Vorfreude·Das große Model aus Chengdu sehen｜Gespräch mit Wang Shirui von der Ärztekammer: Große medizinische Models und Ärzte ersetzen sich nicht gegenseitig
2024-08-14
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Erwarten Sie das große Modell von ChengduDie Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist in vollem Gange, integriert sich in Tausende von Branchen und bringt neue technologische Kräfte hervor. Als Schlüssel zum Wettbewerb im Bereich der künstlichen Intelligenz werden große Modelle in diesem Jahr in das erste Jahr der Monetarisierung eintreten.Das Red Star Capital Bureau hat festgestellt, dass in diesem industriellen Wettbewerb die Gesamtwachstumsrate der künstlichen Intelligenzbranche in Chengdu in den letzten drei Jahren 40 % überschritten hat und die „Wettbewerbsfähigkeit der Branche der künstlichen Intelligenztechnologie“ landesweit auf Platz 6 liegt. Die Provinz Sichuan listete künstliche Intelligenz dieses Jahr sogar als „Innovationsprojekt Nr. 1“.Kürzlich führte das Red Star Capital Bureau exklusive Interviews mit einer Reihe großer Hersteller von KI-Modellen in Chengdu, um mit ihnen über die „Chengdu Power“ im Trend der künstlichen Intelligenz zu diskutieren.
Angetrieben durch die Welle der Digitalisierung dringt künstliche Intelligenz nach und nach in die gesamte Medizinbranche ein. Medical Alliance, ein Pionier im Bereich inländischer Internet-Krankenhäuser, hat im vergangenen Jahr auch Chinas ersten großen modellgesteuerten KI-Arzt eingeführt – MedGPT.
Das Red Star Capital Bureau erfuhr, dass die ursprüngliche Absicht der Forschung und Entwicklung von MedGPT auf einem tiefen Einblick in die Bedürfnisse des medizinischen Bereichs im Zeitalter der digitalen Wirtschaft beruhte. Die Medical Alliance hofft, mithilfe von MedGPT den gesamten Prozess der intelligenten Diagnose und Behandlung von der Krankheitsprävention über die Diagnose und Behandlung bis hin zur Rehabilitation zu realisieren und so die Effizienz und Qualität medizinischer Dienstleistungen zu verbessern und die medizinische Erfahrung der Patienten zu optimieren.
Der Weg zur Innovation verläuft nicht reibungslos, wie kann die medizinische Allianz angesichts der Herausforderungen wie der Unfähigkeit der KI, einen kontinuierlichen und freien Dialog mit Patienten zu führen, und der Verbesserung der medizinischen Argumentations- und Diagnosefähigkeiten meistern? Wie kann der tatsächliche Diagnose- und Behandlungswert von MedGPT in realen medizinischen Szenarien voll zum Tragen kommen? Das Red Star Capital Bureau führte ein exklusives Interview mit Wang Shirui, dem Gründer der Medical Alliance, und erörterte eingehend die Geschichte hinter der Forschung und Entwicklung von MedGPT, die Herausforderungen und seine tiefgreifenden Auswirkungen auf die Intelligentisierung zukünftiger medizinischer Dienstleistungen.
(Foto bereitgestellt vom Interviewpartner Wang Shirui)
Red Star Capital Bureau: Warum will die Medical Federation Chinas ersten großen modellgesteuerten KI-Arzt „MedGPT“ bauen? Was sind die größten Herausforderungen im Entwicklungsprozess?
Wang Shirui:Da die KI-Technologie weiterhin in verschiedene Branchen vordringt, ist die digitale Wirtschaft zu einem wichtigen Motor für die industrielle Entwicklung geworden. Im medizinischen Bereich ist der Einsatz von KI besonders wichtig, da er einen Bezug zur Volkswirtschaft und zum Lebensunterhalt der Menschen hat. Die Medical Alliance hofft, mit MedGPT einen tatsächlichen Diagnose- und Behandlungswert in realen medizinischen Szenarien zu erzielen und umfassende intelligente Diagnose- und Behandlungsmöglichkeiten von der Krankheitsprävention über die Diagnose und Behandlung bis hin zur Rehabilitation zu realisieren.
Die wichtigsten Herausforderungen sind: die Unfähigkeit, einen kontinuierlichen und freien Dialog zwischen KI und echten Patienten zu führen; wie kann MedGPT mit leistungsstarken medizinischen Argumentations- und Entscheidungsfähigkeiten ausgestattet werden?
Um diese Herausforderungen zu lösen, basiert MedGPT auf der Transformer-Architektur, die es MedGPT ermöglicht, Patienten durch mehrere Konsultationsrunden zu führen, um ausreichend diagnostische Entscheidungsfaktoren zu sammeln, um die Genauigkeit der Diagnose sicherzustellen. Gleichzeitig integriert MedGPT die Fähigkeiten mehrerer medizinischer Untersuchungs- und Testmodalitäten und ermöglicht es Patienten, nach dem Konsultationsprozess notwendige medizinische Untersuchungsgegenstände zu verschreiben, um den Zustand weiter zu klären. Schließlich kann MedGPT durch tiefes Lernen und Training mit umfangreichen medizinischen Daten die Zustandsbeschreibung des Patienten genau verstehen, personalisierte Diagnose- und Behandlungsvorschläge machen und Ärzte bei der Entscheidungsfindung unterstützen.
