berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Laporan Kebijaksanaan Baru

Editor: Taozi

[Pengantar Kebijaksanaan Baru]Seberapa jauh Skynet dari kita? Kini, para ilmuwan berharap dapat mempercepat pengembangan kecerdasan buatan pada tingkat manusia melalui jaringan superkomputer yang kuat, yang diharapkan dapat beroperasi penuh pada tahun 2025.

Superkomputer baru yang sangat bertenaga di dunia akan diluncurkan secara resmi pada bulan September.

Konon superkomputer ini akan menghadirkan momen AGI.

Ini dibangun oleh SingularityNET, membentuk "jaringan komputasi kognitif multi-level", yang terutama digunakan untuk menampung dan melatih arsitektur yang diperlukan untuk AGI.

Ini termasuk jaringan saraf dalam yang dapat meniru otak manusia, LLM yang diandalkan oleh pelatihan sistem AI, dan sistem multi-modal untuk input dan output multimedia.

Bagaimanapun, AGI adalah sistem masa depan hipotetis yang dapat melampaui kecerdasan manusia di berbagai bidang dan memiliki kemampuan belajar mandiri dan pengembangan diri.

Dukungan GPU terkuat NVIDIA membangun jaringan superkomputer AI baru

Superkomputer modular ini akan dilengkapi dengan komponen dan infrastruktur perangkat keras yang canggih.

Ini termasuk GPU NVIDIA L40S, prosesor AMD Instinct dan Genoa, rak server Tenstorrent Wormhole yang dilengkapi dengan GPU H200, dan sistem NVIDIA GB200 Blackwell.

Superkomputer ini sendiri akan menjadi terobosan dalam transisi ke AGI.

Saat ini, tim mereka sedang mengembangkan metode AI neuro-simbolis baru yang mengurangi kebutuhan sumber daya namun tetap membutuhkan daya komputasi yang kuat.

SingularityNET menyatakan bahwa misi superkomputer ini adalah untuk bertransformasi menjadi pemikiran mesin non-imitatif yang lebih maju berdasarkan pembelajaran data besar dan reproduksi konteks sederhana.

Dengan kata lain, pemikiran mesin baru ini didasarkan pada algoritma penalaran multi-langkah dan pemodelan dunia dinamis, yang melibatkan pencocokan pola lintas domain dan ekstraksi pengetahuan berulang.

Saat ini, di depan mata kita, sebuah paradigma sedang berubah:

a. Pembelajaran berkelanjutan: AI dapat terus belajar dan memperbarui pengetahuan.

b. Generalisasi yang mulus: AI dapat menerapkan pengetahuan yang dipelajari pada situasi baru yang belum terlihat.

c. Modifikasi diri AI yang refleksif: AI dapat secara mandiri meningkatkan dan menyesuaikan algoritma dan strukturnya sendiri.

Orang dalam mengatakan superkomputer pertama akan beroperasi pada bulan September dan seluruh proyek akan selesai pada akhir tahun 2024 atau awal tahun 2025, tergantung pada jadwal pengiriman pemasok.

Jalan menuju “kecerdasan super” AI

Mungkin banyak orang yang belum tahu banyak tentang SingularityNET.

Tujuan dari perusahaan ini adalah menyediakan akses data untuk pengembangan AI, AGI, dan kecerdasan super buatan di masa depan (dengan asumsi sistem masa depan jauh melebihi kemampuan kognitif manusia).

Untuk melakukan hal ini, Goertzel dan timnya juga memerlukan perangkat lunak unik untuk mengelola cluster komputasi gabungan (terdistribusi).

Cluster komputasi gabungan yang memungkinkan abstraksi data pengguna dan memaparkan data agregat yang diperlukan untuk komputasi berskala besar dan terlindungi.

Perhitungan ini melibatkan kumpulan data yang berisi elemen yang sangat aman seperti informasi identitas pribadi.

Goertzel menambahkan, “OpenCog Hyperon adalah kerangka perangkat lunak sumber terbuka yang dirancang khusus untuk arsitektur sistem AI.”

Infrastruktur perangkat keras baru ini dibangun khusus untuk mengaktifkan OpenCog Hyperon dan lingkungan ekosistem AGI-nya.

Alamat makalah: https://arxiv.org/pdf/2310.18318

Untuk memberikan pengguna akses ke superkomputer, Goertzel dan timnya menggunakan sistem segmentasi kata yang umum di bidang AI.

Pengguna mendapatkan akses ke superkomputer melalui token, yang dapat mereka gunakan dan tambahkan ke kumpulan data yang ada yang diandalkan oleh pengguna lain untuk menguji dan menerapkan konsep AGI.

GPT-3 dilatih pada 300 miliar token, sedangkan GPT-4 dilatih pada 13 triliun token.

Selain itu, sistem self-driving dilatih pada ribuan jam video, dan OpenAI Copilot yang digunakan untuk pemrograman dilatih pada jutaan baris kode manusia di situs web Github.

Shane Legg, salah satu pendiri DeepMind, mengatakan bahwa sistem AI mungkin mencapai atau melampaui kecerdasan manusia pada tahun 2028.

Namun, Goertzel kini memperkirakan level tersebut diperkirakan akan tercapai pada tahun 2027.

Beberapa netizen langsung mengatakan bahwa Skynet akan datang.

Netizen lainnya berkata, “Mari kita bayangkan sebuah komputer mainan yang super pintar.”

Ia belajar secara berbeda dibandingkan komputer lain—tidak hanya dengan menghafal sejumlah besar informasi, namun dengan mencoba memahami dan berpikir secara mandiri. Cara belajar baru ini dapat membantu kita menciptakan komputer yang berpikir lebih mirip manusia.

Mainan itu terus belajar dan menjadi lebih pintar, bahkan mungkin mencari cara untuk meningkatkan dirinya. Ini adalah perubahan besar dalam cara kita membangun komputer pintar.

Referensi:

https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks

https://x.com/SingularityNET/status/1822264864057741759