νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Νέα Έκθεση Σοφίας

Επιμέλεια: Taozi

[Εισαγωγή στη Νέα Σοφία]Πόσο μακριά είναι το Skynet από εμάς; Τώρα, οι επιστήμονες ελπίζουν να επιταχύνουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε ανθρώπινο επίπεδο μέσω ενός ισχυρού δικτύου υπερυπολογιστών, το οποίο αναμένεται να είναι πλήρως λειτουργικό έως το 2025.

Ένας νέος υπερυπολογιστής εξαιρετικά ισχυρός στον κόσμο θα λανσαριστεί επίσημα τον Σεπτέμβριο.

Λέγεται ότι αυτός ο υπερυπολογιστής θα φέρει τη στιγμή AGI.

Αυτό κατασκευάστηκε από το SingularityNET, σχηματίζοντας ένα «πολυεπίπεδο γνωστικό υπολογιστικό δίκτυο», το οποίο χρησιμοποιείται κυρίως για τη φιλοξενία και την εκπαίδευση της αρχιτεκτονικής που απαιτείται για το AGI.

Αυτό περιλαμβάνει βαθιά νευρωνικά δίκτυα που μπορούν να μιμηθούν τον ανθρώπινο εγκέφαλο, LLM στο οποίο βασίζεται η εκπαίδευση του συστήματος AI και πολυτροπικά συστήματα για είσοδο και έξοδο πολυμέσων.

Άλλωστε, το AGI είναι ένα υποθετικό μελλοντικό σύστημα που μπορεί να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη σε πολλαπλά πεδία και έχει δυνατότητες αυτομάθησης και αυτοβελτίωσης.

Η ισχυρότερη υποστήριξη GPU της NVIDIA δημιουργεί ένα νέο δίκτυο υπερυπολογιστών AI

Αυτός ο αρθρωτός υπερυπολογιστής θα είναι εξοπλισμένος με προηγμένα εξαρτήματα και υποδομή υλικού.

Αυτά περιλαμβάνουν GPU NVIDIA L40S, επεξεργαστές AMD Instinct και Genoa, rack server Tenstorrent Wormhole εξοπλισμένα με GPU H200 και συστήματα NVIDIA GB200 Blackwell.

Αυτός ο ίδιος ο υπερυπολογιστής θα είναι μια σημαντική ανακάλυψη στη μετάβαση στο AGI.

Επί του παρόντος, η ομάδα τους αναπτύσσει μια νέα νευρο-συμβολική μέθοδο AI ​​που μειώνει τις απαιτήσεις πόρων, αλλά εξακολουθεί να απαιτεί ισχυρή υπολογιστική ισχύ.

Το SingularityNET δήλωσε ότι η αποστολή αυτού του υπερυπολογιστή είναι να μεταμορφωθεί σε πιο προηγμένη μη μιμητική μηχανική σκέψη που βασίζεται στην εκμάθηση μεγάλων δεδομένων και στην απλή αναπαραγωγή περιβάλλοντος.

Με άλλα λόγια, η νέα μηχανική σκέψη βασίζεται σε αλγόριθμους συλλογιστικής πολλαπλών βημάτων και σε δυναμική μοντελοποίηση κόσμου, που περιλαμβάνει αντιστοίχιση προτύπων μεταξύ τομέων και επαναληπτική εξαγωγή γνώσης.

Επί του παρόντος, μπροστά στα μάτια μας, ένα παράδειγμα αλλάζει:

α. Συνεχής μάθηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μαθαίνει και να ενημερώνει συνεχώς τη γνώση.

β. Απρόσκοπτη γενίκευση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμόσει τη γνώση σε νέες, αόρατες καταστάσεις.

γ. Ανακλαστική αυτο-τροποποίηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί αυτόνομα να βελτιώσει και να προσαρμόσει τους δικούς της αλγόριθμους και δομές.

Οι μυημένοι λένε ότι ο πρώτος υπερυπολογιστής θα τεθεί σε λειτουργία τον Σεπτέμβριο και ολόκληρο το έργο θα ολοκληρωθεί έως τα τέλη του 2024 ή αρχές του 2025, ανάλογα με το χρονοδιάγραμμα παράδοσης του προμηθευτή.

