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"La CPU sta attraversando un'era di enormi cambiamenti storici, dalla CPU ordinaria alla CPU AI, da un'ecologia chiusa a un'ecologia aperta, da una CPU ad alto consumo energetico a una CPU ad alte prestazioni." Sun Wenjian, fondatore e CEO di questa tecnologia di base, ha affermato di recente nel suo discorso alla conferenza sulla strategia AI PC e sul lancio del primo chip, si credeva che l'era dell'intelligenza artificiale generativa end-side fosse arrivata.

Il 2024 è noto come il primo anno dell’esplosione dell’intelligenza artificiale lato dispositivo. Con il rapido sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale, l’applicazione dell’intelligenza artificiale nei dispositivi terminali è diventata gradualmente popolare, promuovendo l’aggiornamento completo dell’architettura software e hardware. Intel ha lanciato i processori Core Ultra, AMD ha rilasciato la serie Ryzen AI 300, Qualcomm ha dimostrato la piattaforma della serie Snapdragon X e Nvidia prevede di lanciare un chip per PC AI basato sul core Blackwell. Anche i principali produttori di terminali si sono uniti a questa battaglia. Apple ha annunciato il suo piano di intelligenza artificiale alla WWDC 2024, consentendo a Siri di connettere profondamente più app e fornire agli utenti un’esperienza di assistente intelligente personalizzata.

"Cixixin Technology è impegnata a promuovere lo sviluppo dell'ecosistema AI lato dispositivo con soluzioni di potenza di calcolo ad alta efficienza energetica e a rendere la vita, l'apprendimento e il lavoro più intelligenti, efficienti e umani attraverso l'applicazione della tecnologia AI." e CEO di Cixixin Technology Sun Wenjian hanno annunciato che dopo 15 mesi di ricerca e sviluppo, 4 mesi di produzione e 3 mesi di test, il core P1 appositamente costruito per PC AI ha pienamente soddisfatto i requisiti di produzione di massa ed entrerà ufficialmente nella fase di produzione .

Con l'implementazione e l'applicazione approfondita di grandi modelli di intelligenza artificiale generativa in vari settori, le richieste degli utenti in termini di efficienza energetica, privacy dei dati, personalizzazione personalizzata, ecc. sono diventate sempre più intense. L'implementazione ibrida di grandi modelli cloud pubblici e privati ​​end-side i modelli di grandi dimensioni sono diventati un consenso del settore. In qualità di miglior portatore di intelligenza artificiale generativa end-side, l'industria dei PC ha avanzato nuove richieste di hardware, in particolare la potenza di calcolo AI del SoC come unità di calcolo principale.

"Questo core P1, sviluppato sulla base della tecnologia Arm, porta i vantaggi dell'ecosistema PC basato sulla piattaforma Arm a un pubblico più ampio, offrendo una piattaforma ad alte prestazioni, efficiente dal punto di vista energetico e ottimizzata per l'intelligenza artificiale per ridefinire vari carichi di lavoro e casi d'uso. "L'esperienza dell'utente." James McNiven, vicepresidente della gestione dei prodotti della divisione terminali di Arm, ha affermato che l'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui i consumatori utilizzano i PC.

Xu Yatao, vicepresidente esecutivo delle vendite e degli affari di Arm Technology, ha inoltre affermato: "Negli ultimi anni, entrambe le parti hanno lavorato insieme per promuovere l'aggiornamento iterativo della tecnologia delle CPU Arm, guidando l'espansione dell'architettura avanzata Armv9 nell'ecosistema delle applicazioni per PC". In futuro, continueremo a lavorare sulla ricerca e sullo sviluppo dei prodotti, manterremo una stretta collaborazione in molteplici aree chiave come l'ecologia tecnologica per fornire al settore soluzioni di potenza di calcolo più affidabili ed efficienti e promuovere l'applicazione diffusa dell'intelligenza artificiale lato terminale in vari campi."

Attualmente, le funzionalità di intelligenza artificiale on-device sono la chiave per realizzare l’espansione su scala globale dell’intelligenza artificiale generativa. Il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale on-device sta imponendo aggiornamenti delle prestazioni dell’hardware on-device. L’evoluzione dell’intelligenza artificiale lato dispositivo è strettamente correlata alla domanda di intelligenza artificiale generativa. Il software ha innescato un’ondata di domanda per miglioramenti delle prestazioni a livello hardware come potenza di calcolo e archiviazione. I principali leader di chip come Qualcomm e Apple si stanno affrettando a lanciare modelli di intelligenza artificiale generativa che possono essere eseguiti sul chip del processore.

