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"La CPU está atravesando una era de enormes cambios históricos, de la CPU ordinaria a la CPU de IA, de una ecología cerrada a una ecología abierta, de una CPU que consume mucha energía a una CPU de alto rendimiento", dijo Sun Wenjian, fundador y director ejecutivo. de esta tecnología central, afirmó recientemente en su discurso en la conferencia de lanzamiento del primer chip y estrategia de PC AI, se creía que había llegado la era de la IA generativa final.

2024 es conocido como el primer año de la explosión de la IA en el lado del dispositivo. Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la aplicación de la IA en dispositivos terminales se ha vuelto popular gradualmente, promoviendo la actualización integral de la arquitectura de software y hardware. Intel lanzó los procesadores Core Ultra, AMD lanzó la serie Ryzen AI 300, Qualcomm demostró la plataforma de la serie Snapdragon X y Nvidia planea lanzar un chip de PC AI basado en el núcleo Blackwell. Los principales fabricantes de terminales también se han sumado a esta batalla. Apple anunció en la WWDC 2024 su plan de inteligencia artificial, que permitirá a Siri conectar profundamente múltiples aplicaciones y brindar a los usuarios una experiencia de asistente inteligente personalizada.

"Cixixin Technology se compromete a promover el desarrollo del ecosistema de IA del lado del dispositivo con soluciones de potencia informática de alta eficiencia energética y a hacer la vida, el aprendizaje y el trabajo más inteligentes, eficientes y humanos mediante la aplicación de la tecnología de IA". y el director ejecutivo de Cixixin Technology, Sun Wenjian, anunciaron que después de 15 meses de investigación y desarrollo, 4 meses de producción y 3 meses de pruebas, el núcleo P1 especialmente construido para AI PC ha cumplido completamente con los requisitos de producción en masa y entrará oficialmente en la etapa de producción. .

Con el despliegue y la aplicación en profundidad de grandes modelos de IA generativa en diversas industrias, las demandas de los usuarios de eficiencia energética, privacidad de datos, personalización personalizada, etc. se han vuelto cada vez más intensas. La implementación híbrida de grandes modelos de nube pública y privada final. Los modelos grandes se han convertido en un consenso de la industria. Como mejor portador de IA generativa final, la industria de las PC ha planteado nuevas demandas de hardware, especialmente la potencia informática de IA del SoC como unidad informática central.

"Este P1 central, desarrollado en base a la tecnología Arm, lleva las ventajas del ecosistema de PC basado en la plataforma Arm a una audiencia más amplia, brindando una plataforma de alto rendimiento, eficiencia energética y optimizada para IA para redefinir diversas cargas de trabajo y casos de uso. "La experiencia del usuario", James McNiven, vicepresidente de gestión de productos de la división de terminales de Arm, dijo que la IA está cambiando la forma en que los consumidores utilizan las PC.

Xu Yatao, vicepresidente ejecutivo de ventas y negocios de Arm Technology, también dijo: “En los últimos años, ambas partes han trabajado juntas para promover la actualización iterativa de la tecnología Arm CPU, liderando la expansión de la arquitectura avanzada Armv9 en el ecosistema de aplicaciones de PC. En el futuro, continuaremos trabajando en la investigación y el desarrollo de productos, manteniendo una estrecha colaboración en múltiples áreas clave, como la ecología tecnológica, para proporcionar a la industria soluciones de potencia informática más confiables y eficientes y promover la aplicación generalizada de la IA del lado terminal en. varios campos."

Actualmente, las capacidades de IA en los dispositivos son la clave para lograr la expansión a escala global de la IA generativa. El rápido desarrollo de la IA en los dispositivos está obligando a realizar actualizaciones del rendimiento del hardware en los dispositivos. La evolución de la IA del lado del dispositivo está estrechamente relacionada con la demanda de IA generativa. El software ha desencadenado una ola de demanda de mejoras de rendimiento a nivel de hardware, como la potencia informática y el almacenamiento. Los principales líderes en chips, como Qualcomm y Apple, se apresuran a lanzarlos. Modelos de IA generativa que pueden ejecutarse en el chip del procesador del dispositivo.

