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「CPU は、通常の CPU から AI CPU へ、クローズド エコロジーからオープン エコロジーへ、高エネルギー消費 CPU から高性能 CPU へという大きな歴史的変化の時代を迎えています。」創業者兼 CEO の Sun Wenjian 氏。 AI PC戦略と最初のチップ発売カンファレンスで、最近彼のスピーチでこのコア技術について述べられ、エンドサイド生成AIの時代が到来したと信じられていました。

2024年はデバイスサイドAIの爆発元年として知られており、人工知能技術の急速な発展に伴い、端末デバイスへのAIの適用が徐々に普及し、ソフトウェアとハ​​ードウェアアーキテクチャの包括的なアップグレードが促進されています。 IntelはCore Ultraプロセッサを発売し、AMDはRyzen AI 300シリーズを発売し、QualcommはSnapdragon Xシリーズプラットフォームをデモし、NvidiaはBlackwellコアをベースにしたAI PCチップを発売する予定だ。大手端末メーカーもこの戦いに参加しており、Apple は WWDC 2024 で人工知能計画を発表し、Siri が複数のアプリを密接に接続し、ユーザーにパーソナライズされたスマート アシスタント エクスペリエンスを提供できるようにします。

「Cixixin Technology は、エネルギー効率の高いコンピューティング パワー ソリューションによるデバイス側の AI エコシステムの開発を促進し、AI テクノロジーの応用を通じて生活、学習、仕事をよりインテリジェントで効率的、そして人間味のあるものにすることに取り組んでいます。」 Cixixin Technology CEOのSun Wenjian氏は、15か月の研究開発、4か月の生産、3か月のテストを経て、AI PC用に特別に構築されたコアP1が量産要件を完全に満たし、正式に製品化段階に入ると発表した。 。

さまざまな業界での生成 AI 大規模モデルの徹底的な展開と適用に伴い、エネルギー効率、データ プライバシー、パーソナライズされたカスタマイズなどに対するユーザーの要求がますます厳しくなっており、クラウドのパブリック大規模モデルとエンドサイドのプライベート モデルのハイブリッド展開が求められています。大型モデルは業界のコンセンサスとなっています。エンドサイド生成 AI の最良のキャリアとして、PC 業界はハードウェア、特にコア コンピューティング ユニットとしての SoC の AI コンピューティング能力に対する新たな要求を提起しています。

「Armテクノロジーに基づいて開発されたこのコアP1は、Armプラットフォームに基づくPCエコシステムの利点をより幅広いユーザーにもたらし、さまざまなワークロードとユースケースを再定義するための高性能、エネルギー効率の高い、AIに最適化されたプラットフォームをもたらします。 Armの端末部門製品管理担当バイスプレジデントのJames McNiven氏は、「ユーザーエクスペリエンス」について、AIが消費者のPCの使い方を変えつつあると語った。

Arm Technologyのセールスおよびビジネス担当エグゼクティブバイスプレジデントであるXu Yatao氏も次のように述べています。「近年、両者は協力してArm CPUテクノロジーの反復的なアップグレードを推進し、PCアプリケーションエコシステムにおける高度なArmv9アーキテクチャの拡大を主導してきました。」今後も当社は製品の研究開発に取り組み、テクノロジーエコロジーなどの複数の主要分野で緊密な連携を維持し、より信頼性が高く効率的なコンピューティングパワーソリューションを業界に提供し、端末側AIの普及を促進していきます。さまざまな分野。」

現在、オンデバイス AI 機能は、生成 AI の世界規模の拡大を実現するための鍵となります。オンデバイス AI の急速な発展により、オンデバイス ハードウェアのパフォーマンスのアップグレードが余儀なくされています。デバイス側の AI の進化は、生成型 AI の需要と密接に関係しており、ソフトウェアはコンピューティング能力やストレージなどのハードウェアレベルのパフォーマンス向上の需要の波を引き起こしており、クアルコムやアップルなどの大手チップリーダーは発売を急いでいます。デバイスのプロセッサ チップ上で実行できる生成 AI モデル。

