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Novo Relatório de Sabedoria

Editor: Taozi

[Introdução à Nova Sabedoria]A que distância está a Skynet de nós? Agora, os cientistas esperam acelerar o desenvolvimento da inteligência artificial a nível humano através de uma poderosa rede de supercomputação, que deverá estar totalmente operacional até 2025.

Um novo supercomputador extremamente poderoso no mundo será lançado oficialmente em setembro.

Diz-se que este supercomputador trará o momento AGI.

Esta foi construída pela SingularityNET, formando uma "rede de computação cognitiva multinível", que é usada principalmente para hospedar e treinar a arquitetura necessária para AGI.

Isso inclui redes neurais profundas que podem imitar o cérebro humano, LLM do qual depende o treinamento de sistemas de IA e sistemas multimodais para entrada e saída de multimídia.

Afinal, AGI é um hipotético sistema futuro que pode superar a inteligência humana em vários campos e possui capacidades de autoaprendizagem e autoaperfeiçoamento.

O suporte de GPU mais forte da NVIDIA constrói uma nova rede de supercomputação de IA

Este supercomputador modular será equipado com componentes avançados e infraestrutura de hardware.

Isso inclui GPUs NVIDIA L40S, processadores AMD Instinct e Genoa, racks de servidores Tenstorrent Wormhole equipados com GPUs H200 e sistemas NVIDIA GB200 Blackwell.

Este supercomputador em si será um avanço na transição para AGI.

Atualmente, sua equipe está desenvolvendo um novo método de IA neuro-simbólica que reduz os requisitos de recursos, mas ainda requer um poderoso poder de computação.

SingularityNET afirmou que a missão deste supercomputador é transformar-se em um pensamento de máquina não imitativo mais avançado, baseado no aprendizado de big data e na reprodução simples de contexto.

Em outras palavras, o novo pensamento mecânico é baseado em algoritmos de raciocínio em várias etapas e modelagem dinâmica do mundo, envolvendo correspondência de padrões entre domínios e extração iterativa de conhecimento.

Atualmente, diante dos nossos olhos, um paradigma está mudando:

a. Aprendizagem contínua: a IA pode aprender e atualizar continuamente o conhecimento.

b. Generalização contínua: a IA pode aplicar o conhecimento aprendido a situações novas e invisíveis.

c. Automodificação reflexiva da IA: a IA pode melhorar e ajustar autonomamente seus próprios algoritmos e estruturas.

Fontes dizem que o primeiro supercomputador entrará em operação em setembro e todo o projeto será concluído até o final de 2024 ou início de 2025, dependendo do cronograma de entrega do fornecedor.

O caminho para a “superinteligência” da IA

Talvez muitas pessoas não saibam muito sobre o SingularityNET.

O objetivo desta empresa é fornecer acesso a dados para o desenvolvimento de IA, AGI e futura superinteligência artificial (assumindo sistemas futuros que excedam em muito as capacidades cognitivas humanas).

Para fazer isso, Goertzel e sua equipe também precisavam de um software exclusivo para gerenciar clusters de computação federados (distribuídos).

Clusters de computação federados que permitem abstrair os dados do usuário e expor os dados agregados necessários para uma computação protegida e em grande escala.

Esses cálculos envolvem conjuntos de dados que contêm elementos altamente seguros, como informações de identificação pessoal.

Goertzel acrescentou: “OpenCog Hyperon é uma estrutura de software de código aberto projetada especificamente para arquitetura de sistema de IA”.

Esta nova infraestrutura de hardware foi construída especificamente para habilitar o OpenCog Hyperon e seu ambiente de ecossistema AGI.

Endereço do artigo: https://arxiv.org/pdf/2310.18318

Para conceder aos usuários acesso a supercomputadores, Goertzel e sua equipe usaram um sistema de segmentação de palavras comum na área de IA.

Os usuários obtêm acesso ao supercomputador por meio de tokens, que podem usar e adicionar a conjuntos de dados existentes nos quais outros usuários dependem para testar e implantar conceitos de AGI.

O GPT-3 foi treinado em 300 bilhões de tokens, enquanto o GPT-4 foi treinado em 13 trilhões de tokens.

Além disso, o sistema autônomo é treinado em milhares de horas de vídeo, e o OpenAI Copilot usado para programação é treinado em milhões de linhas de código humano no site do Github.

Shane Legg, cofundador da DeepMind, disse que os sistemas de IA podem alcançar ou superar a inteligência humana até 2028.

No entanto, Goertzel estima agora que este nível deverá ser alcançado em 2027.

Alguns internautas disseram diretamente que a Skynet está chegando.

Outro internauta disse: “Vamos imaginar um computador de brinquedo superinteligente”.

Ele aprende de forma diferente de outros computadores – não apenas memorizando grandes quantidades de informações, mas tentando compreender e pensar de forma independente. Esta nova forma de aprendizagem pode ajudar-nos a criar computadores que pensem mais como os humanos.

O brinquedo continua aprendendo e ficando mais inteligente, talvez até descobrindo como melhorar. Esta é uma grande mudança na forma como construímos computadores inteligentes.

Referências:

https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks

https://x.com/SingularityNET/status/1822264864057741759