2024-08-14
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새로운 지혜 보고서
편집자: 타오지(Taozi)
[새로운 지혜 소개]스카이넷은 우리와 얼마나 멀리 떨어져 있나요? 이제 과학자들은 강력한 슈퍼컴퓨팅 네트워크를 통해 인간 수준의 인공 지능 개발을 가속화하기를 희망하고 있으며, 이는 2025년까지 완전히 작동할 것으로 예상됩니다.
전 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터가 9월 공식 출시된다.
이 슈퍼컴퓨터가 AGI 시대를 가져올 것이라고 합니다.
이는 SingularityNET에 의해 구축되어 AGI에 필요한 아키텍처를 호스팅하고 교육하는 데 주로 사용되는 "다단계 인지 컴퓨팅 네트워크"를 형성합니다.
여기에는 인간의 뇌를 모방할 수 있는 심층 신경망, AI 시스템 훈련이 기반으로 하는 LLM, 멀티미디어 입력 및 출력을 위한 다중 모드 시스템이 포함됩니다.
결국 AGI는 여러 분야에서 인간의 지능을 능가할 수 있고 자기 학습과 자기 개선 능력을 갖춘 가상의 미래 시스템이다.
NVIDIA의 가장 강력한 GPU 지원으로 새로운 AI 슈퍼컴퓨팅 네트워크 구축
이 모듈형 슈퍼컴퓨터에는 고급 구성 요소와 하드웨어 인프라가 탑재됩니다.
여기에는 NVIDIA L40S GPU, AMD Instinct 및 Genoa 프로세서, H200 GPU가 장착된 Tenstorrent Wormhole 서버 랙, NVIDIA GB200 Blackwell 시스템이 포함됩니다.
이 슈퍼컴퓨터 자체가 AGI로의 전환에 획기적인 진전이 될 것입니다.
현재 그들의 팀은 리소스 요구 사항을 줄이면서도 여전히 강력한 컴퓨팅 성능이 필요한 새로운 신경 기호 AI 방법을 개발하고 있습니다.
SingularityNET은 이 슈퍼컴퓨터의 임무가 빅데이터 학습과 간단한 맥락 재현을 기반으로 보다 발전된 비모방적 기계 사고로 전환하는 것이라고 밝혔습니다.
즉, 새로운 기계 사고는 도메인 간 패턴 일치 및 반복적인 지식 추출을 포함하는 다단계 추론 알고리즘과 동적 세계 모델링을 기반으로 합니다.
현재 우리 눈앞에서 패러다임이 바뀌고 있습니다.
a. 지속적인 학습: AI는 지속적으로 지식을 학습하고 업데이트할 수 있습니다.
b. 원활한 일반화: AI는 학습된 지식을 보이지 않는 새로운 상황에 적용할 수 있습니다.
c. 반사적 AI 자체 수정: AI는 자체 알고리즘과 구조를 자율적으로 개선하고 조정할 수 있습니다.
내부자들에 따르면 첫 번째 슈퍼컴퓨터는 9월부터 가동될 예정이며 공급업체의 납품 일정에 따라 전체 프로젝트는 2024년 말 또는 2025년 초까지 완료될 것이라고 합니다.
AI '초지능'으로 가는 길
아마도 많은 사람들이 SingularityNET에 대해 잘 알지 못할 것입니다.
이 회사의 목표는 AI, AGI 및 미래 인공 초지능(인간의 인지 능력을 훨씬 뛰어넘는 미래 시스템을 가정) 개발을 위한 데이터 액세스를 제공하는 것입니다.
이를 위해 Goertzel과 그의 팀은 연합(분산) 컴퓨팅 클러스터를 관리하기 위한 고유한 소프트웨어도 필요했습니다.
사용자 데이터를 추상화하고 대규모 보호 컴퓨팅에 필요한 집계 데이터를 노출할 수 있는 통합 컴퓨팅 클러스터입니다.
이러한 계산에는 개인 식별 정보와 같은 보안 수준이 높은 요소가 포함된 데이터 세트가 포함됩니다.
Goertzel은 "OpenCog Hyperon은 AI 시스템 아키텍처를 위해 특별히 설계된 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크입니다."라고 덧붙였습니다.
이 새로운 하드웨어 인프라는 OpenCog Hyperon과 AGI 생태계 환경을 활성화하기 위해 특별히 구축되었습니다.
논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2310.18318
사용자에게 슈퍼컴퓨터에 대한 액세스 권한을 부여하기 위해 Goertzel과 그의 팀은 AI 분야에서 흔히 사용되는 단어 분할 시스템을 사용했습니다.
사용자는 토큰을 통해 슈퍼컴퓨터에 액세스할 수 있으며, 이를 사용하고 다른 사용자가 AGI 개념을 테스트하고 배포하는 데 사용하는 기존 데이터 세트에 추가할 수 있습니다.
GPT-3은 3000억 개의 토큰으로 훈련되었고, GPT-4는 13조 개의 토큰으로 훈련되었습니다.
또한 자율주행 시스템은 수천 시간 분량의 영상으로 훈련을 하고, 프로그래밍에 사용되는 OpenAI Copilot은 Github 웹사이트에서 수백만 줄의 휴먼 코드로 훈련을 합니다.
DeepMind의 공동 창립자인 Shane Legg는 AI 시스템이 2028년까지 인간 지능에 도달하거나 능가할 수 있다고 말했습니다.
그러나 Goertzel은 현재 이 수준이 2027년에 달성될 것으로 예상하고 있습니다.
일부 네티즌들은 스카이넷이 온다고 직접적으로 말했다.
또 다른 누리꾼은 "슈퍼 스마트 장난감 컴퓨터를 상상해 보자"고 말했다.
이 컴퓨터는 많은 양의 정보를 기억하는 것뿐만 아니라 독립적으로 이해하고 생각하려고 노력함으로써 다른 컴퓨터와는 다르게 학습합니다. 이 새로운 학습 방법은 인간처럼 생각하는 컴퓨터를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
장난감은 계속 학습하고 더 똑똑해지며, 어쩌면 스스로를 향상시키는 방법을 알아낼 수도 있습니다. 이는 스마트 컴퓨터를 구축하는 방식에 있어 큰 변화입니다.
참고자료:
https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks
https://x.com/SingularityNET/status/1822264864057741759
