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"A CPU está passando por uma era de grandes mudanças históricas, de uma CPU comum a uma CPU de IA, de uma ecologia fechada a uma ecologia aberta, de uma CPU de alto consumo de energia a uma CPU de alto desempenho." desta tecnologia central, declarou recentemente em seu discurso na estratégia AI PC e na conferência de lançamento do primeiro chip, acreditava-se que a era da IA ​​generativa final havia chegado.

2024 é conhecido como o primeiro ano da explosão da IA ​​do lado do dispositivo. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, a aplicação da IA ​​em dispositivos terminais tornou-se gradualmente popular, promovendo a atualização abrangente da arquitetura de software e hardware. A Intel lançou os processadores Core Ultra, a AMD lançou a série Ryzen AI 300, a Qualcomm demonstrou a plataforma da série Snapdragon X e a Nvidia planeja lançar um chip AI para PC baseado no núcleo Blackwell. Os principais fabricantes de terminais também aderiram a esta batalha. A Apple anunciou seu plano de inteligência artificial na WWDC 2024, capacitando a Siri a conectar profundamente vários aplicativos e fornecer aos usuários uma experiência de assistente inteligente personalizada.

"A Cixixin Technology está comprometida em promover o desenvolvimento do ecossistema de IA do lado do dispositivo com soluções de computação de alta eficiência energética e tornar a vida, o aprendizado e o trabalho mais inteligentes, eficientes e humanos por meio da aplicação da tecnologia de IA do Fundador." e CEO da Cixixin Technology Sun Wenjian anunciou que após 15 meses de pesquisa e desenvolvimento, 4 meses de produção e 3 meses de testes, o núcleo P1 especialmente construído para AI PC atendeu totalmente aos requisitos de produção em massa e entrará oficialmente no estágio de produção .

Com a implantação e aplicação aprofundada de grandes modelos de IA generativa em vários setores, as demandas dos usuários por eficiência energética, privacidade de dados, personalização personalizada, etc. tornaram-se cada vez mais intensas. A implantação híbrida de grandes modelos públicos de nuvem e privados finais. grandes modelos tornou-se um consenso da indústria. Como a melhor operadora de IA generativa final, a indústria de PC apresentou novas demandas por hardware, especialmente o poder de computação de IA do SoC como unidade central de computação.

“Este núcleo P1, desenvolvido com base na tecnologia Arm, traz as vantagens do ecossistema de PC baseado na plataforma Arm para um público mais amplo, trazendo uma plataforma de alto desempenho, eficiência energética e otimizada por IA para redefinir várias cargas de trabalho e casos de uso. “Experiência do usuário.” James McNiven, vice-presidente de gerenciamento de produtos da divisão de terminais da Arm, disse que a IA está mudando a maneira como os consumidores usam os PCs.

Xu Yatao, vice-presidente executivo de vendas e negócios da Arm Technology, também disse: “Nos últimos anos, ambas as partes trabalharam juntas para promover a atualização iterativa da tecnologia Arm CPU, liderando a expansão da arquitetura avançada Armv9 no ecossistema de aplicativos para PC. No futuro, continuaremos a trabalhar na pesquisa e desenvolvimento de produtos, manteremos uma estreita colaboração em várias áreas-chave, como a ecologia tecnológica, para fornecer à indústria soluções de poder de computação mais confiáveis ​​e eficientes e promover a aplicação generalizada de IA do lado do terminal em. vários campos."

Atualmente, os recursos de IA no dispositivo são a chave para concretizar a expansão em escala global da IA ​​generativa. O rápido desenvolvimento da IA ​​no dispositivo está forçando atualizações de desempenho de hardware no dispositivo. A evolução da IA ​​do lado do dispositivo está intimamente relacionada à demanda por IA generativa. O software desencadeou uma onda de demanda por melhorias de desempenho no nível de hardware, como capacidade de computação e armazenamento. Os principais líderes de chips, como Qualcomm e Apple, estão correndo para lançar. modelos generativos de IA que podem ser executados no chip do processador do dispositivo.

