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"CPU는 일반 CPU에서 AI CPU로, 폐쇄형 생태에서 개방형 생태로, 고에너지 소비 CPU에서 고성능 CPU로 거대한 역사적 변화의 시대를 겪고 있습니다." 최근 AI PC 전략 및 첫 번째 칩 출시 컨퍼런스에서 그의 연설에서 이 핵심 기술에 대해 언급한 바에 따르면 엔드사이드 생성 AI 시대가 도래했다고 믿었습니다.

2024년은 기기측 AI 폭발의 원년으로 알려져 있다. 인공지능 기술의 급속한 발전과 함께 단말 장치에 AI 적용이 점차 대중화되면서 소프트웨어와 하드웨어 아키텍처의 포괄적인 업그레이드가 촉진되고 있다. Intel은 Core Ultra 프로세서를 출시했고, AMD는 Ryzen AI 300 시리즈를 출시했으며, Qualcomm은 Snapdragon X 시리즈 플랫폼을 시연했으며, Nvidia는 Blackwell 코어를 기반으로 하는 AI PC 칩을 출시할 계획입니다. 주요 단말기 제조업체도 이 싸움에 동참했습니다. Apple은 WWDC 2024에서 인공 지능 계획을 발표하여 Siri가 여러 앱을 긴밀하게 연결하고 사용자에게 개인화된 스마트 비서 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.

"Cixixin Technology는 에너지 효율이 높은 컴퓨팅 파워 솔루션으로 기기 측 AI 생태계의 발전을 촉진하고 AI 기술을 적용하여 삶과 학습, 업무를 더욱 지능적이고 효율적이며 인간적으로 만드는 데 전념하고 있습니다." Cixixin Technology CEO Sun Wenjian은 15개월의 연구 개발, 4개월의 생산, 3개월의 테스트를 거쳐 AI PC용으로 특별히 제작된 코어 P1이 대량 생산 요구 사항을 완전히 충족했으며 공식적으로 제품화 단계에 들어갈 것이라고 발표했습니다. .

다양한 산업 분야에서 생성적 AI 대형 모델의 심층적인 배포 및 적용으로 인해 에너지 효율성, 데이터 개인정보 보호, 개인화된 맞춤화 등에 대한 사용자의 요구가 클라우드 공용 대형 모델과 엔드사이드 프라이빗의 하이브리드 배포가 점점 더 강해지고 있습니다. 대형 모델은 업계의 합의가 되었습니다. 엔드사이드 생성 AI의 최고의 캐리어로서 PC 업계는 하드웨어, 특히 핵심 컴퓨팅 장치인 SoC의 AI 컴퓨팅 성능에 대한 새로운 요구를 제시했습니다.

"Arm 기술을 기반으로 개발된 이 코어 P1은 Arm 플랫폼 기반 PC 에코시스템의 장점을 더 많은 청중에게 제공하여 고성능, 에너지 효율성 및 AI 최적화 플랫폼을 제공하여 다양한 워크로드와 사용 사례를 재정의합니다. "사용자 경험" Arm 터미널 사업부 제품 관리 부사장 제임스 맥니븐(James McNiven)은 AI가 소비자가 PC를 사용하는 방식을 바꾸고 있다고 말했다.

Arm Technology의 영업 및 비즈니스 부문 Xu Yatao 부사장은 “최근 몇 년간 양사는 Arm CPU 기술의 반복적인 업그레이드를 촉진하기 위해 협력해 왔으며 PC 애플리케이션 생태계에서 고급 Armv9 아키텍처의 확장을 주도해 왔습니다. 앞으로도 우리는 제품 연구 및 개발에 지속적으로 노력할 것이며, 기술 생태학과 같은 여러 핵심 분야에서 긴밀한 협력을 유지하여 업계에 보다 안정적이고 효율적인 컴퓨팅 파워 솔루션을 제공하고 터미널 측 AI의 광범위한 적용을 촉진할 것입니다. 다양한 분야.”

현재 온디바이스 AI 기능은 생성적 AI의 글로벌 규모 확장을 실현하는 핵심입니다. 온디바이스 AI의 급속한 발전으로 인해 온디바이스 하드웨어 성능이 업그레이드되었습니다. 기기 측 AI의 진화는 생성적 AI에 대한 수요와 밀접한 관련이 있으며, 소프트웨어는 컴퓨팅 성능, 스토리지 등 하드웨어 수준의 성능 향상에 대한 수요를 촉발시켰습니다. 장치 프로세서 칩에서 실행될 수 있는 생성 AI 모델.

