uutiset

Uutisia 13. elokuuta, TMTpost MediaAGIAinutlaatuisia tilastoja valtakunnallisesta yritysluottotietojärjestelmästä,koskaChatGPTJulkaisupäivän (30. marraskuuta 2022) ja tämän vuoden heinäkuun 29. päivän (viimeisin) välisenä aikana kotimaisten tekoälyyn (AI) liittyvien yritysten määrä, jotka rekisteröitiin ja perustettiin, mutta jotka ovat nyt epänormaalissa peruutus-, peruutus- tai peruutustilassa. toiminnan keskeyttäminen saavutti 78 612, lähes 80 000 yritystä on kadonnut, mikä vastaa 8,9 % kaikista 878 000 uudesta rekisteröidystä yrityksestä samana aikana.

TMTpost Media AGI laski myös yksinomaan, että viimeisen kolmen vuoden aikana yli 200 000 tekoälyyn liittyvää yritystä Kiinassa on poistettu ja peruttu, ja yhteensä 353 000 tekoälyyn liittyvää yritystä Kiinassa on kadonnut viimeisen 10 vuoden aikana.(mukaan lukien peruuttaminen, peruuttaminen, peruuttaminen, selvitystila, liiketoiminnan keskeyttäminen, listalta poistaminen, sulkemismääräys jne.). 7. elokuuta mennessä tänä vuonna on rekisteröity 300 700 tekoälyyn liittyvää yritystä.

(Huomaa: Tilastot sisältävät yrityksiä, joiden nimet, tuotemerkkituotteet ja liiketoiminnan laajuus sisältävät "tekoälyn")

Kiinassa on tällä hetkellä 1,8043 miljoonaa tekoälyyn liittyvää yritystä. Teollisuus- ja tietotekniikkaministeriön joukossa on yli 4 500 Kiinan tekoälyalan järjestelmään liittyvää yritystä, ja Kiina on saanut valmiiksi yli 180 suurta generatiivista tekoälypalvelumallia, jotka on rekisteröity ja lanseerattu ja jotka voivat tarjota palveluita yleisölle. rekisteröityjen käyttäjien määrä on ylittänyt 564 miljoonaa.

Toisaalta maahan on lisätty satoja tuhansia uusia tekoälyyn liittyviä yrityksiä, joita ovat vaikuttaneet tekoälyn yrittäjyyden kasvu rahaa, sekä pääomasijoitusalan taantuma ja rahoituksen puute, joka lopulta johti siihen, että lähes 80 000 tekoälyyritystä eliminoidaan jatkuvasti, mikä muodostaa alalla uuden "kiertoilmiön".

Ei vain kotona.

Elokuun alussa AI-unicorn-yritys Character.AI ilmoitti, että yritys "myyty" Googlelle 2,5 miljardilla dollarilla, ja sen kaksi perustajaa liittyivät Google AI -tiimiin aiemmin, Microsoft osti Inflectionin, Adept oli Amazon osti sen, ja Anthropicin vuotuinen tulo- ja menovaje on jopa 1,8 miljardia Yhdysvaltain dollaria.OpenAIYdinjäsenet vaihtavat usein työpaikkaa tai jättävät työnsä. Yhdysvaltain tekoälykenttä on myös "vanhentumiskriisin" edessä.

Pitchbookin tietojen mukaan tämän vuoden ensimmäisellä neljänneksellä amerikkalaisten tekoälyyritysten saama siemenkierros (ja aikaisempi) rahoitus putosi 123 miljoonaan dollariin, mikä on 70 % vähemmän kuin vuotta aiemmin, ja palasi lähes tasolle ennen kuin ChatGPT vuonna 2022. Samaan aikaan myös näiden amerikkalaisten tekoälyn startup-yritysten rahoitustapahtumien määrä laski ensimmäisellä neljänneksellä 7,8 % kuukausittain ja 31,2 % vuodentakaisesta.

Myös Kiinan tekoälyteollisuuden rahoitusbuumin "jäähtyminen" on erityisen ilmeinen. Tutkimusorganisaation CB Insightsin julkaiseman "AI Industry Status Reportin" mukaan vuonna 2023 investointien ja rahoituksen määrä Kiinan tekoälyalalla on noin 232, mikä on 38 % vähemmän kuin vuotta aiemmin on noin 2 miljardia dollaria, mikä on 70 % vähemmän kuin vuotta aiemmin.

