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"Le processeur traverse une ère d'énormes changements historiques, du processeur ordinaire au processeur IA, d'une écologie fermée à une écologie ouverte, d'un processeur très consommateur d'énergie à un processeur hautes performances, Sun Wenjian, fondateur et PDG." de cette technologie de base, a récemment déclaré dans son discours lors de la conférence sur la stratégie AI PC et le lancement de la première puce, on pensait que l'ère de l'IA générative de bout en bout était arrivée.

2024 est connue comme la première année de l'explosion de l'IA côté appareil. Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, l'application de l'IA dans les terminaux est progressivement devenue populaire, favorisant la mise à niveau complète de l'architecture logicielle et matérielle. Intel a lancé les processeurs Core Ultra, AMD a lancé la série Ryzen AI 300, Qualcomm a présenté la plate-forme de la série Snapdragon X et Nvidia prévoit de lancer une puce PC AI basée sur le cœur Blackwell. Les principaux fabricants de terminaux ont également rejoint cette bataille. Apple a annoncé son plan d'intelligence artificielle lors de la WWDC 2024, permettant à Siri de connecter profondément plusieurs applications et d'offrir aux utilisateurs une expérience d'assistant intelligent personnalisée.

« Cixixin Technology s'engage à promouvoir le développement de l'écosystème de l'IA côté appareil avec des solutions de puissance de calcul à haute efficacité énergétique, et à rendre la vie, l'apprentissage et le travail plus intelligents, efficaces et humains grâce à l'application de la technologie de l'IA. et PDG de Cixixin Technology, Sun Wenjian, a annoncé qu'après 15 mois de recherche et développement, 4 mois de production et 3 mois de tests, le noyau P1 spécialement conçu pour AI PC a pleinement répondu aux exigences de production de masse et entrera officiellement dans la phase de production. .

Avec le déploiement et l'application en profondeur de grands modèles d'IA générative dans diverses industries, les demandes des utilisateurs en matière d'efficacité énergétique, de confidentialité des données, de personnalisation personnalisée, etc. sont devenues de plus en plus intenses. Le déploiement hybride de grands modèles de cloud public et de cloud privé final. les grands modèles sont devenus un consensus dans l'industrie. En tant que meilleur vecteur d'IA générative end-side, l'industrie du PC a mis en avant de nouvelles demandes en matière de matériel, en particulier la puissance de calcul de l'IA du SoC en tant qu'unité de calcul de base.

« Ce noyau P1, développé sur la base de la technologie Arm, apporte les avantages de l'écosystème PC basé sur la plateforme Arm à un public plus large, en apportant une plateforme hautes performances, économe en énergie et optimisée pour l'IA pour redéfinir diverses charges de travail et cas d'utilisation. "Expérience utilisateur." James McNiven, vice-président de la gestion des produits de la division terminaux d'Arm, a déclaré que l'IA change la façon dont les consommateurs utilisent les PC.

Xu Yatao, vice-président exécutif des ventes et des activités d'Arm Technology, a également déclaré : « Ces dernières années, les deux parties ont travaillé ensemble pour promouvoir la mise à niveau itérative de la technologie Arm CPU, menant ainsi l'expansion de l'architecture avancée Armv9 dans l'écosystème d'applications PC. À l'avenir, nous continuerons à travailler sur la recherche et le développement de produits, à maintenir une collaboration étroite dans plusieurs domaines clés tels que l'écologie technologique pour fournir à l'industrie des solutions de puissance de calcul plus fiables et plus efficaces et à promouvoir l'application généralisée de l'IA côté terminal dans. champs variés."

Actuellement, les capacités de l'IA sur les appareils sont la clé pour réaliser l'expansion à l'échelle mondiale de l'IA générative. Le développement rapide de l'IA sur les appareils a forcé des mises à niveau des performances matérielles sur les appareils. L'évolution de l'IA côté appareil est étroitement liée à la demande d'IA générative. Les logiciels ont déclenché une vague de demandes d'amélioration des performances au niveau matériel, telles que la puissance de calcul et le stockage, qui se précipitent pour lancer des puces de premier plan. modèles d'IA génératifs pouvant s'exécuter sur la puce du processeur de l'appareil.

