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Nouveau rapport de sagesse

Editeur : Taozi

[Introduction à la nouvelle sagesse]À quelle distance se trouve Skynet de nous ? Les scientifiques espèrent désormais accélérer le développement de l’intelligence artificielle à l’échelle humaine grâce à un puissant réseau de calcul intensif, qui devrait être pleinement opérationnel d’ici 2025.

Un nouveau supercalculateur extrêmement puissant au monde sera officiellement lancé en septembre.

On dit que ce supercalculateur apportera le moment AGI.

Celui-ci a été construit par SingularityNET, formant un « réseau informatique cognitif multi-niveaux », principalement utilisé pour héberger et former l'architecture requise pour l'AGI.

Cela inclut des réseaux neuronaux profonds capables d'imiter le cerveau humain, le LLM sur lequel s'appuie la formation du système d'IA et des systèmes multimodaux pour l'entrée et la sortie multimédia.

Après tout, AGI est un futur système hypothétique qui peut surpasser l’intelligence humaine dans de nombreux domaines et possède des capacités d’auto-apprentissage et d’auto-amélioration.

La prise en charge GPU la plus puissante de NVIDIA crée un nouveau réseau de supercalcul IA

Ce supercalculateur modulaire sera équipé de composants et d’une infrastructure matérielle avancés.

Il s'agit notamment des GPU NVIDIA L40S, des processeurs AMD Instinct et Genoa, des racks de serveurs Tenstorrent Wormhole équipés de GPU H200 et des systèmes NVIDIA GB200 Blackwell.

Ce supercalculateur lui-même constituera une avancée majeure dans la transition vers l’AGI.

Actuellement, leur équipe développe une nouvelle méthode d’IA neuro-symbolique qui réduit les besoins en ressources tout en nécessitant une puissance de calcul puissante.

SingularityNET a déclaré que la mission de ce superordinateur est de se transformer en une pensée machine non imitative plus avancée basée sur l'apprentissage du Big Data et une simple reproduction de contexte.

En d’autres termes, la nouvelle pensée machine est basée sur des algorithmes de raisonnement en plusieurs étapes et une modélisation dynamique du monde, impliquant une correspondance de modèles inter-domaines et une extraction itérative de connaissances.

Actuellement, sous nos yeux, un paradigme est en train de changer :

a. Apprentissage continu : l’IA peut continuellement apprendre et mettre à jour ses connaissances.

b. Généralisation transparente : l'IA peut appliquer les connaissances acquises à des situations nouvelles et invisibles.

c. Auto-modification réflexive de l’IA : l’IA peut améliorer et ajuster de manière autonome ses propres algorithmes et structures.

Selon les initiés, le premier supercalculateur sera opérationnel à partir de septembre et l'ensemble du projet sera achevé d'ici fin 2024 ou début 2025, en fonction du calendrier de livraison du fournisseur.

La route vers la « super intelligence » de l’IA

Peut-être que beaucoup de gens ne savent pas grand-chose de SingularityNET.

L'objectif de cette société est de fournir un accès aux données pour le développement de l'IA, de l'AGI et de la future superintelligence artificielle (en supposant que les futurs systèmes dépasseront de loin les capacités cognitives humaines).

Pour ce faire, Goertzel et son équipe avaient également besoin d'un logiciel unique pour gérer les clusters informatiques fédérés (distribués).

Clusters informatiques fédérés qui permettent d'extraire les données des utilisateurs et d'exposer les données agrégées nécessaires pour une informatique protégée à grande échelle.

Ces calculs impliquent des ensembles de données contenant des éléments hautement sécurisés tels que des informations personnellement identifiables.

Goertzel a ajouté : « OpenCog Hyperon est un framework logiciel open source conçu spécifiquement pour l'architecture système d'IA. »

Cette nouvelle infrastructure matérielle est conçue spécifiquement pour activer OpenCog Hyperon et son environnement d'écosystème AGI.

Adresse papier : https://arxiv.org/pdf/2310.18318

Pour accorder aux utilisateurs l'accès aux superordinateurs, Goertzel et son équipe ont utilisé un système de segmentation de mots courant dans le domaine de l'IA.

Les utilisateurs accèdent au supercalculateur via des jetons, qu'ils peuvent utiliser et ajouter aux ensembles de données existants sur lesquels d'autres utilisateurs s'appuient pour tester et déployer les concepts AGI.

GPT-3 a été formé sur 300 milliards de jetons, tandis que GPT-4 a été formé sur 13 000 milliards de jetons.

En outre, le système de conduite autonome est formé sur des milliers d'heures de vidéo et le copilote OpenAI utilisé pour la programmation est formé sur des millions de lignes de code humain sur le site Web de Github.

Shane Legg, co-fondateur de DeepMind, a déclaré que les systèmes d'IA pourraient atteindre ou dépasser l'intelligence humaine d'ici 2028.

Cependant, Goertzel estime désormais que ce niveau devrait être atteint en 2027.

Certains internautes ont dit directement que Skynet arrivait.

Un autre internaute a déclaré : « Imaginons un ordinateur jouet super intelligent. »

Il apprend différemment des autres ordinateurs, non seulement en mémorisant de grandes quantités d’informations, mais aussi en essayant de comprendre et de penser de manière indépendante. Cette nouvelle façon d’apprendre pourrait nous aider à créer des ordinateurs qui pensent davantage comme les humains.

Le jouet continue d’apprendre et de devenir plus intelligent, trouvant peut-être même comment s’améliorer. Il s’agit d’un changement majeur dans la façon dont nous construisons des ordinateurs intelligents.

Références :

https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks

https://x.com/SingularityNET/status/1822264864057741759