동시에 모델, 칩, 운영 체제, 소프트웨어 애플리케이션 등의 측면에서 새로운 형태의 스마트 단말기가 지속적으로 구현되고 있습니다. AIPC 측면에서는 2024년부터 PC 제조업체가 AIPC 시장을 장악할 것이라고 Canalys는 예측합니다. AI 호환 PC는 2027년 가장 높은 보급률을 기록할 것으로 예상된다. AI 휴대폰 기준으로 화웨이, 샤오미, 아너, 삼성 등 제조사들은 대형 모델, 운영체제 등 다양한 측면을 계속해서 모색하고 있다. 또한 AI 스마트 웨어러블 등 스마트 단말 혁신도 활발해지고 있다.

이 핵심기술은 '다목적을 위한 하나의 코어' 개발 전략을 정하고, 글로벌 및 현지 시장을 겨냥해 단말측 AI 생태계를 구축하고, AI PC 분야에 주력하며 차세대를 창출하는 데 앞장서고 있다. AI PC 컴퓨팅 파워 기반의

"핵심 기술의 이 차세대 AI PC 컴퓨팅 성능 기반은 생성적 AI를 지향하고 하이브리드 인공 지능 배포를 지원합니다." Sun Wenjianjin은 소프트웨어와 하드웨어의 풍부한 개방형 생태계를 구축함으로써 개발자에게 힘을 실어주고 계속해서 끝을 탐구한다고 지적했습니다. -side AI PC 애플리케이션 시나리오 및 장점.

엔드사이드 생성 AI가 PC 산업에 가져온 변화와 기회에 직면한 Core Technology는 스타트업 펌웨어, 커널, 그래픽 가속 및 AI 솔루션이라는 네 가지 주요 방향의 풀 스택 소프트웨어 혁신에 중점을 둡니다. Xixin Technology의 공동 창립자이자 소프트웨어 엔지니어링 부사장인 Liu Gang은 "하드웨어는 우리 몸과 같고 소프트웨어는 칩에 영혼을 제공합니다."라고 말했습니다.

Xixin Technology의 공동 창업자이자 시스템 엔지니어링 부사장인 Chu Ranzhou도 기자회견에 참석했습니다. "우리는 PC 산업 체인에 적극적으로 통합했으며 PC 제조업체가 X86 CPU에서 Xixin P1 칩으로 원활하게 전환할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 우리는 업계의 유명 BIOS 제조업체와도 협력하는 데 관심이 있습니다.”

AI PC가 국내 PC 산업 체인에 미치는 영향에 대해 Kirin Software의 Zhu Chen 부사장은 "제너레이티브 AI는 PC 산업에 새로운 활력을 불어넣고 이 상위 수준 애플리케이션에 새로운 상상의 공간을 가져왔습니다. AI 칩 마더보드에 대한 최초의 통합은 운영 체제 수준의 AI 하위 시스템과 결합되어 모든 상위 계층 애플리케이션에 AI 기능을 탑재할 수 있게 하여 PC 산업에 더 높은 품질의 개발을 가져옵니다.”

Alibaba Cloud Tongyi의 클라이언트측 비즈니스 책임자인 Liang Yejin은 추론 엔진 및 하드웨어 협업 측면에서 다음과 같이 믿습니다. "오늘날 대형 모델이 꽃피울 때 단말기의 컴퓨팅 성능은 낭비되어서는 안 되며, 완전히 활용되어야 합니다. 컴퓨팅 파워를 잘 활용할 수 있을지, 업계의 공동 노력이 필요한 상위 계층 추론 엔진 설계와도 조화를 이뤄야 한다”고 말했다.

대형 모델과 하드웨어 매칭 문제에 대해 Qingmiao Intelligence의 공동 창립자이자 COO인 Yao Hang은 "현재 중국에는 대형 모델이 많고 AI PC의 하드웨어 컴퓨팅 장치는 다양한 추세를 보이고 있습니다"라고 말했습니다. . 대형 모델과 하드웨어의 일치 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? 그리고 애플리케이션 구현은 중간 계층 파트너의 노력과 분리될 수 없습니다. 모든 소프트웨어 파트너는 모델 측면, 프레임워크 측면, 추론 엔진 측면에서 소프트웨어와 하드웨어를 조정해야 합니다. 하드웨어 측면은 모델과 하드웨어를 일치시킵니다."