Ao mesmo tempo, novas formas de terminais inteligentes estão sendo constantemente implementadas em termos de modelos, chips, sistemas operacionais, aplicativos de software, etc.: Em termos de AIPC, a partir de 2024, os fabricantes de PCs irão conquistar o mercado de AIPC. Espera-se que os PCs compatíveis com IA tenham a maior taxa de penetração em 2027. Atingindo 60% em termos de telefones celulares com IA, fabricantes como Huawei, Xiaomi, Honor e Samsung continuam a explorar vários aspectos, como modelos grandes e sistemas operacionais; além disso, inovações em terminais inteligentes, como wearables inteligentes de IA, também estão florescendo.

Esta tecnologia central determinou a estratégia de desenvolvimento de "um núcleo para múltiplas finalidades", enfrentando os mercados globais e locais, construindo um ecossistema de IA do lado terminal, assumindo a liderança no foco no campo AI PC e criando uma nova geração da base de poder de computação AI PC.

"Esta nova geração de base de poder de computação AI PC da Core Technology é orientada para IA generativa e suporta a implantação de inteligência artificial híbrida" Sun Wenjianjin destacou que, ao construir um rico ecossistema aberto de software e hardware, ela capacita os desenvolvedores e continua a explorar dispositivos; Cenários e vantagens do aplicativo AI PC lateral.

Diante das mudanças e oportunidades trazidas pela IA generativa final para a indústria de PCs, a Core Technology se concentra na inovação de software full-stack em quatro direções principais: firmware de inicialização, kernel, aceleração gráfica e soluções de IA. “O hardware é como o nosso corpo, e o software dá a alma ao chip.”, disse Liu Gang, cofundador da Xixin Technology e vice-presidente de engenharia de software.

Chu Ranzhou, cofundador da Xixin Technology e vice-presidente de engenharia de sistemas, também esteve na conferência de imprensa: "Estamos ativamente integrados à cadeia da indústria de PCs e podemos apoiar os fabricantes de PCs na mudança perfeita de CPUs X86 para chips Xixin P1, e cooperamos com os principais fabricantes de ODM. Estamos interessados ​​em cooperar com fabricantes de BIOS bem conhecidos na indústria.”

Em relação ao impacto do AI PC na cadeia da indústria doméstica de PCs, Zhu Chen, vice-gerente geral da Kirin Software, disse: "A IA generativa injetou nova vitalidade na indústria de PCs e trouxe um novo espaço de imaginação para esta aplicação de nível superior. Chips de IA são os primeiros A primeira integração na placa-mãe, juntamente com o subsistema de IA no nível do sistema operacional, permite que todos os aplicativos de camada superior sejam equipados com recursos de IA, trazendo desenvolvimento de maior qualidade para a indústria de PCs.”

Liang Yejin, chefe dos negócios do lado do cliente do Alibaba Cloud Tongyi, acredita do ponto de vista do mecanismo de inferência e da colaboração de hardware: "Hoje, quando grandes modelos estão florescendo, o poder de computação no terminal não deve ser desperdiçado, mas deve ser totalmente utilizado. O poder computacional pode ser bem utilizado? Ele também precisa ser coordenado com o projeto do mecanismo de inferência da camada superior, o que requer os esforços conjuntos da indústria.

Em relação ao problema de combinar grandes modelos e hardware, Yao Hang, cofundador e COO da Qingmiao Intelligence, disse: "Há atualmente um grande número de grandes modelos na China, e as unidades de computação de hardware dos PCs AI estão mostrando uma tendência diversificada .Como resolver o problema de combinar grandes modelos e hardware? E a implementação de aplicativos é inseparável dos esforços dos parceiros de camada intermediária. Todos os parceiros de software precisam coordenar o software e o hardware do lado do modelo, do lado da estrutura, do lado do mecanismo de inferência. lado do hardware para combinar com o modelo e o hardware ".