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Notizie del 13 agosto, TMTpost MediaAGIStatistiche esclusive del Sistema nazionale di pubblicità delle informazioni creditizie delle imprese,DaChatGPTTra la data di rilascio (30 novembre 2022) e il 29 luglio di quest'anno (la più recente), il numero di società nazionali legate all'intelligenza artificiale (AI) che sono state recentemente registrate e costituite ma che ora si trovano in uno stato anomalo di cancellazione, revoca o le sospensioni dell'attività sono arrivate a 78.612, sono scomparse quasi 80.000 aziende, pari all'8,9% del totale delle 878.000 nuove imprese registrate nello stesso periodo.

Titanium Media AGI ha inoltre contato in modo esclusivo che negli ultimi tre anni più di 200.000 aziende legate all'intelligenza artificiale in Cina sono state cancellate e revocate e che un totale di 353.000 aziende legate all'intelligenza artificiale in Cina sono scomparse negli ultimi 10 anni.(Inclusi annullamento, revoca, revoca, liquidazione, sospensione dell'attività, delisting, ordinanza di chiusura, ecc.). Al 7 agosto, quest’anno sono state registrate 300.700 nuove aziende legate all’intelligenza artificiale.

(Nota: le statistiche includono aziende i cui nomi, prodotti di marca e ambito commerciale includono "intelligenza artificiale")

Ad oggi, in Cina ci sono 1,8043 milioni di aziende legate all’intelligenza artificiale. Tra questi, il Ministero dell'Industria e dell'Information Technology conta più di 4.500 aziende legate al sistema industriale cinese dell'intelligenza artificiale, e la Cina ha completato più di 180 grandi modelli di servizi di intelligenza artificiale generativa che sono stati registrati e lanciati e possono fornire servizi al pubblico, e il il numero di utenti registrati ha superato i 564 milioni.

Da un lato, colpite dal boom dell’imprenditorialità nel campo dell’intelligenza artificiale, nel paese si sono aggiunte centinaia di migliaia di nuove aziende legate all’intelligenza artificiale, dall’altro, colpite da molti fattori come la difficile situazione di “bruciare denaro” senza guadagnare; denaro, così come la recessione nel settore del capitale di rischio e la mancanza di finanziamenti, che alla fine ha portato alla costante eliminazione di quasi 80.000 aziende di intelligenza artificiale, formando un nuovo fenomeno di "rotazione" nel settore.

Non solo a casa.

All'inizio di agosto, la società di unicorni AI Character.AI ha annunciato che la società è stata "venduta" a Google per 2,5 miliardi di dollari e che i suoi due cofondatori si sono uniti al team AI di Google in precedenza, Inflection è stata acquisita da Microsoft, Adept; acquisita da Amazon, e Anthropic si trova ad affrontare un divario annuo di entrate e spese fino a 1,8 miliardi di dollariIA apertaI membri principali cambiano spesso lavoro o lasciano il lavoro. Anche il settore dell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti si trova ad affrontare una crisi di “obsolescenza”.

Secondo i dati di Pitchbook, nel primo trimestre di quest’anno, i finanziamenti seed round (e precedenti) ricevuti dalle startup americane di intelligenza artificiale sono crollati a 123 milioni di dollari, in calo del 70% su base annua, tornando quasi al livello prima dell’avvento dell’intelligenza artificiale. ChatGPT nel 2022. Allo stesso tempo, anche il numero delle operazioni di finanziamento di queste startup americane di intelligenza artificiale nel primo trimestre è diminuito del 7,8% su base mensile e del 31,2% su base annua.

Particolarmente evidente è anche il “raffreddamento” del boom finanziario nel settore cinese dell’intelligenza artificiale. Secondo il "Rapporto sullo stato dell'industria dell'intelligenza artificiale" pubblicato dall'organizzazione di ricerca CB Insights, nel 2023, il numero di investimenti e finanziamenti nel campo dell'intelligenza artificiale in Cina sarà di circa 232, con una diminuzione su base annua del 38% dell'importo totale del finanziamento essere di circa 2 miliardi di dollari, con una diminuzione del 70% su base annua.

