nouvelles

Actualités du 13 août, TMTpost MediaAGIStatistiques exclusives du système national d'information et de publicité sur le crédit aux entreprises,depuisChatGPTEntre la date de publication (30 novembre 2022) et le 29 juillet de cette année (la plus récente), le nombre d'entreprises nationales liées à l'intelligence artificielle (IA) qui ont été nouvellement enregistrées et créées mais qui se trouvent désormais dans un état anormal d'annulation, de révocation ou Le nombre de suspensions d'activité a atteint 78 612 et près de 80 000 entreprises ont disparu, ce qui représente 8,9 % du total de 878 000 entreprises nouvellement enregistrées au cours de la même période.

TMTpost Media AGI a également calculé en exclusivité qu'au cours des trois dernières années, plus de 200 000 entreprises liées à l'IA en Chine ont été radiées et révoquées, et qu'un total de 353 000 entreprises liées à l'IA en Chine ont disparu au cours des 10 dernières années.(Y compris l'annulation, la révocation, la révocation, la liquidation, la suspension de l'activité, la radiation, l'ordre de fermeture, etc.). Au 7 août, 300 700 entreprises liées à l’IA avaient été nouvellement enregistrées cette année.

(Remarque : les statistiques incluent les entreprises dont les noms, les produits de marque et le champ d'activité incluent « l'intelligence artificielle »)

À l’heure actuelle, il existe 1,804,3 million d’entreprises liées à l’IA en Chine. Parmi eux, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information compte plus de 4 500 entreprises liées au système industriel chinois de l'IA, et la Chine a réalisé plus de 180 grands modèles de services d'IA générative qui ont été enregistrés et lancés et peuvent fournir des services au public, et le le nombre d'utilisateurs enregistrés a dépassé 564 millions.

D'une part, affectées par l'essor de l'entrepreneuriat en IA, des centaines de milliers de nouvelles entreprises liées à l'IA ont été créées dans le pays, d'autre part, affectées par de nombreux facteurs tels que la situation difficile de « brûler de l'argent » sans gagner ; L'argent, ainsi que le ralentissement du secteur du capital-risque et le manque de financement, ont finalement conduit à la suppression constante de près de 80 000 entreprises d'IA, formant un nouveau phénomène de « rotation » dans l'industrie.

Pas seulement à la maison.

Début août, la société licorne d'IA Character.AI a annoncé que la société avait été « vendue » à Google pour 2,5 milliards de dollars, et ses deux co-fondateurs ont rejoint l'équipe Google AI plus tôt, Inflection a été rachetée par Microsoft, Adept a été acquis ; acquis par Amazon, et Anthropic est confronté à un déficit annuel de revenus et de dépenses pouvant atteindre 1,8 milliard de dollars, tandis queOpenAILes membres principaux changent fréquemment d'emploi ou quittent leur emploi. Le domaine de l’IA aux États-Unis est également confronté à une crise d’« obsolescence ».

Selon les données de Pitchbook, au premier trimestre de cette année, le financement d'amorçage (et précédent) reçu par les startups américaines d'IA a chuté à 123 millions de dollars, en baisse de 70 % sur un an, revenant presque au niveau d'avant l'avènement de ChatGPT en 2022. Dans le même temps, le nombre de transactions de financement de ces startups américaines d'IA au premier trimestre a également diminué de 7,8% sur un mois et de 31,2% sur un an.

Le « refroidissement » du boom financier dans l’industrie chinoise de l’IA est également particulièrement évident. Selon le « AI Industry Status Report » publié par l'organisme de recherche CB Insights, en 2023, le nombre d'investissements et de financements dans le domaine de l'IA en Chine sera d'environ 232, soit une diminution d'une année sur l'autre de 38 % ; être d'environ 2 milliards de dollars, soit une diminution de 70 % d'une année sur l'autre.

