Новости

«Процессор переживает эпоху огромных исторических изменений: от обычного процессора к процессору искусственного интеллекта, от закрытой экологии к открытой экологии, от процессора с высоким энергопотреблением к высокопроизводительному процессору Сунь Вэньцзянь, основатель и генеральный директор». этой базовой технологии, недавно заявил в своем выступлении на конференции по стратегии AI PC и первому выпуску чипов, считалось, что наступила эра конечного генеративного искусственного интеллекта.

2024 год известен как первый год бурного развития искусственного интеллекта на стороне устройства. Благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта применение искусственного интеллекта в терминальных устройствах постепенно становится популярным, что способствует комплексному обновлению архитектуры программного и аппаратного обеспечения. Intel выпустила процессоры Core Ultra, AMD выпустила серию Ryzen AI 300, Qualcomm продемонстрировала платформу серии Snapdragon X, а Nvidia планирует выпустить AI-чип для ПК на базе ядра Blackwell. Крупные производители терминалов также присоединились к этой битве. Apple объявила о своем плане искусственного интеллекта на WWDC 2024, который позволит Siri глубоко связывать несколько приложений и предоставлять пользователям персонализированный интеллектуальный помощник.

«Cixixin Technology стремится способствовать развитию экосистемы искусственного интеллекта на стороне устройства с помощью высокоэффективных вычислительных решений и делать жизнь, обучение и работу более интеллектуальными, эффективными и гуманными благодаря применению технологий искусственного интеллекта». и генеральный директор Cixixin Technology Сунь Вэньцзянь объявили, что после 15 месяцев исследований и разработок, 4 месяцев производства и 3 месяцев тестирования ядро ​​P1, специально созданное для ПК с искусственным интеллектом, полностью соответствует требованиям массового производства и официально перейдет на стадию производства. .

С углубленным развертыванием и применением крупных моделей генеративного искусственного интеллекта в различных отраслях требования пользователей к энергоэффективности, конфиденциальности данных, персонализированной настройке и т. д. становятся все более интенсивными. Гибридное развертывание общедоступных крупных облачных моделей и конечных частных моделей становится все более интенсивным. большие модели стали отраслевым консенсусом. Будучи лучшим носителем конечного генеративного ИИ, индустрия ПК выдвинула новые требования к аппаратному обеспечению, особенно к вычислительной мощности ИИ SoC в качестве основного вычислительного блока.

«Это ядро ​​P1, разработанное на основе технологии Arm, предоставляет преимущества экосистемы ПК на базе платформы Arm более широкой аудитории, предоставляя высокопроизводительную, энергоэффективную и оптимизированную для искусственного интеллекта платформу, позволяющую по-новому определить различные рабочие нагрузки и варианты использования. «Пользовательский опыт». Джеймс МакНивен, вице-президент по управлению продуктами терминального подразделения Arm, сказал, что ИИ меняет способ использования ПК потребителями.

Сюй Ятао, исполнительный вице-президент по продажам и бизнесу компании Arm Technology, также сказал: «В последние годы обе стороны работали вместе над продвижением итеративного обновления технологии процессоров Arm, что привело к расширению передовой архитектуры Armv9 в экосистеме приложений для ПК. В будущем мы продолжим работать над исследованиями и разработками продуктов, поддерживать тесное сотрудничество во многих ключевых областях, таких как экология технологий, чтобы предоставить отрасли более надежные и эффективные решения по вычислительной мощности и способствовать широкому применению ИИ на стороне терминала. Различные поля."

В настоящее время возможности искусственного интеллекта на устройстве являются ключом к реализации глобального расширения генеративного искусственного интеллекта. Быстрое развитие искусственного интеллекта на устройстве привело к повышению производительности аппаратного обеспечения. Эволюция искусственного интеллекта на стороне устройства тесно связана со спросом на генеративный искусственный интеллект. Программное обеспечение вызвало волну спроса на улучшения производительности на аппаратном уровне, такие как вычислительная мощность и хранилище. Крупные лидеры в области чипов, такие как Qualcomm и Apple, спешат запустить его. генеративные модели искусственного интеллекта, которые могут работать на процессорном чипе устройства.