Red Star Capital Bureau: In medizinischen Fragen weist die Genauigkeit allgemeiner großer Sprachmodelle natürliche Mängel auf und kann aufgrund der Eingabe falscher Daten sogar zu falschen Urteilen führen.
Wang Shirui:Erstens wird MedGPT Patienten dabei unterstützen, durch mehrere Konsultationsrunden ausreichend diagnostische Entscheidungsfaktoren zu sammeln, um die Genauigkeit der Diagnose sicherzustellen. Gleichzeitig organisierte der Ärzteverband eine große Anzahl von Ärzten und medizinischen Experten, um weiterführende Schulungen zu MedGPT durchzuführen. Der Ärzteverband hat intern ein „Medizinisches Expertensystem“ eingerichtet und investiert mehr als 100 Ärzte in die Teilnahme an der manuellen Feedback-Überwachung und Feinabstimmungsschulung, um die Genauigkeit, Effizienz, Vollständigkeit, Fehlerrate, Risikowarnstufe usw. von Konsultationen zu bewerten. MedGPT hat außerdem in Zusammenarbeit mit dem West China Hospital der Sichuan University und anderen Krankenhäusern den weltweit größten klinischen Anwendungsversuch medizinischer KI gestartet und dabei Daten aus klinischen Studien genutzt, um Modelle zu optimieren und die Genauigkeit und Effizienz von Diagnose und Behandlung zu verbessern.
Red Star Capital Bureau: Wie ist der aktuelle Anwendungs- und Vermarktungsstatus von MedGPT?
Wang Shirui:Derzeit gibt es repräsentative Anwendungen sowohl auf der B-Seite als auch auf der C-Seite. Für die C-Seite hat Medical Alliance das Produkt Jixiaoyi Express Edition auf den Markt gebracht. Für verschiedene Gruppen auf der B-Seite bietet Medical Alliance maßgeschneiderte KI-Lösungen mit den Schwerpunkten Ärzteausbildung, intelligenter Krankenhausbau, Gesundheitsmanagementzentren, Versicherungen usw. an Transaktionswert bereits mehrere zehn Millionen Dollar. In Zukunft wird es durch die Zusammenarbeit zwischen einigen öffentlichen Krankenhäusern, Omron, Peking University Resources Holdings, Laobaixing Pharmacy und anderen führenden Marken der Branche mit der Medical Association weiteren Raum für Verbesserungen auf dem nachfolgenden Markt geben.
Red Star Capital Bureau: Welche Erwartungen hat der Ärzteverband an MedGPT? Wurden die Erwartungen bisher erfüllt? Welche weiteren Bereiche können optimiert werden?
Wang Shirui:Die Medical Alliance hofft, dass MedGPT in realen medizinischen Szenarien einen praktischen Diagnose- und Behandlungswert bieten und eine intelligente Diagnose und Behandlung im gesamten Prozess von der Krankheitsprävention über die Diagnose und Behandlung bis hin zur Rehabilitation realisieren kann. Gleichzeitig erwartet die Medical Federation, dass MedGPT Ärzte weiterhin durch seine technologische Innovation unterstützen, die Diagnose- und Behandlungseffizienz verbessern und die medizinische Erfahrung der Patienten optimieren wird.
Derzeit erfüllt MedGPT diese Erwartungen bis zu einem gewissen Grad. Beispielsweise erreichte die Diagnose-Trefferquote von MedGPT in einem kürzlich durchgeführten Test an realen Personen 80 %, was weit über der durchschnittlichen Diagnose-Trefferquote von etwa 35 % bestehender großer medizinischer Modelle liegt und nahe an der Diagnose liegt oder diese sogar übertrifft Niveau echter Ärzte. Darüber hinaus konnte MedGPT die Erstdiagnose von fast 3.000 Krankheiten abdecken, wobei mehr als 80 % der Erwachsenenkrankheiten und mehr als 90 % der Kinderkrankheiten im Alter zwischen 0 und 12 Jahren abgedeckt werden.
MedGPT bietet jedoch noch Optimierungspotenzial. Beispielsweise sind die weitere Verbesserung der Fähigkeit, mit Patienten in natürlicher Sprache zu kommunizieren, die Verbesserung der Fähigkeit zur Bewältigung komplexer und systemischer Probleme sowie die Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz von Diagnose und Behandlung nach wie vor die Schlüssel für die zukünftige Entwicklung von MedGPT.
Red Star Capital Bureau: Derzeit gibt es viele große medizinische Modelle. Was sind die Kernkompetenzen von MedGPT?