Le centre de recherche Zero2IPO estime qu'au premier semestre 2024, le marché chinois des investissements en actions continuera de décliner dans son ensemble, avec une diminution du nombre d'institutions actives sur le marché et une réduction générale des investissements des institutions. Selon des statistiques incomplètes, au cours du premier semestre de cette année, le nombre d'institutions d'investissement en phase de démarrage, de capital-risque et de capital-investissement dans les activités d'investissement étranger national a diminué respectivement de 23,9 %, 19,2 % et 25,2 % sur un an ; dans le même temps, le nombre moyen de dossiers d'investissement par institution a diminué respectivement de 17,6% et 30,4% sur un an, soit 19,3%.

Selon les données de la « Recherche sur la situation actuelle des opérations des petites, moyennes et microentreprises en Chine 2021 » publiées par l'équipe de Ren Zeping, vice-président de l'Association chinoise de recherche sur l'économie privée et économiste en chef de la banque Zhongyuan,Le cycle de survie moyen des entreprises chinoises est d 'environ 3 à 5 ans, dont 2,5 ans seulement pour les petites, moyennes et microentreprises. Cela signifie que les petites, moyennes et micro-entreprises chinoises ont non seulement un cycle de vie court, mais que très peu d’entre elles peuvent également devenir plus grandes et plus fortes.

Actuellement, le coût élevé de la puissance de calcul, les investissements extrêmement élevés en R&D et les difficultés de rentabilité dans le domaine de l’IA générative sont devenus des défis importants auxquels les entreprises d’IA sont confrontées.

Fondateur de Sogou,Renseignements de BaichuanLe fondateur et PDG Wang Xiaochuan a déclaré un jour à TMTpost AGI que le marché national des grands modèles d'IA serait dans une phase à élimination directe à l'avenir : « Le premier échelon ne dépassera peut-être pas cinq entreprises. Par exemple, il y aura trois « grands fabricants ». ; et puis deux startups. L’une d’elles sera Baichuan.

Wang Xiaochuan a souligné qu'avec la guerre des prix des grands modèles nationaux réduite à la gratuité en mai de cette année, l'ensemble du marché des modèles To B prospérera plus rapidement et il y aura de la place pour la valeur, mais les petites entreprises se retireront de cette piste."Des perles apparaîtront à la fin du flux et du reflux, mais il doit y avoir une sorte de bulle ici, qui accélérera le cycle des bulles et le rendra plus prospère. C'est une chose inévitable dans les affaires."

Wang Guanchun, président-directeur général de Laiye Technology, a récemment déclaré à TMTpost AGI qu'il devait y avoir une bulle dans l'industrie de l'IA et que des entreprises comme OpenAI ne gagneraient pas nécessairement à la fin. Même le produit ChatGPT ne pourrait être utilisé par personne. cinq ans, donc dans ce processus, l'entreprise doit encore trouver son propre positionnement.

Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a déclaré que de nombreux grands modèles « réinventent la roue » et que la « bataille de centaines de modèles » est un gaspillage de ressources sociales. De plus, il existe plus de 200 modèles en Chine avec peu de ressources. utilisation, et aucune entreprise ne peut contrôler les grands modèles. À l'ère du modèle, toutes les opportunités sont « occupées ».

"C'est normal d'être" roulé ". Quand une nouvelle chose ou une grande opportunité se présente, tout le monde s'y précipitera certainement, et puis il y aura une grosse vague de surf sur le sable. C'est tout à fait normal", a déclaré Robin Li.

Parlant du grand écart de modèle entre la Chine et les États-Unis,Robin Li a souligné que du point de vue de la qualité technique, il n'y a pas beaucoup de différence entre les principaux modèles à grande échelle en Chine et aux États-Unis. Mais lorsqu’il s’agit d’applications de modèles au niveau de l’entreprise ou de modèles en petit langage, les entreprises chinoises n’ont pas encore l’énergie nécessaire pour procéder à une optimisation spécialisée, nous (la Chine) pouvons donc effectivement être à la traîne.

Dans la prochaine étape, la Chine renforcera l'autonomie et la contrôlabilité de l'industrie de l'IA générative, stimulera la vitalité de l'innovation, guidera la mise en œuvre des applications, favorisera le développement de l'industrie, veillera à la sécurité, préviendra les risques d'abus, adhérera à une gouvernance collaborative et créera un bon écosystème.