Nachricht

Neuigkeiten vom 13. August, TMTpost MediaAGIExklusive Statistiken des National Enterprise Credit Information Publicity System,seitChatGPTZwischen dem Veröffentlichungsdatum (30. November 2022) und dem 29. Juli dieses Jahres (spätestens) stieg die Zahl der inländischen Unternehmen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI), die neu registriert und gegründet wurden, sich nun aber in einem ungewöhnlichen Zustand der Löschung, des Widerrufs oder des Widerrufs befinden 78.612 Betriebsunterbrechungen erreichten, fast 80.000 Unternehmen sind verschwunden, was 8,9 % der insgesamt 878.000 neu registrierten Unternehmen im gleichen Zeitraum ausmacht.

TMTpost Media AGI hat außerdem exklusiv gezählt, dass in den letzten drei Jahren mehr als 200.000 KI-bezogene Unternehmen in China abgemeldet und widerrufen wurden und dass in den letzten 10 Jahren insgesamt 353.000 KI-bezogene Unternehmen in China verschwunden sind.(Einschließlich Stornierung, Widerruf, Widerruf, Liquidation, Geschäftseinstellung, Delisting, Anordnung zur Schließung usw.). Mit Stand vom 7. August wurden in diesem Jahr 300.700 KI-bezogene Unternehmen neu registriert.

(Hinweis: Die Statistiken umfassen Unternehmen, deren Namen, Markenprodukte und Geschäftsumfang „künstliche Intelligenz“ umfassen.)

Derzeit gibt es in China 1,8043 Millionen KI-bezogene Unternehmen. Unter ihnen zählt das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie mehr als 4.500 Unternehmen, die mit Chinas KI-Industriesystem verbunden sind, und China hat mehr als 180 große generative KI-Dienstleistungsmodelle fertiggestellt, die registriert und eingeführt wurden und Dienstleistungen für die Öffentlichkeit bereitstellen können Die Zahl der registrierten Benutzer hat 564 Millionen überschritten.

Einerseits sind im Land Hunderttausende neue KI-bezogene Unternehmen entstanden, die vom Boom des KI-Unternehmertums betroffen sind, andererseits sind sie von vielen Faktoren betroffen, wie zum Beispiel der misslichen Lage, „Geld zu verbrennen“, ohne etwas zu verdienen Geld sowie der Abschwung in der Risikokapitalbranche und der Mangel an Finanzierung, der letztendlich dazu führte, dass fast 80.000 KI-Unternehmen ständig eliminiert werden, was zu einem neuen „Rotations“-Phänomen in der Branche führt.

Nicht nur zu Hause.

Anfang August gab das KI-Einhorn-Unternehmen Character.AI bekannt, dass das Unternehmen für 2,5 Milliarden US-Dollar an Google „verkauft“ wurde und seine beiden Mitbegründer zuvor dem Google-KI-Team beigetreten waren. Inflection wurde von Microsoft übernommen von Amazon übernommen, und Anthropic sieht sich einer jährlichen Umsatz- und Ausgabenlücke von bis zu 1,8 Milliarden US-Dollar gegenüberOpenAIKernmitglieder wechseln häufig den Job oder geben ihren Job auf. Auch der US-amerikanische KI-Bereich steht vor einer „Obsoleszenz“-Krise.

Laut Pitchbook-Daten sanken im ersten Quartal dieses Jahres die Seed-Runden-Finanzierungen (und frühere Finanzierungen), die amerikanische KI-Start-ups erhielten, auf 123 Millionen US-Dollar, was einem Rückgang von 70 % gegenüber dem Vorjahr entspricht und fast wieder das Niveau vor der Einführung erreichte ChatGPT im Jahr 2022. Gleichzeitig sank auch die Zahl der Finanzierungstransaktionen dieser amerikanischen KI-Startups im ersten Quartal um 7,8 % im Monatsvergleich und 31,2 % im Jahresvergleich.

Besonders deutlich ist auch die „Abkühlung“ des Finanzierungsbooms in Chinas KI-Industrie. Laut dem von der Forschungsorganisation CB Insights veröffentlichten „AI Industry Status Report“ wird die Zahl der Investitionen und Finanzierungen im chinesischen KI-Bereich im Jahr 2023 etwa 232 betragen, was einem Rückgang des Gesamtfinanzierungsbetrags um 38 % entspricht auf rund 2 Milliarden US-Dollar, was einem Rückgang von 70 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Das Forschungszentrum Zero2IPO geht davon aus, dass Chinas Aktieninvestitionsmarkt im ersten Halbjahr 2024 insgesamt weiter zurückgehen wird, wobei die Zahl der aktiven Institutionen auf dem Markt zurückgeht und die Institutionen ihre Investitionen im Allgemeinen reduzieren. Unvollständigen Statistiken zufolge ist die Zahl der Frühphaseninvestitions-, VC- und PE-Institutionen bei inländischen Auslandsinvestitionsaktivitäten im Jahresvergleich um 23,9 %, 19,2 % und 25,2 % zurückgegangen Gleichzeitig sank die durchschnittliche Anzahl der Investitionsfälle pro Institution im Vergleich zum Vorjahr um 17,6 % bzw. 30,4 %.