同時に、モデル、チップ、オペレーティング システム、ソフトウェア アプリケーションなどの点で、新しい形式のスマート ターミナルが常に実装されています。AIPC に関しては、2024 年から PC メーカーが AIPC 市場を掌握すると Canalys は予測しています。 AI 対応 PC は 2027 年に最も高い普及率になると予想されています。AI 携帯電話に関しては 60% に達し、Huawei、Xiaomi、Honor、Samsung などのメーカーが大型モデルやオペレーティング システムなどのさまざまな側面を模索し続けています。さらに、AIスマートウェアラブルなどのスマート端末のイノベーションも盛んです。

このコア技術は「1つのコアを多目的に」という開発戦略を決定し、グローバル市場とローカル市場に直面し、端末側AIエコシステムを構築し、AI PC分野への注力を先導し、新世代を創造します。 AI PC コンピューティング パワー ベースの

「コア テクノロジーのこの新世代 AI PC コンピューティング パワー ベースは、生成 AI を指向しており、ハイブリッド人工知能の展開をサポートしています。」と Sun Wenjianjin 氏は、ソフトウェアとハ​​ードウェアの豊富なオープン エコシステムを構築することで、開発者に力を与え、デバイスの探索を継続できると指摘しました。 -side AI PC アプリケーションのシナリオと利点。

エンドサイドの生成 AI が PC 業界にもたらす変化と機会に直面して、Core Technology は、スタートアップ ファームウェア、カーネル、グラフィックス アクセラレーション、AI ソリューションという 4 つの主要な方向でのフルスタック ソフトウェアのイノベーションに焦点を当てています。 「ハードウェアは私たちの体のようなもので、ソフトウェアはチップに魂を与えます。」と Xixin Technology の共同創設者でソフトウェア エンジニアリング担当副社長の Liu Gang 氏は述べています。

Xixin Technologyの共同創設者でシステムエンジニアリング担当副社長のChu Ranzhou氏も記者会見に出席し、「当社はPC業界チェーンに積極的に統合しており、PCメーカーがX86 CPUからXixin P1チップにシームレスに切り替えられるようサポートできる。主流の ODM メーカーと協力しています。私たちは業界で有名な BIOS メーカーと協力することに興味があります。」

国内の PC 業界チェーンに対する AI PC の影響について、キリン ソフトウェアの副ゼネラルマネージャー、Zhu Chen 氏は次のように述べています。「生成 AI は PC 業界に新たな活力を注入し、この上位レベルのアプリケーションに新たな想像力の余地をもたらしました。AI チップマザーボードへの初の統合と、オペレーティング システム レベルでの AI サブシステムの組み合わせにより、すべての上位層アプリケーションに AI 機能を搭載できるようになり、PC 業界に高品質の開発がもたらされます。」

Alibaba Cloud Tongyi のクライアント側ビジネスの責任者である Liang Yejin 氏は、推論エンジンとハードウェアのコラボレーションの観点から次のように考えています。「大規模モデルが全盛の今日、端末のコンピューティング能力は無駄にされるべきではなく、最大限に活用されるべきです。コンピューティング能力をうまく活用できるか、上位層の推論エンジンの設計との調整も必要であり、業界の協力が必要です。」

大型モデルとハードウェアのマッチングの問題について、Qingmiao Intelligence の共同創設者兼 COO である Yao Hang 氏は次のように述べています。「現在、中国には多数の大型モデルがあり、AI PC のハードウェア コンピューティング ユニットは多様化する傾向を示しています」大規模なモデルとハードウェアのマッチングの問題をどのように解決するか? また、アプリケーションの実装は、すべてのソフトウェア パートナーがモデル側、フレームワーク側、推論エンジン側からソフトウェアとハ​​ードウェアを調整する必要があります。ハードウェア側はモデルとハードウェアに合わせてください。」