uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Uusi viisausraportti

Toimittaja: Taozi

[Johdatus uuteen viisauteen]Kuinka kaukana Skynet on meistä? Nyt tutkijat toivovat voivansa nopeuttaa ihmistason tekoälyn kehitystä tehokkaan supertietokoneverkon avulla, jonka odotetaan olevan täysin toimintakunnossa vuoteen 2025 mennessä.

Uusi, maailmassa erittäin tehokas supertietokone lanseerataan virallisesti syyskuussa.

Sanotaan, että tämä supertietokone tuo AGI-hetken.

Tämän rakensi SingularityNET muodostaen "monitasoisen kognitiivisen laskentaverkon", jota käytetään pääasiassa AGI:n vaatiman arkkitehtuurin isännöimiseen ja kouluttamiseen.

Tämä sisältää syvät neuroverkot, jotka voivat jäljitellä ihmisaivoja, LLM, johon tekoälyjärjestelmän koulutus perustuu, ja multimodaaliset järjestelmät multimedian syöttämiseen ja ulostuloon.

Loppujen lopuksi AGI on hypoteettinen tulevaisuuden järjestelmä, joka voi ylittää ihmisen älykkyyden useilla aloilla ja jolla on itseoppimis- ja itsensä kehittämiskyky.

NVIDIA:n vahvin GPU-tuki rakentaa uuden tekoälyn supertietokoneverkon

Tämä modulaarinen supertietokone varustetaan edistyneillä komponenteilla ja laitteistoinfrastruktuurilla.

Näitä ovat NVIDIA L40S -grafiikkasuorittimet, AMD Instinct- ja Genoa-prosessorit, H200 GPU:illa varustetut Tenstorrent Wormhole -palvelintelineet ja NVIDIA GB200 Blackwell -järjestelmät.

Tämä supertietokone itsessään on läpimurto AGI-siirtymisessä.

Tällä hetkellä heidän tiiminsä kehittää uutta neurosymbolista tekoälymenetelmää, joka vähentää resurssivaatimuksia, mutta vaatii silti tehokasta laskentatehoa.

SingularityNET totesi, että tämän supertietokoneen tehtävänä on muuttua edistyneemmäksi ei-imitatiiviseksi koneajatteluksi, joka perustuu big datan oppimiseen ja yksinkertaiseen kontekstin toistoon.

Toisin sanoen uusi koneajattelu perustuu monivaiheisiin päättelyalgoritmeihin ja dynaamiseen maailmanmallinnukseen, joka sisältää verkkotunnusten välisen mallin sovituksen ja iteratiivisen tiedon poimimisen.

Tällä hetkellä, silmiemme edessä, paradigma on muuttumassa:

a. Jatkuva oppiminen: AI voi jatkuvasti oppia ja päivittää tietoa.

b. Saumaton yleistys: tekoäly voi soveltaa opittua tietoa uusiin, ennennäkemättömiin tilanteisiin.

c. Refleksiivinen tekoälyn itsemuokkaus: AI voi itsenäisesti parantaa ja säätää omia algoritmejaan ja rakenteitaan.

Sisäpiirin mukaan ensimmäinen supertietokone otetaan käyttöön syyskuussa ja koko projekti valmistuu toimittajan toimitusaikataulusta riippuen vuoden 2024 loppuun tai vuoden 2025 alkuun mennessä.

Tie AI "superälyyn"

Ehkä monet ihmiset eivät tiedä paljoakaan SingularityNETistä.

Tämän yrityksen tavoitteena on tarjota pääsy tietoihin tekoälyn, AGI:n ja tulevaisuuden keinotekoisen superälyn kehittämiseen (olettaen, että tulevaisuuden järjestelmät ylittävät paljon ihmisen kognitiiviset kyvyt).

Tätä varten Goertzel ja hänen tiiminsä tarvitsivat myös ainutlaatuisen ohjelmiston hajautettujen (hajautettujen) laskentaklustereiden hallintaan.

Federated laskentaklusterit, jotka mahdollistavat käyttäjätietojen ottamisen ja tarvittavan aggregoidun tiedon paljastamisen laajamittaista ja suojattua tietojenkäsittelyä varten.

Nämä laskelmat sisältävät tietojoukkoja, jotka sisältävät erittäin turvallisia elementtejä, kuten henkilökohtaisia ​​tunnistetietoja.

Goertzel lisäsi: "OpenCog Hyperon on avoimen lähdekoodin ohjelmistokehys, joka on suunniteltu erityisesti tekoälyjärjestelmäarkkitehtuuriin."

Tämä uusi laitteistoinfrastruktuuri on rakennettu erityisesti mahdollistamaan OpenCog Hyperon ja sen AGI-ekosysteemiympäristö.

Paperiosoite: https://arxiv.org/pdf/2310.18318

Antaakseen käyttäjille pääsyn supertietokoneisiin Goertzel ja hänen tiiminsä käyttivät tekoälyn alalla yleistä sanasegmentointijärjestelmää.

Käyttäjät pääsevät supertietokoneeseen tunnuksien kautta, joita he voivat käyttää ja lisätä olemassa oleviin tietojoukoihin, joihin muut käyttäjät luottavat AGI-konseptien testauksessa ja käyttöönotossa.

GPT-3 opetettiin 300 miljardilla rahakkeella, kun taas GPT-4 opetettiin 13 biljoonalla tokenilla.

Lisäksi itseohjautuva järjestelmä on koulutettu tuhansien tuntien videolle, ja ohjelmointiin käytetty OpenAI Copilot on koulutettu miljoonille ihmiskoodiriville Githubin verkkosivuilla.

Shane Legg, yksi DeepMindin perustajista, on sanonut, että tekoälyjärjestelmät voivat saavuttaa tai ylittää ihmisen älykkyyden vuoteen 2028 mennessä.

Goertzel kuitenkin arvioi nyt, että tämän tason odotetaan saavutettavan vuonna 2027.

Jotkut nettimiehet sanoivat suoraan, että Skynet on tulossa.

Toinen nettikäyttäjä sanoi: "Kuvitellaanpa superälykäs lelutietokone."

Se oppii eri tavalla kuin muut tietokoneet – ei pelkästään muistamalla suuria tietomääriä, vaan yrittämällä ymmärtää ja ajatella itsenäisesti. Tämä uusi tapa oppia voisi auttaa meitä luomaan tietokoneita, jotka ajattelevat enemmän kuin ihmiset.

Lelu oppii jatkuvasti ja tulee älykkäämmäksi, ehkä jopa keksii, kuinka parantaa itseään. Tämä on suuri muutos tavassamme rakentaa älykkäitä tietokoneita.

Viitteet:

https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks

https://x.com/SingularityNET/status/1822264864057741759