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8月13日のニュース、TMTpost Media汎用性全国企業信用情報広報システムによる独自の統計、以来チャットGPT発表日（2022年11月30日）から本年7月29日（最新）までに、新規に登録・設立されたものの、取消・取り消し・取り消しという異常な状態にある国内の人工知能（AI）関連企業の数は、事業停止は7万8,612社に達し、8万社近くが消滅し、同期間の新規登録企業総数87万8,000社の8.9％を占めた。

また、TMTpost Media AGI は、過去 3 年間で中国の 20 万社を超える AI 関連企業が登録抹消および取り消され、過去 10 年間で中国の合計 35 万 3,000 社の AI 関連企業が消滅したと独占的に集計しています。（取消、取消し、取消し、清算、業務停止、上場廃止、閉鎖命令等を含みます。）今年は8月7日時点で30万700社のAI関連企業が新規登録された。

（注：統計には社名、ブランド製品、事業内容に「人工知能」を含む企業も含まれます）

現在、中国にはAI関連企業が180万4300社ある。その中で、工業情報化部は、中国の AI 産業システムに関連する企業を 4,500 社以上数えており、中国は登録および開始され、一般にサービスを提供できる 180 以上の大規模な生成 AI サービス モデルを完成させています。登録ユーザー数は5億6,400万人を超えました。

一方では、AI起業家精神のブームの影響を受けて、国内に何十万もの新しいAI関連企業が追加されていますが、他方では、利益を得ることなく「お金を燃やす」という狂気の苦境などの多くの要因の影響を受けています。資金不足に加え、ベンチャー キャピタル業界の低迷と資金不足により、最終的には 80,000 社近くの AI 企業が絶えず淘汰され、業界に新たな「ローテーション」現象が形成されています。

家の中だけではありません。

8月初旬、AIユニコーン企業のCharacter.AIは、同社が25億米ドルでGoogleに「売却」されたと発表し、その2人の共同創設者が以前にGoogle AIチームに加わり、InflectionはMicrosoftに買収された。アマゾンに買収されたアンスロピックは年間最大18億米ドルの収入と支出の差に直面しているが、オープンAI中心メンバーは頻繁に転職や退職をします。米国のAI分野も「陳腐化」の危機に直面している。

Pitchbook のデータによると、今年の第 1 四半期にアメリカの AI スタートアップ企業が受け取ったシードラウンド (およびそれ以前) の資金調達額は、前年比 70% 減の 1 億 2,300 万米ドルに急減し、AI が登場する前のレベルにほぼ戻りました。 2022 年の ChatGPT。同時に、第1四半期におけるこれら米国のAIスタートアップ企業への融資取引件数も、前月比7.8%減、前年同期比31.2%減となった。

中国のAI産業における融資ブームの「冷え込み」も特に顕著だ。調査機関CB Insightsが発表した「AI産業現状報告書」によると、2023年の中国のAI分野への投資・融資件数は約232件で、融資総額は前年比38％減となる。売上高は約 20 億米ドルとなり、前年比 70% 減少しました。

Zero2IPOリサーチセンターは、2024年上半期の中国の株式投資市場は、市場で活動している機関の数が減少し、一般的に投資を削減することにより、全体として縮小し続けると考えている。不完全な統計によると、今年上半期、国内の海外投資活動における初期段階の投資機関、VC、PE機関の数は、それぞれ前年比で23.9%、19.2%、25.2%減少した。同時に、機関当たりの平均投資件数はそれぞれ前年比17.6%、30.4%、19.3%減少した。

中国民営経済研究協会副会長で中原銀行チーフエコノミストの任沢平氏のチームが発表した「2021年中国中小企業経営現状調査」のデータによると、中国企業の平均生存サイクルは約 3 ～ 5 年ですが、そのうち中小零細企業の平均生存期間はわずか 2.5 年です。これは、中国の中小企業、零細企業のライフサイクルが短いだけでなく、より大きく成長できる企業はほとんどないことを意味します。

現在、生成 AI 分野におけるコンピューティング能力の高コスト、極めて多額の研究開発投資、収益性の難しさが、AI 企業が直面している重要な課題となっています。

そごうの創業者、バイチュアン インテリジェンス創業者兼CEOのWang Xiaochuan氏はかつてTMTpost AGIに対し、国内のAI大型モデル市場は将来ノックアウト段階に入るだろうと語った。 ; そして新興企業 2 社のうちの 1 社が Baichuan になります。」

王暁川氏は、今年5月に国内大型モデルの価格競争が無料化されたことで、To Bモデル市場全体がより早く繁栄し、価値の余地があるが、テール企業はこの路線から撤退すると強調した。「真珠は栄枯盛衰の終わりに現れますが、ここにはある種のバブルが存在し、それがバブルのサイクルを加速させ、より繁栄させるでしょう。これはビジネスにおいて避けられないことです。」

Laiye Technology の会長兼 CEO である Wang Guanchun 氏は、最近 TMTpost AGI に対し、AI 業界にはバブルが存在するはずで、OpenAI のような企業が最終的に勝つとは限らない、ChatGPT 製品でさえ誰もが使用できない可能性がある、と語った。 5 年が経過しているため、このプロセスにおいて、同社は依然として独自のポジショニングを見つける必要があります。

百度の創設者兼会長兼最高経営責任者（CEO）のロビン・リー氏は、多くの大型モデルが「車輪の再発明」を行っており、「数百モデルの戦い」は社会資源の無駄であると述べた。さらに、中国には200以上のモデルがほとんど存在しない。モデルの時代には、あらゆる機会が「占有」されています。

「『転がる』のは普通のことだ。何か新しいことや大きなチャンスが訪れると、誰もが間違いなくそれに飛びつくだろう。そうすれば、砂浜をサーフィンする大きな波が起こるだろう。これはごく普通のことだ」とロビン・リーは語った。

中国と米国の間の大きなモデルの違いについて話していると、ロビン・リー氏は、技術品質の観点からは、中国と米国の主要大型モデルに大きな違いはないと強調した。しかし、エンタープライズレベルのモデルアプリケーションや小規模言語モデルに関しては、中国企業には専門的な最適化を行うエネルギーがまだないため、私たち（中国）は確かに遅れをとっている可能性があります。

次のステップでは、中国は生成型 AI 産業の自律性と制御性を強化し、イノベーションの活力を刺激し、アプリケーションの実装を指導し、産業の発展を強化し、最終的な安全性を守り、悪用のリスクを防ぎ、協力的なガバナンスを遵守し、良い生態系。