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Después de que ChatGPT aumentara durante más de 600 días, casi 80.000 empresas de inteligencia artificial en China desaparecieron

2024-08-13

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Noticias del 13 de agosto, TMTpost MediaAGIEstadísticas exclusivas del Sistema Nacional de Publicidad de Información Crediticia Empresarial,desdeChatGPTEntre la fecha de lanzamiento (30 de noviembre de 2022) y el 29 de julio de este año (el último), el número de empresas nacionales relacionadas con la inteligencia artificial (IA) que se registraron y establecieron recientemente pero que ahora se encuentran en un estado anormal de cancelación, revocación o La suspensión de actividades alcanzó 78.612, casi 80.000 empresas han desaparecido, lo que representa el 8,9% del total de 878.000 nuevas empresas registradas en el mismo período.

Titanium Media AGI también contó exclusivamente que en los últimos tres años, más de 200.000 empresas relacionadas con la IA en China han sido dadas de baja y revocadas, y un total de 353.000 empresas relacionadas con la IA en China han desaparecido en los últimos 10 años.(Incluyendo cancelación, revocación, revocación, liquidación, suspensión de negocios, exclusión de cotización, orden de cierre, etc.). Hasta el 7 de agosto, este año se habían registrado recientemente 300.700 empresas relacionadas con la IA.

(Nota: Las estadísticas incluyen empresas cuyos nombres, productos de marca y alcance comercial incluyen "inteligencia artificial")

En la actualidad, hay 1,804,3 millones de empresas relacionadas con la IA en China. Entre ellas, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información cuenta con más de 4.500 empresas relacionadas con el sistema industrial de IA de China, y China ha completado más de 180 grandes modelos de servicios de IA generativa que han sido registrados y lanzados y pueden proporcionar servicios al público, y el El número de usuarios registrados ha superado los 564 millones.

Por un lado, afectados por el auge del emprendimiento de IA, se han agregado en el país cientos de miles de nuevas empresas relacionadas con la IA; por otro lado, afectados por muchos factores, como la situación de "quemar dinero" locamente sin ganar; El dinero, así como la desaceleración de la industria del capital de riesgo y la falta de financiación, que en última instancia llevaron a que casi 80.000 empresas de IA sean eliminadas constantemente, formando un nuevo fenómeno de "rotación" en la industria.

No sólo en casa.

A principios de agosto, la empresa de unicornios de IA Character.AI anunció que la empresa fue "vendida" a Google por 2.500 millones de dólares, y sus dos cofundadores se unieron al equipo de IA de Google antes, Inflection fue adquirida por Microsoft y Adept; adquirida por Amazon, y Anthropic se enfrenta a una brecha anual de ingresos y gastos de hasta 1.800 millones de dólares, mientras queIA abiertaLos miembros principales frecuentemente cambian de trabajo o dejan sus trabajos. El campo de la IA en Estados Unidos también se enfrenta a una crisis de “obsolescencia”.

Según datos de Pitchbook, en el primer trimestre de este año, la financiación de la ronda inicial (y anterior) recibida por las nuevas empresas estadounidenses de IA se desplomó a 123 millones de dólares, un 70% menos interanual, casi volviendo al nivel anterior a la llegada de ChatGPT en 2022. Al mismo tiempo, el número de transacciones de financiación de estas nuevas empresas estadounidenses de IA en el primer trimestre también disminuyó un 7,8% intermensual y un 31,2% interanual.

El "enfriamiento" del auge financiero en la industria de la IA de China también es particularmente obvio. Según el "Informe sobre el estado de la industria de la IA" publicado por la organización de investigación CB Insights, en 2023, el número de inversiones y financiación en el campo de la IA de China será de aproximadamente 232, una disminución interanual del 38% en el monto total de la financiación; será de aproximadamente 2 mil millones de dólares, una disminución interanual del 70%.

