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Neuer Weisheitsbericht

Herausgeber: Taozi

[Einführung in die neue Weisheit]Wie weit ist Skynet von uns entfernt? Nun hoffen Wissenschaftler, die Entwicklung künstlicher Intelligenz auf menschlicher Ebene durch ein leistungsstarkes Supercomputing-Netzwerk zu beschleunigen, das voraussichtlich bis 2025 vollständig betriebsbereit sein wird.

Ein neuer Supercomputer, der weltweit extrem leistungsfähig ist, wird im September offiziell vorgestellt.

Es wird gesagt, dass dieser Supercomputer den AGI-Moment bringen wird.

Dies wurde von SingularityNET erstellt und bildet ein „mehrstufiges kognitives Computernetzwerk“, das hauptsächlich zum Hosten und Trainieren der für AGI erforderlichen Architektur verwendet wird.

Dazu gehören tiefe neuronale Netze, die das menschliche Gehirn imitieren können, LLM, auf dem das KI-Systemtraining basiert, und multimodale Systeme für die Multimedia-Ein- und -Ausgabe.

Schließlich ist AGI ein hypothetisches zukünftiges System, das die menschliche Intelligenz in mehreren Bereichen übertreffen kann und über Fähigkeiten zum Selbstlernen und zur Selbstverbesserung verfügt.

NVIDIAs stärkste GPU-Unterstützung baut ein neues KI-Supercomputing-Netzwerk auf

Dieser modulare Supercomputer wird mit fortschrittlichen Komponenten und Hardware-Infrastruktur ausgestattet.

Dazu gehören NVIDIA L40S-GPUs, AMD Instinct- und Genoa-Prozessoren, Tenstorrent Wormhole-Server-Racks mit H200-GPUs und NVIDIA GB200 Blackwell-Systeme.

Dieser Supercomputer selbst wird ein Durchbruch beim Übergang zu AGI sein.

Derzeit entwickelt ihr Team eine neue neurosymbolische KI-Methode, die den Ressourcenbedarf reduziert, aber dennoch leistungsstarke Rechenleistung erfordert.

SingularityNET gab an, dass die Mission dieses Supercomputers darin besteht, sich in ein fortschrittlicheres, nicht nachahmendes maschinelles Denken umzuwandeln, das auf Big-Data-Lernen und einfacher Kontextreproduktion basiert.

Mit anderen Worten: Das neue maschinelle Denken basiert auf mehrstufigen Schlussfolgerungsalgorithmen und dynamischer Weltmodellierung, einschließlich domänenübergreifendem Mustervergleich und iterativer Wissensextraktion.

Derzeit vollzieht sich vor unseren Augen ein Paradigmenwechsel:

a. Kontinuierliches Lernen: KI kann kontinuierlich lernen und Wissen aktualisieren.

b. Nahtlose Verallgemeinerung: KI kann erlerntes Wissen auf neue, unsichtbare Situationen anwenden.

c. Reflexive KI-Selbstmodifikation: KI kann ihre eigenen Algorithmen und Strukturen autonom verbessern und anpassen.

Insider sagen, dass der erste Supercomputer im September in Betrieb gehen wird und das gesamte Projekt je nach Lieferplan des Lieferanten bis Ende 2024 oder Anfang 2025 abgeschlossen sein wird.

Der Weg zur KI „Superintelligenz“

Vielleicht wissen viele Leute nicht viel über SingularityNET.

Das Ziel dieses Unternehmens besteht darin, Datenzugriff für die Entwicklung von KI, AGI und zukünftiger künstlicher Superintelligenz bereitzustellen (vorausgesetzt, dass zukünftige Systeme die kognitiven Fähigkeiten des Menschen bei weitem übertreffen).

Dazu benötigten Goertzel und sein Team außerdem eine einzigartige Software zur Verwaltung föderierter (verteilter) Computing-Cluster.

Verbund-Computing-Cluster, die es ermöglichen, Benutzerdaten zu abstrahieren und die notwendigen aggregierten Daten für umfangreiches und geschütztes Computing bereitzustellen.

Bei diesen Berechnungen handelt es sich um Datensätze, die hochsichere Elemente wie personenbezogene Daten enthalten.

Goertzel fügte hinzu: „OpenCog Hyperon ist ein Open-Source-Software-Framework, das speziell für die KI-Systemarchitektur entwickelt wurde.“

Diese neue Hardware-Infrastruktur wurde speziell entwickelt, um OpenCog Hyperon und seine AGI-Ökosystemumgebung zu ermöglichen.

Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2310.18318

Um Benutzern Zugang zu Supercomputern zu gewähren, nutzten Goertzel und sein Team ein im KI-Bereich übliches Wortsegmentierungssystem.

Benutzer erhalten Zugriff auf den Supercomputer über Token, die sie verwenden und zu vorhandenen Datensätzen hinzufügen können, auf die andere Benutzer zum Testen und Bereitstellen von AGI-Konzepten angewiesen sind.

GPT-3 wurde mit 300 Milliarden Token trainiert, während GPT-4 mit 13 Billionen Token trainiert wurde.

Außerdem wird das selbstfahrende System anhand von Tausenden Stunden Video trainiert, und der für die Programmierung verwendete OpenAI Copilot wird anhand von Millionen Zeilen menschlichen Codes auf der Github-Website trainiert.

Shane Legg, Mitbegründer von DeepMind, sagte, dass KI-Systeme bis 2028 die menschliche Intelligenz erreichen oder übertreffen könnten.

Allerdings schätzt Goertzel nun, dass dieses Niveau voraussichtlich im Jahr 2027 erreicht wird.

Einige Internetnutzer sagten direkt, dass Skynet kommt.

Ein anderer Internetnutzer sagte: „Stellen wir uns einen superintelligenten Spielzeugcomputer vor.“

Er lernt anders als andere Computer – nicht nur, indem er sich große Mengen an Informationen merkt, sondern indem er versucht, unabhängig zu verstehen und zu denken. Diese neue Art des Lernens könnte uns dabei helfen, Computer zu entwickeln, die mehr wie Menschen denken.

Das Spielzeug lernt immer weiter und wird intelligenter, vielleicht findet es sogar heraus, wie es sich verbessern kann. Dies ist eine große Veränderung in der Art und Weise, wie wir intelligente Computer bauen.

Referenzen:

https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks

https://x.com/SingularityNET/status/1822264864057741759