Ο δρόμος προς την «σούπερ νοημοσύνη» της AI

Ίσως πολλοί άνθρωποι δεν γνωρίζουν πολλά για το SingularityNET.

Ο στόχος αυτής της εταιρείας είναι να παρέχει πρόσβαση σε δεδομένα για την ανάπτυξη AI, AGI και μελλοντικής τεχνητής υπερνοημοσύνης (υποθέτοντας μελλοντικά συστήματα που υπερβαίνουν κατά πολύ τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες).

Για να γίνει αυτό, ο Goertzel και η ομάδα του χρειάζονταν επίσης μοναδικό λογισμικό για τη διαχείριση ομοσπονδιακών (κατανεμημένων) συμπλεγμάτων υπολογιστών.

Ενοποιημένα συμπλέγματα υπολογιστών που επιτρέπουν την αφαίρεση δεδομένων χρήστη και την έκθεση των απαραίτητων συγκεντρωτικών δεδομένων για μεγάλης κλίμακας και προστατευμένους υπολογιστές.

Αυτοί οι υπολογισμοί περιλαμβάνουν σύνολα δεδομένων που περιέχουν στοιχεία υψηλής ασφάλειας, όπως στοιχεία προσωπικής ταυτοποίησης.

Ο Goertzel πρόσθεσε, "Το OpenCog Hyperon είναι ένα πλαίσιο λογισμικού ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί ειδικά για την αρχιτεκτονική συστήματος AI."

Αυτή η νέα υποδομή υλικού έχει κατασκευαστεί ειδικά για να ενεργοποιήσει το OpenCog Hyperon και το περιβάλλον του οικοσυστήματος AGI.

Διεύθυνση χαρτιού: https://arxiv.org/pdf/2310.18318

Για να παραχωρήσουν στους χρήστες πρόσβαση σε υπερυπολογιστές, ο Goertzel και η ομάδα του χρησιμοποίησαν ένα σύστημα τμηματοποίησης λέξεων κοινό στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι χρήστες αποκτούν πρόσβαση στον υπερυπολογιστή μέσω διακριτικών, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιήσουν και να προσθέσουν σε υπάρχοντα σύνολα δεδομένων στα οποία βασίζονται άλλοι χρήστες για να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν έννοιες AGI.

Το GPT-3 εκπαιδεύτηκε σε 300 δισεκατομμύρια μάρκες, ενώ το GPT-4 εκπαιδεύτηκε σε 13 τρισεκατομμύρια μάρκες.

Επίσης, το σύστημα αυτόνομης οδήγησης εκπαιδεύεται σε χιλιάδες ώρες βίντεο και το OpenAI Copilot που χρησιμοποιείται για προγραμματισμό εκπαιδεύεται σε εκατομμύρια γραμμές ανθρώπινου κώδικα στον ιστότοπο Github.

Ο Shane Legg, συνιδρυτής της DeepMind, είπε ότι τα συστήματα AI μπορεί να φτάσουν ή να ξεπεράσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη μέχρι το 2028.

Ωστόσο, ο Goertzel εκτιμά τώρα ότι αυτό το επίπεδο αναμένεται να επιτευχθεί το 2027.

Κάποιοι χρήστες του Διαδικτύου είπαν ευθέως ότι το Skynet έρχεται.

Ένας άλλος χρήστης του Διαδικτύου είπε: "Ας φανταστούμε έναν υπερέξυπνο υπολογιστή παιχνιδιών".

Μαθαίνει διαφορετικά από άλλους υπολογιστές—όχι απλώς απομνημονεύοντας μεγάλες ποσότητες πληροφοριών, αλλά προσπαθώντας να κατανοήσει και να σκεφτεί ανεξάρτητα. Αυτός ο νέος τρόπος μάθησης θα μπορούσε να μας βοηθήσει να δημιουργήσουμε υπολογιστές που σκέφτονται περισσότερο σαν άνθρωποι.

Το παιχνίδι συνεχίζει να μαθαίνει και να γίνεται πιο έξυπνο, ίσως ακόμη και να βρει πώς να βελτιωθεί. Αυτή είναι μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο που κατασκευάζουμε έξυπνους υπολογιστές.

Παραπομπές:

https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks

https://x.com/SingularityNET/status/1822264864057741759