Laut Daten aus der „Studie zur aktuellen Situation von Chinas Klein-, Mittel- und Kleinstunternehmen im Jahr 2021“, veröffentlicht vom Team von Ren Zeping, Vizepräsident der China Private Economy Research Association und Chefökonom der Zhongyuan Bank,Der durchschnittliche Überlebenszyklus chinesischer Unternehmen beträgt etwa 3 bis 5 Jahre, wobei die durchschnittliche Überlebenszeit kleiner, mittlerer und Kleinstunternehmen nur 2,5 Jahre beträgt. Das bedeutet, dass Chinas kleine, mittlere und Kleinstunternehmen nicht nur einen kurzen Lebenszyklus haben, sondern auch, dass nur sehr wenige größer und stärker werden können.

Derzeit sind die hohen Kosten für Rechenleistung, die extrem hohen Investitionen in Forschung und Entwicklung und die schwierige Rentabilität im Bereich der generativen KI zu wichtigen Herausforderungen für KI-Unternehmen geworden.

Gründer von Sogou,Baichuan-GeheimdienstGründer und CEO Wang Xiaochuan sagte einmal gegenüber TMTpost AGI, dass sich der inländische Markt für große KI-Modelle in Zukunft in einer Knockout-Phase befinden wird: „Am Ende wird es möglicherweise nicht mehr als fünf Unternehmen geben.“ ; und dann zwei Startup-Unternehmen. Eines davon wird Baichuan sein.“

Wang Xiaochuan betonte, dass mit der Reduzierung des Preiskampfs inländischer Großmodelle im Mai dieses Jahres der gesamte Markt für To-B-Modelle schneller gedeihen werde und Raum für Wertschöpfung bestehe, sich die Tail-Firmen jedoch von diesem Weg zurückziehen würden.„Am Ende von Ebbe und Flut werden Perlen auftauchen, aber hier muss es eine Art Blase geben, die den Blasenzyklus beschleunigt und ihn erfolgreicher macht. Das ist im Geschäftsleben unvermeidlich.“

Wang Guanchun, Vorsitzender und CEO von Laiye Technology, sagte kürzlich gegenüber TMTpost AGI, dass es in der KI-Branche eine Blase geben muss und Unternehmen wie OpenAI am Ende möglicherweise nicht unbedingt gewinnen werden. Selbst das Produkt ChatGPT darf von niemandem verwendet werden In diesem Prozess muss das Unternehmen also noch eine eigene Positionierung finden.

Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, sagte, dass viele große Models „das Rad neu erfinden“ und der „Kampf der Hunderten von Models“ eine Verschwendung sozialer Ressourcen sei. Darüber hinaus gibt es in China mehr als 200 Models mit wenig Nutzung, und kein Unternehmen kann die großen Modelle kontrollieren. Im Modellzeitalter sind alle Möglichkeiten „besetzt“.

„Es ist normal, ‚gerollt‘ zu sein. Wenn sich etwas Neues oder eine große Chance bietet, werden sich auf jeden Fall alle darauf stürzen, und dann wird es eine große Welle des Surfens im Sand geben. Das ist ganz normal“, sagte Robin Li.

Apropos große Modelllücke zwischen China und den Vereinigten Staaten:Robin Li betonte, dass es aus Sicht der technischen Qualität keinen großen Unterschied zwischen den führenden Großmodellen in China und den USA gebe. Aber wenn es um Modellanwendungen auf Unternehmensebene oder kleinsprachige Modelle geht, haben chinesische Unternehmen noch nicht die Energie, eine spezielle Optimierung durchzuführen, sodass wir (China) möglicherweise tatsächlich hinterherhinken.

Im nächsten Schritt wird China die Autonomie und Kontrollierbarkeit in der generativen KI-Branche stärken, die Innovationskraft stimulieren, die Implementierung von Anwendungen leiten, die Branchenentwicklung stärken, das Endergebnis der Sicherheit schützen, Missbrauchsrisiken vorbeugen, sich an eine kollaborative Governance halten und eine gutes Ökosystem.