Wang Shirui:Medical Alliance konzentriert sich seit 10 Jahren auf den seriösen medizinischen Bereich und verfügt über umfangreiche Erfahrungen und qualitativ hochwertige Daten. Dies bedeutet, dass das Unternehmen über branchenführende Erfahrung in medizinischen Aspekten wie Prävention, Diagnose, Behandlung und Rehabilitation verfügt Seien Sie bei der Entwicklung von MedGPT gezielter und tiefer. Lernen und optimieren. Darüber hinaus arbeitet die Medical Federation mit fast 40 Experten auf Vorstandsebene der Chinese Medical Association zusammen, um Kernproduktkompetenzen durch medizinische Daten höchster Qualität aufzubauen. Das heißt: „Ich habe, was andere nicht haben, und ich bin dem überlegen, was andere haben.“
Red Star Capital Bureau: Glauben Sie, dass groß angelegte medizinische Modelle Ärzte ersetzen werden?
Wang Shirui:Medizinische Großmodelle werden Ärzte nicht ersetzen, da sie im Wesentlichen Hilfsmittel und kein Ersatz sind.
Im Hinblick auf Hilfsdiagnose, Effizienzsteigerung, Datenanalyse, Wissensaktualisierung und personalisierte Patientenbehandlung können medizinische Modelle und Ärzte eine komplementäre Beziehung eingehen und gemeinsam die Qualität und Effizienz medizinischer Leistungen verbessern, anstatt sich gegenseitig zu ersetzen.
Red Star Capital Bureau: Was sind im gesamten internationalen Medizin-Großmodellbereich die Vorteile und Herausforderungen inländischer Medizin-Großmodelle?
Wang Shirui:Im gesamten internationalen medizinischen Großmodellbereich bieten inländische Großmodelle zwei große Datenressourcen Bietet medizinische Es bietet ein gutes Umfeld für die Entwicklung und Anwendung großer Modelle. Die erste Herausforderung, die wir bewältigen müssen, ist die Ausbildung interdisziplinärer Talente. Das Land braucht mehr interdisziplinäre Talente, insbesondere an der Schnittstelle zwischen Medizin und KI. Zweitens besteht in Bezug auf Algorithmen, Rechenleistung und Modellarchitektur möglicherweise noch eine gewisse Lücke zwischen uns und dem internationalen fortgeschrittenen Niveau.
Red Star Capital Bureau: Vor welchen Herausforderungen oder Engpässen steht die medizinische Großmodellbranche derzeit?
Wang Shirui:Das erste betrifft die Datensicherheit und den Schutz der Privatsphäre, da in der Medizinbranche strenge Anforderungen an die Datensicherheit und den Schutz der Privatsphäre gelten. Wenn große Unternehmen vertrauliche medizinische Informationen verarbeiten, müssen sie die Datensicherheit und Compliance gewährleisten, was eine große Herausforderung darstellt. Das zweite sind Geschäftsumsetzungs- und Gewinnmodelle. Obwohl groß angelegte medizinische Modelle technische Fortschritte gemacht haben, ist der Aufbau eines nachhaltigen Geschäftsmodells und die Lösung des Effizienzproblems von Input und Output eine der größten Herausforderungen, mit denen medizinische KI-Unternehmen derzeit konfrontiert sind. Der dritte Punkt sind Überwachungs- und Compliance-Probleme. Große medizinische Modelle müssen bei klinischen Anwendungen strengen Überwachungs- und Compliance-Anforderungen unterliegen, um die Sicherheit und Wirksamkeit ihrer Anwendungen zu gewährleisten.
Red Star Capital Bureau: Medical Alliance wurde in Chengdu gegründet. Welche Möglichkeiten bietet die große Modellindustriekette von Chengdu für Medical Alliance bei der Entwicklung großer medizinischer Modelle?
Wang Shirui:Die rasante Entwicklung des Ärzteverbandes kann nicht von der Unterstützung durch Chengdu getrennt werden, beispielsweise durch die Veröffentlichung relevanter Dokumente wie „Chengdus Umsetzungsregeln für mehrere Richtlinien und Maßnahmen zur weiteren Förderung der qualitativ hochwertigen Entwicklung der Industrie für künstliche Intelligenz“. für die Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz.
Für medizinische Allianzen zur Entwicklung groß angelegter medizinischer Modelle bietet die groß angelegte Modellindustriekette von Chengdu verschiedene Möglichkeiten. Erstens bieten die unterstützenden Richtlinien und Aktionspläne von Chengdu ein gutes politisches Umfeld für den Ärzteverband. Zweitens unterstützen Chengdus bestehende Stiftung für groß angelegte Modellentwicklung und die Industriekette den Ärzteverband in Bezug auf Technologie, Daten und Talente. Darüber hinaus reift die Ökologie der Großmodellindustrie in Chengdu allmählich heran, die Unternehmen wie der Ärztekammer eine Plattform für Zusammenarbeit und Kommunikation bietet und dabei hilft, die Entwicklung und Anwendung medizinischer Großmodelle zu fördern.
Red Star News-Reporter Zhang Luxi
Herausgegeben von Yang Cheng
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