berita

Berita pada 13 Agustus, TMTpost MediaBERSIHStatistik eksklusif dari Sistem Publisitas Informasi Kredit Perusahaan Nasional,sejakObrolanGPTAntara tanggal rilis (30 November 2022) hingga 29 Juli tahun ini (terbaru), jumlah perusahaan terkait kecerdasan buatan (AI) dalam negeri yang baru terdaftar dan didirikan tetapi kini berada dalam kondisi pembatalan, pencabutan, atau pembatalan yang tidak normal. penghentian sementara usaha mencapai 78,612, hampir 80,000 perusahaan telah hilang, terhitung 8.9% dari total 878,000 perusahaan baru yang terdaftar pada periode yang sama.

TMTpost Media AGI juga secara eksklusif menghitung bahwa dalam tiga tahun terakhir, lebih dari 200.000 perusahaan terkait AI di Tiongkok telah dicabut pendaftarannya dan dicabut, dan total 353.000 perusahaan terkait AI di Tiongkok telah hilang dalam 10 tahun terakhir.(Termasuk pembatalan, pencabutan, pencabutan, likuidasi, penghentian sementara usaha, delisting, perintah penutupan, dan sebagainya). Pada tanggal 7 Agustus, 300.700 perusahaan terkait AI baru telah terdaftar pada tahun ini.

(Catatan: Statistik mencakup perusahaan yang nama, merek produk, dan ruang lingkup bisnisnya mencakup "kecerdasan buatan")

Saat ini, terdapat 1,8043 juta perusahaan terkait AI di Tiongkok. Diantaranya, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi menghitung lebih dari 4.500 perusahaan yang terkait dengan sistem industri AI Tiongkok, dan Tiongkok telah menyelesaikan lebih dari 180 model layanan AI generatif besar yang telah terdaftar dan diluncurkan serta dapat memberikan layanan kepada publik, dan jumlah pengguna terdaftar telah melampaui 564 juta.

Di satu sisi, akibat boomingnya kewirausahaan AI, ratusan ribu perusahaan baru yang terkait dengan AI telah bermunculan di negara ini; di sisi lain, mereka juga terkena dilema “membakar uang” secara gila-gilaan tanpa menghasilkan uang seperti kemerosotan dalam industri modal ventura dan kurangnya pembiayaan, dll., yang pada akhirnya menyebabkan Hampir 80.000 perusahaan AI terus-menerus tersingkir, membentuk fenomena "rotasi" baru dalam industri ini.

Bukan hanya di rumah.

Pada awal Agustus, perusahaan AI unicorn Character.AI mengumumkan bahwa perusahaan tersebut "dijual" ke Google seharga US$2,5 miliar, dan dua pendirinya bergabung dengan tim Google AI sebelumnya, Inflection diakuisisi oleh Microsoft, Adept diakuisisi oleh Amazon, dan Anthropic menghadapi kesenjangan pendapatan dan pengeluaran tahunan hingga US$1,8 miliarBuka AIAnggota inti sering berganti pekerjaan atau meninggalkan pekerjaannya. Bidang AI di AS juga menghadapi krisis “keusangan”.

Menurut data Pitchbook, pada kuartal pertama tahun ini, pendanaan putaran awal (dan sebelumnya) yang diterima oleh startup AI Amerika anjlok hingga US$123 juta, turun 70% dibandingkan tahun lalu, hampir kembali ke tingkat sebelum munculnya teknologi AI. ObrolanGPT pada tahun 2022. Pada saat yang sama, jumlah transaksi pembiayaan startup AI Amerika ini pada kuartal pertama juga mengalami penurunan sebesar 7,8% bulan ke bulan dan 31,2% tahun ke tahun.

“Mendinginnya” ledakan pembiayaan di industri AI Tiongkok juga sangat jelas terlihat. Menurut "Laporan Status Industri AI" yang dirilis oleh organisasi penelitian CB Insights, pada tahun 2023, jumlah investasi dan pembiayaan di bidang AI Tiongkok akan berjumlah sekitar 232, penurunan dari tahun ke tahun sebesar 38%; menjadi sekitar US$2 miliar, penurunan dibandingkan tahun sebelumnya sebesar 70%.