Al mismo tiempo, constantemente se implementan nuevas formas de terminales inteligentes en términos de modelos, chips, sistemas operativos, aplicaciones de software, etc.: en términos de AIPC, a partir de 2024, los fabricantes de PC se apoderarán del mercado de AIPC, según predice Canalys. Se espera que las PC compatibles con IA tengan la tasa de penetración más alta en 2027. Al alcanzar el 60% en términos de teléfonos móviles con IA, fabricantes como Huawei, Xiaomi, Honor y Samsung continúan explorando diversos aspectos, como modelos y sistemas operativos grandes; Además, también están floreciendo las innovaciones en terminales inteligentes, como los dispositivos portátiles inteligentes con IA.

Esta tecnología central ha determinado la estrategia de desarrollo de "un núcleo para múltiples propósitos", frente a los mercados globales y locales, construyendo un ecosistema de IA del lado terminal, tomando la iniciativa en centrarse en el campo de las PC con IA y creando una nueva generación. de la base de potencia informática de PC con IA.

"Esta nueva generación de potencia informática de PC con IA de Core Technology está orientada a la IA generativa y admite la implementación de inteligencia artificial híbrida", señaló que al construir un rico ecosistema abierto de software y hardware, empodera a los desarrolladores y continúa explorando los dispositivos; Escenarios y ventajas de aplicaciones de PC con IA en el lado lateral.

Frente a los cambios y oportunidades que trae la IA generativa final a la industria de las PC, Core Technology se centra en la innovación de software de pila completa en cuatro direcciones principales: firmware de inicio, kernel, aceleración de gráficos y soluciones de IA. "El hardware es como nuestro cuerpo, y el software le da el alma al chip", dijo Liu Gang, cofundador de Xixin Technology y vicepresidente de ingeniería de software.

Chu Ranzhou, cofundador de Xixin Technology y vicepresidente de ingeniería de sistemas, también estuvo en la conferencia de prensa: "Nos hemos integrado activamente en la cadena de la industria de PC y podemos ayudar a los fabricantes de PC a cambiar sin problemas de CPU X86 a chips Xixin P1, y Hemos cooperado con los principales fabricantes de ODM. Estamos interesados ​​en cooperar con fabricantes de BIOS reconocidos en la industria”.

Con respecto al impacto de las PC con IA en la cadena de la industria nacional de las PC, Zhu Chen, subdirector general de Kirin Software, dijo: "La IA generativa ha inyectado nueva vitalidad a la industria de las PC y ha aportado un nuevo espacio de imaginación a esta aplicación de nivel superior. Chips de IA son los primeros La primera integración en la placa base, junto con el subsistema de IA a nivel del sistema operativo, permite que todas las aplicaciones de capa superior estén equipadas con capacidades de IA, brindando un desarrollo de mayor calidad a la industria de las PC”.

Liang Yejin, director del negocio del lado del cliente de Alibaba Cloud Tongyi, cree que desde el punto de vista del motor de inferencia y la colaboración de hardware: "Hoy, cuando florecen los modelos grandes, la potencia informática del terminal no debe desperdiciarse, sino utilizarse por completo. ¿Se puede utilizar bien la potencia informática? También debe coordinarse con el diseño del motor de inferencia de la capa superior, lo que requiere los esfuerzos conjuntos de la industria ".

Con respecto al problema de combinar modelos grandes y hardware, Yao Hang, cofundador y director de operaciones de Qingmiao Intelligence, dijo: "Actualmente hay una gran cantidad de modelos grandes en China, y las unidades informáticas de hardware de las PC con IA están mostrando una tendencia diversificada. ¿Cómo resolver el problema de hacer coincidir modelos grandes y hardware? Y la implementación de la aplicación es inseparable de los esfuerzos de los socios de capa intermedia. Todos los socios de software deben coordinar el software y el hardware desde el lado del modelo, el lado del marco, el lado del motor de inferencia. lado del hardware para que coincida con el modelo y el hardware ".