El Centro de Investigación Zero2IPO cree que en la primera mitad de 2024, el mercado de inversión en acciones de China seguirá cayendo en su conjunto, con una disminución en el número de instituciones activas en el mercado y una reducción general de las instituciones en la inversión. Según estadísticas incompletas, en el primer semestre de este año, el número de instituciones de inversión en etapa inicial, capital de riesgo y capital privado en actividades de inversión extranjera nacional disminuyó un 23,9%, un 19,2% y un 25,2%, respectivamente, interanualmente. Al mismo tiempo, el número promedio de casos de inversión por institución disminuyó un 17,6% y un 30,4%, respectivamente, un 19,3%.

Según datos de la "Investigación sobre la situación actual de las operaciones de pequeñas, medianas y microempresas de China 2021" publicada por el equipo de Ren Zeping, vicepresidente de la Asociación de Investigación de la Economía Privada de China y economista jefe del Banco Zhongyuan,El ciclo de supervivencia promedio de las empresas chinas es de aproximadamente 3 a 5 años, de los cuales el tiempo promedio de supervivencia de las pequeñas, medianas y microempresas es de sólo 2,5 años. Esto significa que las pequeñas, medianas y microempresas de China no sólo tienen un ciclo de vida corto, sino que además muy pocas pueden crecer y fortalecerse.

Actualmente, el alto costo de la potencia informática, la extremadamente alta inversión en I+D y la dificultad de rentabilidad en el campo de la IA generativa se han convertido en desafíos importantes a los que se enfrentan las empresas de IA.

Fundador de Sogou,Inteligencia de BaichuanEl fundador y director ejecutivo Wang Xiaochuan dijo una vez a TMTpost AGI que el mercado nacional de modelos grandes de IA estará en una fase de eliminación en el futuro: “El primer escalón no puede exceder de cinco empresas al final, por ejemplo, habrá tres 'grandes fabricantes'. ; y luego dos empresas de nueva creación, una de ellas será Baichuan ".

Wang Xiaochuan enfatizó que con la guerra de precios de los modelos grandes nacionales reducida a gratuita en mayo de este año, todo el mercado de modelos To B prosperará más rápido y habrá espacio para el valor, pero las empresas de cola se retirarán de esta pista."Las perlas surgirán al final del flujo y reflujo, pero debe haber una especie de burbuja aquí, que acelerará el ciclo de la burbuja y lo hará más próspero. Esto es algo inevitable en los negocios".

Wang Guanchun, presidente y director ejecutivo de Laiye Technology, dijo recientemente a TMTpost AGI que debe haber una burbuja en la industria de la inteligencia artificial y que empresas como OpenAI no necesariamente ganarán al final. Incluso es posible que nadie utilice el producto ChatGPT. cinco años, por lo que en este proceso las empresas aún necesitan encontrar su propio posicionamiento.

Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, dijo que muchos modelos grandes están "reinventando la rueda" y que la "Batalla de cientos de modelos" es un desperdicio de recursos sociales. Además, hay más de 200 modelos en China con poco. uso, y ninguna empresa puede aprovechar los modelos grandes. En la era del modelo, todas las oportunidades están "ocupadas".

"Es normal estar 'enrollado'. Cuando surge algo nuevo o una gran oportunidad, todos definitivamente se apresurarán a hacerlo, y luego habrá una gran ola surfeando en la arena. Esto es muy normal", dijo Robin Li.

Hablando de la gran brecha de modelos entre China y Estados Unidos,Robin Li enfatizó que desde la perspectiva de la calidad técnica, no hay mucha diferencia entre los principales modelos a gran escala de China y Estados Unidos. Pero cuando se trata de aplicaciones de modelos a nivel empresarial o modelos en lenguajes pequeños, las empresas chinas aún no tienen la energía para realizar una optimización especializada, por lo que nosotros (China) podemos quedarnos atrás.

En el próximo paso, China fortalecerá la autonomía y la controlabilidad en la industria de la IA generativa, estimulará la vitalidad de la innovación, guiará la implementación de aplicaciones, potenciará el desarrollo de la industria, protegerá el resultado final de la seguridad, evitará riesgos de abuso, se adherirá a la gobernanza colaborativa y creará un Buen ecosistema.