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Nuevo informe de sabiduría

Editor: Taozi

[Introducción a la Nueva Sabiduría]¿A qué distancia está Skynet de nosotros? Ahora, los científicos esperan acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial a nivel humano a través de una potente red de supercomputación, que se espera que esté en pleno funcionamiento en 2025.

En septiembre se lanzará oficialmente una nueva supercomputadora que es extremadamente poderosa en el mundo.

Se dice que esta supercomputadora traerá el momento AGI.

Fue construido por SingularityNET, formando una "red de computación cognitiva multinivel", que se utiliza principalmente para alojar y entrenar la arquitectura requerida para AGI.

Esto incluye redes neuronales profundas que pueden imitar el cerebro humano, LLM en el que se basa el entrenamiento del sistema de IA y sistemas multimodales para entrada y salida multimedia.

Después de todo, AGI es un hipotético sistema futuro que puede superar la inteligencia humana en múltiples campos y tiene capacidades de autoaprendizaje y superación personal.

El soporte de GPU más potente de NVIDIA crea una nueva red de supercomputación de IA

Esta supercomputadora modular estará equipada con componentes e infraestructura de hardware avanzados.

Estos incluyen GPU NVIDIA L40S, procesadores AMD Instinct y Genoa, racks de servidores Tenstorrent Wormhole equipados con GPU H200 y sistemas NVIDIA GB200 Blackwell.

Esta supercomputadora en sí misma será un gran avance en la transición a AGI.

Actualmente, su equipo está desarrollando un nuevo método de IA neurosimbólica que reduce los requisitos de recursos pero aún requiere una potente potencia informática.

SingularityNET afirmó que la misión de esta supercomputadora es transformarse en un pensamiento automático no imitativo más avanzado basado en el aprendizaje de big data y la reproducción de contexto simple.

En otras palabras, el nuevo pensamiento automático se basa en algoritmos de razonamiento de varios pasos y modelado dinámico del mundo, que implica coincidencia de patrones entre dominios y extracción iterativa de conocimiento.

Actualmente, ante nuestros propios ojos, un paradigma está cambiando:

a. Aprendizaje continuo: la IA puede aprender y actualizar conocimientos continuamente.

b. Generalización perfecta: la IA puede aplicar el conocimiento aprendido a situaciones nuevas e invisibles.

c. Automodificación reflexiva de la IA: la IA puede mejorar y ajustar de forma autónoma sus propios algoritmos y estructuras.

Los expertos dicen que la primera supercomputadora estará operativa en septiembre y que todo el proyecto estará terminado a finales de 2024 o principios de 2025, según el calendario de entrega del proveedor.

El camino hacia la “superinteligencia” de la IA

Quizás mucha gente no sepa mucho sobre SingularityNET.

El objetivo de esta empresa es proporcionar acceso a datos para el desarrollo de la IA, la AGI y la futura superinteligencia artificial (suponiendo que los sistemas futuros superen con creces las capacidades cognitivas humanas).

Para ello, Goertzel y su equipo también necesitaban un software único para gestionar clústeres informáticos federados (distribuidos).

Clústeres informáticos federados que permiten abstraer datos de los usuarios y exponer los datos agregados necesarios para la informática protegida a gran escala.

Estos cálculos involucran conjuntos de datos que contienen elementos altamente seguros, como información de identificación personal.

Goertzel añadió: "OpenCog Hyperon es un marco de software de código abierto diseñado específicamente para la arquitectura de sistemas de IA".

Esta nueva infraestructura de hardware está construida específicamente para habilitar OpenCog Hyperon y su entorno de ecosistema AGI.

Dirección del artículo: https://arxiv.org/pdf/2310.18318

Para otorgar a los usuarios acceso a las supercomputadoras, Goertzel y su equipo utilizaron un sistema de segmentación de palabras común en el campo de la IA.

Los usuarios obtienen acceso a la supercomputadora a través de tokens, que pueden usar y agregar a conjuntos de datos existentes en los que otros usuarios confían para probar e implementar conceptos de AGI.

GPT-3 se entrenó con 300 mil millones de tokens, mientras que GPT-4 se entrenó con 13 billones de tokens.

Además, el sistema de conducción autónoma se basa en miles de horas de vídeo y el OpenAI Copilot utilizado para la programación se basa en millones de líneas de código humano en el sitio web de Github.

Shane Legg, cofundador de DeepMind, ha dicho que los sistemas de IA pueden alcanzar o superar la inteligencia humana en 2028.

Sin embargo, Goertzel estima ahora que se espera alcanzar este nivel en 2027.

Algunos internautas dijeron directamente que Skynet está por llegar.

Otro internauta dijo: "Imaginemos una computadora de juguete súper inteligente".

Aprende de manera diferente que otras computadoras: no sólo memorizando grandes cantidades de información, sino tratando de comprender y pensar de forma independiente. Esta nueva forma de aprender podría ayudarnos a crear computadoras que piensen más como humanos.

El juguete sigue aprendiendo y volviéndose más inteligente, tal vez incluso descubriendo cómo mejorarse. Este es un cambio importante en la forma en que construimos computadoras inteligentes.

Referencias:

https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks

https://x.com/SingularityNET/status/1822264864057741759