Zero2IPO Research Center uskoo, että vuoden 2024 ensimmäisellä puoliskolla Kiinan osakesijoitusmarkkinat jatkavat laskuaan kokonaisuutena, kun aktiivisten instituutioiden määrä markkinoilla vähenee ja instituutiot vähentävät yleisesti sijoituksia. Epätäydellisten tilastojen mukaan alkuvaiheen sijoitus-, riskipääoma- ja pääomasijoituslaitosten määrä kotimaisessa ulkomaisessa sijoitustoiminnassa väheni 23,9 %, 19,2 % ja 25,2 % vuoden 2010 ensimmäisellä puoliskolla samaan aikaan sijoitustapausten keskimääräinen määrä laitosta kohden laski 17,6 % ja 30,4 % vuodentakaisesta ,19,3 %.

Kiinan yksityistalouden tutkimusyhdistyksen varapuheenjohtajan ja Zhongyuan Bankin pääekonomistin Ren Zepingin julkaiseman "Kiinan pienten, keskisuurten ja mikroyritysten nykytilannetta 2021 koskevan tutkimuksen" tietojen mukaan.Kiinalaisten yritysten keskimääräinen selviytymisaika on noin 3-5 vuotta, josta pienten, keskisuurten ja mikroyritysten keskimääräinen selviytymisaika on vain 2,5 vuotta. Tämä tarkoittaa, että Kiinan pienillä, keskisuurilla ja mikroyrityksillä ei ole vain lyhyt elinkaari, vaan vain harvat voivat kasvaa ja vahvistua.

Tällä hetkellä korkeat laskentatehon kustannukset, erittäin suuret T&K-investoinnit ja kannattavuuden vaikeudet generatiivisen tekoälyn alalla ovat nousseet merkittäviksi haasteiksi tekoälyyrityksille.

Sogoun perustaja,Baichuanin älykkyysPerustaja ja toimitusjohtaja Wang Xiaochuan kertoi kerran TMTpost AGI:lle, että kotimainen tekoälyn suurmallimarkkina on tulevaisuudessa pudotusvaiheessa. ”Ensimmäinen porras ei ehkä ylitä viittä yritystä. ja sitten kaksi startup-yritystä on Baichuan.

Wang Xiaochuan korosti, että kotimaisten suurmallien hintasodan alettua ilmaisiin tämän vuoden toukokuussa koko To B -mallimarkkina kukoistaa nopeammin ja arvolle on tilaa, mutta pyrstöyhtiöt vetäytyvät tältä radalta."Helmiä ilmestyy aallon ja virran lopussa, mutta tässä täytyy olla eräänlainen kupla, joka nopeuttaa kuplan kiertokulkua ja tekee siitä vauraamman. Tämä on väistämätön asia liiketoiminnassa."

Laiye Technologyn puheenjohtaja ja toimitusjohtaja Wang Guanchun kertoi äskettäin TMTpost AGI:lle, että tekoälyteollisuudessa on oltava kupla, ja OpenAI:n kaltaiset yritykset eivät välttämättä lopulta voi voittaa edes ChatGPT:tä viisi vuotta , joten tässä prosessissa yrityksen on vielä löydettävä oma asemansa .

Baidun perustaja, puheenjohtaja ja toimitusjohtaja Robin Li sanoi, että monet suuret mallit "keksivät pyörää uudelleen" ja "Satojen mallien taistelu" on sosiaalisten resurssien haaskausta. Lisäksi Kiinassa on yli 200 mallia käyttöä, eikä mikään yritys voi hallita suuria malleja Malliaikakaudella kaikki mahdollisuudet ovat "varattuja".

"On normaalia olla "rullattu". Kun uusi asia tai suuri mahdollisuus tulee, kaikki ryntäävät siihen, ja sitten tulee iso aalto hiekalla surffaamisesta. Tämä on hyvin normaalia."

Puhuessamme suuresta mallikuilusta Kiinan ja Yhdysvaltojen välillä,Robin Li korosti, että teknisen laadun näkökulmasta Kiinan ja Yhdysvaltojen johtavien suurmallien välillä ei ole juurikaan eroa. Mutta kun on kyse yritystason mallisovelluksista tai pienikielisistä malleista, kiinalaisilla yrityksillä ei vielä ole energiaa erikoistuneen optimoinnin tekemiseen, joten me (Kiina) voimme todellakin jäädä jälkeen.

Seuraavassa vaiheessa Kiina vahvistaa generatiivisen tekoälyteollisuuden autonomiaa ja hallittavuutta, stimuloi innovaation elinvoimaa, ohjaa sovellusten käyttöönottoa, vahvistaa teollisuuden kehitystä, turvaa turvallisuuden pohjalta, ehkäisee väärinkäyttöriskejä, noudattaa yhteistoimintaa ja luo hyvä ekosysteemi.