Il Centro di ricerca Zero2IPO ritiene che nella prima metà del 2024, il mercato degli investimenti azionari cinese continuerà a diminuire nel suo complesso, con una diminuzione del numero di istituzioni attive sul mercato e una riduzione generale degli investimenti da parte delle istituzioni. Secondo statistiche incomplete, nella prima metà di quest'anno, il numero di istituti di investimento in fase iniziale, VC e PE nelle attività di investimento estero nazionali è diminuito rispettivamente del 23,9%, 19,2% e 25,2% su base annua Allo stesso tempo, il numero medio di casi di investimento per istituzione è diminuito rispettivamente del 17,6% e del 30,4% su base annua.

Secondo i dati della "Ricerca sulla situazione attuale delle operazioni delle piccole, medie e microimprese cinesi nel 2021" pubblicata dal team di Ren Zeping, vicepresidente della China Private Economy Research Association e capo economista della Zhongyuan Bank,Il ciclo medio di sopravvivenza delle imprese cinesi è di circa 3-5 anni, di cui il tempo medio di sopravvivenza delle piccole, medie e microimprese è di soli 2,5 anni. Ciò significa che le piccole, medie e microimprese cinesi non solo hanno un ciclo di vita breve, ma anche pochissime possono diventare più grandi e più forti.

Attualmente, l’elevato costo della potenza di calcolo, gli investimenti estremamente elevati in ricerca e sviluppo e la difficoltà di redditività nel campo dell’intelligenza artificiale generativa sono diventati sfide importanti che le aziende di intelligenza artificiale si trovano ad affrontare.

Fondatore di Sogou,Intelligenza del BaichuanIl fondatore e CEO Wang Xiaochuan una volta ha detto a TMTpost AGI che il mercato nazionale dei modelli di grandi dimensioni sarà in una fase a eliminazione diretta in futuro: “Il primo livello alla fine non potrà superare le cinque società. Ad esempio, ci saranno tre 'grandi produttori'. ; e poi due start-up. Una di queste sarà Baichuan.

Wang Xiaochuan ha sottolineato che con la guerra dei prezzi dei grandi modelli nazionali ridotta a zero nel maggio di quest'anno, l'intero mercato dei modelli To B prospererà più velocemente e c'è spazio per il valore, ma le società di coda si ritireranno da questo percorso."Le perle emergeranno alla fine del flusso e riflusso, ma qui deve esserci una sorta di bolla, che accelererà il ciclo della bolla e lo renderà più prospero. Questa è una cosa inevitabile nel mondo degli affari."

Wang Guanchun, presidente e amministratore delegato di Laiye Technology, ha recentemente dichiarato a TMTpost AGI che deve esserci una bolla nel settore dell'intelligenza artificiale e che aziende come OpenAI potrebbero non necessariamente vincere alla fine. Anche il prodotto ChatGPT potrebbe non essere utilizzato da nessuno cinque anni, quindi in questo processo le aziende devono ancora trovare il proprio posizionamento.

Robin Li, fondatore, presidente e amministratore delegato di Baidu, ha affermato che molti modelli di grandi dimensioni stanno "reinventando la ruota" e che la "battaglia di centinaia di modelli" è uno spreco di risorse sociali. Inoltre, in Cina ci sono più di 200 modelli con poche utilizzo e nessuna azienda può trarre vantaggio dai modelli di grandi dimensioni Nell’era dei modelli, tutte le opportunità sono “occupate”.

"È normale essere 'rotolati'. Quando arriva una cosa nuova o una grande opportunità, tutti si precipitano a farlo, e poi ci sarà una grande ondata che surfa sulla sabbia. Questo è molto normale", ha detto Robin Li.

Parlando del grande divario tra Cina e Stati Uniti,Robin Li ha sottolineato che dal punto di vista della qualità tecnica non c'è molta differenza tra i principali modelli di grandi dimensioni in Cina e negli Stati Uniti. Ma quando si tratta di applicazioni di modelli a livello aziendale o di modelli in linguaggio ristretto, le aziende cinesi non hanno ancora l’energia per effettuare un’ottimizzazione specializzata, quindi noi (Cina) potremmo effettivamente rimanere indietro.

Nella fase successiva, la Cina rafforzerà l’autonomia e la controllabilità nel settore dell’intelligenza artificiale generativa, stimolerà la vitalità dell’innovazione, guiderà l’implementazione delle applicazioni, potenzierà lo sviluppo del settore, tutelerà i profitti della sicurezza, preverrà i rischi di abuso, aderirà alla governance collaborativa e creerà un buon ecosistema.