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„Die CPU durchläuft eine Ära großer historischer Veränderungen, von einer gewöhnlichen CPU zu einer KI-CPU, von einer geschlossenen Ökologie zu einer offenen Ökologie, von einer CPU mit hohem Energieverbrauch zu einer Hochleistungs-CPU.“ dieser Kerntechnologie, sagte er kürzlich in seiner Rede auf der AI PC Strategy and First Chip Launch Conference, man glaubte, dass die Ära der endseitigen generativen KI angebrochen sei.

2024 gilt als das erste Jahr der explosionsartigen Entwicklung der geräteseitigen KI. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist die Anwendung von KI in Endgeräten allmählich populär geworden und fördert die umfassende Aktualisierung der Software- und Hardwarearchitektur. Intel brachte Core Ultra-Prozessoren auf den Markt, AMD veröffentlichte die Ryzen AI 300-Serie, Qualcomm demonstrierte die Plattform der Snapdragon X-Serie und Nvidia plant die Einführung eines AI-PC-Chips auf Basis des Blackwell-Kerns. Auch große Terminalhersteller haben sich diesem Kampf angeschlossen. Apple hat auf der WWDC 2024 seinen Plan für künstliche Intelligenz angekündigt, der es Siri ermöglicht, mehrere Apps tief zu verbinden und Benutzern ein personalisiertes Smart-Assistent-Erlebnis zu bieten.

„Cixixin Technology setzt sich dafür ein, die Entwicklung des geräteseitigen KI-Ökosystems mit hocheffizienten Rechenleistungslösungen zu fördern und das Leben, Lernen und Arbeiten durch den Einsatz von KI-Technologie intelligenter, effizienter und humaner zu gestalten.“ Sun Wenjian, CEO von Cixixin Technology, gab bekannt, dass der speziell für KI-PCs entwickelte Core P1 nach 15 Monaten Forschung und Entwicklung, 4 Monaten Produktion und 3 Monaten Tests die Anforderungen der Massenproduktion vollständig erfüllt hat und offiziell in die Produktisierungsphase eintreten wird .

Mit der umfassenden Bereitstellung und Anwendung generativer KI-Großmodelle in verschiedenen Branchen sind die Anforderungen der Benutzer an Energieeffizienz, Datenschutz, personalisierte Anpassung usw. immer größer geworden. Der hybride Einsatz öffentlicher Cloud-Großmodelle und endseitiger privater Modelle Große Modelle sind zu einem Branchenkonsens geworden. Als bester Träger endseitiger generativer KI hat die PC-Industrie neue Anforderungen an die Hardware gestellt, insbesondere an die KI-Rechenleistung des SoC als Kernrecheneinheit.

„Dieser Kern-P1, der auf Basis der Arm-Technologie entwickelt wurde, macht die Vorteile des PC-Ökosystems auf Basis der Arm-Plattform einem breiteren Publikum zugänglich und bietet eine leistungsstarke, energieeffiziente und KI-optimierte Plattform, um verschiedene Arbeitslasten und Anwendungsfälle neu zu definieren.“ „Benutzererfahrung.“ James McNiven, Vizepräsident für Produktmanagement der Terminalabteilung von Arm, sagte, dass KI die Art und Weise verändert, wie Verbraucher PCs nutzen.

Xu Yatao, Executive Vice President of Sales and Business von Arm Technology, sagte außerdem: „In den letzten Jahren haben beide Parteien zusammengearbeitet, um das iterative Upgrade der Arm-CPU-Technologie voranzutreiben und so die Erweiterung der fortschrittlichen Armv9-Architektur im PC-Anwendungsökosystem voranzutreiben.“ Wir werden auch in Zukunft weiter an der Produktforschung und -entwicklung arbeiten, in mehreren Schlüsselbereichen wie der Technologieökologie eng zusammenarbeiten, um der Branche zuverlässigere und effizientere Rechenleistungslösungen bereitzustellen und die weit verbreitete Anwendung terminalseitiger KI zu fördern verschiedene Gebiete."

Derzeit sind KI-Funktionen auf dem Gerät der Schlüssel zur Verwirklichung der globalen Expansion generativer KI. Die rasante Entwicklung der KI auf dem Gerät erzwingt Leistungsverbesserungen auf dem Gerät. Die Entwicklung der geräteseitigen KI steht in engem Zusammenhang mit der Nachfrage nach generativer KI. Software hat eine Welle der Nachfrage nach Leistungsverbesserungen auf Hardwareebene wie Rechenleistung und Speicher ausgelöst. Große Chip-Marktführer wie Qualcomm und Apple drängen auf die Markteinführung generative KI-Modelle, die auf dem Prozessorchip ausgeführt werden können.