Dans le même temps, de nouvelles formes de terminaux intelligents sont constamment mises en œuvre en termes de modèles, de puces, de systèmes d'exploitation, d'applications logicielles, etc. : en matière d'AIPC, à partir de 2024, les fabricants de PC s'empareront du marché de l'AIPC. Les PC compatibles IA devraient avoir le taux de pénétration le plus élevé en 2027. Atteignant 60 % en termes de téléphones mobiles IA, des fabricants tels que Huawei, Xiaomi, Honor et Samsung continuent d'explorer divers aspects tels que les grands modèles et systèmes d'exploitation ; en outre, les innovations en matière de terminaux intelligents, telles que les appareils portables intelligents dotés d'IA, sont également en plein essor.

Cette technologie de base a déterminé la stratégie de développement « un cœur à des fins multiples », face aux marchés mondiaux et locaux, en construisant un écosystème d'IA côté terminal, en prenant l'initiative de se concentrer sur le domaine des PC IA et en créant une nouvelle génération. de base de puissance de calcul AI PC.

« Cette nouvelle génération de base de puissance de calcul AI PC de la technologie de base est orientée vers l'IA générative et prend en charge le déploiement de l'intelligence artificielle hybride » Sun Wenjianjin a souligné qu'en créant un riche écosystème ouvert de logiciels et de matériel, elle donne du pouvoir aux développeurs et continue d'explorer la fin. Scénarios et avantages de l'application PC AI côté.

Face aux changements et aux opportunités apportés par l'IA générative finale à l'industrie PC, Core Technology se concentre sur l'innovation logicielle full-stack dans quatre directions principales : le micrologiciel de démarrage, le noyau, l'accélération graphique et les solutions d'IA. "Le matériel est comme notre corps, et le logiciel donne une âme à une puce", a déclaré Liu Gang, co-fondateur de Xixin Technology et vice-président de l'ingénierie logicielle.

Chu Ranzhou, co-fondateur de Xixin Technology et vice-président de l'ingénierie système, était également présent à la conférence de presse : « Nous nous sommes activement intégrés dans la chaîne industrielle des PC et pouvons aider les fabricants de PC à passer en toute transparence des processeurs X86 aux puces Xixin P1, et Nous avons coopéré avec les principaux fabricants d’ODM. Nous sommes également intéressés à coopérer avec des fabricants de BIOS bien connus du secteur.

Concernant l'impact de l'IA PC sur la chaîne nationale de l'industrie informatique, Zhu Chen, directeur général adjoint de Kirin Software, a déclaré : « L'IA générative a injecté une nouvelle vitalité dans l'industrie informatique et a apporté un nouvel espace d'imagination à cette application de niveau supérieur. sont les premiers. La première intégration dans la carte mère, couplée au sous-système IA au niveau du système d'exploitation, permet à toutes les applications de couche supérieure d'être équipées de capacités IA, apportant un développement de meilleure qualité à l'industrie PC.

Liang Yejin, responsable des activités côté client d'Alibaba Cloud Tongyi, estime du point de vue de la collaboration entre les moteurs d'inférence et le matériel : « Aujourd'hui, alors que les grands modèles fleurissent, la puissance de calcul du terminal ne devrait pas être gaspillée, mais devrait être pleinement utilisée. La puissance de calcul peut-elle être bien utilisée ? Elle doit également être coordonnée avec la conception du moteur d'inférence de couche supérieure, ce qui nécessite les efforts conjoints de l'industrie.

Concernant le problème de la correspondance entre les grands modèles et le matériel, Yao Hang, co-fondateur et COO de Qingmiao Intelligence, a déclaré : « Il existe actuellement un grand nombre de grands modèles en Chine, et les unités informatiques matérielles des PC IA montrent une tendance diversifiée. .Comment résoudre le problème de la mise en correspondance des grands modèles et du matériel ?Et la mise en œuvre des applications est indissociable des efforts des partenaires de couche intermédiaire. Tous les partenaires logiciels doivent coordonner les logiciels et le matériel du côté du modèle, du côté du framework, du côté du moteur d'inférence. côté matériel pour correspondre au modèle et au matériel ".