В то же время постоянно внедряются новые формы интеллектуальных терминалов с точки зрения моделей, чипов, операционных систем, программных приложений и т. д. Что касается AIPC, начиная с 2024 года производители ПК захватят рынок AIPC, прогнозирует Canalys. Ожидается, что ПК, совместимые с искусственным интеллектом, будут иметь самый высокий уровень проникновения в 2027 году. Достигнув 60% мобильных телефонов с искусственным интеллектом, такие производители, как Huawei, Xiaomi, Honor и Samsung, продолжают изучать различные аспекты, такие как большие модели и операционные системы; Кроме того, процветают инновации в области интеллектуальных терминалов, такие как интеллектуальные носимые устройства с искусственным интеллектом.

Эта основная технология определила стратегию развития «одного ядра для нескольких целей», ориентированную на глобальные и локальные рынки, создание экосистемы ИИ на стороне терминала, ведущую роль в области ИИ-ПК и создание нового поколения. вычислительной мощности ПК AI.

«Это новое поколение вычислительной мощности ПК с искусственным интеллектом, основанное на базовой технологии, ориентировано на генеративный искусственный интеллект и поддерживает развертывание гибридного искусственного интеллекта», — отметил Сунь Вэньцзяньцзинь, создав богатую открытую экосистему программного и аппаратного обеспечения, что расширяет возможности разработчиков и продолжает исследовать цели; Сценарии и преимущества применения AI на ПК.

Столкнувшись с изменениями и возможностями, которые дает генеративный искусственный интеллект на конечной стороне в индустрии ПК, компания Core Technology фокусируется на комплексных инновациях в области программного обеспечения в четырех основных направлениях: встроенное ПО для запуска, ядро, ускорение графики и решения для искусственного интеллекта. «Аппаратное обеспечение похоже на наше тело, а программное обеспечение дает чипу душу», — сказал Лю Ган, соучредитель Xixin Technology и вице-президент по разработке программного обеспечения.

Чу Ранчжоу, соучредитель Xixin Technology и вице-президент по системному проектированию, также присутствовал на пресс-конференции: «Мы активно интегрировались в цепочку индустрии ПК и можем помочь производителям ПК плавно перейти с процессоров X86 на чипы Xixin P1, и сотрудничаем с основными производителями ODM. Мы также заинтересованы в сотрудничестве с известными в отрасли производителями BIOS».

Что касается влияния ИИ-ПК на отечественную цепочку производства ПК, Чжу Чен, заместитель генерального директора Kirin Software, сказал: «Генераторный ИИ придал новую жизнь индустрии ПК и открыл новое пространство для воображения в этом приложении верхнего уровня. Чипы ИИ являются первыми. Первая интеграция в материнскую плату в сочетании с подсистемой искусственного интеллекта на уровне операционной системы позволяет оснастить все приложения верхнего уровня возможностями искусственного интеллекта, обеспечивая более высокое качество разработки в индустрии ПК».

Лян Еджин, руководитель клиентского бизнеса Alibaba Cloud Tongyi, считает, что с точки зрения механизма вывода и совместной работы оборудования: «Сегодня, когда большие модели процветают, вычислительная мощность терминала не должна тратиться зря, а должна использоваться полностью. Можно ли эффективно использовать вычислительную мощность? Ее также необходимо согласовать с разработкой механизма вывода верхнего уровня, что требует совместных усилий отрасли».

Что касается проблемы соответствия крупных моделей и аппаратного обеспечения, Яо Ханг, соучредитель и главный операционный директор Qingmiao Intelligence, сказал: «В настоящее время в Китае существует большое количество крупных моделей, и аппаратные вычислительные блоки ПК с искусственным интеллектом демонстрируют диверсифицированную тенденцию. Как решить проблему согласования крупных моделей и оборудования? А реализация приложений неотделима от усилий партнеров среднего уровня. Всем партнерам по программному обеспечению необходимо координировать программное и аппаратное обеспечение со стороны модели, платформы, механизма вывода и т. д. аппаратная часть в соответствии с моделью и аппаратным обеспечением».