Gleichzeitig werden ständig neue Formen intelligenter Terminals in Bezug auf Modelle, Chips, Betriebssysteme, Softwareanwendungen usw. implementiert: Ab 2024 werden PC-Hersteller den AIPC-Markt erobern, prognostiziert Canalys Es wird erwartet, dass KI-kompatible PCs im Jahr 2027 die höchste Durchdringungsrate aufweisen. Hersteller wie Huawei, Xiaomi, Honor und Samsung erforschen weiterhin verschiedene Aspekte wie große Modelle und Betriebssysteme; Darüber hinaus florieren auch Smart-Terminal-Innovationen wie KI-Smart-Wearables.

Diese Kerntechnologie hat die Entwicklungsstrategie „Ein Kern für mehrere Zwecke“ bestimmt, sich den globalen und lokalen Märkten zugewandt, ein terminalseitiges KI-Ökosystem aufgebaut, die Führung bei der Konzentration auf den KI-PC-Bereich übernommen und eine neue Generation geschaffen der KI-PC-Rechenleistungsbasis.

„Diese neue Generation der KI-PC-Rechenleistungsbasis von Core Technology ist auf generative KI ausgerichtet und unterstützt den Einsatz hybrider künstlicher Intelligenz.“ -seitige KI-PC-Anwendungsszenarien und Vorteile.

Angesichts der Veränderungen und Chancen, die endseitige generative KI für die PC-Branche mit sich bringt, konzentriert sich Core Technology auf Full-Stack-Softwareinnovationen in vier Hauptrichtungen: Startup-Firmware, Kernel, Grafikbeschleunigung und KI-Lösungen. „Hardware ist wie unser Körper und Software gibt einem Chip die Seele“, sagte Liu Gang, Mitbegründer von Xixin Technology und Vizepräsident für Softwareentwicklung.

Chu Ranzhou, Mitbegründer von Xixin Technology und Vizepräsident für Systemtechnik, war ebenfalls auf der Pressekonferenz: „Wir haben uns aktiv in die PC-Industriekette integriert und können PC-Hersteller dabei unterstützen, nahtlos von X86-CPUs auf Xixin P1-Chips umzusteigen.“ haben mit Mainstream-ODM-Herstellern zusammengearbeitet. Wir sind an einer Zusammenarbeit mit namhaften BIOS-Herstellern in der Branche interessiert.“

Zu den Auswirkungen von KI-PCs auf die heimische PC-Industriekette sagte Zhu Chen, stellvertretender General Manager von Kirin Software: „Generative KI hat der PC-Industrie neue Vitalität verliehen und dieser Oberanwendung neuen Spielraum für die Fantasie eröffnet. KI-Chips.“ sind die ersten Die erste Integration in das Motherboard, gepaart mit dem KI-Subsystem auf Betriebssystemebene, ermöglicht die Ausstattung aller Oberschichtanwendungen mit KI-Fähigkeiten und bringt so eine qualitativ hochwertigere Entwicklung in die PC-Industrie.“

Liang Yejin, Leiter des Client-Side-Geschäfts von Alibaba Cloud Tongyi, glaubt aus Sicht der Inferenz-Engine- und Hardware-Zusammenarbeit: „Heute, wenn große Modelle aufblühen, sollte die Rechenleistung auf dem Terminal nicht verschwendet, sondern voll ausgenutzt werden.“ Kann die Rechenleistung gut genutzt werden? Es muss auch mit dem Design der Inferenz-Engine der oberen Schicht koordiniert werden, was die gemeinsamen Anstrengungen der Industrie erfordert.

Zum Problem der Abstimmung großer Modelle und Hardware sagte Yao Hang, Mitbegründer und COO von Qingmiao Intelligence: „Derzeit gibt es in China eine große Anzahl großer Modelle, und die Hardware-Recheneinheiten von KI-PCs zeigen einen diversifizierten Trend.“ . Wie lässt sich das Problem der Abstimmung großer Modelle und Hardware lösen? Und die Anwendungsimplementierung ist untrennbar mit den Bemühungen der Partner der mittleren Ebene verbunden Hardware-Seite passend zum Modell und zur Hardware.