-t-elle à Medical Alliance dans le développement de grands modèles médicaux ?
Wang Shirui :Le développement rapide de la Fédération médicale ne peut être séparé du soutien de Chengdu. La publication de documents pertinents tels que les « Règles de mise en œuvre de Chengdu pour plusieurs politiques et mesures visant à promouvoir davantage le développement de haute qualité de l'industrie de l'intelligence artificielle » a apporté un soutien solide. pour le développement de l’industrie de l’intelligence artificielle.
Pour que les alliances médicales développent des modèles médicaux à grande échelle, la chaîne industrielle de modèles à grande échelle de Chengdu offre diverses habilitations. Premièrement, les politiques de soutien et les plans d’action de Chengdu offrent un bon environnement politique à la fédération médicale. Deuxièmement, la fondation de développement de modèles à grande échelle et la chaîne industrielle existantes de Chengdu soutiennent la Fédération médicale en termes de technologie, de données et de talents. En outre, l'écologie de l'industrie des grands modèles de Chengdu mûrit progressivement, ce qui fournit une plate-forme de coopération et de communication pour des entreprises telles que l'Association médicale, contribuant ainsi à promouvoir le développement et l'application de grands modèles médicaux.
Zhang Luxi, journaliste à Red Star News
Edité par Yang Cheng
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