Zero2IPO Research Center percaya bahwa pada paruh pertama tahun 2024, pasar investasi ekuitas Tiongkok akan terus menurun secara keseluruhan, dengan jumlah institusi yang aktif di pasar berkurang dan institusi secara umum mengurangi investasi. Menurut statistik yang tidak lengkap, pada paruh pertama tahun ini, jumlah lembaga investasi tahap awal, VC, dan PE dalam kegiatan penanaman modal asing dalam negeri masing-masing mengalami penurunan sebesar 23,9%, 19,2%, dan 25,2% dibandingkan tahun sebelumnya; pada saat yang sama, jumlah rata-rata kasus investasi per institusi menurun masing-masing sebesar 17,6% dan 30,4% dibandingkan tahun sebelumnya, sebesar 19,3%.

Menurut data dari "Penelitian tentang Situasi Saat Ini Operasi Usaha Kecil, Menengah dan Mikro Tiongkok 2021" yang dirilis oleh tim Ren Zeping, wakil presiden Asosiasi Riset Ekonomi Swasta Tiongkok dan kepala ekonom Zhongyuan Bank,Siklus kelangsungan hidup rata-rata perusahaan Tiongkok adalah sekitar 3-5 tahun, dimana rata-rata waktu kelangsungan hidup perusahaan kecil, menengah dan mikro hanya 2,5 tahun. Ini berarti bahwa usaha kecil, menengah, dan mikro di Tiongkok tidak hanya mempunyai siklus hidup yang pendek, tetapi juga sangat sedikit yang bisa menjadi lebih besar dan kuat.

Saat ini, tingginya biaya daya komputasi, investasi penelitian dan pengembangan yang sangat tinggi, dan kesulitan dalam mendapatkan keuntungan di bidang AI generatif telah menjadi tantangan penting yang dihadapi perusahaan AI.

Pendiri Sogou,Intelijen BaichuanPendiri dan CEO Wang Xiaochuan pernah mengatakan kepada TMTpost AGI bahwa pasar model besar AI dalam negeri akan berada dalam fase knockout di masa depan. "Eselon pertama pada akhirnya tidak akan melebihi lima perusahaan. Misalnya, akan ada tiga 'produsen besar'. ; dan kemudian dua startup, salah satunya adalah Baichuan.”

Wang Xiaochuan menekankan bahwa dengan pengurangan perang harga model besar domestik menjadi gratis pada bulan Mei tahun ini, seluruh pasar model To B akan makmur lebih cepat dan ada ruang untuk nilai, tetapi perusahaan ekor akan menarik diri dari jalur ini.“Mutiara akan muncul di ujung pasang surut, tapi pasti ada semacam bubble di sini, yang akan mempercepat siklus bubble dan membuatnya lebih sejahtera. Ini adalah hal yang tidak bisa dihindari dalam bisnis.”

Wang Guanchun, ketua dan CEO Laiye Technology, baru-baru ini mengatakan kepada TMTpost AGI bahwa pasti ada gelembung di industri AI, dan perusahaan seperti OpenAI pada akhirnya belum tentu menang. Bahkan produk ChatGPT tidak boleh digunakan oleh siapa pun lima tahun, sehingga dalam proses ini, perusahaan masih perlu mencari positioning sendiri.

Robin Li, pendiri, ketua dan CEO Baidu, mengatakan bahwa banyak model besar yang "menemukan kembali roda" dan "Pertempuran Ratusan Model" adalah pemborosan sumber daya sosial. Selain itu, ada lebih dari 200 model di Tiongkok dengan sedikit sumber daya penggunaan, dan tidak ada perusahaan yang dapat mengendalikan model-model besar. Di era model, semua peluang “terisi”.

"Itu normal untuk 'digulung'. Ketika ada hal baru atau peluang besar datang, semua orang pasti akan bergegas ke sana, dan kemudian akan ada gelombang besar berselancar di pasir. Ini sangat normal."

Berbicara tentang kesenjangan model yang besar antara Tiongkok dan Amerika Serikat,Robin Li menekankan bahwa dari sudut pandang kualitas teknis, tidak banyak perbedaan antara model skala besar terkemuka di Tiongkok dan Amerika Serikat. Namun jika menyangkut aplikasi model tingkat perusahaan atau model bahasa kecil, perusahaan Tiongkok belum memiliki tenaga untuk melakukan pengoptimalan khusus, sehingga kami (Tiongkok) mungkin memang tertinggal.

Pada langkah berikutnya, Tiongkok akan memperkuat otonomi dan pengendalian dalam industri AI generatif, merangsang vitalitas inovasi, memandu penerapan aplikasi, memberdayakan pengembangan industri, menjaga keselamatan, mencegah risiko penyalahgunaan, mematuhi tata kelola kolaboratif, dan menciptakan ekosistem yang baik.