Allo stesso tempo, vengono costantemente implementate nuove forme di terminali intelligenti in termini di modelli, chip, sistemi operativi, applicazioni software, ecc.: Per quanto riguarda AIPC, a partire dal 2024, i produttori di PC conquisteranno il mercato AIPC Si prevede che i PC compatibili con l’intelligenza artificiale avranno il tasso di penetrazione più elevato nel 2027. Raggiungendo il 60% in termini di telefoni cellulari con intelligenza artificiale, produttori come Huawei, Xiaomi, Honor e Samsung continuano a esplorare vari aspetti come modelli di grandi dimensioni e sistemi operativi; inoltre, stanno fiorendo anche le innovazioni dei terminali intelligenti, come i dispositivi indossabili intelligenti basati sull’intelligenza artificiale.

Questa tecnologia di base ha determinato la strategia di sviluppo di "un core per molteplici scopi", affrontando i mercati globali e locali, costruendo un ecosistema AI lato terminale, assumendo l'iniziativa di concentrarsi sul campo dei PC AI e creando una nuova generazione della base di potenza di calcolo dei PC AI.

"Questa nuova generazione di base di potenza di calcolo per PC AI della Core Technology è orientata all'intelligenza artificiale generativa e supporta l'implementazione ibrida dell'intelligenza artificiale"; Sun Wenjianjin ha sottolineato che costruendo un ricco ecosistema aperto di software e hardware, dà potere agli sviluppatori e continua a esplorare i dispositivi; Scenari e vantaggi dell'applicazione PC AI lato lato.

Di fronte ai cambiamenti e alle opportunità portati dall’intelligenza artificiale generativa end-side nel settore dei PC, Core Technology si concentra sull’innovazione del software full-stack in quattro direzioni principali: firmware di avvio, kernel, accelerazione grafica e soluzioni AI. "L'hardware è come il nostro corpo e il software dà al chip l'anima", ha affermato Liu Gang, cofondatore di Xixin Technology e vicepresidente dell'ingegneria del software.

Alla conferenza stampa era presente anche Chu Ranzhou, co-fondatore di Xixin Technology e vicepresidente dell'ingegneria di sistema: "Ci siamo integrati attivamente nella catena dell'industria dei PC e possiamo supportare i produttori di PC nel passaggio senza problemi dalle CPU X86 ai chip Xixin P1 e abbiamo collaborato con i principali produttori di ODM. Siamo interessati a collaborare con noti produttori di BIOS nel settore.

Per quanto riguarda l'impatto dell'IA PC sulla catena industriale nazionale dei PC, Zhu Chen, vice direttore generale di Kirin Software, ha dichiarato: "L'intelligenza artificiale generativa ha iniettato nuova vitalità nell'industria dei PC e ha portato nuovo spazio di immaginazione a questa applicazione di livello superiore. Chip AI sono i primi La prima integrazione nella scheda madre, abbinata al sottosistema AI a livello del sistema operativo, consente a tutte le applicazioni di livello superiore di essere dotate di funzionalità AI, portando uno sviluppo di qualità superiore all’industria dei PC.”

Liang Yejin, responsabile dell'attività lato client di Alibaba Cloud Tongyi, ritiene dal punto di vista del motore di inferenza e della collaborazione hardware: "Oggi, quando fioriscono modelli di grandi dimensioni, la potenza di calcolo del terminale non dovrebbe essere sprecata, ma dovrebbe essere pienamente utilizzata. La potenza di calcolo può essere utilizzata bene? È inoltre necessario coordinarla con la progettazione del motore di inferenza del livello superiore, che richiede gli sforzi congiunti dell'industria ".

Per quanto riguarda il problema di abbinare modelli di grandi dimensioni e hardware, Yao Hang, co-fondatore e COO di Qingmiao Intelligence, ha dichiarato: "Attualmente esiste un gran numero di modelli di grandi dimensioni in Cina e le unità di calcolo hardware dei PC AI mostrano una tendenza diversificata Come risolvere il problema dell'abbinamento di modelli di grandi dimensioni e hardware? E l'implementazione dell'applicazione è inseparabile dagli sforzi dei partner di livello intermedio che devono coordinare il software e l'hardware dal lato del modello, dal lato del framework, dal lato del motore di inferenza lato hardware per abbinare il modello e l'hardware ".